Ⅰ 如何提取边缘信息并只对边缘检测特征点
边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。并不是一阶导数，因为一阶导数为零，表示是极值点。
Ⅱ 利用形态学进行边缘提取的基本思想是什么什么是内边缘，外边缘和心态学梯度
形态学是用来特指一门专门研究生物形式的本质的学科。这门形态学同那种把有机体的生物分解成各个单元的解剖学不同，不是只注重部分的微观分析而忽略了总体上的联系，相反它要求把生命形式当作有机的系统看待形态学的方法，一方面是对接受研究中的历史学方法的补充，另方面是对比较文学的文学性的继续关注。
Ⅲ 数字图象边缘检测算法的实现 毕业设计
上搜搜，复制粘贴就行了啊
Ⅳ opencv提取边缘，求思路
图像处理和提取算法本来就是模糊的，你要精确的边缘除非后面是纯色背景，不然就算提取了也不会完美的
Ⅳ VB语言对图象进行边缘提取
NET相对于VB几乎是一门新的语言。
对图像处理的算法《
电脑编程与维护
》2008年又几期有这方面文章，到他们网站可以下论文配的程序，都是保证能正确执行的。
你需要设计成什么样的界面，看我能做到不
Ⅵ 什么是structured forest边缘提取
结构森林的边缘提取。
边缘提取指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。并不是一阶导数，因为一阶导数为零，表示是极值点。
边缘定义：图像灰度变化率最大的地方（图像灰度值变化最剧烈的地方）。图像灰度在表面法向变化的不连续造成的边缘。一般认为边缘提取是要保留图像的灰度变化剧烈的区域，这从数学上看，最直观的方法就是微分(对于数字图像来说就是差分)，在信号处理的角度来看，也可以说是用高通滤波器，即保留高频信号。
边缘信息包含两个方面：1.像素的坐标2.边缘的方向