㈠ 分析实践中常用何种方法表示精密度
滴定分析中，分析结果的相对平均偏差一般应小于0.2%。使用平均偏差和相对平均偏差表示精密度，简单，方便，但是不能较好地反应一组数据的波动情况，即分散程度。因此，对要求高的分析结果常采用标准偏差，相对标准偏差表示精密度。
㈡ 精密度用什么表示
精密度用标准差来表示。
精密度是指在一定条件下，测量仪器或测量方法的稳定性和可靠性。它是描述测量结果的一致性和分散程度的指标。在科学实验和工程应用中，精密度是非常重要的参数。
具体来说，标准差是衡量数据分布离散程度的统计量。对于测量值而言，标准差越小，表示测量的数据点更加集中在平均值附近，说明测量的精密度越高。反之，标准差越大，表示数据点离散程度较高，测量的精密度较低。因此，可以通过计算测量数据的标准差来评估测量结果的精密度。
此外，除了标准差，还有其他指标如相对标准偏差和变异系数等也可以用来描述精密度。这些指标都可以反映测量数据的稳定性和可靠性，帮助用户更好地理解和分析测量结果。在实际应用中，可以根据具体需求和测量数据的特性选择合适的指标进行评估。
总之，标准差是表示精密度的一种常用指标，通过它可以了解测量结果的稳定性和可靠性。在进行科学实验和工程应用时，对精密度的评估和掌握是非常重要的，有助于保证测量结果的准确性和可靠性。