有哪些抽取方法

㈠ 随机抽样方法有几种

1，简单随机抽样,又叫随机抽样.方法：

①直抽样法

②抽签法或抓阄法,抽样单位全部编上号码,将号码写在底片上搓成团

③随机数表法（可保证随机性）

2，等距随机抽样（机械随机抽样）.首先,编制抽样框,将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号,其次,用抽样框内抽样单位总数除以样本数,求出抽样间隔距离；再次,在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本；最后,按照抽样间隔距离,等距离抽取调查样本,等距离抽取调查样本,直到抽取到最后一个样本为止.

3，分类随机抽样,又叫类型随机抽样.首先编制抽样框,将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类（或层）；其次,根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例,确定种类抽取样本单位的数量；最后,按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本.
4，整群随机抽样又称集体随机抽样.首先,先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体,并把每一个群体看做一个抽样单位；然后,按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本；最后,对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查.
5，多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样.

①确定抽样单位
②抽取各级样本
③对最后抽出的样本单位逐个进行调查.

㈡ 抽取样本的常用方法有哪些

简单随机抽样：也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SPS抽样 ，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。系统抽样：也叫机械抽样或系统抽样。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。分层抽样：先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法。

㈢ 调查研究中常见的概率抽样方法有哪些

概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。具体如下：

1、简单随机抽样

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：抽样概率=样本单位数∕总体单位数。

2、等距抽样

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：样本距离 =总体单位数∕样本单位数。

3、分层抽样

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在友邦公司以往的调查中经常被使用。又称分类抽样或类型抽样。

分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行简单随机抽样，组成一个样本。分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。可以提高总体指标估计值的精确度。

4、整群抽样

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

5、系统抽样

使用系统抽样时，调研人员首先选取一个随机的起点，然后连续地在抽样框架中每隔i个个体就选出一个样本。其选取样本的间隔i被称作抽样间距。它是由总体大小N除以样本量聍的结果四舍五人后得出的。

例如，假设总体中共有100 000个个体，样本量大小为l 000。在这一情况下，抽样间距为100，即从1至100之间随机选择一个数字。如果选取的是数字23，那么样本就包括个体23、123、223、323、423、523等。

㈣ 抽取样本的方法包括

简单随机抽样：1.抽签法：把总体中的N个个体编号,写在号签上,放在一个容器中搅拌均匀,每次抽取一个号签,连续抽n次,就得到一个容量为n的样本.2.随即数法：通过查随机数表对总体进行抽样.二、系统抽样：当总体中个体数较多时,将总体分成均衡的几个部分,从每一部分抽取一个个体,得到所需样本.三、分层抽样：将总体分成互不交叉的层,然后按一定比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将抽取出的个体合在一起作样本.
简单随机抽样：从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
b 重复抽样：又称放回式抽样。每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

c 不重复抽样:也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”，是从全及总体中抽取第一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，这个样本单位，不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法。

d 等距抽样：是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。

e 非概率抽样：又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本

㈤ 概率抽样有哪些主要的抽样方式

简单随机抽样：若总体中每个个体被抽到的机会是均等的（即抽样的随机性），且在抽样取走一个个体之后总体内成分不变（即抽样的独立性），这种抽样方式称为简单随机抽样。

简单随机抽样一般用下述三种方法：

（1）抽签法：把总体中的每一个个体都编上号码，并做成签，充分混合后从中随机抽取一部分，这部分所对应的个体就组成一个样本。

（2）查表法：查随机数表，确定从总体中所抽取个体的号码，则号码所对应的个体就进入样本。随机数表可随意从任何一区、任何一个数目开始，依次向各个方向顺序进行。

（3）计算机造数法：用电子计算机编造随机数程序，把随机数作为总体中抽出个体进入样本的号码。

原则

概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。

以上内容参考：网络-概率抽样

㈥ 常用的抽样方法有哪几种分别简述他们的定义和优缺点

1、简单随机抽样 ：是指从总体中随机的抽取一定的样本，每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立。
优点：抽样误差小
缺点： 简单随机抽样只适应于样本量有限的情况；编号工作繁重。
2、分层抽样：按照某一标准，划分层次进行抽样。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大、单位较多的情况。
优点：易于理解、简单易行
3、系统抽样：即先将总体按一定的标准进行排序，然后按照某一间距抽取一定的样本，抽出的样本在总体中是均匀分布的。
优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。
4、整群抽样
优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。
缺点：准确性相比其他几种抽样要差一些。

㈦ 抽样调查方法有哪些呢

抽样调查方法有：

1.简单随机抽样

简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用第四种方法。

2.分层抽样

分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。

3.整群抽样

整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

4.等距抽样（系统抽样）

等距抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。

㈧ 概率抽样方法有哪些

1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总中抽取N个样本
优点：易于操作；
缺点：不能保证样本能完美代表总体；
适用：个体分布均匀的场景

2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体
优点：易于操作；
缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；
适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律

3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本
优点：降低抽样误差，针对不同类别的数据样本进行单独研究；
缺点：无缺点；
适用：带有分类逻辑的属性，标签等特征的数据

4）整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。
优点：易于操作；
缺点：分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大；
适用：小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求

㈨ 抽样调查方法有哪些

抽样调查方法有：

1、单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3、整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4、分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

抽样调查的特点是：

一、抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的，由于不受任何主观意图的影响，因此总体中各个单位都有被抽中的可能性。

能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布，调查出现倾向性偏差的可能性是极小的，样本对总体的代表性很强。

二、抽样调查是以抽选出的全部调查样本作为一个＂代表团＂来代表总体的，而不是用随意挑选出来的个别单位来代表总体，使调查样本具有充分的代表性。

三、抽样调查所抽选的调查样本数量，是根据要调查的总体各个单位之间的差异程度和调查推断总体允许的误差大小，经过科学的计算确定的。由于在调查样本的数量上有可靠的保证，样本就会与总体实际十分接近。

四、抽样调查中的样本误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，可以把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握。

㈩ 高中数学统计中的抽样方法有哪些各有何优势

1、简单随机抽样

优点：当总体内观察单位数与样本例数都不大时拥有实施，均数及其标准误的计算也比较简单。

2、分层抽样

优点：易于理解、简单易行。容易得到一个按比例分配的样本。

3、系统抽样

优点：由于分层后各层内的个体同质性质增强，使得抽样误差比较小。

4、整群抽样

优点：便于组织，节省人力、物力、时间，容易控制调查质量。

分层抽样法各层样本数的确定方法

1、分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1 即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。

2、奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。

3、非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。