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社會統計分析方法spss軟體應用

發布時間:2023-03-31 11:31:00

❶ spass軟體是做什麼用的

用來完成統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務。

SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」,這標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱,有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+,開創了SPSS微機系列產品的開發方向,極大地擴充了它的應用范圍,並使其能很快地應用於自然科帶桐學、技術科學、社會科學的各個領域。

(1)社會統計分析方法spss軟體應用擴展閱讀

產品特點:

1、操作簡便

界面非常友好,除了數肆陪據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麼,無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理,無需通曉統計方法的裂行蠢各種演算法,即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

3、功能強大

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

怎麼學習《社會統計分析方法——spss軟體應用》

主要以操作為主,需要用數據進行大量練習,網上有很多spss教程,圖文並茂,比較容易理解

❸ 什麼是SPSS軟體,這個軟體有什麼用

S P S S 軟體介紹

一、概況:

SPSS是軟體英文名稱的首字母縮寫,原意為Statistical Package for the Social Sciences,即「社會科學統計軟體包」。但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加,SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為Statistical Proct and Service Solutions,意為「統計產品與服務解決方案」,標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

SPSS現在的最新版本為11.03,大小約為200M。他是世界上最早的統計分析軟體,由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製,同時成立了SPSS公司,並於1975年在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+,開創了SPSS微機系列產品的開發方向,極大地擴充了它的應用范圍,並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入清租分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶,它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業,是世界上應用最廣泛的專業統計軟體瞎猜。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟體完成的計算和統計分析,可以不必說明演算法,由此可見其影響之大和信譽之高。

1994至1998年間,SPSS公司陸續購並了SYSTAT公司、BMDP軟體公司、Quantime公司、ISL公司等,並將各公司的主打產品收納SPSS旗下,從而使SPSS公司由原來的單一統計產品開發與銷售轉向企業、教育科研及政府機構提供全面信息統計決策支持服務,成為走在了最新流行的「數據倉庫」和「數據挖掘」領域前沿的一家綜合統計軟體公司。

和SAS相同,SPSS也由多個模塊構成,在最新的11版中,SPSS一共由十個模塊組成,其中SPSS Base為基本模塊,其餘九個模塊為Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps,分別用於完成某一方面的統計分析功能,他們均需要掛接在Base上運行。除此之外,SPSS 11完全版還包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer兩個軟體,他們並未整合進來,但功能上完全是SPSS的輔助軟體。

SPSS最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮(從國外的角度看),他使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示磨正型出各種功能選擇項,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。是非專業統計人員的首選統計軟體。在眾多用戶對國際常用統計軟體SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統計中,其諸項功能均獲得最高分 。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶,SPSS還特別設計了語法生成窗口,用戶只需在菜單中選好各個選項,然後按「粘貼」按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。

二、操作方式:

SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體,他最突出的特點就是操作界面極為友好,輸出結果美觀漂亮。他將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來,使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,對話框展示出各種功能選擇項。用戶只要掌握一定的Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。是非專業統計人員的首選統計軟體。在眾多用戶對國際常用統計軟體SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的總體印象分的統計中,其諸項功能均獲得最高分。 SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據,數據介面較為通用,能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程,完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。輸出結果十分美觀,存儲時則是專用的SPO格式,可以轉存為HTML格式和文本格式。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶,SPSS還特別設計了語法生成窗口,用戶只需在菜單中選好各個選項,然後按「粘貼」按鈕就可以自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。

三、缺點:

由於在SPSS公司的產品線中,SPSS軟體屬於中、低檔(SPSS公司共有二十餘個產品),因此從戰略的觀點來看,SPSS顯然是把相當的精力放在了用戶界面的開發上。該軟體只吸收較為成熟的統計方法,而對於最新的統計方法,SPSS公司的做法是為之發展一些專門軟體,如針對樹結構模型的Answer Tree,針對神經網路技術的Neural Connection、專門用於數據挖掘的Clementine等,而不是直接納入SPSS,因此他們在SPSS中均難覓芳蹤。另外,其輸出結果雖然漂亮,但不能為WORD等常用文字處理軟體直接打開,只能採用拷貝、粘貼的方式加以交互。這些都可以說是SPSS軟體的致命傷。

❹ 怎麼使用SPSS軟體

當我們的調查問卷在把調查數據拿回來後,我們該做的工作就是用相關的統計軟體進行處理,在此,我們以spss為處理軟體,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變數、數據錄入、統計分析和結果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.
Spss處理:
第一步:定義變數
大多數情況下我們需要從頭定義變數,在打開SPSS後,我們可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽,只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變數定義界面開始定義新變數。在表格上方可以看到一個變數要設置如下幾項:name(變數名)、type(變數類型)、width(變數值的寬度)、decimals(小數位) 、label(變數標簽) 、Values(定義具體變數值的標簽)、Missing(定義變數缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類).
我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變數,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變數與之對應,每一個問題的答案即為變數的取值.現在我們以問卷第一個問題為例來說明變數的設置.為了便於說明,可假設此題為:
1.請問你的年齡屬於下面哪一個年齡段( )?
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那麼我們的變數設置可如下: name即變數名為1,type即類型可根據答案的類型設置,答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數字型的,即選擇Numeric, width寬度為4,decimals即小數位數位為0(因為答案沒有小數點),label即變數標簽為「年齡段查詢」。Values用於定義具體變數值的標簽,單擊Value框右半部的省略號,會彈出變數值標簽對話框,在第一個文本框里輸入1,第二個輸入20—29,然後單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用於定義變數缺失值, 單擊missing框右側的省略號,會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕,默認值為最上方的「無缺失值」;第二項為「不連續缺失值」,最多可以定義3個值;最後一項為「缺失值范圍加可選的一個缺失值」,在此我們不設置預設值,所以選中第一項如圖;Colomns,定義顯示列寬,可自己根據實際情況設置;Align,定義顯示對齊方式,有居左、居右、居中三種方式;Measure,定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類。
以上為問卷中常見的單項選擇題型的變數設置,下面將對一些特殊情況的變數設置也作一下說明.
1.開放式題型的設置:諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題,設置這些變數的時候只需要將Value 、Missing兩項不設置即可.
2.多選題的變數設置:這類題型的設置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個選項設置成一個變數,然後將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現在舉例來說明在spss中的具體操作.比如如下一例:
請問您通常獲取新聞的方式有哪些( )
1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網路
在spss中設置變數時可為此題設置五個變數,假如此題為問卷第三題,那麼變數名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然後每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在Value一項中為每一個變數設置成1=選中此項、0=不選中此項即可.
使用該窗口,我們可以把一個問卷中的所有問題作為變數在這個窗口中一次定義。
到此,我們的定義變數的工作就基本上可以結束了.下面我們要作就是數據的錄入了.首先,我們要回到數據錄入窗口,這很簡單,只要我們點擊軟體左下方的Data View標簽就可以了.
第二步:數據錄入

Spss數據錄入有很多方式,大致有一下幾種:
1.讀取SPSS格式的數據
2.讀取Excel等格式的數據
3.讀取文本數據(Fixed和Delimiter)
4.讀取資料庫格式數據(分如下兩步)
(1)配置ODBC (2)在SPSS中通過ODBC和資料庫進行
但是對於問卷的數據錄入其實很簡單,只要在spss的數據錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下.
1. 在數據錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.
2. 在數據錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們在第一步定義變數中,我們為問卷的每一個問題取的變數名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變數名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數據錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).
3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數據.
在數據錄入完成後,我們要做的就是我們的關鍵部分,即問卷的統計分析了,因為這時我們已經把問卷中的數據錄入我們的軟體中了.
第三步:統計分析

有了數據,可以利用SPSS的各種分析方法進行分析,但選擇何種統計分析方法,即調用哪個統計分析過程,是得到正確分析結果的關鍵。這要根據我們的問卷調查的目的和我們想要什麼樣的結果來選擇.SPSS有數值分析和作圖分析兩類方法.
1.作圖分析:
在SPSS中,除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外,其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分::
(1)Gallery:相當於一個自學向導,將統計繪圖功能做了簡單的介紹,初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。
(2)Interactive:互動式統計圖。
(3)Map:統計地圖。
(4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統計圖,具體來說有:

條圖

散點圖

線圖

直方圖

餅圖

面積圖

箱式圖

正態Q-Q圖

正態P-P圖

質量控制圖

Pareto圖

自回歸曲線圖

高低圖

交互相關圖

序列圖

頻譜圖

誤差線圖

作圖分析簡單易懂,一目瞭然,我們可根據需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態圖,散點圖,餅圖等等,具體操作很簡單,大家可參閱相關書籍,作圖分析更多情況下是和數值分析相結合來對試卷進行分析的,這樣的效果更好.
2.數值分析:
SPSS 數值統計分析過程均在Analyze菜單中,包括:
(1)、Reports和Descriptive Statistics:又稱為基本統計分析.基本統計分析是進行其他更深入的統計分析的前提,通過基本統計分析,用戶可以對分析數據的總體特徵有比較准確的把握,從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。Reports和Descriptive Statistics命令項中包括的功能是對單變數的描述統計分析。
Descriptive Statistics包括的統計功能有:
Frequencies(頻數分析):作用:了解變數的取值分布情況
Descriptives(描述統計量分析):功能:了解數據的基本統計特徵和對指定的變數值進行標准化處理
Explore(探索分析):功能:考察數據的奇異性和分布特徵
Crosstabs(交叉分析):功能:分析事物(變數)之間的相互影響和關系
Reports包括的統計功能有:
OLAP Cubes(OLAP報告摘要表):功能: 以分組變數為基礎,計算各組的總計、均值和其他統計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變數的統計信息。
Case Summaries(觀測量列表):察看或列印所需要的變數值
Report Summaries in Row:行形式輸出報告
Report Summaries in Columns:列形式輸出報告
(2)、Compare Means(均值比較與檢驗):能否用樣本均值估計總體均值?兩個變數均值接近的樣本是否來自均值相同的總體?換句話說,兩組樣本某變數均值不同,其差異是否具有統計意義?能否說明總體差異?這是各種研究工作中經常提出的問題。這就要進行均值比較。
以下是進行均值比較及檢驗的過程:
MEANS過程:不同水平下(不同組)的描述統計量,如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在於比較。術語:水平數(指分類變數的值數,如sex變數有2個值,稱為有兩個水平)、單元Cell(指因變數按分類變數值所分的組)、水平組合
T test 過程:對樣本進行T檢驗的過程
單一樣本的T檢驗:檢驗單個變數的均值是否與給定的常數之間存在差異。
獨立樣本的T檢驗:檢驗兩組不相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(均值是否相同,如男女的平均收入是否相同,是否有顯著性差異)
配對T檢驗:檢驗兩組相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(前後比較,如訓練效果,治療效果)
One-Way ANOVA:一元(單因素)方差分析,用於檢驗幾個(三個或三個以上)獨立的組,是否來自均值相同的總體。
(3)、ANOVA Models(方差分析):方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統計意義的一種方法。例如:醫學界研究幾種葯物對某種疾病的療效;農業研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決
(4)、Correlate(相關分析):它是研究變數間密切程度的一種常用統計方法,常用的相關分析有以下幾種:
1、線性相關分析:研究兩個變數間線性關系的程度。用相關系數r來描述。
2、偏相關分析:它描述的是當控制了一個或幾個另外的變數的影響條件下兩個變數間的相關性,如控制年齡和工作經驗的影響,估計工資收入與受教育水平之間的相關關系
3、相似性測度:兩個或若干個變數、兩個或兩組觀測量之間的關系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測度用大值表示很相似,而不相似性用距離或不相似性來描述,大值表示相差甚遠
(5)、Regression(回歸分析):功能:尋求有關聯(相關)的變數之間的關系在回歸過程中包括:Liner:線性回歸;Curve Estimation:曲線估計;Binary Logistic: 二分變數邏輯回歸;Multinomial Logistic:多分變數邏輯回歸;Ordinal 序回歸;Probit:概率單位回歸;Nonlinear:非線性回歸;Weight Estimation:加權估計;2-Stage Least squares:二段最小平方法;Optimal Scaling 最優編碼回歸;其中最常用的為前面三個.
(6)、Nonparametric Tests(非參數檢驗):是指在總體不服從正態分布且分布情況不明時,用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。由於這些方法一般不涉及總體參數故得名。
非參數檢驗的過程有以下幾個:
1.Chi-Square test 卡方檢驗
2.Binomial test 二項分布檢驗
3.Runs test 遊程檢驗
4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗
6.K independent Samples Test K個獨立樣本檢驗
7.2 related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
8.K related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
(7)、Data Rection(因子分析)
(8)、Classify(聚類與判別)等等
以上就是數值統計分析Analyze菜單下幾項用於分析的數值統計分析方法的簡介,在我們的變數定義以及數據錄入完成後,我們就可以根據我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數據進行統計分析,來得到我們想要的結果.
第四步:結果保存

我們的spss軟體會把我們統計分析的多有結果保存在一個窗口中即結果輸出窗口(output),由於spss軟體支持復制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結果復制、粘貼到我們的報告中,當然我們也可以在菜單中執行file->save來保存我們的結果,一般情況下,我們建議保存我們的數據,結果可不保存.因為只要有了數據,如果我們想要結果的,我們可以隨時利用數據得到結果.
總結:
以上便是spss處理問卷的四個步驟,四個步驟結束後,我們需要spss軟體做的工作基本上也就結束了,接下來的任務就是寫我們的統計報告了.值得一提的是.spss是一款在社會統計學應用非常廣泛的統計類軟體,學好它將對我們以後的工作學習產生很大的意義和作用.

❺ 社會學學生必讀書目

社會學專業學生必讀/參考書目

一、社會學概論

1、戴維·波普諾:《社會學》,中國人民大學出版社。

2、安東尼·吉登斯:《社會學》,北京大學出版社。

3、鄭杭生 主編:《社會學概論新修》,中國人民大學出版社。

※ 1、3為必讀書目,2為任選書目;對象:大一學生。

二、社會學理論

4、喬納森·特納:《社會學理論的結構》,華夏出版社。

5、雷蒙·阿隆:《社會學主要思潮》,華夏出版社。

6、馬爾科姆·沃特斯:《現代社會學理論》,華夏出版社2000年版。

7、布賴恩·特納 編:《社會理論指南》,世紀出版集團2003年版。

※ 任選其中兩本精讀;對象:大二學生。

三、社會學研究方法

8、艾爾·巴比:《社會研會方法》,華夏出版社。

9、勞倫斯·紐曼:《社會研究方法:定性和定量的取向》,中國人民大學出版社2007年版。

10、謝宇:《社會學方法與定量研究》,社會科學文獻出版社2006年版。

11、風笑天:《社會學研究方法》,中國人民大學出版社。

12、袁方:《社會研究方法教程》,北京大學出版社2005年版。

13、陳向明:《質的研究方法與社會科學研究》,教育科學出版社2000年版。

14、Matthew B. Miles & Michael Huberman:《質性資料的分析:方法與實踐》,重慶大學出版社。

※ 分別從8、9,11、12,13、14中任選一本(共三本)精讀;對象:大一、大二學生。

四、社會統計學

15、盧淑華:《社會統計學》,北京大學出版社。

16、李沛良:《社會研究的統計應用》,社會科學文獻出版社2001年版。

17.柯惠新、沈浩:《調查研究中的統計分析法》,中國傳媒大學出版社2005年版。

18、郭志剛:《社會統計分析方法——SPSS軟體應用》,中國人民大學出版社1999年版。

19.戴維·K.希爾德布蘭德 等:《社會統計方法與技術》,社會科學文獻出版社2005年版。

※ 分別從16、17和18、19中任選一本(共兩本)精讀;對象:大二、大三學生。

五、重要分支社會學

(一)經濟社會學

20、汪和建:《現代經濟社會學》,南京大學出版社1993年版。

21、周長城:《經濟社會學》,中國人民大學出版社2003年版。

22、理查德·斯威德伯格:《經濟社會學原理》中國人民大學出版社2005年版。

23、弗蘭克·道賓:《經濟社會學》,上海人民出版社2008年版。

24、尼爾·弗雷格斯坦:《市場的結構——21世紀資本主義社會的經濟社會學》,上海人民出版社2008年版。

25、理查德·斯威德伯格:《經濟學與社會學》,商務印書館2003年版。

26、斯梅爾瑟、斯威德伯格:《經濟社會學手冊》,華夏出版社2009年版。

※ 從20、21中任選一本,從22、23、24、25、26中任選兩本精讀;對象:大三、大四學生。

(二)組織社會學

27、周雪光:《組織社會學十講》,社會科學文獻出版社2003年版。

28、理查德·斯格特:《組織理論》,華夏出版社2002年版。

29、張永宏 主編:《組織社會學的新制度主義學派》,上海人民出版社2007年版。

30、沃爾特·鮑威爾 等主編:《組織分析的新制度主義》,上海人民出版社2008年版。

31、李友梅 等主編:《組織管理與組織創新——組織社會學實證研究文選》2008年。

※ 從27、28中任選一本精讀,從29、30、31中選讀部分論文精讀;對象:大三、大四學生。

(三)政治社會學

32、安東尼·奧羅姆:《政治社會學導論》,上海世紀出版集團2006年版。

33、基思·福克斯:《政治社會學》,華夏出版社2008年版。

※ 從32、33中任選一本精讀;對象:大三學生。

(四)社會分層與不平等

34、邊燕傑 主編:《市場轉型與社會分層——美國社會學者分析中國》,生活·讀書·新知三聯書店2002年版。

35、邊燕傑、吳曉剛、李路路 主編:《社會分層與流動:國外學者對中國研究的新進展》,中國人民大學出版社2008年版。

36、戴維·格倫斯基 編:《社會分層》,華夏出版社2006年版。

37、格爾哈斯·倫斯基:《權力與特權:社會分層的理論》,浙江人民出版社1988年版。

38、陸學藝 主編:《當代中國社會階層研究報告》,社會科學文獻出版社2002年版。

※ 從34、35、36、37、38中任選2-3本精讀;對象:大三、大四學生。

(五)社會保障與社會政策

39、鄭功成:《社會保障學:理念、制度、實踐和思辨》,商務印書館2000年版。

40、鄭功成:《社會保障學》,中國勞動社會保障出版社2005年版。

41、鄧大松:《社會保險》,中國勞動社會保障出版社2009年版。

42、穆懷中:《社會保障國際比較(第2版)》,中國勞動社會保障出版社2007年版。

43、哈特利·迪安 等:《社會政策學十講》,格致出版社、上海人民出版社2009年版。

44、肯·布萊克默 等:《社會政策導論》,中國人民大學出版社2009年版。

45、熊躍根:《社會政策:理論與分析方法》,中國人民大學出版社2009年。

46、彭華民、景天魁:《西方社會福利理論前沿:論國家、社會、體制與政策》,中國社會出版社2009年版。

※ 從39、40、41、42中任選三本精讀,從43、44、45、46中任選三本精讀;對象:大二、大三學生。

六、社會學專業雜志

47、《社會學研究》、《社會》、《青年研究》、《中國社會科學》(綜合)

※ 前三本雜志為社會學專業學生必讀雜志;對象:社會學所有年級的學生。

※※ 上面有些著作沒有註明出版年份,請找相應的最新版本。

※※※ 請社會學專業的學生在大學四年中按要求認真閱讀上面指定的著作,做一個名副其實的社會學專業的學生或畢業生

❻ spass軟體是做什麼用的

分類: 電腦/網路 >> 軟體
解析:

最優秀的統計分析軟體之一。SPSS的全稱是:Statistical Program for Social Sciences,即社會科學統計程序。該軟體是公認的最優秀的統計分析軟體包之一。SPSS原是為大型計算機開發的,其版本為SPSSx.Spss是著名的綜合性統計軟體,SPSS軟體面向行業應用人員,軟體設計突出統計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟體等的交互性上

SPSS 13版新增功能介紹

1.增強的數據管理功能

在10版以後,SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進,以使用戶的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面:

1)超長變數名:在12版中,變數名已經最多可以為64個字元長度,13版中可能還要大大放寬這一限制,以達到對當今各種復雜數據倉庫更好的兼容性。

2)改進的Autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版,從而用戶可以按自定義的順序,而不是默認的ASCII碼順序進行變數值的重編碼。另外,Autorecode過程將可以同時對多個變數進行重編碼,以提高分析效率。

3)改進的日期/時間函數:本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算,以及對日期變數值的增減更為容易上。

2.更完善的結果報告功能

從10版起,對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在12版中,SPSS推出了全新的常規圖功能,報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題,以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。

1)統計圖:在經過一年的使用後,新的常規圖操作界面已基本完善,本次的改進除使得操作更為便捷外,還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能,如圖組(Paneled charts),帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖,三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形,目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。

2)統計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本,改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現和易用性會得到進一步的提高,並加入了一些新的功能,如可以對統計量進行排序、在表格中合並/省略若干小類的輸出等。此外,樞軸表將可以被鄭御斗直接導出到PowerPoint中,這些無疑都方便了用戶的使用。

3.為Complex Samples模塊增加統計建模功能:

Complex Samples是12版中新增的模塊,用於實現復雜抽樣的設計方案,以及對相應的數據進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中,這將會有很大的改觀。一般線形模型將會被完整地引入復雜抽樣模塊中,以實現對復雜抽樣研究中各種連續性變數的建模預測功能,例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類數據,Logistic回歸則將會被系統的引入。這樣,對於一個任意復雜的抽樣研究,如多階段分喊磨層整群抽樣,或者更復雜的PPS抽樣,研究者都可以在該模塊中輕松的實現從抽樣設計、統計描述到復雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程,方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統計模型都可以加以使用,而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什麼差別。可以預見,該模塊的推出將會大大促進國內對復雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。

4.新增的Classification Tree模塊:

這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟體整合進了SPSS平台。筆者幾年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時,曾經很尖銳地指出SPSS目前的產品線過於分散,應當把各種功能較單一的小軟體,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平台上去。看來SPSS公司也意識到了這一點,而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。

Classification Tree模塊基於數據挖掘中發展起來的樹結拆蔽構模型對分類變數或連續變數進行預測,可以方便、快速的對樣本進行細分,而不需要用戶有太多的統計專業知識。目前在市場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三種演算法,在AnswerTree中提供的QUEST演算法尚不能肯定是否會被納入。

為了方便新老用戶的使用,Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的向導方式,而是SPSS近兩年開始採用的互動式選項卡對話框。但是,整個選項卡界面的內容實際上是和原先的向導基本一致的,另外,模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹形圖,這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模塊。

由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同,貿然引入可能會引起讀者統計方法體系的混亂。為此,本次編寫的高級教程並未介紹該模塊,而將在高級教程的下一個版本,以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。

5.更好的SPSS系列產品兼容性

隨著自身產品線的不斷完善,SPSS公司的產品體系已經日益完整,而不同產品間的互補和兼容性也在不斷加以改進。在13版中,SPSS軟體已經可以和其他一些最新的產品很好的整合在一起,形成更為完整的解決方案。例如,SPSS、SPSS Data Entry和新發布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模塊將使得SPSS軟體本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系。

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❼ 你好,我想請你幫忙介紹幾本統計與spss的入門書,謝謝!

1、SPSS 11統計分析實務設計寶典作者: 劉明德 陳湘 林傑斌編著 索書號:C819 SS號:10844136 出版日期:2002年07月第1版 頁數:414

2、SPSS 10.0統計軟體應用教程作者: 陳平雁 黃浙明主編 索書號:C819/CPYa SS號:10861151 出版日期:2002年04月第1版 頁數:302

3、統計分析與SPSS的應用作者: 薛薇編著 索書號:C81 SS號:10887284 出版日期:2001年11月第1版 頁數:268

4、SPSS for Windows高級應用教程作者: 阮桂海等編著 索書號:73.965/9934 SS號:10459487 出版日期:1998年11月第1版 頁數:312

5、SPSS for Windows統計分析(在這個之前有一個更老的版本:統計分析軟如陪件 SPSS for Windows從入門到精通)作者: 盧紋岱主編 索書號:C81/2122 SS號:10900386 出版日期:2000年06月第1版 頁數:635

6、微型計算機統計分析軟體包SPSS/PC+(可能是最老的一本教程了)作者: 何於琦 李傑主編 索書號:73.8782/C453 SS號:10909865 出版日期:1992年09月第1版 頁數:284

7、世界優秀統計工具SPSS 11.0統計分析教程 (初級篇和高級篇)(可以說以出新版,由高等教育出版社出版,SPSS統計分析初級教程和高級教程。作者在網路上由於主持「醫學統計之星」網站,因此很出名。但是在一些例子方面偏向於醫學統計學)作者: 張文彤等著 索書號: SS號:10843772 出版日期:2002年06月第1版 頁數:346

8、SPSS 10.0統計分析軟體與應用作者: 劉先勇等編著 索書號:C819/7 SS號:10655891 出版日期:2002年01月第1版 頁數:427

9、SPSS 10.0與統計模式建構作者: 林傑斌 主明德編著 索書號:C819 SS號:10441536 出版日期:2002年01月第1版 頁數:313

10、基盯社會統計分析方法——SPSS軟體應用(高統方面的一本教早教材)作者: 郭志剛主編 索書號:C32/814 SS號:10450208 出版日期:1999年12月第1版 頁數:483

11、SPSS for Windows 在醫學科研統計中的應用作者: 馬斌榮 索書號:R311-39/MBR SS號:10479336 出版日期:1998年09月第1版 頁數:178

12、SPSS統計應用實務(目前已經出新版,由科學出版社出版。是非常適合初學者和應用SPSS的人使用)搏橡和作者: 吳明隆編著 索書號:C819/2 SS號:10469384 出版日期:2000年09月第1版 頁數:266

13、統計軟體SPSS系列 二次開發篇(少見的講編程的書)作者: 蘇金明等編著 索書號:C819 SS號:10946156 出版日期:2003年01月第1版 頁數:306

14、SPSS for Windwos 10.0科研統計應用作者: 賈恩志編 索書號:TP311/1 SS號:10823697 出版日期:2001年05月第1版 頁數:247

15、統計軟體SPSS for Windows實用指南作者: 蘇金明等編著 索書號:G819 SS號:10440729 出版日期:2000年09月第1版 頁數:536

16、SPSS for Windows統計分析教程作者: 洪楠主編 索書號:C81/39/1D SS號:10454263 出版日期:2000年09月第1版 頁數:479

17、SPSS 10.0 for windows統計分析作者: 黃海 索書號:TP319 SS號:10668519 出版日期:2001年 頁數:407

18、體育統計與SPSS作者: 王曉芬編著 索書號:G80/32 SS號:10827614 出版日期:2002年02月第1版 頁數:263

19、掌握和精通SPSS10作者: 馬春庭主編 索書號:C819 SS號:10455683 出版日期:2001年02月第1版 頁數:336

20、SPSS實用統計分析作者: 郝黎仁等編著 索書號:C819/12 SS號:11016789 出版日期:2003年01月第1版 頁數:390

21、社會經濟定量研究與SPSS和SAS的應用作者: 駱克任編著 索書號:F222.1 SS號:10502549 出版日期:2002年01月第1版 頁數:285

22、SPSS 10.0 for Windows在經濟管理中的應用作者: 衛海英主編 索書號:F222.1/1 SS號:10396968 出版日期:2000年08月第1版 頁數:263

23、微電腦的使用與軟體應用大全——WINDOWS之SPSS 6.0 高級應用教程 (上冊)(也算是古董級的了,^_^)作者: 阮桂海 索書號:73.931 SS號:10279875 出版日期:1995年10月第1版 頁數:327

24、社會科學統計軟體包SPSS作者: 李燕琛編著 索書號:29.81/C7 SS號:10849297 出版日期:1999年06月第1版 頁數:241

25、統計軟體SPSS系列 應用實戰篇作者: 蘇金明等編著 索書號:C819/11D SS號:11016787 出版日期:2002年10月第1版 頁數:356

26、世界優秀統計軟體SPSSv10.0forWindows實用基礎教程作者: 周鳳明 周艷 索書號:TP316/119 SS號:10455639 出版日期:2001年02月第1版 頁數:413

27、精通SPSS作者: 張宜華主編 索書號: SS號:10455333 出版日期:2001年09月第1版 頁數:325

28、統計分析應用教程——SPSS,LISREL&SAS實例精選 作者: 阮桂海等 出版社:清華大學出版社 出版日期: 2003-07

29、教育統計學與SPSS軟體應用 作者: 胡詠梅 出版社:北京師范大學出版社 出版日期: 2002-10

30、SPSS在教育統計中的應用 作者: 楊曉明 出版社:高等教育出版社 出版日期: 2004-05

31、SPSS基礎教程 作者:劉愛玉 出版社:上海人民 出版日期:2007-07

32、SPSS統計分析實用教程 作者:譚榮波 梅曉仁 出版社:科學出版社 出版日期:2007-05

33、數據分析與SPSS應用 作者:高祥寶 董寒青 出版社:清華大學 出版日期:2007-06

34、SPSS在統計分析中的應用 作者:朱建平 殷瑞飛 出版社:清華大學 出版日期:2007-01

35、SPSS與統計分析(含光碟) 作者:宇傳華 出版社:電子工業出版社 (2007-02出版)

36、SPSS12統計建模與應用實務 作者:林傑斌 林川雄 劉明德 出版社:中國鐵道工業出版社 (2006-02出版)

37、SPSS在醫學科研中的應用 出版社:化學工業出版社 (2007-08出版)

38、教育與心理統計(SPSS應用) 作者:潘玉進 出版社:浙江大學出版社 (2006-02出版)

39、SPSS寶典(寶典叢書100萬) 作者:張紅兵 賈來喜 李潞 出版社:電子工業出版社 (2007-02出版)

40、數據統計分析--SPSS原理及其應用 作者:周濤 袁淑君 鄔彤 出版社:北京師范大學出版社 (2001-09出版)

41、SPSS醫學統計速學速用 出版社:人民軍醫出版社 (2007-08出版)

42、實用數據統計分析及SPSS12.0應用 作者:章文波 陳紅艷 出版社:人民郵電出版社 (2006-02出版)

43、多變數分析-SPSS的操作與應用 作者:林震岩 出版社:北京大學出版社 (2007-08出版)

44、SPSS統計分析從基礎到實踐(含光碟) 作者:羅應婷 楊鈺娟 出版社:電子工業出版社 (2007-06出版)

註:以上書籍排名不分先後。

目前我手頭上有的教材是:SPSS for Windows統計分析、世界優秀統計工具SPSS 11.0統計分析教程、SPSS統計分析高級教程、SPSS統計應用實務問卷分析與應用統計以及SPSS在教育統計中的應用。大量的電子版是下載自超星圖書館!基本上都有~~個人感覺初學者還是比較適合閱讀吳明隆先生的《SPSS統計應用實務》。2007年後出版了好多SPSS的書籍,還有好些是多變數分析,可惜沒看過了。

❽ spss統計分析課程論文範文

SPSS軟體是“統計產品與服務解決方案”軟體,是數據統計分析的一個重要的工具。下文是我為大家整理的關於spss統計分析論文的 範文 ,歡迎大家閱讀參考!

spss統計分析論文篇1

統計分析軟體SPSS的特點和應用分析

【摘要】通過文獻資料法,介紹了統計分析軟體SPSS的特點,並通過實例:用非參數檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進行分析,對該軟體的應用做了詳細的介紹,旨在為學習SPSS軟體的人們提供參考。

【關鍵詞】統計分析軟體;SPSS;獨立樣本;非參數檢驗

一、前言

統計分析軟體SPSS是一款統計產品與服務解決方案的軟體,其全稱為“統計產品與服務解決方案(Statistical Proct and Service Solutions)”。該軟體是一款在統計中應用很廣的統計分析軟體,目前在各專業 畢業 論文經常可以看到它的身影,其應用范圍廣、方便快捷等特點吸引著眾多的 愛好 者。本文通過對統計分析軟體SPSS的功特點進行介紹,通過舉例用非參數檢驗中的兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)進行分析,對該軟體的操作用做了詳細的介紹,為學習SPSS軟體的人們提供參考。

二、SPSS軟體的特點

(一)操作簡便

SPSS軟體的界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

(二)編程方便

具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麼,無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理,無需通曉統計 方法 的各種演算法,即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

(三)功能強大

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

(四)全面的數據介面

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件,文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件, Excel 的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt,word,PPT及html格式的文件。

(五)靈活的功能模塊組合

SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

(六)針對性強

SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且現在很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞於SPSS,像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

三、實例分析――兩個獨立樣本的檢驗(Test for Two Independent Sample)

例題:為了調查甲、乙兩地土壤對 種植 同一種西瓜有沒有影響,從這兩個產地分別隨機抽取同種的8隻和7隻西瓜,稱重後得重量(市斤)如下:

甲(斤):9.31、9.57、10.21、8.86、8.52、10.53、9.21、9.14

乙(斤):9.98、8.46、8.92、10.14、10.17、11.04、9.43

問:根據樣本數據檢驗兩地的土壤對種植西瓜在重量上是否有顯著差異?

解:建立假設 H0:甲乙兩地的西瓜重量沒有顯著差異;

H1:甲乙兩地的西瓜重量有沒有顯著差異。

然後根據上面給出的數據建立數據文件,注意數據文件中有一個表示重量數據的變數和一個表示地區分組的變數。最後在數據編輯窗口進行檢驗。檢驗的具 體操 作過程如下:

第一步:單擊Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample,打開Two-Independent-Sample對話框(見圖1)。

第二步:選擇檢驗的變數進入檢驗框中,選擇分組變數進入Grouping Variable框中,單擊Define Group鍵,打開Define Group對話框,將分組變數值分別鍵入兩個框中,單擊Continue返回主對話框(見圖2):

第三步:在Test Type欄中,確定檢驗方法。

SPSS中提供了四種檢驗方式,幾種檢驗方法側重點不同,但都是先把兩樣本數據混合排序,再從不同的角度分析並檢驗兩個獨立總體的分布是否有顯著的差異。有時這幾種檢驗結果可能不一樣,所以要結合數據的探索分析考察數據的分布狀況作出結論。本文選擇了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼檢驗和Kolmogorov-Smirnov Z K-S檢驗。

第四步:選擇輸出的結果形式及缺失值處理方式;

第五步:單擊OK,得輸出結果。

所以,以上兩種檢驗結論是一致的。也就是說在兩地種植的同一種西瓜地重量沒有顯著差異。

參考文獻

[1]杜志淵.常用統計分析方法―SPSS應用[M].山東人民出版社,2011.

[2]劉寧元.運用SPSS對高職專業課程成績進行相關分析[J].電腦與電信,2007(3).

[3]井海立.SPSS在數學試卷統計分析中的應用[J].科技信息(學術版),2006(10).

spss統計分析論文篇2

試談SPSS軟體在考試數據統計分析中的應用

摘要: SPSS軟體是數據統計分析的一個重要的工具。本文作者利用SPSS軟體對考試數據的相關性、檢驗假設進行了統計分析,介紹了使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟,文中的方法對考試研究人員具有一定的指導意義。

關鍵詞: SPSS軟體 考試數據 統計分析 操作步驟

1. 引言

一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優良程度,試題有難度和區分度指標,試卷有效度和信度指標,這些是評價考試最主要的測量指標,但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果,考試研究人員希望從考生的試卷統計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代,考試成績統計主要依靠人工閱卷,考試數據無法電子化存儲,對考試數據分析統計難以實現。隨著計算機的普及和信息化的推廣,各種分析數據的軟體應運而生,這些軟體中匯集了統計學和測量學的分析工具,使得應用電子信息技術分析統計考試成績數據成為可能,這些統計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統計分析軟體當中,SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中,我們以SPSS軟體為工具,對 教育 招生考試成績的數據進行統計分析,分析主要著重於考試數據的相關性、假設檢驗等幾個方面。

2. SPSS分析軟體簡介

“SPSS統計分析軟體”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”,中文名稱為“社會科學統計軟體包”,它是世界著名的統計分析軟體之一,在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟體包,它集數據整理、分析於一身,主要功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等,該軟體的統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。

下面我們利用SPSS軟體對考試數據的相關性、檢驗假設進行統計分析,介紹使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。

3. 相關性分析

教育考試中,考試結果的信度,試題的區分度,每個題目得分與試卷總分的關系,以及題目之間的關系,等等,都是考試研究的重要內容,最主要的研究方法就是數據的相關性分析。在眾多的教育考試數據的相關性分析方法中,Pearson相關系數法、Spearman相關系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。

Pearson相關系數法計算公式:

式中x為第i個考生第j題的得分,y為第i個考生第k題的得分,為第j題的平均分,為第k題的平均分,n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續變數之間的相關性,又可以計算一個雙歧變數與一個連續變數之間的相關性。

Spearman相關系數法計算公式:

r=1-(2)

式中D為兩個變數的秩序之差,n為樣本容量。

Cronbach a信度系數法計算公式:

α= 1-(3)

式中n為試題數,s為第i題的標准差,s為總分的標准差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數。

對於給定的一組考生成績數據,利用SPSS統計分析軟體可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性,以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數分析為例,利用SPSS軟體進行統計分析。

數據統計分析的對象是某省高考數學6道解答題的得分情況(不是整張試卷),數據源於該省的高考數據成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。

我們以SPSS 13.0版本的軟體為例,介紹利用SPSS進行數據統計分析的步驟(以Pearson相關系數法為例):

(1)將考試數據導入SPSS軟體,在SPSS數據窗口中,順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】,系統彈出變數相關系數設置對話框。

(2)在該對話框中,將待計算的變數從左側的變數列表中導入到右側的“Variables”變數列表中,在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變數(t1―t6是6道解答題的變數名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數選項中,選取“Pearson”復選框。

(3)在該對話框的“Test of Significance”設置區域,可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”,我們採用系統默認值。

(4)對話框中的 其它 選項取軟體系統的默認值,點擊【OK】,開始相關系數計算,系統彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下:

上表的統計結果可用於題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數都比較適中,但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高於其它幾個題目,我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系,這是我們通過分析獲取的重要信息,該信息表明這兩個題目之間的相關性高於其他幾個題目之間的相關性,這在大規模考試中是不應該出現的,需要在以後的命題考試中加以改進。

Spearman相關系數分析方法和上述分析方法類似,只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框,程序就會按Pearson相關系數法進行統計分析,如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框,程序將會同時計算按兩種分析方法統計分析的數據,並會以不同的圖表進行顯示,而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同,其操作步驟如下:

(1)在SPSS數據窗口中,順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】,系統彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。

(2)將待計算的變數從左列的變數列表中導入到右側的“items”變數中,在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數),點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數設置,我們採用系統的默認值即可。

(3)參數設置完畢之後,點擊【OK】,軟體開始相關系數計算並輸出運算結果。

4. 選擇題的選項分析

在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型,考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特徵、測量功能及其優缺點的理論探討[1][2],對選擇題干擾項的設計及其施測後的實際效果關注甚少,事實上施測後對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據。我們利用統計中χ檢驗假設,對試卷中常見的選擇題選擇項進行統計分析。

教育考試的單項選擇項一般設置為4個,其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時,應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測,對考生作答的分布情況作出預估。考試結束後,研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析,以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性,因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。

我們依據文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理,設變數E是命題者對某道試題的期望值,E=nP,n為樣本容量,P為期望的相對頻率,引入以下統計量:∑(O-E)/E,其中O為觀察頻數。

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我們需要進行的假設檢驗是:零假設H:選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H:選項的實測分布與期望分布不同。

檢驗假設的思想:擬合度檢驗的統計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真,則檢驗統計量∑(O-E)/E呈近似χ分布,其自由度為研究變數的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合,就不排除零假設,否則就排除零假設;最後對檢驗假設的結果進行解釋。

數據分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數學有效數據構成分析樣本,利用SPSS進行統計分析。

SPSS數據統計分析的步驟如下:

(1)將考試數據導入SPSS軟體,依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】,彈出“Chi-Square Tests”對話框。

(2)將變數列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變數列表)中,本例中題目的序號為t7。

(3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框,具體操作方法是選中單選框“Values”,輸入具體的期望數值,點擊“Add”按鈕,依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。

(4)點擊【OK】,輸出軟體運算結果。

我們需要進行的假設檢驗,H:選項的實測分布與期望分布相同;H:選項的實測分布與期望分布不同。

假設檢驗的顯著性水平為α=0.05,χ=∑(O-E)/E,自由度為df=4-1=3,查χ分布表或利用相關軟體可得P=0.0626,由於P>α,因此不能拒絕零假設,即選項的實測分布與期望分布相同。因此,檢驗結果在0.05顯著性水平時,沒有足夠的證據拒絕零假設,即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同,也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的,命題教師准確地估計了考生的實際水平,這是分析獲得的很重要的結論。

5. 結語

SPSS軟體在考試數據統計分析中應用廣泛,但大部分是集中在試題難度、均值、方差統計、考試數據的圖表顯示等幾個方面,本文從一個新的角度利用SPSS軟體對考試數據的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統計分析,介紹了使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看,軟體操作步驟和統計分析過程十分簡單、快捷,對於測量學和統計學基礎不太好的數據分析統計人員來說,只要遵循一定的操作步驟,就可以進行分析。

參考文獻:

[1]王孝玲.教育測量(修訂版)[M].上海:華東師范大學出版社,2006.

[2]雷新勇.大規模教育考試:命題與評價[M].上海:華東師范大學出版社,2006.

[3]李偉明,馮伯麟,余仁勝.考試的統計分析方法[M].北京:高等教育出版社,1990.

[4]雷新勇.考試數據的統計分析和解釋[M].上海:華東師范大學出版社,2007.

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❾ spss軟體怎麼用

當我們的調查問卷在把調查數據拿回來後,我們該做的工作就是用相關的統計軟體進行處理,在此,我們以spss為處理軟體,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變數、數據錄入、統計分析和結果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.Spss處理:第一步:定義變數大多數情況下我們需要從頭定義變數,在打開SPSS後,我們可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽,只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變數定義界面開始定義新變數。在表格上方可以看到一個變數要設置如下幾項:name(變數名)、type(變數類型)、width(變數值的寬度)、decimals(小數位) 、label(變數標簽) 、Values(定義具體變數值的標簽)、Missing(定義變數缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類).我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變數,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變數與之對應,每一個問題的答案即為變數的取值.現在我們以問卷第一個問題為例來說明變數的設置.為了便於說明,可假設此題為:1.請問你的年齡屬於下面哪一個年齡段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那麼我們的變數設置可如下: name即變數名為1,type即類型可根據答案的類型設置,答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數字型的,即選擇Numeric, width寬度為4,decimals即小數位數位為0(因為答案沒有小數點),label即變數標簽為「年齡段查詢」。Values用於定義具體變數值的標簽,單擊Value框右半部的省略號,會彈出變數值標簽對話框,在第一個文本框里輸入1,第二個輸入20—29,然後單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用於定義變數缺失值, 單擊missing框右側的省略號,會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕,默認值為最上方的「無缺失值」;第二項為「不連續缺失值」,最多可以定義3個值;最後一項為「缺失值范圍加可選的一個缺失值」,在此我們不設置預設值,所以選中第一項如圖;Colomns,定義顯示列寬,可自己根據實際情況設置;Align,定義顯示對齊方式,有居左、居右、居中三種方式;Measure,定義變數類型是連續、有迅局陵序分類還是無序分類。以上為問卷中常見的單項選擇題型的變數設置,下面將對一些特殊情況的變數設置也作一下說明.1.開放式題型的設置:諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題,設置這些變數的時候只需要將Value 、Missing兩項不設置即可.2.多選題的變數設置:這類題型的設置有兩種方法即多重二分法和多重畝戚分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個選項設置成一個變數,然後將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現在舉例來說明在spss中的具體操作.比如如下一例:請問您通常獲取新聞的方式有哪些( )1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網路在spss中設置變數時可為此題設置五個變數,假如此臘虧題為問卷第三題,那麼變數名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然後每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在Value一項中為每一個變數設置成1=選中此項、0=不選中此項即可.使用該窗口,我們可以把一個問卷中的所有問題作為變數在這個窗口中一次定義。到此,我們的定義變數的工作就基本上可以結束了.下面我們要作就是數據的錄入了.首先,我們要回到數據錄入窗口,這很簡單,只要我們點擊軟體左下方的Data View標簽就可以了.第二步:數據錄入 Spss數據錄入有很多方式,大致有一下幾種:1.讀取SPSS格式的數據2.讀取Excel等格式的數據3.讀取文本數據(Fixed和Delimiter)4.讀取資料庫格式數據(分如下兩步)(1)配置ODBC (2)在SPSS中通過ODBC和資料庫進行但是對於問卷的數據錄入其實很簡單,只要在spss的數據錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下.1. 在數據錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.2. 在數據錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們在第一步定義變數中,我們為問卷的每一個問題取的變數名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變數名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數據錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數據.在數據錄入完成後,我們要做的就是我們的關鍵部分,即問卷的統計分析了,因為這時我們已經把問卷中的數據錄入我們的軟體中了.第三步:統計分析 有了數據,可以利用SPSS的各種分析方法進行分析,但選擇何種統計分析方法,即調用哪個統計分析過程,是得到正確分析結果的關鍵。這要根據我們的問卷調查的目的和我們想要什麼樣的結果來選擇.SPSS有數值分析和作圖分析兩類方法.1.作圖分析:在SPSS中,除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外,其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分::(1)Gallery:相當於一個自學向導,將統計繪圖功能做了簡單的介紹,初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。(2)Interactive:互動式統計圖。(3)Map:統計地圖。(4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統計圖,具體來說有: 條圖 散點圖 線圖 直方圖 餅圖 面積圖 箱式圖 正態Q-Q圖 正態P-P圖 質量控制圖 Pareto圖 自回歸曲線圖 高低圖  交互相關圖 序列圖 頻譜圖 誤差線圖  作圖分析簡單易懂,一目瞭然,我們可根據需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態圖,散點圖,餅圖等等,具體操作很簡單,大家可參閱相關書籍,作圖分析更多情況下是和數值分析相結合來對試卷進行分析的,這樣的效果更好.2.數值分析:SPSS 數值統計分析過程均在Analyze菜單中,包括:(1)、Reports和Descriptive Statistics:又稱為基本統計分析.基本統計分析是進行其他更深入的統計分析的前提,通過基本統計分析,用戶可以對分析數據的總體特徵有比較准確的把握,從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。Reports和Descriptive Statistics命令項中包括的功能是對單變數的描述統計分析。Descriptive Statistics包括的統計功能有:Frequencies(頻數分析):作用:了解變數的取值分布情況Descriptives(描述統計量分析):功能:了解數據的基本統計特徵和對指定的變數值進行標准化處理Explore(探索分析):功能:考察數據的奇異性和分布特徵Crosstabs(交叉分析):功能:分析事物(變數)之間的相互影響和關系Reports包括的統計功能有:OLAP Cubes(OLAP報告摘要表):功能: 以分組變數為基礎,計算各組的總計、均值和其他統計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變數的統計信息。Case Summaries(觀測量列表):察看或列印所需要的變數值Report Summaries in Row:行形式輸出報告Report Summaries in Columns:列形式輸出報告(2)、Compare Means(均值比較與檢驗):能否用樣本均值估計總體均值?兩個變數均值接近的樣本是否來自均值相同的總體?換句話說,兩組樣本某變數均值不同,其差異是否具有統計意義?能否說明總體差異?這是各種研究工作中經常提出的問題。這就要進行均值比較。以下是進行均值比較及檢驗的過程:MEANS過程:不同水平下(不同組)的描述統計量,如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在於比較。術語:水平數(指分類變數的值數,如sex變數有2個值,稱為有兩個水平)、單元Cell(指因變數按分類變數值所分的組)、水平組合T test 過程:對樣本進行T檢驗的過程單一樣本的T檢驗:檢驗單個變數的均值是否與給定的常數之間存在差異。獨立樣本的T檢驗:檢驗兩組不相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(均值是否相同,如男女的平均收入是否相同,是否有顯著性差異)配對T檢驗:檢驗兩組相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(前後比較,如訓練效果,治療效果)One-Way ANOVA:一元(單因素)方差分析,用於檢驗幾個(三個或三個以上)獨立的組,是否來自均值相同的總體。(3)、ANOVA Models(方差分析):方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統計意義的一種方法。例如:醫學界研究幾種葯物對某種疾病的療效;農業研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決(4)、Correlate(相關分析):它是研究變數間密切程度的一種常用統計方法,常用的相關分析有以下幾種:1、線性相關分析:研究兩個變數間線性關系的程度。用相關系數r來描述。2、偏相關分析:它描述的是當控制了一個或幾個另外的變數的影響條件下兩個變數間的相關性,如控制年齡和工作經驗的影響,估計工資收入與受教育水平之間的相關關系3、相似性測度:兩個或若干個變數、兩個或兩組觀測量之間的關系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測度用大值表示很相似,而不相似性用距離或不相似性來描述,大值表示相差甚遠(5)、Regression(回歸分析):功能:尋求有關聯(相關)的變數之間的關系在回歸過程中包括:Liner:線性回歸;Curve Estimation:曲線估計;Binary Logistic: 二分變數邏輯回歸;Multinomial Logistic:多分變數邏輯回歸;Ordinal 序回歸;Probit:概率單位回歸;Nonlinear:非線性回歸;Weight Estimation:加權估計;2-Stage Least squares:二段最小平方法;Optimal Scaling 最優編碼回歸;其中最常用的為前面三個.(6)、Nonparametric Tests(非參數檢驗):是指在總體不服從正態分布且分布情況不明時,用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。由於這些方法一般不涉及總體參數故得名。 非參數檢驗的過程有以下幾個:1.Chi-Square test 卡方檢驗2.Binomial test 二項分布檢驗3.Runs test 遊程檢驗4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗6.K independent Samples Test K個獨立樣本檢驗7.2 related Samples Test 兩個相關樣本檢驗8.K related Samples Test 兩個相關樣本檢驗(7)、Data Rection(因子分析)(8)、Classify(聚類與判別)等等以上就是數值統計分析Analyze菜單下幾項用於分析的數值統計分析方法的簡介,在我們的變數定義以及數據錄入完成後,我們就可以根據我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數據進行統計分析,來得到我們想要的結果.第四步:結果保存  我們的spss軟體會把我們統計分析的多有結果保存在一個窗口中即結果輸出窗口(output),由於spss軟體支持復制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結果復制、粘貼到我們的報告中,當然我們也可以在菜單中執行file->save來保存我們的結果,一般情況下,我們建議保存我們的數據,結果可不保存.因為只要有了數據,如果我們想要結果的,我們可以隨時利用數據得到結果.總結: 以上便是spss處理問卷的四個步驟,四個步驟結束後,我們需要spss軟體做的工作基本上也就結束了,接下來的任務就是寫我們的統計報告了.值得一提的是.spss是一款在社會統計學應用非常廣泛的統計類軟體,學好它將對我們以後的工作學習產生很大的意義和作用.]

❿ 統計分析與spss的應用

統計分析與SPSS的應用是2008年中國人民大學出版社出版的書,作者是薛薇。

在內容安排上,既包括基本的統計分析方法,如:描述統計、頻數分析、交叉列聯表分析、多選項分析、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗,同時也包括多元統計分析方法,如:多元回歸分析,聚類分析,因子分析等,從而使讀者能夠由淺入深的掌握統計分析方法的精華

教材既克服了其他統計分析教材中單純講解分析方法,而缺少方法的實驗手段的弱點,同時也克服了一般spss軟體使用手冊中,僅僅講解操作步驟的弱點,因而具有很強的實用性。

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