激光雷达障碍物检测方法研究

1. 三维激光雷达在无人驾驶中的应用研究背景和意义

三维激光雷达在无人驾驶中的应用：

1、研究背景：随着科技的发展，时代的进步，无人驾驶汽车逐渐兴起，然而对无人驾驶汽车周围的环境进行探测便成为了一项十分重要的问题。

2、意义：通过检测目标物体的空间方位和距离，提供目标的激光反射强度信息，提供被检测目标的详细形状描述，在光照条件好的环境下表现优秀，而且在黑夜和雨天等极端情况下也有较好表现。

实际应用分析：

1、定位：在一些城市、建筑和树比较多的地方，以及进隧道、出隧道，它的信号容易中断。同时，也有用摄像头等传感器感知外部环境、构建环境模型并利用该模型确定车辆所在的答碰位置的方式，但其对环境的依赖比较强，比如逆光或雨雪天气下，这种定位容易失效。

2、障碍物的检测和分类：通过点云做关联目标，知道上一帧和下一帧是否属于同一个物体，再进行目标跟踪，输出目标跟踪信息。

3、用于先进驾驶辅助系统：利用安装于车上的各肆局式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶清雹谈者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。