❶ Java的圖像演算法
//沒聽懂你的需求，能更清楚一些嗎？隱檔
我以前的一個程序使用BufferedImage讀取圖灶槐亂像像素點的RGB值，例子在下面。
你從例子中了解一下用一個整數表示RGB顏色的方法。然後用setRGB方法滿足你的要求。
方法：
java.awt.image.BufferedImage
public int getRGB(int x,int y)
返回默認 RGB 顏色模型 (TYPE_INT_ARGB) 和默認 sRGB 顏色空間中的整數像素。如果此默認模型與該圖像的 ColorModel 不匹配，則發生顏色轉換。在使用此方法所返回的數據中，每個顏色分量只有 8 位精度。
public void setRGB(int x, int y,int rgb)
將此 BufferedImage 中的像素設置為指定的 RGB 值。假明孝定該像素使用默認 RGB 顏色模型、TYPE_INT_ARGB 和默認 sRGB 顏色空間。對於具有 IndexColorModel 的圖像，則選擇最接近的顏色的索引。
參數：
x - 要設置的像素的 X 坐標
y - 要設置的像素的 Y 坐標
rgb - RGB 值
例子：（獲取RGB值）---了解一下用一個整數表示RGB顏色的方法
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.*;
public class Test{
public static void main(String args[]) {
int[] rgb = new int[3];
File file = new File("a.bmp");
BufferedImage bi=null;
try{
bi = ImageIO.read(file);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
int width=bi.getWidth();
int height=bi.getHeight();
int minx=bi.getMinX();
int miny=bi.getMinY();
System.out.println("width="+width+",height="+height+".");
System.out.println("minx="+minx+",miniy="+miny+".");
for(int i=minx;i<width;i++){
for(int j=miny;j<height;j++){
//System.out.print(bi.getRGB(jw, ih));
int pixel=bi.getRGB(i, j);
rgb[0] = (pixel & 0xff0000 ) >> 16 ;
rgb[1] = (pixel & 0xff00 ) >> 8 ;
rgb[2] = (pixel & 0xff );
System.out.println("i="+i+",j="+j+":("+rgb[0]+","+rgb[1]+","+rgb[2]+")");
}
}
}
}
❷ java工程src目錄中的java文件，怎麼訪問src同級目錄photos裡面的圖片
新建resources文件夾，把photos移到這個文件游敗跡夾神並，把resources加到Build Path.然後枯虧用ClassLoader的loadXxxXX方法導入資源。
❸ 怎麼用java從文件中讀取圖片和寫入圖片到文件里
首先導入各種需要的包：
import java.awt.Image;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.*;
讀取圖片的方法如下：
Image[] array = new Image[10];
Image image = ImageIO.read(new File("d:\\source.gif"));/芹手/根據你實際情況改文件路徑吧
array[0] = image;
圖片讀出來了。
如果你有一個嫌納嫌Image對象，想把它寫入文件可以這樣做：
BufferedImage image = ImageIO.read(new File("d:\\source.gif"));
//要想保存這個對象的話你要把image聲明為BufferedImage 類型茄渣
ImageIO.write(image, "png", new File("f:\\test.png"));
❹ JAVA drawImage
java.awt.image
介面拿宴 ImageObserver
所有已知乎世實現類：
AbstractButton, AbstractColorChooserPanel, Applet, BasicArrowButton, BasicComboBoxRenderer, BasicComboBoxRenderer.UIResource, BasicComboPopup, BasicInternalFrameTitlePane, BasicInternalFrameTitlePane.SystemMenuBar, BasicSplitPaneDivider, BasicToolBarUI.DragWindow, Box, Box.Filler, Button, Canvas, CellRendererPane, Checkbox, Choice, Component, Container, DefaultListCellRenderer, DefaultListCellRenderer.UIResource, DefaultTableCellRenderer, DefaultTableCellRenderer.UIResource, DefaultTreeCellEditor.DefaultTextField, DefaultTreeCellEditor.EditorContainer, DefaultTreeCellRenderer, Dialog, FileDialog, Frame, JApplet, JButton, JCheckBox, JCheckBoxMenuItem, JColorChooser, JComboBox, JComponent, JDesktopPane, JDialog, JEditorPane, JFileChooser, JFormattedTextField, JFrame, JInternalFrame, JInternalFrame.JDesktopIcon, JLabel, JLayeredPane, JList, JMenu, JMenuBar, JMenuItem, JOptionPane, JPanel, JPasswordField, JPopupMenu, JPopupMenu.Separator, JProgressBar, JRadioButton, JRadioButtonMenuItem, JRootPane, JScrollBar, JScrollPane, JScrollPane.ScrollBar, JSeparator, JSlider, JSpinner, JSpinner.DateEditor, JSpinner.DefaultEditor, JSpinner.ListEditor, JSpinner.NumberEditor, JSplitPane, JTabbedPane, JTable, JTableHeader, JTextArea, JTextComponent, JTextField, JTextPane, JToggleButton, JToolBar, JToolBar.Separator, JToolTip, JTree, JViewport, JWindow, Label, List, MetalComboBoxButton, MetalComboBoxUI.MetalComboPopup, MetalFileChooserUI.FileRenderer, MetalFileChooserUI.FilterComboBoxRenderer, MetalInternalFrameTitlePane, MetalScrollButton, Panel, Scrollbar, ScrollPane, TextArea, TextComponent, TextField, Window
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public interface ImageObserver用於在構造 Image 時，接收有關 Image 信息歲敏肢通知的非同步更新介面。
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欄位摘要
static int ABORT
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示被非同步跟蹤的圖像在生成完成前即已中止。
static int ALLBITS
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示現在已完成了一幅以前繪制的靜態圖像，並且可以其最終形式再次繪制它。
static int ERROR
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示被非同步跟蹤的圖像遇到了錯誤。
static int FRAMEBITS
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示多幀圖像（以前繪制的）的另一個完整幀現在可以再次繪制。
static int HEIGHT
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示基本圖像的高度現在可用，並且可從 height 參數中獲取此高度到 imageUpdate 回調方法。
static int PROPERTIES
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示該圖像的屬性現在可用。
static int SOMEBITS
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示已提供了繪制圖像縮放變體所需的更多像素。
static int WIDTH
imageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示基本圖像的寬度現在可用，並且可從 width 參數中獲取此寬度到 imageUpdate 回調方法。
方法摘要
boolean imageUpdate(Image img, int infoflags, int x, int y, int width, int height)
當以前使用非同步介面所請求的圖像的信息變得可用時就調用此方法。
欄位詳細信息
WIDTH
static final int WIDTHimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示基本圖像的寬度現在可用，並且可從 width 參數中獲取此寬度到 imageUpdate 回調方法。
另請參見：
Image.getWidth(java.awt.image.ImageObserver), imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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HEIGHT
static final int HEIGHTimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示基本圖像的高度現在可用，並且可從 height 參數中獲取此高度到 imageUpdate 回調方法。
另請參見：
Image.getHeight(java.awt.image.ImageObserver), imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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PROPERTIES
static final int PROPERTIESimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示該圖像的屬性現在可用。
另請參見：
Image.getProperty(java.lang.String, java.awt.image.ImageObserver), imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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SOMEBITS
static final int SOMEBITSimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示已提供了繪制圖像縮放變體所需的更多像素。可從 x、y、width 和 height 參數中獲取新像素的邊界框到 imageUpdate 回調方法。
另請參見：
Graphics.drawImage(java.awt.Image, int, int, java.awt.image.ImageObserver), imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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FRAMEBITS
static final int FRAMEBITSimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示多幀圖像（以前繪制的）的另一個完整幀現在可以再次繪制。應該忽略 imageUpdate 回調方法的 x、y、width 和 height 參數。
另請參見：
Graphics.drawImage(java.awt.Image, int, int, java.awt.image.ImageObserver), imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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ALLBITS
static final int ALLBITSimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示現在已完成了一幅以前繪制的靜態圖像，並且可以其最終形式再次繪制它。應該忽略 imageUpdate 回調方法的 x、y、width 和 height 參數。
另請參見：
Graphics.drawImage(java.awt.Image, int, int, java.awt.image.ImageObserver), imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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ERROR
static final int ERRORimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示被非同步跟蹤的圖像遇到了錯誤。沒有更多信息可用，並且圖像繪制將失敗。出於方便的考慮，同時還將指定 ABORT 標志，以指示圖像生成已中止。
另請參見：
imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
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ABORT
static final int ABORTimageUpdate 的 infoflags 參數中的此標志指示被非同步跟蹤的圖像在生成完成前即已中止。在沒有進一步的動作以觸發另一個圖像生成序列的情況下，沒有更多可用信息。如果在此圖像更新中沒有設置 ERROR 標志，則訪問圖像中的任何數據都會再次重新開始圖像的生成（可能是從頭開始）。
另請參見：
imageUpdate(java.awt.Image, int, int, int, int, int), 常量欄位值
方法詳細信息
imageUpdate
boolean imageUpdate(Image img,
int infoflags,
int x,
int y,
int width,
int height)當以前使用非同步介面所請求的圖像的信息變得可用時就調用此方法。非同步介面是將 ImageObserver 對象作為參數的方法調用，如 getWidth(ImageObserver) 和 drawImage(img, x, y, ImageObserver)。這些方法要麼將調用方注冊為對有關總體圖像本身的信息感興趣（對於 getWidth(ImageObserver)），要麼注冊為對有關圖像輸出版本的信息感興趣（對於調用 drawImage(img, x, y, [w, h,] ImageObserver)）。
如果需要進一步的更新，則此方法應該返回 true，如果已獲得所需的信息，則應返回 false。使用 img 參數傳入所跟蹤的圖像。組合各種常量即可形成 infoflags 參數，指示哪種圖像信息現在可用。對 x、y、width 和 height 參數的解釋取決於 infoflags 參數的內容。
infoflags 參數應該是對下列標志按位進行 OR 運算後的結果：WIDTH、HEIGHT、PROPERTIES、SOMEBITS、FRAMEBITS、ALLBITS、ERROR、ABORT。
參數：
img - 正在觀察的圖像。
infoflags - 下列標志按位 OR 運算後的結果：WIDTH、HEIGHT、PROPERTIES、SOMEBITS、FRAMEBITS、ALLBITS、ERROR、ABORT。
x - x 坐標。
y - y 坐標。
width - 寬度。
height - 高度。
返回：
如果 infoflags 指示已完全載入了圖像，則返回 false；否則返回 true。
另請參見：
WIDTH, HEIGHT, PROPERTIES, SOMEBITS, FRAMEBITS, ALLBITS, ERROR, ABORT, Image.getWidth(java.awt.image.ImageObserver), Image.getHeight(java.awt.image.ImageObserver), Graphics.drawImage(java.awt.Image, int, int, java.awt.image.ImageObserver)
❺ java項目打包成jar不能訪問圖片問題
一、通過使用外部資源文件的方式解決
把液亮哪項目打包生成Jar後，再新建一文件夾，把項目中所有使用的圖片文件和生成Jar文件放在該目錄下，只要代碼對圖片文件的引用路徑正確，如：ImageIcon image=new ImageIcon(SwingResourceManager.getImage("imagefilePath"));就可以了。
這種方式下，圖片文件與類文件不是一塊放在包中的，類文件在包中，而圖片文鍵擾件在項目根目錄下。
二、通過使用內部資源文件的方式解決
把所用的圖片文件放在項目使用的包中，打包時把圖片文件同時打進Jar文件中。這種方式在具體代碼中應使用下面其中一種：
1.ImageIcon image = new ImageIcon(this.getClass().getResource("imagefilePath"));
2.ImageIcon image = new ImageIcon(main.class.getResource("imagefilePath"));
3.ImageIcon = SwingResourceManager.getImage(main.class,"imagefilePath");
4.3.ImageIcon = SwingResourceManager.getImage(this.getClass(),"imagefilePath");
3和4中第一個參數代表圖片文件路徑的參照對象，不能少，否則不能正確獲得圖片資源。
最後，朋友們一定要注意大小寫的問題，在項目中文件名的大小寫沒有影響鬧碼，但是打包後，就必須注意文件名大小寫問題了，否則也是不行的。
❻ java數字圖像處理常用演算法
一 讀取bmp圖片數據
// 獲取待檢測圖像 數據保存在數組 nData[] nB[] nG[] nR[]中
public void getBMPImage(String source) throws Exception { clearNData(); //清除數據保存區 FileInputStream fs = null; try { fs = new FileInputStream(source); int bfLen = ; byte bf[] = new byte[bfLen]; fs read(bf bfLen); // 讀取 位元組BMP文件頭 int biLen = ; byte bi[] = new byte[biLen]; fs read(bi biLen); // 讀取 位元組BMP信息頭
// 源圖寬度 nWidth = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;
// 源圖高度 nHeight = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;
// 位數 nBitCount = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;
// 源圖大小 int nSizeImage = (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (((int) bi[ ] & xff) << ) | (int) bi[ ] & xff;
// 對 位BMP進行解析 if (nBitCount == ){ int nPad = (nSizeImage / nHeight) nWidth * ; nData = new int[nHeight * nWidth]; nB=new int[nHeight * nWidth]; nR=new int[nHeight * nWidth]; nG=new int[nHeight * nWidth];鍵帶 byte bRGB[] = new byte[(nWidth + nPad) * * nHeight]; fs read(bRGB (nWidth + nPad) * * nHeight); int nIndex = ; for (int j = ; j < nHeight; j++){ for (int i = ; i < nWidth; i++) { nData[nWidth * (nHeight j ) + i] = ( & xff) << | (((int) bRGB[nIndex + ] & xff) << ) | (((int) bRGB[nIndex + ] & xff) << ) | (int) bRGB[nIndex] & xff; nB[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex]& xff; nG[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex+ ]& xff; nR[nWidth * (nHeight j ) + i]=(int) bRGB[nIndex+ ]& xff;稿物蘆 nIndex += ; } nIndex += nPad; }// Toolkit kit = Toolkit getDefaultToolkit();// image = kit createImage(new MemoryImageSource(nWidth nHeight // nData nWidth));
/*螞冊 //調試數據的讀取
FileWriter fw = new FileWriter( C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\nDataRaw txt );//創建新文件 PrintWriter out = new PrintWriter(fw); for(int j= ;j<nHeight;j++){ for(int i= ;i<nWidth;i++){ out print(( * +nData[nWidth * (nHeight j ) + i])+ _ +nR[nWidth * (nHeight j ) + i]+ _ +nG[nWidth * (nHeight j ) + i]+ _ +nB[nWidth * (nHeight j ) + i]+ ); } out println( ); } out close();*/ } } catch (Exception e) { e printStackTrace(); throw new Exception(e); } finally { if (fs != null) { fs close(); } } // return image; }
二由r g b 獲取灰度數組
public int[] getBrightnessData(int rData[] int gData[] int bData[]){ int brightnessData[]=new int[rData length]; if(rData length!=gData length || rData length!=bData length || bData length!=gData length){ return brightnessData; } else { for(int i= ;i<bData length;i++){ double temp= *rData[i]+ *gData[i]+ *bData[i]; brightnessData[i]=(int)(temp)+((temp (int)(temp))> ? : ); } return brightnessData; } }
三 直方圖均衡化
public int [] equilibrateGray(int[] PixelsGray int width int height) { int gray; int length=PixelsGray length; int FrequenceGray[]=new int[length]; int SumGray[]=new int[ ]; int ImageDestination[]=new int[length]; for(int i = ; i <length ;i++) { gray=PixelsGray[i]; FrequenceGray[gray]++; } // 灰度均衡化 SumGray[ ]=FrequenceGray[ ]; for(int i= ;i< ;i++){ SumGray[i]=SumGray[i ]+FrequenceGray[i]; } for(int i= ;i< ;i++) { SumGray[i]=(int)(SumGray[i]* /length); } for(int i= ;i<height;i++) { for(int j= ;j<width;j++) { int k=i*width+j; ImageDestination[k]= xFF | ((SumGray[PixelsGray[k]]<< ) | (SumGray[PixelsGray[k]]<< ) | SumGray[PixelsGray[k]]); } } return ImageDestination; }
四 laplace 階濾波 增強邊緣 圖像銳化
public int[] laplace DFileter(int []data int width int height){ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; for(int i= ;i<height;i++){ for(int j= ;j<width;j++){ if(i== || i==height || j== || j==width ) filterData[i*width+j]=data[i*width+j]; else filterData[i*width+j]= *data[i*width+j] data[i*width+j ] data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j] data[(i )*width+j ] data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j] data[(i+ )*width+j ] data[(i+ )*width+j+ ]; if(filterData[i*width+j]<min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]>max) max=filterData[i*width+j]; } }// System out println( max: +max);// System out println( min: +min); for(int i= ;i<width*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } return filterData; }
五 laplace 階增強濾波 增強邊緣 增強系數delt
public int[] laplaceHigh DFileter(int []data int width int height double delt){ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; for(int i= ;i<height;i++){ for(int j= ;j<width;j++){ if(i== || i==height || j== || j==width ) filterData[i*width+j]=(int)(( +delt)*data[i*width+j]); else filterData[i*width+j]=(int)(( +delt)*data[i*width+j] data[i*width+j ]) data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j] data[(i )*width+j ] data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j] data[(i+ )*width+j ] data[(i+ )*width+j+ ]; if(filterData[i*width+j]<min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]>max) max=filterData[i*width+j]; } } for(int i= ;i<width*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } return filterData; } 六 局部閾值處理 值化
// 局部閾值處理 值化 niblack s method /*原理 T(x y)=m(x y) + k*s(x y) 取一個寬度為w的矩形框 (x y)為這個框的中心 統計框內數據 T(x y)為閾值 m(x y)為均值 s(x y)為均方差 k為參數(推薦 )計算出t再對(x y)進行切割 / 這個演算法的優點是 速度快 效果好 缺點是 niblack s method會產生一定的雜訊 */ public int[] localThresholdProcess(int []data int width int height int w int h double coefficients double gate){ int[] processData=new int[data length]; for(int i= ;i<data length;i++){ processData[i]= ; } if(data length!=width*height) return processData; int wNum=width/w; int hNum=height/h; int delt[]=new int[w*h]; //System out println( w; +w+ h: +h+ wNum: +wNum+ hNum: +hNum); for(int j= ;j<hNum;j++){ for(int i= ;i<wNum;i++){ //for(int j= ;j< ;j++){ //for(int i= ;i< ;i++){ for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ delt[n*w+k]=data[(j*h+n)*width+i*w+k]; //System out print( delt[ +(n*w+k)+ ]: +delt[n*w+k]+ ); } //System out println(); /* for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ System out print( data[ +((j*h+n)*width+i*w+k)+ ]: +data[(j*h+n)*width+i*w+k]+ ); } System out println(); */ delt=thresholdProcess(delt w h coefficients gate); for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ processData[(j*h+n)*width+i*w+k]=delt[n*w+k]; // System out print( delt[ +(n*w+k)+ ]: +delt[n*w+k]+ ); } //System out println(); /* for(int n= ;n<h;n++) for(int k= ;k<w;k++){ System out print( processData[ +((j*h+n)*width+i*w+k)+ ]: +processData[(j*h+n)*width+i*w+k]+ ); } System out println(); */ } } return processData; }
七 全局閾值處理 值化
public int[] thresholdProcess(int []data int width int height double coefficients double gate){ int [] processData=new int[data length]; if(data length!=width*height) return processData; else{ double sum= ; double average= ; double variance= ; double threshold; if( gate!= ){ threshold=gate; } else{ for(int i= ;i<width*height;i++){ sum+=data[i]; } average=sum/(width*height); for(int i= ;i<width*height;i++){ variance+=(data[i] average)*(data[i] average); } variance=Math sqrt(variance); threshold=average coefficients*variance; } for(int i= ;i<width*height;i++){ if(data[i]>threshold) processData[i]= ; else processData[i]= ; } return processData; } }
八 垂直邊緣檢測 sobel運算元
public int[] verticleEdgeCheck(int []data int width int height int sobelCoefficients) throws Exception{ int filterData[]=new int[data length]; int min= ; int max= ; if(data length!=width*height) return filterData; try{ for(int i= ;i<height;i++){ for(int j= ;j<width;j++){ if(i== || i== || i==height || i==height ||j== || j== || j==width || j==width ){ filterData[i*width+j]=data[i*width+j]; } else{ double average; //中心的九個像素點 //average=data[i*width+j] Math sqrt( )*data[i*width+j ]+Math sqrt( )*data[i*width+j+ ] average=data[i*width+j] sobelCoefficients*data[i*width+j ]+sobelCoefficients*data[i*width+j+ ] data[(i )*width+j ]+data[(i )*width+j+ ] data[(i+ )*width+j ]+data[(i+ )*width+j+ ]; filterData[i*width+j]=(int)(average); } if(filterData[i*width+j]<min) min=filterData[i*width+j]; if(filterData[i*width+j]>max) max=filterData[i*width+j]; } } for(int i= ;i<width*height;i++){ filterData[i]=(filterData[i] min)* /(max min); } } catch (Exception e) { e printStackTrace(); throw new Exception(e); } return filterData; }
九 圖像平滑 * 掩模處理（平均處理） 降低雜訊
lishixin/Article/program/Java/hx/201311/26286