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价值核算指标筛选的方法有哪些

发布时间:2022-09-25 14:53:26

Ⅰ 股票价值评估方法有哪些

一、市盈率估值法

所谓市盈率,就是指一家上市公司股票的每股市价与每股盈利的比率,其计算公式为:

市盈率=每股市价/每股盈利,即PE(市盈率)=P(股价)/E(每股盈利)。

其中,E的数值一般采用最近一个完整财年的每股盈利数据;而P的数值则是目前时点目标个股的最新股价。

作为国际成熟股市经过长期实践的一种估值方法,市盈率估值法最突出的特点,是其非常简洁有效。简单来说,如果一家上市公司未来若干年每股收益为恒定数值,那么PE值代表了上市公司的股东(也即该股票的投资者)可以在多少年之后收回初始投资(不计算资金的时间价值)。相比较而言,市盈率的原理类似于实业投资中的“回收期”概念,只是忽略了资金的时间价值。

需要指出的是,通常而言,绝大部分的上市公司在未来若干年里一直保持恒定的每股盈利(即保持每年净利润不变),几乎是不可能的,因此E的变动往往还取决于宏观经济环境、企业的生存周期、经营管理情况、企业自身发展和成长性所带来的波动,未来每年的每股盈利仍然会面临极大的不确定性。在这样的背景下,市盈率估值法只是对股票价值的一种粗略估计,只能大致衡量一只个股在当前的市盈率水平下,股价是高估还是低估、抑或是大致合理。由此,一些专业投资者也会将其进一步延伸至“动态市盈率”估值法。比如,在目前2017年财年还没有结束时,根据已经某上市公司已经公布的2017年一季报或半年报的业绩数据,大致推测该上市公司2017年全年的每股盈利,然后再计算其“动态市盈率”,并评估其股价究竟是高估还是低估。

整体而言,市盈率估值法的优点主要在于,这种方法非常简单、直观和明了,非常适用于业绩稳定、前景明朗的公司。此外,其对全市场整体股价水平的高低,也会有很大的参考价值。比如2005年上证指数998点时,两市平均市盈率大概在16倍左右;2008年1664点时上证指数平均市盈率大概在14倍左右;2014年A股在沪指2000点最新一轮牛市启动时,两市的平均市盈率在13倍附近。而这些全市场历史底部的市盈率估值历史数据,都可以作为投资者在决策时的重要参考。而另一方面,历史市盈率估值的缺点,则主要在于“看后视镜开车”,不能充分反映一只个股未来基本面的变化形势。比如,有些强周期性的上市公司,在周期顶点的时候市盈率反而最低,而这个时候的股价也往往处于历史高点附近。

二、PEG估值法

所谓PEG (Price Earnings Ratio)指标,即是指一只个股的“市盈率与盈利增长速度的比率”,是由上市公司的市盈率除以盈利增长速度得到的数值。作为市盈率估值法的一个重要延伸,PEG估值法既可以通过市盈率考察一家上市公司目前的业绩状况,也可以通过盈利增长速度考察未来一段时期内公司的增长预期。该指标最先由英国投资大师史莱特提出,后来由美国投资大师彼得·林奇发扬光大。

PEG指标的计算公式为:PEG=市盈率÷盈利增长比率;

假设某只股票的市盈率为20,通过相关计算之后某投资者预测该企业的每年盈利增长速度为10%,则该股票的PEG为20÷10=2;如果盈利增长速度为20%,则PEG为20÷20=1。显然,PEG值越低,说明该股要么市盈率越低,要么盈利增长率越高,从而越具有投资价值。一般而言,PEG估值法将PEG数值的标准数定为1。当PEG值低于1时,说明该股票价值被低估,值得投资者进行投资;当PEG值超过1时,说明该股票价值已经被市场高估。在彼得·林奇看来,最理想的股票投资标的,其PEG值应该低于0.5。

整体来看,PEG估值法的主要优点在于,其考虑了企业业绩的增长情况,适合适度成长股或基本面变化较大的股票估值。而其缺点则在于,一方面盈利增长速度过低或者过高的企业,PEG估值法可能并不合适;另一方面,对于不同行业、不同周期、基本面有较大特殊性的股票,PEG高估或低估的标准,较难确定,需要投资者进一步在更深层面进行把握。

三、PB估值法

所谓市净率,就是指一家上市公司股票的最新股价与每股净资产的比率,其计算公式为:

市净率=每股市价/每股净资产,即PB(市净率)=P(股价)/B(每股净资产)。

其中,B的数值一般采用最近一个财报的每股净资产数据,也即当前最新公开披露的每股净资产;而P的数值则是目前时点目标个股的最新股价。

整体而言,历史市净率估值方法和历史市盈率估值方法基本相同。PB的数值,一般经常被专业投资者参考的标准数值有两种。一种是结合全市场过往历史波动和个股所在的全行业情况,所计算得出的市盈率区间范围。另一种则是数值1,即个股的股价是否跌破每股净资产。跌破一般将意味着该个股存在大幅低估。

另外需要指出的是,PB估值法一般还要结合ROE(净资产收益率)指标进行综合评估。一家上市公司的股东、投资者,最期待的事情之一,无疑是该公司一直保持较高的盈利能力,能够一直能为企业所有人创造高盈利、越来越多的盈利。因此,在不同的ROE水平下,每股净资产的实际价值,可能并不是账面所反映出的一个简单数字。“高效”净资产与“垃圾净资产”的实际价值,显然有天壤之别。

整体而言,PB估值法的主要优点也是相对简单、直观和明了,并且相对广泛适用于银行、地产等基本面相对稳定的重资产行业。其缺点则与市盈率也大致类似,相对不能有效反映在上市公司基本面发生深刻变化时的内在价值变化。在此背景下,PB估值法能够有效应用的最大前提,就是要合理评估一家上市公司净资产背后的内在价值。

四、DCF估值法

相对于以上介绍的3种常规估值方法,DCF(Discounted Cash flow Model)估值法最大的特点,就是在于它是一套很严谨和具有严格科学体系的“绝对定价”估值方法。

所谓现金流折现估值法,就是对企业未来的现金流量及其风险进行预期,然后选择合理的折现率,将未来的现金流量折合成现值。此时,现金流量指的是扣除了折现、维持企业运营的费用等之后的净现金流量。当目标个股的股价高于折现现值时,意味着股价高估,反之则意味着股价低估。

对于这种估值方法,投资大师巴菲特也深表认同。他曾经表示,一家上市公司的内在价值,是这家企业在其余下的寿命中可以产生的现金流量的贴现值。一般而言,投资者对于一家上市公司的现金流折现估值会分为两部分,一部分是前5-10年的高速成长期的折现,另一部分是5-10年后的永续发展期的折现。整体来说,投资者要想得出准确的DCF值,就需要对公司未来发展情况有清晰的了解。得出DCF值的过程,就是判断公司未来发展的过程。比如,在计算一家上市公司未来5到10年的DCF数值时,就需要在各种乐观、中性和悲观的假设条件下,推算其合理的股价数值。

Ⅱ 公司价值评估的主要方法

1、相对估值方法

相对估值法简单易懂,也是最为投资者广泛使用的估值方法。在相对估值方法中,常用的指标有市盈率(P/E)、市净率(PB)、EV/EBITDA倍数等,它们的计算公式分别如下:

市盈率=每股价格/每股收益

市净率=每股价格/每股净资产

EV/EBITDA=企业价值/息税、折旧、摊销前利润

(其中:企业价值为公司股票总市值与有息债务价值之和减去现金及短期投资)

2、绝对估值方法

股利折现模型和自由现金流折现模型采用了收入的资本化定价方法,通过预测公司未来的股利或者未来的自由现金流,然后将其折现得到公司股票的内在价值。 股利折现模型最一般的形式如下:

其中,V代表股票的内在价值,D1代表第一年末可获得的股利,D2代表第二年末可获得的股利,以此类推……,k代表资本回报率/贴现率。

3、收益法之现金流折现

这是一种较为成熟的估值方法,通过预测公司未来自由现金流、资本成本,对公司未来自由现金流进行贴现,公司价值即为未来现金流的现值。计算公式如下: (其中,CFn: 每年的预测自由现金流; r: 贴现率或资本成本)

贴现率是处理预测风险的最有效的方法,因为初创公司的预测现金流有很大的不确定性,其贴现率比成熟公司的贴现率要高得多。寻求种子资金的初创公司的资本成本也许在50%-100%之间,早期的创业公司的资本成本为40%-60%,晚期的创业公司的资本成本为30%-50%。对比起来,更加成熟的经营记录的公司,资本成本为10%-25%之间。

公司估值是投融资、交易的前提。一家投资机构将一笔资金注入企业,应该占有的权益首先取决于企业的价值。

(2)价值核算指标筛选的方法有哪些扩展阅读

公司估值启示与要点:


在进行股票投资时,普通投资者对上市公司进行估值多采用相对估值法,相对估值法通常采用市盈率(市价与每股收益比率)或市净率(市价与每股净资产比率)等指标,而计算市盈率或市净率指标时,所依据的财务指标主要是每股收益和每股净资产。


由于核算方法的变化,新准则能显着改变上市公司的每股收益、每股净资产等,投资者根据这些指标做出买进或卖出决策,有可能造成不必要的损失。因此,投资者必须重点关注新准则下核算方法有哪些重要变动。另外,投资者需谨记:


1、市场领先者通常拥有更高的估值。


2、大部分市场只有老大、老二、老三,其它都无足轻重。


3、必须有成长计划让公司业务超越目前状态,从而维持估值。


4、根据创建(复制)的成本来估算公司价值是愚蠢的行为。真正的价值在于顾客、收入、成长前景,而不是公司创建时花了多少钱。

Ⅲ 常用的指标筛选方法

摘要 您好,我是网络咨询的合作律师,已经收到您的问题了,目前咨询的人比较多哈~请稍等2分钟的哦,亲亲,正在帮您解决问题。

Ⅳ 企业价值评估的方法主要有哪些

企业价值评估方法主要有:资产价值评估法、现金流量贴现法、市场比较法和期权价值评估法等四种。
1、资产价值评估法
资产价值评估法是利用企业现存的财务报表记录,对企业资产进行分项评估,然后加总的一种静态评估方式,主要有账面价值法和重置成本法。
2、现金流量贴现法
现金流量贴现法又称拉巴鲍特模型法,是在考虑资金的时间价值和风险的情况下,将发生在不同时点的现金流量按既定的贴现率统一折算为现值再加总求得目标企业价值的方法。
3、市场比较法
市场比较法是基于类似资产应该具有类似价格的理论推断,其理论依据是“替代原则”。市场法实质就是在市场上找出一个或几个与被评估企业相同或近似的参照企业,在分析、比较两者之间重要指标的基础上,修正、调整企业的市场价值,最后确定被评估企业的价值。运用市场法的评估重点是选择可比企业和确定可比指标。
4、期权价值评估法
在某给定日期或固定价格购进或权价值来源于本础资产的价值超卖出期权才有收Scholes模型。期权价值评估法下,利用期权定价模型可以确定并购中隐含的期权价值,然后将其加入到按传统方法计算的静态净现值中,即为目标企业的价值。

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Ⅳ 企业价值分析的常用方法主要有几种

常用的企业价值分析方法有四个:现金流量折现法、经济利润法、相对价值法、或有要求权法。
1、现金流量折现法
1)方法基础。现金流量折现法事企业价值分析最常用的方法,该方法使用现金流量折现模型计算企业价值,依据该模型,一切资产的价值均等于该资产产生的未来现金流量的现值。
正确使用现金流量折现法的关键在于:
①未来各期现金流量的估计;
②含有风险的折现率的估计;
③时间长短的估计。公式中的资产可以是任何资产,但在企业价值分析中是指特定的分析对象,如企业实体、股权等。
2)方法分类。根据未来收益现金流量的不同现金流量折现模型可以分成股权现金流量模型和企业整体现金流量折现模型,股权现金流量折现模型计量考核的是投资人的股权价值,企业整体现金流量折现模型计量的是企业整体价值,股权价值应当等于企业整体价值减去债权价值,分析人员在选择分析模型是需要注意现金流量与折现率的匹配,否则会出现企业价值高估或低估的情况。
现金流量法无论采用哪一种模型都是以预期的现金流量和折现率为基础的,因而该方法适合公司目前的现金流量是正的,未来一段时间的现金流量和现金流量风险也能可靠地估计,并可以计算出贴现率的公司估值。
2、经济利润法
1)经济利润的含义。经济利润是指企业收入扣除所有成本后的剩余收益,在数量上等于息前税后利润减去债务成本与股权成本。
经济利润=息前税后利润-资本占用费用=息前税后利润-债务成本-股权成本=息前税后利润-占用资本×加权平均资本成本率=占用资本×(资本报酬率-加权平均资本成本率)
经济利润法事基于经济利润衡量企业价值的一种方法。依据该方法,企业价值等于全部投资资本加上预计经济利润的现值。与会计利润不同,经济利润将投资人的必要报酬率作为了收益的扣减项,是一种经济学意义上的利润。在计算经济利润时,不仅要扣除债务资本成本,还要按照股东要求的投资收益率扣除股权资本成本,股权资本成本属于机会成,不符合会计成本费用要素的定义,因而在会计核算中是不考虑的。
2)价值评估模型。财务学认为只有超过全部成本的收益才是企业价值的源泉,因此经济利润法 下的企业价值等于全部资本额与企业未来创造的价值现值,即企业全部资本额与未来创造的经济利润的现值之和。

Ⅵ 指标筛选方法

综合评价指标体系的初选方法有分析法、综合法、交叉法、指标属性分组法等多种方法。但最基本最常用的则是分析法。

初选的评价指标可以允许重复的、不可操作或难操作的,即只求全而不求优。

1.综合法

所谓综合法,是指对已存在的一些指标群按一定的标准进行聚类,使之体系化的一种构造指标体系的方法。例如,西方许多国家的社会评价指标体系设计,常常是在一些公共研究机构拟定的指标体系基础之上,做进一步的归类整理,使之条理化之后而成的。这就是一种综合法。目前,许多领域都有人在讨论有关综合评价问题,若将不同观点综合起来,就可以构造出相对全面的综合评价指标体系。例如,对于长输管道能耗指标体系,可以将现行的指标体系进行分析比较,综合出一套标准的评价指标体系。

不难看出,综合法特别适用于对现行评价指标体系的完善与发展。

2.分析法

分析法是将评价指标体系的度量对象和度量目标划分成若干个不同组成部分或不同侧面(即子系统),并逐步细分(即形成各级子系统及功能模块),直到每一个部分和侧面都可以用具体的统计指标来描述、实现。这是构造评价指标体系最基本、最常用的方法。

利用分析法构建指标体系的基本过程是:

第一步,对评价问题的内涵和外延作出合理解释,划分概念的侧面结构,明确评价的总目标与子目标。

第二步,对每一个子目标或概念侧面进行细分解。越是复杂的多指标综合评价问题,这种细分就越为重要。

第三步,重复第二步,直到每一个侧面或子目标都可以直接用一个或者几个明确的指标来反映。

第四步,设计每一个子层次的指标。

3.交叉法

这也是构造综合评价指标体系的一种思维方法。通过二维或三维甚至更多维的交叉,可以派生出一系列的统计指标,从而形成指标体系。例如,在设计经济效益统计评价指标体系时,常常采用“投入”与“产出”的交叉对比,获得指标体系。因为经济效益就是投入指标与产出指标的对比关系,所以设计这类指标体系时,可以将所有的投入指标与产出指标列示出来(尽量全面),将它们通过矩阵形式作两两比较,就可得到无数的“经济效益指标”。

4.指标属性分组法

由于统计指标本身具有许多不同属性,有不同的表现形式,因此,一个初选评价指标体系的指标属性也可以是不统一的。因此,初选评价指标体系时,也可以从指标属性角度构思体系中指标元素的组成。例如,可以将指标分为“成本型”与“效益型”两类,并以此来构想指标元素。对这个体系做进一步的充实完善,就可得到比较全面、合理的统计指标体系。

必须指出的是,上述四种初选综合评价指标体系的思想往往结合使用。

Ⅶ 重要性指标筛选的方法有哪些

统计学认为,在统计中计算平均数等指标时,对各个变量值具有权衡轻重作用的数值就称为权数(业界还称之为权重、修正系数、加权系数、权衡系数等)。那么在计算若干个数量的平均数等指标时,为了考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同可以给予不同的权数,这样的做法就叫加权。显然,通过加权的方式计算指标数值的方法就是加权法,用加权法计算出来的指标就叫加权指标。

x=(n1*x1+n2*x2+x3*x3+~~+nq*xq)/(n1+n2+n3+~~+nq)
其中x1表示加权数值,n1表示x1的个数

Ⅷ 评估指标选取的方法

选择合适的指标来描述评估对象,可以真实、准确地反映评估对象的不同侧面。多指标评估指标选择的方法很多,概括起来可分为定性和定量两大类。

(一)定性分析选取指标

定性分析选取评估指标的方法就是运用系统思想,根据评估目的,对评估对象的结构进行深入的系统剖析,把评估对象分解成不同的侧面,在对每一个侧面的属性进行深入分析的基础上提出反映各个侧面的衡量指标,这些指标组合起来构成指标体系。

20世纪70年代兴起的层次分析法是定性分析选取评估指标的典型代表。其基本思想是充分利用人脑能够将复杂问题逐步简化的特点,首先将一个复杂问题分解成几个大的方面,然后对每个方面进一步分解成更细小的方面,如此层次递进,直至分解成可以用数据直接描述的层次。

这一方法要求分析人员对评估对象有深入的了解,必须深入到评估对象的内部,将评估对象分解成不同的侧面,针对这些侧面选取最适合的衡量指标。不同的人由于掌握的知识不同、观察角度不同,以及其他一些主观因素的影响,对同一评估对象、同一评估目的往往有不同的分解方法;甚至同一个人在不同时间对同一评估对象出于同一评估目的的分解方法也不尽相同,选用的指标也有差别,这是这一方法的主要缺陷之一。但这种方法的最大优势是指标与指标之间存在逻辑关系,指标体系能够完整反映评估对象的全貌。不同的人对同一指标体系可以展开充分地讨论,并对指标的层次结构和指标的选择时进行增删,直至大家取得一致意见。

(二)定量分析选取指标

定量分析选取评估指标的方法就是根据指标间的数量关系,运用数学方法筛选出所需指标体系的方法。此方法一般包括三个基本步骤。

1.建立评估预选指标体系

在选取评估指标之前,明确评估对象的基本概念,在定性分析的基础上,选择那些与评估目的相关的指标,构成预选指标集。预选指标集是定量分析的基础,包括的面比较宽,涉及的指标比较多。定量分析就是对预选指标的数量特性进行分析,从而在预选指标中集中选择特性较好的指标构成评估指标体系。

2.对指标特性进行分析

这一步骤采用特定方法量化分析各个指标在多大程度上反映了评估对象的状态。常用的方法有隶属度分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析等。隶属度是指元素属于某个集合的程度。模糊数学认为,社会经济生活中存在大量模糊现象,其概念的外延不清楚,无法用经典集合论来描述。某个元素对某个集合(概念)来说,不能说是否属于、只能说在多大程度上属于这个集合(概念)。如果把评估对象视为一个模糊集合,把每个指标视为一个元素,如果能够计算出每个指标相对于评估对象的隶属度,则隶属度的大小在一定程度上指明了该指标刻画评估对象的程度。

3.确定阀值,筛选指标

根据第二步采用的方法确定一个阀值,保留阀值以上的指标,即可获得一个基本反映原指标集包含的信息量,但指标数量少于原指标集的指标体系。如利用模糊隶属度方法可确定一个临界值,将隶属度大于这一临界值的指标纳入指标体系。有时,采用一种方法得出的指标体系仍然过于庞大,这时,可以采用另一种方法对指标体系继续进行筛选,直至获得满意的结果。

根据阀值确定指标的方法,其优点在于,根据指标的客观统计值做出判断,排除了主观因素的干扰,相同的数据集、相同的方法能够得到相同的指标体系,也就是说比较客观。指标筛选方法在数学上有严密的论证,理论基础可靠,方法科学。但是,这类方法也有明显的缺陷,主要表现在:

(1)这类方法不仅需要收集庞大的初始统计指标数据,而且需要大量的样本数据(即同一套指标体系多个样本点的统计数据)才能对各个指标反映整体状态的水平进行甄别。数据收集与整理的工作量较大。

(2)这类方法对指标去留的筛选依赖于数据的质量。地质资料社会化服务工作的开展,尽管延续时间较长,但主要是专业性服务,公开对外、对社会公众开放程度很低,而且服务统计数据较少。因此,利用指标筛选方法确定指标,尽管方法科学、可靠,结论却值得怀疑。

(3)指标之间的逻辑关系不明确,很难令人接受。即便不考虑数据处理的工作量和数据质量,这类方法筛选出的指标体系的一个共同缺陷是指标过于离散,指标与指标之间没有明确的逻辑关系,很难令人接受。

这类方法指标体系生成于一系列的统计分析或数学分析,不同的人即便对最后形成的统计指标有不同的意见也很难进行调整,因而很难反映不同意见。

鉴于本研究的目标是提出一套可应用的指标体系,因而,本书拟采用定性分析方法,具体地说就是用层次分析方法提出地质资料社会化服务评估指标体系,这种方法有利于充分吸收不同方面的意见,指标体系易于调整,比较适合达到本书的研究目的。

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