非參數方法有哪些

Ⅰ 非參數檢驗方法有哪些

非參數檢驗方法有多種，包括卡方檢驗、秩和檢驗、符號檢驗、肯德爾和諧系數檢驗等。這些方法主要適用於數據類型為等級資料、數據不滿足正態分布或數據分布形態未知的情況。

1. 卡方檢驗：它主要用於檢驗兩個或多個樣本、變數之間的獨立性或齊次性。例如，可以分析性別和購買偏好之間是否獨立。





2. 秩和檢驗：適用於小樣本數據，特別是數據不滿足正態分布和方差齊性的情況。具體包括曼-惠特尼U檢驗、威爾科克森符號秩檢驗和克-瓦氏單向方差分析等。

   
   
   
   
   
   • 曼-惠特尼U檢驗：用於兩個獨立樣本。
   
   
   • 威爾科克森符號秩檢驗：用於兩個相關樣本。
   
   
   • 克-瓦氏單向方差分析：用於三個或更多獨立樣本。
   
   




3. 符號檢驗：也適用於小樣本數據，特別是數據不滿足正態分布和方差齊性的情況。它主要用於檢驗兩組相關樣本的均值是否有顯著差異。





4. 肯德爾和諧系數檢驗：適用於多相關樣本的非參數檢驗，主要用於分析多個評價者或測量工具之間的一致性。

此外，還有其他非參數檢驗方法，如費希爾精確檢驗、斯皮爾曼等級相關系數等。選擇合適的非參數檢驗方法需要根據數據的類型、分布特徵以及研究目的來確定。這些方法在醫學、生物學、社會學、經濟學等多個領域都有廣泛應用。

Ⅱ 非參數檢驗方法有哪些

符號檢驗、秩和檢驗、遊程檢驗等。
1、符號檢驗（SignTest）：符號檢驗是一種最簡單的非參數檢驗方法，它利用正負號的數目對某種假設做出判定。這種方法常用於配對設計的差值均數與0的比較，或配對設計的兩樣本均數的比較。
2、秩和檢驗（RankSumTest）：秩和檢驗又稱順序和檢驗，是一種非參數檢驗。它不依賴於總體分布的具體形式，應用時可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，因而實用性較強。常用的秩和檢驗方法有兩種：Wilcoxon秩和檢驗和Kruskal-Wallis秩和檢驗。前者適用於配對設計的差值均數與0的比較或兩樣本均數的比較（配對設計或完全隨機設計），後者適用於多個樣本均數的比較（完全隨機設計）。
3、遊程檢驗（RunsTest）：遊程檢驗亦稱「連貫檢驗」，是根據樣本標志表現排列所形成的遊程的多少進行判斷的檢驗方法。遊程檢驗是一種非參數性統計假設的檢驗方法。它是遊程總數檢驗和最大遊程檢驗的總稱。