獲取需求方法有哪些

A. 如何採集用戶需求

如何獲取和發現用戶需求

一、顯性需求，發現用戶的這個需求可以通過如下幾個方式：
用戶調研、競品分析、數據分析、行業分析（市場分析）4個方法，輕松挖掘產品需求
1.用戶調研：
線上問卷調查工具網站有：麥客、問卷星、金數據等，
在設計調查問卷的時候，我們往往會有先入為主的毛病，自己挖個洞引導用戶往裡鑽。這樣做可以獲得自己想要的「調研真相」，但也遠離了真正的用戶需求。所以在進行用戶調研的時候一定要遵守客觀、謹慎的原則，而不是自己挖個洞然後引導用戶往裡鑽。
2.競品分析
A.競品分析算是做產品的基本功和日常任務了。總的來說，競品分析的作用就是：
更清晰的了解市場態勢及走向，讓團隊跟上趨勢；
更具體的分析業務場景，更細致的把握用戶需求；
借鑒競品優點，規避競品缺點。
B.競品分析的流程
一般來說，競品分析的姿勢是這樣的：
a確定競品分析目標，明確競品分析的目的；
b圈定競品分析的邊界，選擇合適的分析對象。
c確定分析維度。對產品目標進行拆解，分析了解用戶需求，據此獲得競品分析的維度：分析的側重點，以及分析時需要採用什麼標准。
d進行對比分析。按照步驟二所得維度，對所選競品進行逐項對比、分析優劣。
e總結及建議。總結對比分析的收獲，給出有建設性的解決方案。
中庸的困局
然而，就算掌握了分析流程，也未必給得出具有建設性建議的競品分析報告。
一來，流程的合理無法彌補分析思維的不足；
二來，隨著互聯網發展愈加成熟，產品愈發同質化——分析愈發中庸的競品往往只能得出愈發中庸的結論。
3.數據分析
數據分析所得來的用戶需求，會比用戶調研的更靠譜些。因為很多時候，用戶表達的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用戶行為所遺留下的數據卻是很誠實的。
據說，微信出來之前，微博的產品做過數據分析，發現有30%左右的用戶非常高頻的使用發私信功能（即為移動IM），但微博並沒有重視這一點，這個疏漏也間接造就了微信等一大波移動IM的崛起。
數據分析的流程：
數據分析一般的流程如下，與產品開發及運營緊密結合，從而做到讓數據引導產品運營及需求管理：
比起用戶調研和競品分析，數據分析更加系統化——這句話反過來說，就是坑也更多：
數據來源：必須保證源數據的真實、完整及准確。為此，必須和數據挖掘的技術人員以及和業務相關的運營人員說明清楚數據分析的目的、數據的范圍及數據統計的口徑；
數據備份：處理前請備份！
屁股決定腦袋：要從一堆數據里提取出具備說服力的結論不容易，但要為自己的論點拼湊出一套數據卻很簡單——雖然這套數據最終也是站不住腳的——在做數據分析的時候，客觀謹慎是必須的原則。

B. 需求收集的常見方法有哪些

需求收集的常見方法有：

1、用戶訪談：找尋目標用戶並近距離接觸，最好是以會面的形式，也可以採取電話溝通等途徑增進了解，目的是通過交談了解用戶真實感受。

2、調查問卷：通過線上問卷的形式（有實體的也可以線下收集，但會增加統計工作量），設置一些有關產品功能、使用方面的問題。最終通過統計收集來的問卷信息，獲取用戶需求分布並直觀解讀各項數據情況。

3、可用性測試：製作高保真demo或可操作原型提供給目標用戶試用，觀察用戶操作使用過程，並誘導用戶說出操作原因。

4、數據分析：對前端、後端設置埋點，統計並記錄用戶與產品相關聯的數據信息，如按鈕點擊、UV、PV等。

(2)獲取需求方法有哪些擴展閱讀：

需求收集階段完成後，你就會驚喜的發現，需求鋪天蓋地而來，但面對五花八門的需求該如何取捨，這可就是一門學問了。

在需求分析階段，我們要做的是對需求初步挖掘，目的是找出用戶的實際心理需求。在此過程中，實現對需求從標到本的剖析，探究表象背後的真實目的。雖然看上去很高深，其實，最終的分析結果只決定該需求是否有被記錄下來的必要。

就像用戶需要一匹馬（需求），在對用戶進行全方位的了解之後，發現他其實是想更快的前往某地（目標）。而我們的工作，正是服務於那些有出行要求的人。我們有能力滿足他們的需求，在此基礎之上，讓用戶能通過我們提供的方式更好的出行。那麼，這個需求就有必要被記錄下來。