如何用線性回歸的方法進行填充

㈠ 如何用excel做線性回歸方程

方法/步驟

先是將數據錄入到excel中，下面我是順便編了一組數據，不算好看，只要大家懂就行了。

插入XY散點圖，點擊進入「下一步」。

點擊箭頭所示圖標，將X軸數據選中，點回車鍵返回到這個界面。系列產生在「行」。

點擊上面的「系列」，按上述方法將X值Y值分別選中。其它的什麼命名大家應該都會，我就直接點擊「完成"了。

此時就可以得到下圖所示的散點圖。

然後雙擊任何一個散點，進入下面這個界面。類型可以根據自己需要進行選擇。

點擊上面的」選項「，將」顯示公式「打勾，點擊確定即可。

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此時就得到了下面所示的線性回歸方程的圖形，斜率也可以直接從圖形中讀出。

㈡ 回歸填充法及其特點

回歸方程充填法是選擇若干能預測缺失值的自變數，通過建立回歸方程估算缺失值。

該方法能盡可能地利用原數據集中的信息，但也存在一些不足之處：雖然這是一個無偏估計，但會忽視隨機誤差，低估標准差和其他未知性質的測量值。使用前，必須假設存在缺失值所在的變數與其他變數是存在線性關系的。

但現實它們不一定存在這樣的線性關系，這可以藉助統計工具來辨析，但往往更需要建模人員的實踐經驗和業務知識來進行分析和判斷。

相關信息

數據清洗過程中經常會遇到異常值和缺失值等問題，有時候，會把異常值看作缺失值來處理。一般的缺失值處理方法包括：刪除、統計值充填（均值、中位數等）、回歸方程預測充填等。使用直接刪除這種方法簡單易行。

缺點是在記錄數據較少的情況下，會造成樣本量的進一步減少，可能會改變響應變數的原有分布，造成分析結果不準確。將異常值視為缺失值來處理的益處在於可以利用現有變數的信息進行建模挖掘，對異常值（缺失值）進行填補。

㈢ 如何用excel做線性回歸分析

調出excel選項，點擊載入項。在可用載入宏中，勾選分析工具庫，點擊確定。詳細步驟：

工具／原料：

品牌型號：聯想GeekPro2020

系統版本：Win10家庭版

軟體版本：Microsoft Excel 2019

1、打開excel表格，點擊文件。

㈣ 怎樣用excel畫線性回歸曲線

怎樣用excel畫線性回歸曲線的解決方法如下：
1、用數值做出一個（xy）散點圖，
2、右鍵散點圖中的點，
3、選擇「添加趨勢線...」，
4、在「類型」中選擇「線性」
5、點擊確定按鈕， 這樣就可以了。

㈤ 如何使用excel做一元線性回歸分析

使用excel做一元線性回歸分析的方法如下：

1. 建立散點圖：選擇需要分析的數據，選擇【插入】菜單，選中【散點圖】，畫出如下的散點圖