回归分析两个变量方法

A. 在logistics回归中,两个自变量相关要怎么处理

在logistics回归中，两个自变量相关处理：将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。

设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。方法都是逐步进入的方法。等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量，虚拟变量ABCD四类，以a为参考，b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。

原理：

如果直接将线性回归的模型扣到Logistic回归中，会造成方程二边取值区间不同和普遍的非直线关系。因为Logistic中因变量为二分类变量，某个概率作为方程的因变量估计值取值范围为0-1，但是，方程右边取值范围是无穷大或者无穷小。所以，才引入Logistic回归。

B. 引入两个个调节变量的回归分析SPSS怎么操作

在SPSS中进行调节变量灶梁搜的回归分析，可以按照以下步骤进行操作：

• 打开SPSS软件，并导入需要分析的数据集。

• 选择“分析”（Analyze）菜单，然后选择“回归”（Regression）子菜单，再选择“线性”（Linear）回归分析。

• 在“线性回归”对话框中，将需要分析的因变量添加到“因变量”（Dependent）框中，将需要作为调节变量的自变量添加到“自变量”（Independent）框中。

• 点击“方法”（Method）标签页，然后选择“层次回归”（Hierarchical）方法。

• 在“层次回归”对话框中隐历，将需要作为调节变量的自变量添加到“层次”（Hierarchical）框中，并选择“层次1”（Step 1）和“层次2”（Step 2）。

• 点击“统计”（Statistics）标签页，在“统计”对话框中，勾选“调整后的R平方”（Adjusted R Square）和“总体模型拟合信息”（Model Fit）中的其他适当的选项。

• 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会生成一个层次回归分析的结果报告，其中包括每个层次的回归系数、拟合优度指标、残差分析等等。

需要注意的是，当进行层次回归分析时，需要将所有的自变量都添加到“自变量”框中，而不仅仅是调节变量。此外，还需要注意研究问题和数据的特点，选择合适的回归模型和统计方渣梁法。

希望对你有所帮助~