交通方式劃分的計算方法

Ⅰ 城市交通需求預測的四個階段模型除了交通分布還有哪些

交通規劃變成了交通發生、交通分布、交通方式劃分和交通分配四個，這就是交通規劃的四階段法（也叫四步法）理論。

交通方式劃分就是出行者出行時選擇交通工具的比例，它以居民出行調查的數據為基礎，研究人們出行時的交通方式選擇行為，建立模型從而預測基礎設施或服務等條件變化時，交通方式間交通需求的變化。早期的道路交通規劃多採用除交通方式劃分以外的三階段法。

(1)交通方式劃分的計算方法擴展閱讀：

交通規劃將交通作為研究對象，是人所進行意識行為的體現，因此交通規劃必須滿足以下條件：

1、存在規劃主體；

2、對規劃對象的期望狀態、方向、認識的一致性；

3、規劃主體可以在某種程度上左右規劃對象的可能性；

4、在特定時間、地點，對規劃必要性的認識；

5、規劃作業投入的資源（時間、人力、資金、信息等）的存在，即以規劃作業實施的可能性為前提。

Ⅱ 用重力模型預測交通分布(OD矩陣)

答：城市交通需求一般包括客流需求預測及機動車需求預測。客流預測可分為居民出行需求預測、流動人口出行預測、樞紐點出行預測。機動車根據預測的精度可分為小客車、大中客車、貨車、摩托車等出行預測。
居民出行需求預測步驟大致分為四個階段法:即交通生成、交通分布、交通方式劃分、交通流分配。
需求預測step1：交通生成
交通生成主要是確定各個交通小區的交通產生吸引量。首先將規劃期總人口,根據土地利用性質,主要考試居住用地的大小分攤至各個小區。在得到各個小區的居住人口數的就業崗位數之後,將交通產生吸引量根據出行目的分為基於家工作(HBW)、基於家上學(HBS)、彈性出行(ELA),將三類出行目的的交通生成合並,得到總的交通生成量(即P和A)。
需求預測step2：交通分布
在得到各個小區的P和A之後進行交通分布,得到出行OD矩陣,交通分布方法很多,如frator,重力模型等。這個步驟首先需要各個小區的距離矩陣,可在需求預測前期工作中完成,也可採用經驗值,重力模型參數選取是至關重要的,可根據生成的各個OD矩陣與距離矩陣得到平均出行距離,以平均出行距離作為控制指標進行調查,使之居民出行在合理的出行范圍內。
需求預測step3：交通方式劃分
交通方式劃分主要考慮出新距離的遠近及各個小區之間的出行效用,方式劃分的方法主要有logit模型,距離—出行概率模型。也可將這些模型進行合並,模型參數的確定可根據相關城市的資料或經驗值確定,使模型適應於該城市,最後得到各個出行方式的比例,將作為主要指標進行控制。
需求預測step4：交通流分配
交通流分配是交通量預測最後一個步驟。需要路網及出行OD距陣。出行OD距陣主要為機動車OD距陣,然後在路網中進行分配,主要方法有全有全無,用戶均衡,隨機用戶均衡等方法。 希望可以幫到你.!