信号卷积计算方法

1. 卷积计算（在线等！）

[10，23，23，27，19，13，12，15，21，29，25，13，10]

这个方法很简单，你把两个序列像做乘法一样X列上、H列下，右端对齐。X列从右边第一个数5开始向左遍历，均乘以H列右侧第一个数2，这样得到一个新的数列，这个数列右端与H列中右端的2对齐。然后X列从右端开始向左遍历，每个数乘以H列中的1，也形成新的序列，这个序列右端与H列的1对齐。以此类推，形成四个序列，然后从上到下相加，就是最终结果。
这个计算的竖式与乘法基本一致，只是不需要进位。因为计算的竖式是立体结构的，无法在这里表达，所以你就发挥想象来理解这段文字吧，多动动脑子。我也没学复变。这是根据信号与系统里离散时间信号卷积的计算方法得来的。如果有疑虑请自行查阅相关书籍。只要看个例题就会了

2. 请问下卷积怎么算的

代卷积公式啊，我这里打不出公式里的那些符号．看概率课本，多维随机变量那章，有详细的步骤

3. 阶跃信号卷积和公式

阶跃信号卷积和公式f(t)*u(t)=∫f(x)dx。

与阶跃函数的卷积就是该函数的变上限积分，阶跃函数是个理想积分器。在电路分析中，阶跃函数是研究动态电路阶跃响应的基础。利用阶跃函数可以进行信号处理、积分变换。在其他各个领域如自然生态、计算、工程等等均有不同程度的研究。

群上卷积

若G是有某m测度的群（例如豪斯多夫空间上Harr测度下局部紧致的拓扑群），对于G上m-勒贝格可积的实数或复数函数f和g，可定义它们的卷积：对于这些群上定义的卷积同样可以给出诸如卷积定理等性质，但是这需要对这些群的表示理论以及调和分析的Peter-Weyl定理。

4. 信号与系统，这个卷积按定义怎么算求详细过程，谢谢。

卷积计算方法如上。

你的题里面

f1(tau)=e^(-2tau) (tau>0)，

=0 (tau<0)。

f2(tau)=e^[-2(t-tau)] (tau>0)

=0 (tau<0)。

代入计算。

5. 信号与系统卷积怎么算

信号与线性系统，讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化（就是输入、输出和所经过的所谓系统，这三者之间的数学关系）。所谓线性系统的含义，就是这个所谓的系统带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。

6. 关于信号与系统里面，一个卷积的计算题

δ(t)是单位脉冲信号，如果某个信号f(t)与δ(t+a)卷积，就是将f(t)移a个单位，变成f(t+a)。因此u(t+1)与f2(t)卷积后，得到u(t+1+5)+u(t+1-5)，而u(t-1)与f2(t)卷积后，得到u(t-1+5)+u(t-1-5)，将u(t+1+5)+u(t+1-5)与u(t-1+5)+u(t-1-5)相减就得到答案u(t+6)+u(t-4)-u(t+4)-u(t-6)，也就是s(t)=f1(t)*f2(t)=[u(t+6)-u(t+4)]+[u(t-4)-u(t-6)]

7. 信号与系统的卷积计算详细一点吧

望采纳

8. 信号与系统，计算卷积积分

用双边拉普拉斯做 就很快了，步骤就略了，我直接给答案：
-6/(s+2)/(s-1)=2/(s+2)-2/(s-1),==== 2e^(-2t)u(t)+2e^(t)u(-t)

6/(s-2)/(s-1)=6/(s-2)-6/(s-1),===== -6e^(2t)u(-t) +6e^(t)u(-t)

简单吧，呵呵

9. 卷积的计算

做脉宽1幅度1的矩形脉冲，与脉宽0.5幅度2的矩形脉冲，两者卷积，然后再用时延的相位拓展一下即可。这一宽一窄的两个矩形脉冲卷积，输出信号形式就应该是梯形。最后应该是两个最大幅度为1的两个梯形输出

10. 信号与系统，这个卷积怎么算

信号与线性系统，讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化（就是输入、输出和所经过的所谓系统，这三者之间的数学关系）。所谓线性系统的含义，就是这个所谓的系统带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。
因此，实际上都是要根据我们需要待处理的信号形式，来设计所谓的系统传递函数，那么这个系统的传递函数和输入信号，在数学上的形式就是所谓的卷积关系。
卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，从而利用FFT等快速算法，实现有效的计算，节省运算代价。
参考资料：http://ke..com/view/523298.htm