智能故障诊断方法如何选择

Ⅰ 数控机床故障诊断可采用什么方法和手段

（1）诊断法 利用NC系统自带的诊断功能可以检查输入[MT（机床）→NC或PC（可编程序控制器）]信号、输出（NC或PC→MT）信号、PC→NC信号、NC→PC信号及中间继电器的状态等。利用诊断可迅速确定故障点的产生部位，然后集中力量在该部位范围内找出故障原因。
（2）观察法 观察法在维修数控机床过程中是常用的。有时，有的故障用观察法可很容易解决。观察法一是用眼看，观察电缆外皮有无破损，元器件有无冒烟、烧坏现象，插头、接线有无脱落，按钮、开关有无撞坏，指示灯是否完整，元器件表面有无大量尘埃等；二是用手摸，停电检查时可用手轻轻摇拨变压器的接线是否有松动、烧坏现象，端子和导线之间结合是否紧固，旋转电动机轴是否过紧，电气元器件是否发热及焊接点是否牢固等；三是用耳听，听电动机旋转时有无噪声和异常声响，变压器有无蜂鸣声。加工中机床振动异常及振动声音过大等应引起注意，这些都会成为故障的因素。利用人的感官注意发生故障时（或故障发生后）的各种外部现象并判断故障的可能部位。这是处理数控系统故障首要的切入点，往往也是最直接，最行之有效的方法，对于一般情况下“简单”故障通过这种直接观察，就能解决问题。在故障的现场，通过观察故障时（或故障发生后）是否有异响，火花亮光发生，它们来自何方，何处出现焦糊味，何处发热异常，何处有异常震动等等，就能判断故障的主要部分，然后，进一步观察可能发生故障的每块电路板，或是各种电控元件（继电器，热继电器，断路器等）的表面状况，例如是否有烧焦、烟熏黑处或元件、连线断裂处，从而进一步缩小检查范围。再者，检查系统各种连接电缆有否松脱，断开、接触不良也是处理数控系统故障时首先需要想到的。这是一种最基本、最简单、最常用的方法。该方法既适用于有故障报警显示的较为先进系统，也适用于无故障报警显示的早期限的系统。使用该方法，对于处理一些电气短路，断路，过载等是最常用的。使用这一方法虽然简单，但却要求维修人员要有一定经验。在检验过程中，养成细致严谨工作态度，善于发现问题，解决问题。往往是一丝异常，便是症结所在。同时要求维修人员能及时到达，并要求建立迅捷应付机智。
（3）测量法 测量法是查找数控机床故障的基本方法。当机床发生故障时，利用手中的仪器、仪表（示波器、万用表等）参照电气原理图和控制系统的逻辑图等资料，沿着发生故障的通道，一步一步地测量，直到找到故障点为止。
用测量法找故障不一定要从起点一直测量到终点，可采用优选法进行，并要求维修人员不但要较好地掌握电路图和逻辑图，而且要较熟悉地了解电气元器件的实际位置，才能迅速地排除故障。
（4）代换法 代换法能够迅速地把故障由大范围缩小到小范围，进而缩小到更小的范围之内。电气系统越是复杂用该方法越好。
用代换法时有个问题必须注意：在调换电路板之前一定要保证该电路板的损坏不是因为电路板外原因(外部高压窜人板内，或是板外负载短路等）造成的。在这种情况下，要首先排除相应故障后再代换，以免烧坏新更换上的好电路板。
（5）经验法 经验法是对数控机床经常重复性发生的故障，凭借长期积累的经验，针对故障的表现形式，便立即想到故障可能发生在哪一部位中。
（6）综合法 综合法就是全面掌握以上各方法的技巧，综合使用、融会贯通、灵活运用。对于正确进行故障诊断可以起到事半功倍的效果。
利用数控系统的硬件报警功能：为了提高系统的可维护性，在现代数控系统中设置有众多的硬件报警指示装置，如在主板上，各轴控制板上，电源单元，主轴伺服驱动模块，各轴伺服驱动单元等部件上均有发光二极管或多段数码管，通过指示灯的亮与灭，数码管的显示状态（如数字编号、符号等）来为维修人员指示故障所在位置及其类型。因此，在处理数控系统故障过程中，如果直观法不能奏效的，即从外观上，很难判断问题所在，或是CRT屏幕不能点亮（电源模块有故障）的时候，我们可以借助审视上述各报警装置，观察有无报警指示，然后根据指示查阅随机说明书，依照指示来处理故障。这一方法，对于通用型的各类数控系统比较适用，因其系统设计较为完善，已充分考虑到系统中最常见可能故障形式，内置较多硬件报警装置，所以尤为见效。但这一方法，是以手头有详尽报警说明为前提的，要求维修人员了解机器的说明、不断增加对机器的了解。充分利用数控系统的软件报警功能：CNC系统都具有自诊断功能。在系统工作期间，能定时用自诊断程序对系统进行快速诊断。一旦检测到故障，立即将故障以报警的方式显示在CRT上或点亮面板上报警指示灯。而且这种自诊断功能还能将故障分类报警。如①误操作报警；②有关伺服系统报警；③设定错误报警；④各种行程开关报警等等，维修时，可根据报警内容提示来查找问题的症结所在。但这一方法，同样是以手头有详尽报警说明为前提的。现代数控系统不但能将故障诊断信息显示出来，如上所述，而且能以诊断地址和诊断数据的形式提供诊断的各种状态。如机床侧各种主令开关，行程开关等通断触发的开关信号是否按要求正确输入到数控系统中。总之，通过列出上述状态情况，可将故障区分出是在机床一侧还是数控系统一侧，从而可将故障锁定在某一元件上，得而解决问题。这一切都得益于系统提供完善的状态显示功能，为故障诊断打开了一扇明了“窗口”，运用这一方法，对于诊断动作复杂机构故障如换刀机构起到极大作用。也是诊断故障基本方法之一。但使用的前提是系统提供状态显示功能。4.发生故障时，应及时核对数控系统参数：系统参数变化会直接影响到机床的性能，甚至使机床发生故障，整机不能正常工作。在设计和制造数控系统时，虽已考虑到系统的可靠性问题，但不可能排除外界的一切干扰，而这些干扰有可能引起存储器内个别参数的变化。同时，人为误操作使得系统参数变更也是可能的，作者在工作中，就碰到过。因误操作使得系统出现动作异常，有些机器不稳定，每次开机都有可能产生系统参数丢失。所以，在诊断故障过程，如果尝试上述几项方法后，问题仍不能解决的话，我们可以核对系统参数，看是否是参数变更导致的，这类故障便是我们的“软”故障。以上几种方法，各有特点，及使用范围。对于较为复杂的故障，需要将几种方法同时综合运用，才能产生较好的效果，正确判断出故障起因和故障的具体部位。当然，任何一种方法都取决于对机器性能的了解，维修人员应熟知系统的构造、电路及各项控制功能，只有在平时的不断积累才能及时有效的解决问题。对于数控系统故障解决同样重要的就是维护问题，只有定期的维护保养才能有效的避免故障的发生，使系统有良好的运行环境。如何维护系统就要求从日常抓起：对于机器的硬件而言，需要完善的操作规程，操作失误就有可能导致硬件损坏甚至报废。这就要求对操作者有完善的培训机制，避免不和要求的操作失误产生，将故障的产生消除无形。数控机床是由NC系统、伺服系统、位置检测、强电部分及机床本体组成，比一般机床要复杂得多，故障的表现形式也就比较复杂。这就相应地要求维修人员多掌握几种维修方法，遇到不同的故障才能灵活地使用不同的方法，力求在最短的时间内排除故障，保证机床正常运转。

Ⅱ 故障诊断方法

、听诊法。 设备正常运转时，伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。 只要熟悉和掌握这些正常的音律和节奏，通过人的听觉功能就能对比出设备是否出现了重、杂、怪、乱的异常噪声，判断设备内部出现的松动、撞击、不平衡等隐患。用手锤敲打零件，听其是否发生破裂杂声，可判断有无裂纹产生。 电子听诊器是一种振动加速度传感器。它将设备振动状况转换成电信号并进行放大，工人用耳机监听运行设备的振动声响，以实现对声音的定性测量。 通过测量同一测点、不同时期、相同转速、相同工况下的信号，并进行对比，来判断设备是否存在故障。当耳机出现清脆尖细的噪声时，说明振动频率较高，一般是尺寸相对较小的、强度相对较高的零件发生局部缺陷或微小裂纹。 当耳机传出混浊低沉的噪声时，说明振动频率较低，一般是尺寸相对较大的、强度相对较低的零件发生较大的裂纹或缺陷。当耳机传出的噪声比平时增强时，说明故障正在发展，声音越大，故障越严重。当耳机传出的噪声是杂乱无规律地间歇出现时，说明有零件或部件发生了松动。
二、触测法。 用人手的触觉可以监测设备的温度、振动及间隙的变化情况。 人手上的神经纤维对温度比较敏感，可以比较准确地分辨出80℃以内的温度。当机件温度在0℃左右时，手感冰凉，若触摸时间较长会产生刺骨痛感。10℃左右时，手感较凉，但一般能忍受。20℃左右时，手感稍凉，随着接触时间延长，手感渐温。 30℃左右时，手感微温，有舒适感。40℃左右时，手感较热，有微烫感觉。50℃左右时，手感较烫，若用掌心按的时间较长，会有汗感。60℃左右时，手感很烫，但一般可忍受10s 长的时间。 70℃左右时，手感烫得灼痛，一般只能忍受3s长的时间，并且手的触摸处会很快。 变红。触摸时，应试触后再细触，以估计机件的温升情况。 用手晃动机件可以感觉出0.1mm-0.3mm的间隙大小。用手触摸机件可以感觉振动的强弱变化和是否产生冲击，以及溜板的爬行情况。 用配有表面热电偶探头的温度计测量滚动轴承、滑动轴承、主轴箱、电动机等机件的表面温度，则具有判断热异常位置迅速、数据准确、触测过程方便的特点。
三、观察法。 人的视觉可以观察设备上的机件有无松动、裂纹及其他损伤等；可以检查润滑是否正常，有无干摩擦和跑、冒、滴、漏现象；可以查看油箱沉积物中金属磨粒的多少、大小及特点，以判断相关零件的磨损情况；
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Ⅲ 汽车故障诊断仪，怎样使用，方法和步骤

汽车故障电脑检测仪使用方法如下：
1 、选好合适的故障检测接头，把接头先接上解码器连接线。
2、然后将接头接到汽车的故障诊断座上，再用解码器的工作电源线接到点烟器上（诊断座自带电源的可免此项）。
3、车辆点火开关转至ON，这时屏幕显示出菜单，我们这时可根据需要检查的项目来选择具体的子菜单。
4、选择后可能过解码器上的屏幕读到故障部位的名称，有多个故障的则同时在屏幕上显示出来。
5、注意故障的名称只是代表它所在的这一部分的电路，并不一定就是这个零部件。
6、清除故障码：前面的程序和提取故障码一样，只是在选择子菜单时选择清除故障码，通过对话框的问答选择清除。

Ⅳ 设备故障诊断系统 设备故障诊断方法有哪些

通过振动信号来对设备故障进行诊断

比如电泵若是主要部件出现故障问题，那么就会使得机器在正常运转的过程中产生不正常的振动现象，振动越大代表着机器损坏与故障发生的可能越高，可以说振动其实就是机器自身的一种最真实的反应。振动参数比起其他的参数来说更能准确的反应出机组的运行状态。将机器产生的振动参数进行收集整理，更容易从中发现电潜泵故障产生的原因，并且电潜泵一般情况下都是安装在井下，从测试的角度考虑，通过振动信号来判断电潜泵是否存在故障也是十分方便有效的诊断技术。

建立在线监测诊断系统

建立在线监测诊断系统对于设备故障诊断来说是有必要的，这样的系统可以对机组和与之相关的地层部分进行精准的监测，同时不局限于地面与地下，能够对整个电潜泵机组的运作进行实时检测，以此来获取准确的工作数据。通常情况下，电潜泵若是出现故障并不是突发性的，都是在正常工作一段时间以后才会表现出来，这时这种存在异常的数据就能被准确的记录下来，与正常数据做对比就能够及时的发现故障产生的部件，然后根据所得的数据来判断故障产生的原因，从而对其进行准确的分析，最终来确定故障的类型。

点检定修制，就是一套加以制度化的比较完善的科学的设备管理方法，其目的是通过对设备按照规定的检查周期和方法进行预防性检查即（点检），取得设备状态信息，制订有效的维修策略，把维修工作做到设备发生事故之前，使设备始终处于受控制状态的管理方式。士翌点检仪直接使用手机或平板，作为仪器的组成部分，除了强大的系统运行速度外，智能手机具备的所有其他功能也都具备：手机对讲、拍照、摄像、NFC电子标签、手电筒、4G、wifi、蓝牙、即时通讯等。而且这些功能的使用又是广大用户所熟悉的，不用培训都会操作。

Ⅳ 故障诊断的故障诊断方法

近代故障诊断技术的发展已经历30年，但形成一门“故障诊断学”的综合性新学科，还是近几年逐步发展起来的，以不同的角度来看，有多种故障诊断的分类方法，这些方法各有特点。
概括而言，故障诊断方法可以分成两大类：基于数学模型的故障诊断方法、基于人工智能的故障诊断方法。
基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之一，也是研究最多、应用最广的一类智能型诊断技术。它大致经历了两个发展阶段：基于浅知识领域专家的经验知识的故障诊断系统、基于深知识诊断对象的模型知识的故障诊断系统。
（1）基于浅知识的智能型专家诊断方法
浅知识是指领域专家的经验知识。基于浅知识的故障诊断系统通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果，其目的是寻找一个故障集合，使之能对一个给定集合产生的原因作出最)包括存在的和缺席的(的征兆佳解释。
基于浅知识的故障诊断方法具有知识直接表达、形式统一、高模组性、推理速度快等优点。但也有局限性，如知识集不完备，对没有考虑到的问题系统容易陷入困境；对诊断结果的解释能力弱等缺点。
（2）基于深知识的智能型专家诊断方法
深知识则是指有关诊断对象的结构、性能和功能的知识。基于深知识的故障诊断系统，要求诊断对象的每一个环境具有明显的输入输出表达关系，诊断时首先通过诊断对象实际输出与期望输出之间的不一致，生成引起这种不一致的原因集合，然后根据诊断对象领(域中的第一定律知识)及其具有明确科学依据的知识他内部特定的约束联系，采用一定的算法，找出可能的故障源。
基于深知识的智能型专家诊断方法具有知识获取方便、维护简单、完备性强等优点，但缺点是搜索空间大，推理速度慢。
（3）基于浅知识和深知识的智能型专家混合诊断方法
基于复杂设备系统而言，无论单独使用浅知识或深知识，都难以妥善地完成诊断任务，只有将两者结合起来，才能使诊断系统的性能得到优化。因此，为了使故障智能型诊断系统具备与人类专家能力相近的知识，研发者在建造智能型诊断系统时，越来越强调不仅要重视领域专家的经验知识，更要注重诊断对象的结构、功能、原理等知识，研究的重点是浅知识与深知识的整合表示方法和使用方法。事实上，一个高水平的领域专家在进行诊断问题求解时，总是将他具有的深知识和浅知识结合起来，完成诊断任务。一般优先使用浅知识，找到诊断问题的解或者是近似解，必要时用深知识获得诊断问题的精确解。 知识获取上，神经网络的知识不需要由知识工程师进行整理、总结以及消化领域专家的知识，只需要用领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络；在知识表示方面，神经网络采取隐式表示，并将某一问题的若干知识表示在同一网络中，通用性高、便于实现知识的总动获取和并行联想推理。在知识推理方面，神经网络通过神经元之间的相互作用来实现推理。
前在许多领域的故障诊断系统中已开始应用，如在化工设备、核反应器、汽轮机、旋转机械和电动机等领域都取得了较好的效果。由于神经网络从故障事例中学到的知识只是一些分布权重，而不是类似领域专家逻辑思维的产生式规则，因此诊断推理过程不能够解释，缺乏透明度。 人工智能技术的发展，特别是专家系统在故障诊断领域中的应用。此项概念将原来以数值计算与信号处理为核心的诊断过程，被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。目前已有了一些成功的系统，使智能型诊断成为当前诊断技术发展的新方向。

Ⅵ 故障诊断仪的使用方法

、首先确定要诊断的车系，进一步选择对应点汽车故障诊断仪插头，不同车系对应不同的插头，市面上多为OBD2和带有CAN的OBD2插头。将插头插到车辆对应的诊断接口处（一般大部分是在方向盘下面左右两侧）。

2、打开点火开关到ON挡，再打开诊断仪，选择相应的车型进行汽车诊断，选择相应的发动机型号。

3、选择发动机系统，读取故障码，可以看出该车目前存在一些故障信息，如检查不出故障码，可以选择读取数据流，查看数据的变化再对照维修书。

4、诊断维修后清除故障码，启动发动机再进行读取故障码，看是否被清除了。



注意：先接上接头，再打开点火开关至ON档，最后才打开汽车故障诊断仪。

上面的使用方法是比较基本的，而不同的汽车故障诊断仪的使用方法会有所差别，具体操作可以根据汽车故障诊断仪的说明书来使用。使用汽车故障诊断仪最终是为了排除故障，是在维修中非常重要的工具。

汽车故障诊断仪一般有这几种功能：读取故障码；清除故障码；读取发动机动态数据流；示波功能；元件动作测试；匹配、设定和编码等功能。

Ⅶ 汽车的智能诊断方法有哪些

要看你需要诊断的是哪个方面
比如发动机的，底盘的，制动的，电器的，等等。。。。
也可以大致分为机械故障和电气系统故障来讲
机械故障又细分为发动机故障，传动系统故障，制动系统，
发动机故障又细分为冷却循环系统故障，供油供气系统故障，机械故障
。。。。等等等等。。
当然这些不是诊断方法，但是要知道的是，每种故障都有自己的诊断方法，所以以上这些故障对应着各自所需的诊断方式。
你可以看看这个http://ke..com/view/4392072.htm