整體信度計算方法

『壹』 常用的信度估計方法有

信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的一個概念是效度，信度是效度的前提條件。 信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。
可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應，不影響信度。

每一個測試的實得分數（X）總是由真實分數(T)和誤差(E)兩部分構成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我們討論一組測驗分數的特性時，可用方差代表具體分數，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是實得分數的方差，S^2(t)是真分數的方差，S^2(e)是誤差的方差

在測量理論中，信度被定義為：一組測量分數的真分數方差與中方差（實得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由於真實分數的方差是無法統計的，因此轉化為：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是總方差中非測量誤差的方差所佔的比例

『貳』 什麼是心理測量的信度，其統計定義你學過哪幾個實際計算信度的方法你學過幾種

信度是指心理測驗的可靠性，在經典測量理論中，其統計定義有三個：
測量學上，信度被定義為：一組測量分數的真分數變異與實得變異的比率。
除此之外，信度還有兩個等價的操作定義：
1、信度是一個被試團體的真分數與觀察分數相關系數的平方。
2、信度是指一個測驗與其任意一個平行測驗的相關系數。
信度的計算方法有五種
1、復本信度：即一組被試在兩個平行測驗上得分的一致性程度。
計算方法：其值為兩個平行測驗分數之間的皮爾遜相關系數。
2、再測信度：用同一量表對同一組被試實測兩次所得結果的一致性程度。
計算：與復本信度的計算相同。
3、分半信度：把測驗的全部項目分成兩部分，所以被試在這兩部分上得分的一致性程度。
計算：斯皮爾曼布朗公式、弗朗那根公式、盧綸公式。
4、同質性信度：指測量內部所以題目的一致性程度。
計算：克倫巴赫系數
5、評分者信度：多個評分者對同一組被試的測驗結果進行評分的一致性程度。
計算：肯德而和諧系數
具體公式見戴海琦《心理測量》

『叄』 信度和效度的計算。。心理學

這個題直接選C就行了唄，智力測驗的信度系數要求必須達到0.9以上，效度已經0.79了，信度自然要比效度高，只能選C
這道題的出題思路就不包含精細計算，考察的是信度大於等於效度的這條概念，所以無需計算
。選擇題要掌握技巧，題目其他選項顯然不對，因而大可不必死鑽信度和效度的計算公式（我還真不清楚如何用信度計算效度的，一般來說，效度計算都是通過重測法和相關法等等方法進行的，不用信度計算）

『肆』 信度是怎麼算出來的

信度有很多種，不同的信度有不同的計算方法。

有的用求相關的方法，比如重測信度、復本信度。
也有的用特殊的公式算出，比如內部一致性信度。

你這樣問，太籠統了。可以找本心理測量的書，上面都有公式啊。

如果說到具體的操作，一般用SPSS就可以完成。

『伍』 問卷中，信度系數r是怎麼求得的

常見的有以下幾種方法：

1、再測法。用同一組被試對同一種測驗前後兩次施測的測驗得分的相關系數表示信度。它反映測驗分數的穩定程度，其相關系數又稱穩定性系數。

2、復本法。用同一組被試對兩個等值（復本）測驗得分的相關系數表示信度。反映兩個復本測驗的等值程度，其相關系數又叫等值性系數。

3、分半法。用同一組被試對同一測驗對等的兩半的測驗得分的相關系數表示信度。它是復本法的特例，還可用來估計測驗內部的一致性。這種相關系數及叫內部一致性系數。

4、同質法。用測驗內部（測量同一特質或屬性）不同分測驗（異質而有關聯的測驗題目）之間的相關系數表示信度，估計的是測驗題目的同質性或普遍性，其相關系數也叫普遍性系數。

(5)整體信度計算方法擴展閱讀：

重測信度法特別適用於事實式問卷，如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異，大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。

如果沒有突發事件導致被調查者的態度、意見突變，這種方法也適用於態度、意見式問卷。由於重測信度法需要對同一樣本試測兩次，被調查者容易受到各種事件、活動和他人的影響，而且間隔時間長短也有一定限制，因此在實施中有一定困難。

『陸』 如何計算信度

好好寫文章 加油 ！
信度的分類（一般分為兩類）：

1、內在信度——調查表中的一組問題（也可稱之為題項）是否在測量同一個概念，即這些問題（題項）的內在一致性如何，能否穩定地衡量這一概念（變數或維度）。如果內在信度系數在0.8以上，則可認為這一組問題有較高的內在一致性。最常用的內在信度系數為克朗巴哈和折半信度。

2、外在信度——在不同時間進行測量時調查表結果的一致性程度。最長用的外在信度指標是重測指標是重測信度，即用同一問卷在不同時間對同一對象進行重復測量，然後計算一致性程度。

信度分析過程：

1、先做因子分析，Analyze-->Data Rection-->Factor；Rotation-->Method選Varimax；Option-->coefficient display format選Supress absolute values less than 0.5。跑出結果中，注意指標：KMO>=0.5(Yes) then communaity<0.5？(Yes)那麼刪去所有communaity<0.5的題項，再重跑因子分析,直到全部communaity>=0.5；或KMO>=0.5(Yes) then communaity>=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有題項落到兩個或兩個以上的因子上，或有題項沒有落到任何一個因子上，都要刪掉再重跑，按照上述方法循環，直到所有指標全部達標。

2、跑Cronbach Alpha，Analyze-->Scale-->Reliability analysis，statistics選descriptives for下Scale if item deleted。跑出結果中，如果Cronbach Alpha>=0.8那麼不用刪掉任何題項，結果足夠好。如果Cronbach Alpha<0.8，看指標Alpha if item deleted（指如果把對應的題項殺掉，Alpha可提高或降低為此值），把題項殺掉，使Alpha>=0.8，便不用再殺。Alpha值的最低要求>=0.7。若Alpha<0，說明該反轉的題項沒反轉，檢查題項，將其反轉。

『柒』 教資考試中的信度的計算公式

摘要 信度系數的計算公式：f=secα。信度（Reliability）也就是可靠性，它指採用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結果的一致性程度。信度指標通常以相關系數表示，即用同一被試樣本所得的兩組資料的相關系數作為測量一致性的指標，稱為信度系數。

『捌』 信度計算公式有哪些

若用t表示真實值，b表示偏差即系統誤差，e表示測量的隨機誤差，x表示測量結果，則有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一個抽象的變數，是潛在的需要估計的值。系統誤差b是可通過採用一定的手段避免或減少的誤差，而隨機誤差e是無法避免的。

若測量得到的結果x與真實值t一致或者差異很小，則稱測量是「可靠的」或者是「可信的」；否則稱測量在某種程度上是「不可靠的」或者「不可信的」。

信度的估計

在對問卷的信度進行估計之前，需要通過採用適當的量表（如 Likert 量表）將問卷中的各類主觀的或客觀的備選答案轉化為數字形式，然後在此基礎上進行問卷評分（包括單項評分、相關題目分組評分和總評分等）。

信度分析的常用具體方法有重測信度、復本信度、分半信度、信度系數法四種（後兩種可歸為內部一致性信度）。

『玖』 一個量表包括2個以上的分量表，如果只知道每個分量表的信度系數，如何求總體量表的信度，跪求

如果這些分量表之間都是彼此獨立的話，那麼把所有的信度相乘起來即可。

『拾』 什麼是信度估算測驗信度的常用方法有哪些

信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的一個概念是效度，信度是效度的前提條件。 信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。
可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應，不影響信度。

每一個測試的實得分數（X）總是由真實分數(T)和誤差(E)兩部分構成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我們討論一組測驗分數的特性時，可用方差代表具體分數，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是實得分數的方差，S^2(t)是真分數的方差，S^2(e)是誤差的方差

在測量理論中，信度被定義為：一組測量分數的真分數方差與中方差（實得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由於真實分數的方差是無法統計的，因此轉化為：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是總方差中非測量誤差的方差所佔的比例