❶ 如何提高問卷有效率
如果想要提高問卷的有效率,盡量還是在選擇人群方面盡量選擇一些比較有效的人群,這樣的話才能盡最大化的提高他的這一個問卷有效率。
❷ 如何確保問卷調查的有效性
從參與者的角度來說就是調查者與被調查者兩者共同來確保問卷調查的有效性。
首先調查者必須要專業要有豐富的經驗。這個專業包括問卷設計的專業以及調查過程中的專業。設計問卷時問題與答案要十分清楚明白,不要讓被調查者產生模糊的感覺。同時,一些重要的問題要被「隱藏」起來也就是不要太顯眼了!讓被調查者在不知不覺中回答了你的重要問題!問題要全面同時也要精簡,全面是指你要調查分析的目的要能通過問卷完全給出答案,不要當你在整理分析問卷的時候發現還有一個被調查者類型沒有問!還有就是問卷總共需要填寫的時間要把握,千萬不能太長這樣雖然說可能會更全面但是會讓被調查者失去耐性失去問卷的准確性!至於調查過程中的專業性,就要求調查者有專業的知識,包括在於被調查者交談時不能出現帶有暗示性的語言,也不能強調什麼問題!對於被調查者不懂時提出的問題也最好按原題給以重復或者換一種易懂的語言但是不能離開問題的原意!對問卷的分析也必須由專業的人士來做才行!如何把已經得到的數據變成想要的分析報告也有一定的難度。在設計問卷時想要這個問題表現什麼樣的現象在得到問題答案時就應該從這方面考慮!
從被調查者的角度來說,由於我們不能左右被調查者所以還得通過調查者來提高問卷的真實性。經驗豐富的調查者知道什麼人是最好的被調查者,特別注意一點最好不要去找一些專門以接受調查來獲取禮品的被調查者來調查!因為這些人大多是沖著禮品來的,他們對你的調查也會很配合,那是因為他們已經有經驗了。他們知道你想要什麼答案。但是這個答案本身不具有真實性!同時,他們會盡快完成你的問卷來減少時間的浪費!當然這一點要求被調查者有豐富的經驗!其實在調查的過程中還有很多問題要注意。比如,不要選擇一些很忙的人。因為在我們這個環境下,拒絕別人是很不禮貌的,所以有些人會礙於這一點接受你的調查但由於其受到時間的限制,他的回答也會出現一些問題!還有就是對被調查者的觀察很重要,有些時候被調查者會表現出一些不確定或者不想回答這樣就會讓被調查者採取敷衍的方式來對待你的問題!觀察到有這些問題是要注意,等到收回問卷時可以給予標記以備後面分析時參考!當然這是很細微的問題需要有十分豐富經驗的調查者才能做到!
當然,除了這兩方面的原因外肯定還有其他方面的因素會影響問卷調查的真實性!問卷調查是絕不可能完全准確的只能說提高其准確度而已!這就像誤差是不可避免的一樣,他是天生的。
這只是我個人看了一點書過後的想法,就當做是大家交流讀書心得一樣。錯誤的地方就當反面教材一樣!
❸ 提高測驗效度的方法有哪些
測驗效度是衡量一個測驗的內容與它所要測量的對象特徵的相符程度的指標。如果一個測驗能夠准確地測量到它所要測量的東西,這個測驗就是有效的。
1、控制系統誤差:系統誤差是影響測驗效度的主要因素。它主要包括儀器不準,題目和指導語有暗示性,答案按排不當(被試可以猜測)等,控制這些因素可以降低系統誤差,提高效度。
2、精心編制測題和測驗量表:首先測題內容要適合測驗目的,如知識性測題就不能全面反映被試的智力水平,它主要測量其知識水平。其次,測題要清楚明了,用語要讓被試理解,排列由易到難。第三,測題的難度和曲分度要合適。
3、嚴格按照測驗程序進行測量,防止測量誤差:要嚴格按照測驗手冊進行測量,不能作過多的解釋,按標准評分,兩次測驗間隔要適當。
4、樣本容量要適當:當樣本容量增大時,樣本對總體的代表性提高,樣本大,被試的內部差異增大,擴大了真分數的方差,使效度提高。樣本容量一般不應低於30。另外,抽樣方法也很重要,一般用隨機抽樣,當群體很大時,可分層抽樣,樣本容量擴大時,其代表性才隨之增大。
提高測驗信度的方法:
1、測驗的難度要適中:難度即測驗的難易程度,當測驗難度太大時,被試得分普遍太低,呈負偏態分布;當測驗難度太小時,被試得分普遍較高,呈正偏態分布。太難太易的測驗都使被試得分差異減小,使實得分數方差減小,從而降低測驗信度。
2、測驗的內容盡量同質:性質相同的測驗內容,對被試也要求相同的能力、知識和技能;而內容不同質的測驗,則要求被試不同的能力、知識和技能。因而為了提高測驗信度,測驗內容應盡量同質。
3、測驗的時間要充分:對某一測驗而言,應保證絕大多數被試在規定時間內完成測驗;否則,如果被試不能從容回答所有問題,就不能反映被試的真實水平。
❹ 信效度不夠怎麼處理
信度分析,即研究樣本數據是否真實可靠,通俗來講即研究樣本是否真實回答各個題項。如果樣本沒有真實回答,信度肯定不達標,而有時即使樣本真實回答,信度也不一定達標。信度分析可以分為四類,分別是:α信度系數、折半信度、復本信度和重測信度。
(1) α信度系數,即內部一致性系數。此類信度分析最為常見,基本上所有問卷信度分析均會使用此類分析。通過軟體計算出α信度系數值,並且用其進行信度水平判斷。進行此分析前,首先需要對反向題進行反向操作,並且α信度系數的測量通常以最小的維度為准,而非大維度。
一般來講:α系數最好在0.8以上,0.7~0.8之間屬於可以接受范圍,而分量表的α信度系數希望在0.7以上, 0.6~0.7之間可以接受。如果α信度系數低於0.6則考慮修改量表。從α信度系數計算公式來看,維度對應的題項越多,以及樣本量越多時,此值會越大。從筆者經驗來看,如果某個維度僅由三個或者兩個題項組成,並且樣本量在200以下時,那麼α信度系數通常會較小(低於0.6)。1個題項表達的維度無法進行α信度系數計算。
α信度系數是問卷信度分析中最為常見的分析方法,絕大多數時候使用α信度系數進行信度測量即可,筆者建議使用α信度系數進行問卷信度測量,問卷前測也類似,但問卷前測時會結合CITC和刪除某項後的信度系數值進行判斷是否修正或者刪除題項,通常來講,CITC值低於0.4,或者刪除某項後的信度系數值反而上升0.1左右時應該考慮對題項進行修正或者刪除處理。
❺ 如何提高問卷的效度和信度
為了提高問卷的信度和效度,問卷設計時需要注意以下問題:
1.問卷中所提的問題,應圍繞研究目的來編制,力求簡單、明了,含義准確。不要出現雙關語,避免片面和暗示性的語言。
2.問題不要超過被調查者的知識、能力范圍。
3.問題排列要有一定的邏輯次序,層次分明。問卷的目的、內容、數據、卷面安排標准答案等都要認真地推敲和設計。
4.問卷形式可以封閉式和開放式相結合,問題數量要適度,一般應控制在30個問題以內,最好在20分鍾內能答完。
5.為使調查結果更為客觀、真實,問卷最好採用匿名回答的方式。
❻ 如何提高心理測驗的信度和效度
提高信度的方法:1.適當增加測驗長度2.使測驗中所有的試題的難度接近正態分布,並控制在中等水平3.努力提高測驗試題的區分度4.選取恰當的被試,提高測驗在各同質性較強的亞團體上的信度5.主試者嚴格執行測驗規程,評分者嚴格標准評分,實測場地按測驗手冊的要求布置,減少無關因素的干擾。提高效度的方法:1.精心編制測驗量表,避免出現較大的系統誤差2.妥善組織測驗,控制隨機誤差3.創設標準的應試情境,讓每個被試都發揮出正常水平4.選好正確的效標,定好恰當的效標測量,正確使用有關公式
❼ 如何提高調查問卷的可信度
您是指問卷獲得的數據的可信度嗎?主要可以從以下幾方面來考量:
一、樣本庫
線上問卷調研系統會為企業邀請符合條件的目標人群填寫問卷,這種樣本服務通常是增值服務。調研系統樣本庫的數量、樣本來源、覆蓋范圍等均會對調研結果的可靠性產生影響。
1、樣本屬性選擇:地區、性別、年齡、學歷、婚姻狀況、職業分布、工作經歷、收入狀況、指定人群等。
2、樣本數量及來源:樣本數量、問卷填寫這、app客戶端、合作網站、會員推薦、搜索引擎、社交平台、網站攔截、博客/論壇招募。
二、樣本質量控制
為保證問卷質量過關,不同的問卷調研系統有不同的樣本質量控制機制。企業發布者可自主設定樣本范圍和回收規則,通過平台提供的多重機制保障數據有效性。經過系統審核後,發布者可以手動刪除任何主觀認定的無效答卷。
三、回收分析
問卷回收之後,系統會對問卷數據自動作出分析,並以圖表(如條形圖、餅圖或柱狀圖等)的形式呈現每道題的答題情況,結果直觀明了,為企業免去大量的數據統計工作,准確高效。
此外,部分平台會提供spss數據分析工具,方便企業對問卷結果進行更深入的分析。
❽ 如何提高信度和效度
減小測驗時的非系統性誤差,即可提高信度和效度。在社會測量中,對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍,考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵,檢查測量的內容是否與測量的目的相符,進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。提高信度和效度的具體要求如下:
1、效標必須能最有效地反映測驗的目標,即效標測量本身必須有效;
2、效標必須具有較高的信度,穩定可靠,不隨時間等因素而變化;
3、效標可以客觀地加以測量,可用數據或等級來表示;
4、效標測量的方法簡單。
(8)如何提高問卷效度的方法擴展閱讀:
信度和效度的關系:
問卷的信度與效度之間既有明顯的區別,又存在著相互聯系、相互制約的關系。信度主要回答測量結果的一致性、穩定性和可靠性問題;效度主要回答測量結果的有效性和正確性問題。
效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=T S R來理解。如果測量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此時測量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因為有O=T R。
如果量表是完全可信的,可以達到完全有效,也可能達不到,因為有可能存在導致誤差,雖然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小並不能體現效度的大小。信度是效度的必要條件,但不是充分條件。
從理論的角度來看,量應具有足夠的效度和信度;從實踐的觀點來看,一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。一般來說,信度是效度的必要條件,也就是說,效度都必須建立在信度的基礎上;但是沒有效度的測量,即使它的信度再高,這樣的測量也是沒有意義的。
❾ 如何提高測試的效度和信度
信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性,一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響,因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的,因此不會造成不一致性。反之,隨機誤差可能導致不一致性,從而降低信度。
效度(Validity)即有效性,它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度,測量結果與要考察的內容越吻合,則效度越高;反之,則效度越低。效度分為三種類型:內容效度、准則效度和結構效度。
提高測驗信度的方法 :
( 1 )適當延長測驗的長度 :
測驗的長度主要指量表所包含的題目多少。對一個測驗來說 , 測驗的題目越少 , 得分越容易受偶然因素的影響 , 故測驗的信度越低。 反之如果測驗題目較多 , 即測驗長度延長 , 擴大了被試得分范圍 , 可在一定程度上排除偶然因素的影響 , 從而提高測驗信度。但是測驗信度的增加並不是等比例提高信度系數。當信度系數較小時 , 延長測驗長度信度系數增加較大 ; 當信度系數已經較大時 , 延長測驗長度對信度系數的影響就較小了。而且 , 在延長測驗長度時 , 還需考慮其他因素的影響 , 如被試在回答問題時是否疲倦或產生厭煩情緒 , 是否節省時間、物力和財力 , 測題是否附合測驗目的等。
( 2 )測驗的難度要適中 : 難度即測驗的難易程度 , 當測驗難度太大時 , 被試得分普遍太低 , 呈負偏態分布 ; 當測驗難度太小時 , 被試得分普遍較高 , 呈正偏態分布。太難太易的測驗都使被試得分差異減小 , 使實得分數方差減小 , 從而降低測驗信度。
( 3 )測驗的內容盡量同質 : 性質相同的測驗內容 , 對被試也要求相同的能力、知識和技能 ; 而內容不同質的測驗 , 則要求被試不同的能力、 知識和技能。因而為了提高測驗信度 , 測驗內容應盡量同質。
( 4 )測驗的時間要充分 : 對某一測驗而言 , 應保證絕大多數被試在規定時間內完成測驗 ; 否則 , 如果被試不能從容回答所有問題 , 就不能反映被試的真實水平。
( 5 )測驗的程序要統一 : 包括測驗的題目統一 , 指導語、 回答問題的方式、分收試卷的方法、測驗時間等都要統一。
( 6 )評分要客觀 : 評分是否客觀對測驗信度有直接的影響。對於客觀性題目 , 評分標准明確 , 評分容易做到客觀 ; 但對於主觀性題目 , 受評分者影響較大 , 不易做到客觀。為了盡可能客觀評分 , 應制定明確而易掌握的評分標准 , 盡量做到一卷多評 , 或一人只評一題等。
提高測驗效度的方法 :
( 2 )控制系統誤差 : 系統誤差是影響測驗效度的主要因素。它主要包括儀器不準 , 題目和指導語有暗示性 , 答案按排不當 ( 被試可以猜測 ) 等 , 控制這些因素可以降低系統誤差 , 提高效度。
(2) 精心編制測題和測驗量表 : 首先測題內容要適合測驗目的 , 如知識性測題就不能全面反映被試的智力水平 , 它主要測量其知識水平。其次 , 測題要清楚明了 , 用語要讓被試理解 , 排列由易到難。第三 , 測題的難度和曲分度要合適。
(3) 嚴格按照測驗程序進行測量 , 防止測量誤差 : 要嚴格按照測驗手冊進行測量 , 不能作過多的解釋 , 按標准評分 , 兩次測驗間隔要適當。
(4) 樣本容量要適當 : 當樣本容量增大時 , 樣本對總體的代表性提高 , 樣本大 , 被試的內部差異增大 , 擴大了真分數的方差 , 使效度提高。 樣本容量一般不應低於 30 。另外 , 抽樣方法也很重要 , 一般用隨機抽樣 , 當群體很大時 , 可分層抽樣 , 樣本容量擴大時 , 其代表性才隨之增大。
(5) 正確處理好信度與效度的關系 : 信度是效度的必要條件 , 但信度高的測驗 , 效度不一定高 ; 而效度高的測驗 , 信度卻比較高。但是 , 既要有高效度 , 又要有高信度是不容易做到的。「最大可靠度(信度)要求測驗項目之間有高度的組間相關; 最大預測有效度卻要求低度的組間相關。最大可靠度(信度)要求項目等同的難度; 最大預測有效度卻要求項目的難度有所區別。中等程度的組間相關( 0.10 ─ 0.60), 通常可產生良好的效度 (0.30 ─ 0.80), 並且產生滿意的信度 (0.90) 。」 ( 郝德員 : 《教育與心理統計》 , 教育科學出版社 ,1962 年版 .P429)
(6) 適當增加測驗的長度 : 增加測驗的長度可提高測驗的信度 , 也可以提高效度 , 但增加測驗的長度對信度的影響大於對效度的影響。如果增加測驗 長度到原來的 n 倍 。
❿ 如何提高問卷效度
效度代表的是問卷拿到的結果是否能解決研究的需求。這也就要求我們在設計問卷之前,就要充分梳理好研究的目的;然後圍繞目的,去細化需要收集的信息;再根據需要收集的信息,去設計相關的題目。
在設計問卷的時候,必須做到核心的問題不漏,可有可無的問題不留,無關的問題不設,絕對不要放上對研究結果沒有用的題目,每一道題目,應該都是會對主要的研究目的分析有幫助的。而不是好奇害死貓,什麼都問,最後當一份問卷設計出來,可以找一些熟悉的人做一下試訪,看看問題和選項的設計是不是容易理解,會不會有歧義。
問卷調查注意事項
問卷是研究者用來對目標群體進行資料收集的一種工具,在設計問卷時我們首先要考慮的是研究者的需要,這一點是必要的。同時如果在設計時只單方面的考慮研究者的需要而忽視了目標人群的實際情況,那麼問卷的形式設計得再好,也不會收到良好的效果。
在收集信息時要注意所收集的信息對研究結果是否有意義,問卷設計要緊緊圍繞著要研究的主題展開各項工作,要做到資料收集准確,具有時效性。即不能把需要的資料漏掉,也不要包括不相關資料。