寻找因果关系的计算方法

① 哪些统计方法可以用于判断因果关系

统计能做的，就是给你判断一个相关性，用于指导我们以后的生活。或者说，统计更多的就是个经验。
给别人讲课的时候，总给学生说，correlation is not causation. 就算有causation,也不会是单一变量，都是很多的变量共同作用的结果。就象我们的老祖宗说的，天时地利人和，一样都不能少，高度概括就是我们大家都知道的这么6个字，实际上，却包罗万象。
举个例子，今天气温40度，冷饮的销量上升了，与此同时也会有很多人选择去游泳，那么从某种程度上而言，泳衣的销量也会跟着上升。那么我把这2个变量做各种各样的分析，得到的结果是，冷饮的销量和泳衣的销量有正相关的关系。
说到这里，我们都觉得很荒谬，只不过这个例子大家都可以联想到真正的原因是气温。对于其他复杂很多倍的问题，我们又如何能联想到真正的原因呢？所以，根本就不可能。

② 什么是因果关系分析法

因果分析图法，也称为质量特性要因分析法，其基本原理是对每一个质量特性或问题，采用图示的方法，逐层深入排查可能原因。然后确定其中最主要原因，进行有的放矢的处置和管理。
因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发，用统计方法寻求市场变量之间依存关系的数量变化函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在市场预测中常用的方法有两种：
回归分析法

当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化，根据某一个自变量或几个自变量的变动，来解释推测因变量变动的方向和程度，常用回归分析法建立数学模型。
回归分析法：在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式，来描述它们间数量上的平均变化关系。这种函数表达式称回归方程式。
回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。
线性回归分析是最基本的方法，也是市场预测中的一种重要预测方法。
经济计量法

在市场经济条件下，市场作为社会经济活动的基本场所，它一方面是企业营销活动的环境，另一方面也将社会经济系统视为其环境。这种市场现象间的系统关系，使市场变量间的某些因果关系不能只研究自变量对因变量的影响，而忽视因变量对自变量的逆向影响或各种自变量之间的相互影响。
这样一种市场变量间相互依存的复杂关系，回归分析法往往就不能对其做出系统描述。
经济计量法就是揭示这类市场变量间复杂因果关系数量变化关系的方法。
经济计量法，是在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一组联立方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。这组联立方程式称为经济计量模型。

③ 求大神说说经济学中确定因果关系的方法及研究成果及其理论内容

经济学家开拓了一种可以用来分析变量之间的因果的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的因果关系。他给因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”
在时间序列情形下，两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义为：若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下，对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。
进行格兰杰因果关系检验的一个前提条件是时间序列必须具有平稳性，否则可能会出现虚假回归问题。因此在进行格兰杰因果关系检验之前首先应对各指标时间序列的平稳性进行单位根检验(unit root test)。常用增广的迪基—富勒检验(ADF检验)来分别对各指标序列的平稳性进行单位根检验。

④ 科学家是如何判断两个现象之间的因果关系的

在我们平常的生活中，我们觉得科学家离我们很遥远，但是当我们走进科学家的世界时才发现他们的伟大，他们是如何判断两个现象之间的因果关系的那？下面我们就来说说：

• 总结：

风险，设计到人的实验，可能他会在实验中学习，比如先做了一遍习题，再做一遍同样的成绩会升高。科学家他们的因果关系是建立在大量的测量的技术和方法。

⑤ 检验因果性的方法

因果关系检验（Granger检验）

传统的计量经济思想首先根据经济理论或实践经验来确定变量，然后建立模型，进行回归。通过假设检验判断所选的解释变量是否对被解释变量有显着影响。可以测定两变量之间的相关系数，但高度相关的变量并不意味着有因果关系。

（一）ADF检验

在具体应用协整理论进行时间序列分析时，首先必须检验被分析序列是否平稳即是否存在单位根。判别的常用方法是ADF(Augmented Dickey－Fuller)检验。在ADF检验中，单位根检验的回归方程为：

⑥ 因果关系的判断方法

条件说”和“原因说”

“条件说”主要认为在逻辑关系上能够对结果的发生形成一定作用的客观事实都属于结果的原因，简单说来我认为就是对形成结果起到一定作用的所有条件都能与结果之间形成因果关系。那么，按照“条件说”的观点，A与B的行为都应当对C的死亡结果承担责任。但是这样的“条件说”显然将因果关系中的原因因素定义的太过宽泛，基于此说，所有罪犯的母亲都应当对结果承担一定的责任，显然不符合辩证唯物主义的哲学法则。而“原因说”则认为各种行为事实中同结果的发生具有重要关系的因素属于结果的原因，我认为“原因说”无非就是在“条件说”所定义的原因中，将一些对结果发生产生重要作用力的条件分离出来，作为因果关系中的原因，但是究竟什么样的条件是具有重要作用力的，则出现了许多不同的观点。所以，其实“原因说”对条件与刑法意义上的原因在界限上还是比较模糊的，甚至个案在不同法官的手中会得出不同的结论，因此，我也不就“原因说”来分析这个案件了。

⑦ 医疗事故中因果关系怎么认定

正如所有侵权责任的认定中，因果关系都作为必备要件一样，医疗过失行为(医疗过错)与患者人身损害的结果之间存在因果关系，也是构成医疗损害的核心必备要件。有因果关系，则属于医疗损害责任。而无论鉴定的是医疗事故还是医疗损害责任(以下统称医疗损害)，对因果关系要件的认定方法和内容基本相同。1、认定医疗过失行为的因果关系，与其他因素的参与不矛盾，医疗损害的因果关系，有一因一果、多因一果的不同情况。(1)一因一果，是指造成患者人身损害结果的原因只有医疗过错行为一个原因。这种因果关系形式较为容易认定。(2)多因一果，这是大多数医疗损害因果关系的常见状态。2、医疗鉴定的因果关系多是“法律因果关系”判定医疗损害的因果关系，如果能够确定事实因果关系自然更好，但是鉴定中不要求脱离医学科学发展和当前人类认知水平的现状，去追求确定其本质的必然联系，给出绝对准确、可观的“事实因果关系”。同时也不能因为现实中有医疗过错、又有人身损害事实，就一概认定二者必定有因果关系。同样医疗过错行为能导致同样损害结果的时候，即须判定存在“因果关系”。

⑧ 因果分析的五种方法

因果关系的五种方法是求同法、求异法、同异共用法、共变法、剩余法。

因果关系分析法也叫穆勒五法、溯因法。
因果分析是用于判断事物之间因果关系的科学分析方法。

⑨ 简述因果关联的推断标准

因果关联的推断标准有8个，其中关联的时间顺序是必须满足的;关联的强度，关联的可重复性，剂量反应关系及实验证据有非常重要的意义;其他标准可作为判断病因时的参考。

1，关联的时序性，指因与果出现的时间顺序，有因才有果，作为原因一定发生在结果之前，这在病因判断中是唯一要求必备的条件。(暴露因素与疾病发生的时间顺序，在前瞻性队列研究中容易判断，但在病例对照研究或横断面研究中则常常难以断定)。

2，关联的强度，指疾病与暴露因素之间关联程度的大小，常用OR或RR值来描述。在除外偏倚和随机误差的条件下，关联的强度可作为判别因果关系和建立病因假说的依据，关联强度越大存在因果关联的可能性也越大。

3，关联的可重复性，指某因素与某疾病的关联在不同研究背景下、不同研究者用不同的研究方法约可获得一致性的结论。重复出现的次数越多，因果推断越有说服力。

4，关联的特异性，指某因素只能引起某种特定的疾病，也就是说某种疾病的发生必须有某种因素的暴露才会出现。从传染病的病因研究角度来看，常可确立某病原微生物与某疾病之间的特异性因果关联。而从慢性非传染病角度来讲，大多情况下不易确立某因素与某疾病间的特异性。

5，剂量-反应关系，指某因素暴露的剂量、时间与某种疾病的发生之间存在的一种阶梯曲线，即暴露剂量越大、时间越长则疾病发生的概率也越大。

6，生物学合理性，指能从生物学发病机制上建立因果关联的合理性，即所观察到的因果关联可以用已知的生物学知识加以合理解释。

7，关联的一致性，指某因素与疾病之间的关联与该病已知的自然史和生物学原理相一致。

8，实验证据，指用实验方法证实去除可疑病因可引起某疾病发生频率的下降或消灭，则表明该因果关联存在终止效应，其作为因果关联的判定标准论证强度很高。实验证据可来自人群现场试验，也可来自临床试验或基础医学实验。

因果关系的判断是复杂的，在因果关系的判断中，并不一定要求8条标准全部满足。但满足的条件越多，则其因果关联成立的可能性越大，误判的可能性就越小。

(9)寻找因果关系的计算方法扩展阅读

一般来说，因果还可以指一系列因素（因）和一个现象（果）之间的关系。对某个结果产生影响的任何事件都是该结果的一个因素。直接因素是直接影响结果的因素，也即无需任何介入因素（介入因素有时又称中介因素）。从这个角度来讲，因果之间的关系也可以称为因果关联。

1，因果关系的客观性。因果关系作为客观现象之间引起与被引起的关系，它是客观存在的，并不以人们主观为转移。

2，因果关系的特定性。事物是普遍联系的，为了了解单个的现象，我们就必须把它们从普遍的联系中抽出来，孤立地考察它们，一个为原因，另一个为结果。刑法因果关系的特定性表现在它只能是人的危害行为与危害结果之间的因果联系。

3，因果关系的时间序列性。原因必定在先，结果只能在后，二者的时间顺序不能颠倒。在刑事案件中，只能从危害结果发生以前的危害行为中去查找原因。