邊緣人員的計算方法

⑴ 什麼是邊緣計算

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

⑵ 邊緣計算是什麼

傳統的計算方式是集中計算，
比如在安防領域，傳統的是前端一個攝像頭，中間經過網路，直接給伺服器提供視頻流，至於說要進行視頻分析，那就是後端伺服器的工作，這種方式把復雜的計算工作都放在了後端，造成後端計算比較繁重，無法支持較大規模的部署；
何謂邊緣計算，就是把計算模塊放在邊緣端，比如放在攝像頭上，那這樣的話，和伺服器質檢復雜的媒體傳輸就變成了簡單的報警指令傳輸，比如說攝像頭識別到了報警，那隻要把報警信息傳給後台服務處理就好了，不用把視頻也穿過去；
目前針對邊緣處理這塊，衍生了很多的架構，邊雲協同就是一個典型的架構，這個架構通過邊緣計算模塊和雲端管理模塊的相互配合，搭建了更靈活的部署方式；他可以通過雲端對邊緣側的模型容器進行管理更新，更方便的實現邊緣側的演算法更新，演算法下發等工作；

⑶ 什麼是邊緣計算有什麼好處

什麼是邊緣計算
在解釋邊緣計算前，我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨，「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。一個明顯的特點是60%的神經元分布在八條腿上。一個大腦+多個小腦的分布式方式，讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。
邊緣計算與章魚神經元分布方式十分相似。它可以在網路的邊緣側，為應用開發者和服務提供商提供雲服務和IT環境服務。目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬
一種技術的誕生，往往是為了解決某一種問題，邊緣計算也一樣。傳統雲計算模式下，存在高延遲、網路不穩定和低帶寬等問題。如果將部分或者全部處理程序，遷移到離用戶較近的地點，便能解決這些問題，提高數據傳輸效率和穩定性。

邊緣計算能幹什麼？
隨著互聯網的發展，數據量越來越大，如果將海量的數據，傳輸到雲計算中心，並產生決策，顯然不太現實。這時候邊緣計算就能體現它的優勢，數據不再需要傳輸到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算典型的應用領域：CDN、物聯網（車聯網）、區塊鏈。

⑷ 邊緣計算有什麼特點

【邊緣計算六大特點】

1、去中心化：

邊緣計算從行業的本質和定義上來看，就是讓網路、計算、存儲、應用從「中心」向邊緣分發，以就近提供智能邊緣服務。

2、非寡頭化：

邊緣計算是互聯網、移動互聯網、物聯網、工業互聯網、電子、AI、IT、雲計算、硬體設備、運營商等諸多領域的「十字入口」，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面「去中心化」在產品邏輯底層，就一定程度上通向了「非寡頭化」。

3、萬物邊緣化：

邊緣計算和早年的IT、互聯網，如今的雲計算、移動互聯網，以及未來的人工智慧一樣，具備普遍性和普適性。

4、安全化：

在邊緣計算出現之前，用戶的大部分數據都要上傳至數據中心，在這一上傳的過程中，用戶的數據尤其是隱私數據，比如個體標簽數據、銀行賬戶密碼、電商平台消費數據、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風險。

而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數據上傳到數據中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。

5、實時化：

隨著工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網路傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。

6、綠色化：

數據是在近端處理，因此在網路傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環節，都能節省大量的伺服器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。

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邊緣計算：

「邊緣計算」是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

簡單來說，邊緣計算，就是用網路邊緣對數據進行分類，將部分數據放在邊緣處理，減少延遲，從而實現實時和更高效的數據處理，以達到對雲計算的有力補充。

⑸ 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。（易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象;而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由性能強大的伺服器組成，而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數據，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節點，一個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。

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⑺ 什麼是邊緣計算

邊緣計算指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

主要用途

看似「生僻」的邊緣計算其實並不「邊緣」，而且意義重大。邊緣計算和雲計算有些類似，都是處理大數據的計算運行方式。但不同的是，這一次，數據不用再傳到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決，更適合實時的數據分析和智能化處理，也更加高效而且安全。

如果說物聯網的核心是讓每個物體智能連接、運行，那麼邊緣計算就是通過數據分析處理，實現物與物之間感測、交互和控制。它是物聯網從概念到應用的一把鑰匙，更是製造業從「笨拙」變得「智慧」的重要途徑。

工信部信息化和軟體服務業司副司長安筱鵬在會上說，傳統製造業向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術，將車間里的生產設備智能連接，提高效率，創新模式。

當前，全球數字化革命正引領新一輪產業變革。物聯網也被普遍認為是推動傳統產業變革和全球經濟發展的又一次浪潮。據統計，到2020年將有超過500億的終端與設備互聯。未來超過50%的數據需要在邊緣側分析、處理和儲存。邊緣計算應用廣闊，機遇無限。

⑻ 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側，融合了網路、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平台，就近提供智能服務。和雲計算的區別是：作用的不同。

邊緣計算是雲計算的一個逆操作，雲計算強調的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來，而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

邊緣計算和雲計算兩者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。邊緣計算是對雲計算的一種補充和優化，雲計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。

雲計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。

雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。

⑼ 民政局有規定交社保的人就會取消低保邊緣戶嗎

各地的民政局是不可能有規定交社保的人就會取消低保邊緣戶規定的。民政局對於享受最低生活社會保障的政策是：持有本市戶籍人員、家庭月人均收入低於本縣當年城市居民最低生活保障（以下簡稱城市低保）標準的城市居民；並不在於在職或自我創業繳納社保的人員，只要家庭成員中的家庭總收入、家庭持有的財產低於當地當年低保標準的，就能夠申請和享受低保待遇。

一、家庭成員
家庭成員包括以下人員：
1．配偶；
2．未成年子女；
3．已成年但不能獨立生活的子女；
4．戶口所在地相同的未婚子女；
5．父母雙亡且由祖父母或者外祖父母作為監護人的未成年或者已成年但不能獨立生活的孫子女或者外孫子女；
6．民政部門根據有關原則和程序認定的其他人員。

二、家庭收入
一 家庭收入包括的內容
家庭收入是家庭成員的全部貨幣收入和實物收入的總和。包括下列內容：
1．工資、獎金、津貼、補貼及其他勞動收入；
2．離退休費及領取的各類保險金；
3．儲蓄存款、股票等有價證券及孳息；
4．出租或者變賣家庭資產獲得的收入；
5．法定贍養人、扶養人或者撫養人應當給付的贍養、扶養或者撫養費；
6．繼承的遺產和接受的贈予；
7．其他應計入的收入。
● 有特殊貢獻人員的獎勵金、市級以上勞動模範退休後享受的榮譽津貼、撫恤金、補助金、護理費、保健金、在職人員所在單位代繳的住房公積金和各項社會保險統籌費等不計入家庭收入。

三、 家庭月人均收入的計算
1．家庭月人均收入，根據申請享受城市低保待遇家庭的月總收入和家庭人口確定。
（1）申請家庭的月收入，按其申請前三個月（含當月）的家庭平均總收入確定。
（2）核定家庭人口的主要依據是居民戶口簿、居民身份證及結婚證。
2．各類人員的收入計算
（1）在農村定居、非農業戶口與農業戶口混合的家庭月人均收入的計算，參照相應原則和公式計算。
（2）申請家庭中的無固定職業、無固定收入者按實際收入計算。
（3）在職人員、下崗（待崗）職工、離退休人員及享受失業保險待遇的失業人員，參照本市當年相關的社會保障標准（以下所有標准都指本市當年的）計算收入。高於以上相應標準的，按實際收入計算。
（4）就業人員，應當先扣除最低工資標准和城市低保標準的差額部分，再計算家庭月人均收入。其月收入低於最低工資標準的，按城市低保標准計算。
（5）領取各種一次性經濟補償費用人員，應按規定及時辦理社會保險續繳手續，並按「分攤月」方法計算收入。
（6）內部退休人員，按企業應當發給的生活補助費和家庭實際收入計算。
（7）與企業簽定「保留社會保險關系協議書」人員，按家庭實際收入計算。

⑽ 邊緣計算有哪些應用場景

1從分布式開始
對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

2vs雲計算

雲計算的範式無論是雲、霧還是邊緣計算，本身只是實現物聯網、智能製造等所需要計算技術的一種方法或者模式。嚴格講，霧計算和邊緣計算本身並沒有本質的區別，都是在接近於現場應用端提供的計算。就其本質而言，都是相對於雲計算而言的。

3物聯網應用
全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

4架構

在中國，邊緣計算聯盟ECC正在努力推動三種技術的融合，也就是OICT的融合（運營Operational、信息Information、通訊Communication Technology）。而其計算對象，則主要定義的了四個領域，第一個是設備域的問題，[1]出現的純粹的IoT設備，跟自動化的I/O採集相比較而言，有不同但也有重疊部分。那些可以直接用於在頂層優化，而並不參與控制本身的數據，是可以直接放在邊緣側完成處理；第二個是網路域。在傳輸層面，直接的末端IoT數據、與來自自動化產線的數據，其傳輸方式、機制、協議都會有不同，因此，這里要解決傳輸的數據標准問題，當然，在OPC UA架構下可以直接的訪問底層自動化數據，但是，對於Web數據的交互而言，這里會存在IT與OT之間的協調問題，盡管有一些領先的自動化企業已經提供了針對Web方式數據傳輸的機制，但是，大部分現場的數據仍然存在這些問題。第三是數據域，數據傳輸後的數據存儲、格式等這些數據域需要解決的問題，也包括數據的查詢與數據交互的機制和策略問題都是在這個領域里需要考慮的問題。

5計算的本質
自動化事實上是一個以「控制」為核心。控制是基於「信號」的，而「計算」則是基於數據進行的，更多意義是指「策略」、「規劃」，因此，它更多聚焦於在「調度、優化、路徑」。就像對全國的高鐵進行調度的系統一樣，每增加一個車次減少都會引發調度系統的調整，它是基於時間和節點的運籌與規劃問題。邊緣計算在工業領域的應用更多是這類「計算」。

6產業

IT與OT事實上也是在相互滲透的，自動化廠商都已經開始在延伸其產品中的IT能力，包括Bosch、SIEMENS、GE這些大的廠商在信息化、數字化軟體平台方面，也包括了像貝加萊、羅克韋爾等都在提供基礎的IoT集成、Web技術的融合方面的產品與技術。事實上IT技術也開始在其產品中集成匯流排介面、HMI功能的產品，以及工業現場傳輸設備網關、交換機等產品。