Ⅰ 请教塑料大棚的评估方法
大棚一般没有护墙或仅有单面护墙，跨度6米以上，高度2-3米，人可入棚正常作业。竹木结构大棚是骨架为竹竿、竹片、杂木等；混合结构大棚骨架由竹木、钢材、水泥构件等材料混合组装而成。混合结构日光温室骨架为竹木、钢材、水泥构件等材料混合组装而成，墙体由砖石或泥土建造，至少三面都有土墙或砖墙围护，透光、保温、能利用太阳光热资源的暖房。
一、设施折旧方法
（一）大棚。
全部棚体材料中，作为固定资产计提折旧的是墙体及大棚骨架，即俗称的“三杆一柱”：立柱、拱杆、拉杆和压杆。覆盖大棚的塑料薄膜按不同薄膜的使用年限分摊计入农膜费，一般性棚膜可按两年分摊计提，品质较好或较差的棚膜则按实际使用年限计提，棚膜用量按费用分摊年限分摊计算。
大棚折旧年限分别为：
1.竹木结构设施。平均折旧年限可按3年计算，也可按综合平均的实际使用年限计算。
2.混合结构设施。平均折旧年限可按4年计算，也可按综合平均的实际使用年限计算。
大棚综合平均实际使用年限的计算公式如下：
1.无护墙设施的大棚。
综合折旧年限=（立柱价值*立柱使用年限+拱杆价值*供杆使用年限+拉杆价值*拉杆使用年限+压杆价值*压杆使用年限）/大棚骨架总价值。
2.有护墙设施的大棚。
综合折旧年限=（立柱价值*立柱使用年限+拱杆价值*拱杆使用年限+拉杆价值*拉杆使用年限+压杆价值*压杆使用年限+护墙价值*护墙使用年限）/（大棚骨架总价值+护墙价值）。
（二）日光温室。
日光温室作为固定资产计提折旧的是骨架、墙体及玻璃，塑料薄膜及其它易耗品分别按实际使用年限计入农膜费或工具材料费。棚膜费用和用量分摊计算方法参照大棚。
日光温室类型固定资产折旧计提可按平均折旧年限计算，也可按综合平均的实际使用年限计算。混合结构的薄膜温室可按5年计算。综合平均的实际使用年限计算方法参照大棚。
二、、成本计算、分摊与汇总方法
（一）设施农业平均每亩成本收益均按设施本身占地面积计算，不按设施内实际种植面积计算。
（二）设施农业成本分不同类型按栋（间）进行汇总，反映某种类型设施农业的每栋（间）全年总体效益情况。由于设施农业成本调查表中分别列出主要品种的产量与产值情况，也可以核算出各个品种的成本收益情况。分品种核算设施种植成本收益时，各品种费用、用工统一按产值比例分摊。
（三）设施农业成本数据汇总统一采用简单算术平均方法。
三、设施农业成本调查主要指标解释
主产品产量：设施农业种植的各种产品产量一般以公斤为计量单位。花卉、苗木以株为计量单位。 设施价值：指建造整个设施所投入的全部人力和物资的货币性支出，既包括建造设施骨架的费用，也包括塑料薄膜及建造设施所需要的其他费用支出，还包括建造过程中发生的人工费用。
设施使用年限：指所调查设施的预计平均使用年限。
物质与服务费用：分为直接和间接费用。其指标解释见种植业成本调查指标解释。
人工成本：主要包括家庭用工成本和雇工成本。因设施农业用工较多，为更好地反映设施农业生产特点，增加设施农业用工明细调查。用工数量明细分设家庭用工和雇工数量。分别包括以下三项用工指标：
（一）准备及种植用工：指在设施内为种植各种产品而发生的平整、翻耕、挖畦、开沟、松土、播种和移栽、定植作物等各种直接作用于土地的用工。
（二）管理用工。指施洒肥料、喷施农药、人工捉虫、浇水、排涝以及揭膜、盖膜、设施维护等对设施及设施内农作物进行管理而发生的用工。
（三）采收用工。指设施农业作物成熟后采摘、收获而发生的用工。
（四）销售用工。指由家庭成员自己销售所产农产品的用工。雇用他人销售的，只计销售费，不计销售用工。
土地成本：按设施本身占地面积核算，不按实际使用面积核算。
现金成本、现金收益、总成本、净利润、成本利润率等指标涵义详见种植业成本调查指标解释。
Ⅱ 农业企业创办前的风险评估方法有哪三种
风险评估的基本方法一般包括两类：一类是控制方法，另一类是财务处理方法。
（1）控制方法包括：
a.风险避免：即放弃和不进行可能带来损失的活动和工作。
b.风险防止：即采取预防和抑制等手段减少损失发生的机会或降低损失的严重性。
c.风险分离：即将面临损失的风险单位进行分离。
d.风险分散：指根据风险因素间的以及风险因素与其他因素间的负相关关系进行资产的有效组合，使企业的风险减至最小。
（2）财务处理方法包括：
a.风险自留：即经济单位自行承担部分和全部风险。
b.风险转移：指经济单位将自己的风险转移给他人，包括保险转移和非保险转移两种方式。
Ⅲ 农业数据如何分析
农业数据的分析要做统计分析，首先要收集整理数据，然后平均数，众数这样的特征数计算，再绘制直方图，茎叶图等，接下来就是推断，参数设计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析。这些就是大致的农业数据分析方法。
Ⅳ 如何做好农业普查数据审核评估工作
针对性地对能源浪费现象进行定性的调查研究、耗能节能等建设性目标，最终实现科学合理的能源配置，再针对实际情况相应提出可行的节能措施，在此基础上构建出整体耗能框架图并进行分析总结
Ⅳ 农业政策评估的主要依据
农业政策评估的原则1,整体性原则2,动态性原则3,实效性原则4,区域性原则5,定性与定量分析相统一原则二,农业政策评估的标准基本标准1,生产力标准2,政策效率标准3,社会福利标准这里有详细参考 http://202.195.241.212/download/20090503145305_944593108164.ppt
Ⅵ 农业蔬菜大棚如何评估
按照生物资产评估
1、成本法
成本法计算公式如下：
评估价值＝基准日重置价值（相关成本）－有形损耗－无形损耗
A 外购生物资产的成本，包括购买价款、相关税费、运输费、保险费以及可直接归属于购买该资产的其他支出。
B 自行栽培、营造、繁殖或养殖的消耗性生物资产的成本,应当按照下列规定确定：
（1）自行栽培的大田作物和蔬菜的成本，包括在收获前耗用的种子、肥料、农药等材料费、人工费和应分摊的间接费用等必要支出。
（2）自行营造的林木类消耗性生物资产的成本，包括发生的造林费、抚育费、营林设施费、良种试验费、调查设计费和应分摊的间接费用等必要支出。
（3）自行繁殖的育肥畜的成本，包括出售前发生的饲料费、人工费和应分摊的间接费用等必要支出。
（4）水产养殖的动物和植物的成本，包括在出售或入库前耗用的苗种、饲料、肥料等材料费、人工费和应分摊的间接费用等必要支出。
C 自行营造或繁殖的生产性生物资产的成本，应当按照下列规定确定：
（1）自行营造的林木类生产性生物资产的成本，包括达到预定生产经营目的前发生的造林费、抚育费、营林设施费、良种试验费、调查设计费和应分摊的间接费用等必要支出。
（2）自行繁殖的产畜和役畜的成本，包括达到预定生产经营目的（成龄）前发生的饲料费、人工费和应分摊的间接费用等必要支出。达到预定生产经营目的，是指生产性生物资产进入正常生产期，可以多年连续稳定产出农产品、提供劳务或出租。
Ⅶ 如何评估经济统计数据的 准确性
统计数据是经济社会发展的晴雨表，统计数据质量是统计工作的生命。统计数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善，经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现化化的趋势，统计工作面临的困难和挑战越来越大。县（市、区）统计工作如何适应新形势的要求，发挥统计在经济社会发展中的作用，确保统计数据可信可靠。笔者认为要抓好以下几方面的工作：
一、优化统计环境 强化统计生态
统计生态是指统计组织赖以生存和发展的各种外部政治、体制、经济、法律、社会、文化环境因素在相互联系和动态演化中形成的有机整体。在恶劣的统计生态环境下，不可能有准确的统计数据，也不可能树立统计的公信力。我们需要一个共建、共有、共保、共享的统计生态链，这是一项系统工程，需要社会各方共同努力。
第一要完善《统计法》。加强统计法制建设，提高法律的可操作性，加大执法力度，市场经济就是法制经济，我们一定要做到有法必依、执法必严、违法必究，保障统计生态环境的健康发展。统计机构必须是依照法律独立设置的，并且统计机构在行政上应保持其独立的地位。要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。大力加强统计法制建设，提高依法行政水平。要与人大、政协、监察局、法制、司法等部门联合开展执法大检查，对违法案件进行处罚和曝光，增强各级领导和广大统计员的统计法律意识，统计数据质量得到较大提高。
第二进一步完善各级统计部门机关管理制度。用制度管人管事，奖优罚劣，精神和物质鼓励相结合；强力推进学习型统计局建设，深入开展“三个代表”、“保持共产党员先进性学教活动”和机关作风建设，在统计系统上下形成讲政治、讲大局、讲团结、比学习、比作风、比进步的良好风尚；加强领导班子决策能力建设，按照“三强五好”的要求切实加强领导班子建设和党风廉政建设；狠抓统计职业道德教育，忠诚统计、爱岗敬业、恪尽职守、无私奉献，争创一流工作业绩。五是抓办公条件的改善，为干部职工营造良好的工作环境。配备电脑，使办公条件大为改善，工作效率显着提高。
第三进一步理顺统计管理体制，增强统计系统凝聚力。更好地体现整体性特点，发挥统计整体功能。为此，必须坚持行政管理与业务管理一致的原则，一方面在统计机构和制度上，提高独立性和抗干扰能力，另一方面要建立约束机制，减少各方面的干预。这是科学管理的工作要求决定的，这样有利于贯彻责权利的统一。
第四进一步增强县（市）级统计局的力量。按照统计工作的流程对各级各类统计机构设置合理的内部机构进行系统优化。把统计局建设成为符合未来形势发展要求的，灵敏、快速、高效、精干的调查机构，提高效率，并使之适合中国络时代的特点。各县（市）可按照普查制度规定成立适应普查任务要求的普查机构，专司各项普查工作。
第五切实树立统计大系统的观念.各级统计部门的领导要多为基层着想，为基层办实事、解难事。在开展普查时，要贯彻受益者出钱的原则，按照受益大小分担经费，使基层统计局的领导从为上级要经费的尴尬局面中解脱出来。上级统计部门要切实为基层统计干部在待遇上排忧解难。一是争取提高统计人员待遇上的有关政策，二是对经济贫困县（市）统计部门实行经济扶贫，增加经济投入，解决统计人员经济待遇差的问题，确保统计干部队伍稳定。
第六改革完善考核评价体系。现行的考核评价体系很大程度是以统计数据为主要考核依据。考核是对一个地方经济社会发展的评价，也是领导政绩的体现。考核作为指挥棒，具有很强的引导性。近年来，各级各类的工作考核，在某种程度上发挥了一定的作用，但也存在不少问题：一是互相攀比，二是数据失真，三是围绕考核想尽“办法”拿名次。如果这些问题不能很好地解决，就会造成“聪明人”得益、老实人吃亏，从而挫伤大部人的积极性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一种科学合理、客观公正的考核体系，以引导各级领导树立正确的政绩观，使统计数据不受包括政府在内的各方干扰，推进各项工作的顺利开展。
二、改善统计方法 提高统计质量
提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势对统计工作的基本要求。
1、树立新的统计数据质量观理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去的只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性,又要做好解读统计数据,开发统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。
2、改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及完成任务的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，并且保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。
3、建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。
4、加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计组织的建设。一是狠抓基层统计机构的设立，统计人员的配备工作；二是加强对基层统计基础工作的业务指导和统计人员的业务培训，统计人员业务素质不断提高；三是抓基层基础规范化建设工作，针对部分乡镇统计力量薄弱，工作条件差，有些部门统计、行业统计工作削弱、人员精减、统计人员兼数职、统计台帐、原始记录不全的状况，必须采取多种有力措施，强化统计基础工作；软硬并举，统计信息化工作再上新台阶，争取领导重视，充实统计信息化的硬件设施；统计信息化水平得到提升，使乡镇单位实现了联中国直报。
一方面，要加大资金投入，解决经费问题和改善基层统计组织的工作条件，提高先进统计设施在基层统计部门中的普及率和应用率。可以考虑建立部分数据的有偿使用机制，帮助筹措更多的资金来更好地收集数据，以维持统计基层部门工作的正常进行?帮助统计机构建立激励机制，以奖励那些对数据的搜集做出突出贡献的人员。另一方面，要着手培养和提高基层工作人员的素质，采取定期培训或考核的办法不断提高基层工作人员的业务素质，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术，并做到培训教育经常化、制度化、规范化，不断提高统计人员的业务水平。同时，加强统计职业道德建设，树立行业职业道德的优秀典型，弘扬务实求真、忠于职守的精神。
1、农业增加值 ：是指农业部门(包括国有、集体单位及农户）在一定时期内生产经营活动所提供的社会劳动量的货币表现。它反映了农业生产经营活动的最终成果和对社会的贡献。农业增加值的计算方法有两种：⑴生产法，是从生产角度进行计算的一种方法。即用农业总产出减去农业中间消耗求得。由于农户没有健全的核算记录，因此，农业增加值一般采用生产法计算。⑵分配法，是从分配角度进行计算的一种方法。是通过农业生产单位在生产经营和劳务活动过程中形成的不含中间消耗的各种收入来计算。具体包括农业劳动者收入、福利基金、利税、固定资产折旧及大修理基金和其他。
2、农业总收入：是指农业实际收入,即农业税条例第四条规定的农业收入范围内的各项农作物实际产量总数,不包括农作物的副产品(秸杆等)在内。
3、农业经济总收入：指农村乡镇、村、联户、个体、农民家庭当年经营的收入中可用于抵偿本年开支并在国家、集体和个人之间进行分配的收入总和。它包括一年内获得的农村农业、工业、建筑业、运输业、批发零售餐饮业、服务业等各项经营收入和利息。
Ⅸ 农业综合开发的问题，立等！
采用成本效益分析法评价农业综合开发项目的三大效益
我国的农业综合开发自1988年实施以来，在项目区广大干部群众的共同努力下，取得了明显成效。中央和地方在1988-2002年间，共投入了农业综合开发资金1691.9亿元。如何评价这些农业综合开发资金的使用效果成为相关部门领导关注的问题，因为只有对资金的使用效果做出合理的评估，才能够更合理地做出项目决策，提高资金的使用效果。
农业综合开发资金主要扶持农业的四大类项目(农业、林业、水利和水产业)、农田开垦和改造等基础设施建设项目以及农业生产服务等项目。这些项目涉及面很广，项目内容差别很大。为了能够更有效地提高项目资金的使用效率，有必要根据这些项目的成本（或预期成本）和效益（或预期效益）情况，采用经济学的有关概念和方法，做成本效益分析。其中的成本是指各方面对项目启动时的先期投入和项目执行期间的维护费用，项目的效益可以概括为三个方面：经济效益、生态效益和社会效益。
要完成农业综合开发项目的成本效益分析，首先需要根据项目内容，把这些项目归类。为了便于分析，本文根据这些项目可能存在的外部性，归纳为以下三大类：传统种植、养殖业（含水产养殖业）项目、基础设施建设项目和林业生态项目。每类项目的主要效果和次要效果有区别，其中大部分传统的种植、养殖业项目主要效果是经济效果，次要效果（例如对环境的影响等）如果很小可以忽略不计。基础设施建设项目的主要效果是社会效果，不能直接产生经济效益，次要效果包括可能会带动的就业人数、减少的交易费用等。林业生态项目包括经济性的和生态性的两类项目。前者大多为林业类项目，如林果栽培业，其主要效果是经济效果；后者的主要是目的是为了改善我市的生态环境，直接经济效果可能很小，主要效果是其生态功能。
对这些项目的成本效益评估应该区别对待，不同项目的侧重点应该有区别。其中，对传统的种养业项目，应该主要评价其经济效果。对基础建设项目则应该主要考察其社会效果。林业生态类项目中的经济类项目可以主要考察其经济效果（如经济林栽培项目），对生态类项目的评估需要在考察项目有形部分的基础上，采用非市场评估的方法，计量其相关的成本与效益。评价的基本方法是以市场（实体市场或者虚拟市场）定价的方式，对不同类型项目的三个可能效果进行量化。
项目的评估主要有以下四个步骤：（1）确定和项目相关的成本与效益（经济效益、生态效益和社会效益）；（2）对项目的成本和效益进行量化；（3）计算成本与效益的现值。由于财政农业类项目大多都是一年内完成投资，所以需要把项目启动后发生的所有成本和收益都折算到项目投入的第一年；（4）根据有关准则，确定项目的合理性，并给出项目选择（未审批的项目）或评价（已经启动的项目）的结论。以下将根据每个评估步骤的要求，提出具体的评估指标和方法。
一、 确定和项目相关的成本与效益
许多项目的目的是为了提高产出数量。这里的产出是广义的，不但包括生产过程的产出，基建和林业生态类项目同样可以带来相应的产出。例如建造公路的基建项目其产出是提高了运输能力，而生态林建设的产出可能是涵养的水源量或者吸收的有害气体量。这些都是项目的直接实际产出，也是大部分项目效果的主体。在对项目做成本收益分析前，首先有必要确定每个项目的直接主要产出量。
大部分项目同时也会带来技术性的外部效果，计量相关项目的产出时，也要同时考虑这些外部效果。这种外部效果是指这些项目除了影响到项目执行者外，会对第三者的成本或效益产生影响，所以又被称为外溢效果。外部影响往往不能在价格上反应出来，但在进行成本效益分析时，需要包括在成本效益项目中。
外部效益（或成本）往往不易认定，如果忽视了它们，就会扭曲成本效益分析结果。例如某个造纸厂虽然可以带来较高的收益，但是产生的废水如果没有得到很好的治理被直接排泄，可能会污染水源，给造纸厂以外的其他居民或机构带来很大的负面影响，所以考察这个项目时就应该把这种负的外部成本内部化，企业负担对废水的处理，而扶持该企业发展的机构则应该给企业以相应的补偿，因为公共部门有义务在促进经济增长的同时，保证民众的福利不受损害。
项目也可能会产生货币效果。这类效果是项目对生产与所评估的项目有类似或相关的产出，或者对所评估的项目所使用的投入要素的一种所得或损失影响。例如某农业产业化企业主要是对某种水果进行深加工，使得当地对该类水果的需求增加，价格上涨。同时和该类深加工产品有替代关系的其他类似产品价格下降，原因是该企业生产的产品更具有质量或价格优势。如果市场是完全放开的，没有受到任何管制或干预，这些货币效果往往可以相互抵消，所以对整个社会而言，可以忽略不计，不应该包括在成本或效益计量中。
二、对项目的成本和效益进行量化
衡量项目的成本效益时，对于有形部分的内容，例如资本、劳动力投入和土地等要素，应该以市场价格作为依据。对于无形的内容，如人体健康价值、环境品质、时间价值等，由于不存在有形的市场，所以必须借助非市场评估方法，得到相关的成本与收益。
所以量化项目成本收益中的有形部分比较容易。量化无形内容时采用的非市场评估方法，当前国际上有一些通用的做法，应该根据项目无形部分的具体内容做出选择。这些方法包括：
（一）替代市场价值评估法
这种方法通过观察消费者在市场内消费和非市场物品（如环境资源等）相关的市场物品的行为来简介推估非市场物品的价值。常用的替代市场价值评估方法有四种：旅行成本法、特征价格法、特征工资法和生产函数法。不同方法的实施差别很大，有必要根据项目的目的、有关经济理论和可获得的项目资料等因素，选择最恰当的方法，才能够有效估算非市场的无形物品对民众福利状况的影响。
该方法适合于那些虽然项目本身的产出并没有有形的市场，但消费者总是能够消费与之有关的市场物品的情况。
（二）假设市场价值评估法
还有一些林业生态或环境项目，其产出完全不存在市场交易，无法观测到消费者消费任何与之有关的市场物品。这时有必要采用假设市场价值评估法对该类项目做出评估。
采用这类方法一般要遵循以下步骤：
1、建立假设性的市场
2、通过调查访问，获得询价资料
3、估计平均愿付价值和出价规律
4、汇总相关资料，确定有关估价的平均水平和效益的有效期。
5、对最终的评价方法进行评价和分析
三、计算成本与效益的现值
农业综合开发资金扶持的农业项目经常是一次性投入，然后在不同时点获得效益。还有些项目是分几次投入，多次获益。所以有必要在现在时点衡量发生在未来各时点的成本或收益。很明显，我们不能把今年的1元钱和未来的1元钱相加减。这就需要把未来的成本或效益以折扣的方式换算成为现在的价值，这就是所谓的折现。
为了计算项目的净效益现值需要比较总效益现值和总成本现值的差异。如果已知项目的折现率，项目的执行期共计T年，则总效益现值和总成本现值分别由以下两个公式计算：
总效益现值＝一年后的效益/(1+折现率)＋二年后的效益/(1+折现率) 2+……+T年后的效益/(1+折现率)T
总成本现值＝一年后的成本/(1+折现率)＋二年后的成本/(1+折现率)2+……+T年后的成本/(1+折现率)T
相应地得到：净效益现值=总效益现值－总成本现值
这里问题的关键是如何选择折现率。通常较高的折现率会鼓励较多的资源投入，在短期获得效益。而较低的折现率则倾向于选择在长期获得效益的项目。
进行成本效益分析时，如果折现率较高，计划成本发生在长期而效益则发生于近期，容易通过成本效益检验。反之，如果效益主要发生在长期，而折现率又较高，则不易通过成本效益检验。
有建议折现率采用市场利率，理论上讲，如果金融市场是完全竞争的，市场利率可以反应人们或社会对时间的偏好，相当于投资的边际效率。但考虑经济的实际情况，不完全竞争的金融市场无论在我国还是其他国家都是普遍存在的，所以市场利率并非对所有项目而言都是最好的选择。
当前国际上普遍建议确定折现率的方法大致可以分为三类：使用连续两期消费替代率、采用私人部门资本投资报酬率和前两种折现率的加权平均。后来有人综合了这些方法，提出如果项目计划的效益能够延续百年以上的长期，折现率应该小于1％；如果成本效益预期都发生在短期，折现率应该大于1％。确定特定项目的折现率时需要考虑项目的具体情况和市场利率，当前对如何选择折现率存在不少争议，难以达成共识。
但是如果选择市场利率作为折现率，需要采用调整过通货膨胀率的实际利率；如果选择投资报酬率作为折现率，必须采用税前报酬率。如果能够在确定了折现率基础上，评估项目净效益对折现率水平的敏感性分析，有助于得出更科学的结论。
考虑到我们欲评估的项目主要是农业项目，大部分都具有长期收益的特点，同时有些生态项目又具有外部性。确定折现率时可以参照其他国家的经验。当前美国农部确定的项目折现率不超过5％，我们可以参照这个比例，对具体项目做出折现率变化的敏感性分析。
四、项目选择或评价的有关准则
项目评估以后，可以依据以下三种标准做出判断：净效益现值、益本比和内部报酬率。
（一）净效益现值
这是最常采用的标准。多个项目比较，基本的要求是净效益现值为正，也就是说项目的总效益现值应该大于总成本现值。一般来讲，净效益现值大的项目更具有投入价值，从而项目成功的可能性也大。
（二）益本比
这个指标就是要比较总效益现值和总投资成本的比值：
益本比＝总效益现值/总成本现值
如果项目只有一次性投资（如我处支持的大部分农业项目），益本比可以用下式计算：
益本比＝总效益现值/第一次投资成本
还有一种计算益本比的方法是净效益成本比，计算公式是：
净效益成本比＝净效益值/总成本现值
只要利用项目的有关数据计算出的前两个指标大于1，第三个指标大于0，项目就是合理的。
采用这个方法涉及到如何处理各个成本课目，不同处理方式可能会得出不同的益本比。
（三）内部报酬率
内部报酬率又被称为资本边际效率。项目投入后，每年累计净收益现值等于0时的折现率就是该项目的内部报酬率。如果项目的内部报酬率大于该项目预定的折现率时，该项目就是合理的。
但许多人反对这种方法，因为计算内部报酬率涉及到对复杂多项式的求解，而项目如果持续的时间很长，解出来的内部报酬率可能不是唯一的。
总起来看，采用净效益现值可能是相对理想的准则，只要项目的净效益现值大于零，就是一个合理的项目。我们在实际操作中，可以比较三种不同方法得出的结论，以净效益现值法的结论为基础，对不同项目做出合理评估。
参考文献：
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Ⅹ 农业普查数据采集与处理的步骤有哪些
第三次全国农业普查数据处理工作方案
第三次全国农业普查（以下简称“三农普”）数据处理工作遵循“创新管理，提高效率”的原则，充分利用现代信息技术，实现普查数据处理的信息化、网络化，全面提升普查数据处理工作效率和数据质量。
为了做好三农普数据处理工作，根据《全国农业普查条例》和《第三次全国农业普查方案》，特制定本工作方案。
一、工作原则
三农普数据处理工作按照“统一标准、分级负责、规范管理、安全高效”的原则进行。
——统一标准：在国务院第三次全国农业普查领导小组办公室（以下简称“国务院农普办”）统一部署下，要求数据处理工作“统一技术环境标准，统一数据处理标准，统一数据处理软件”，在规定的时间内完成普查数据的采集、上报与处理。
——分级负责：本次普查的数据处理工作，分别由乡、县、地市、省和国家级普查机构组织实施。各级普查机构要按照各自分工，做好统筹规划，加强组织协调，按时完成各项数据处理工作任务。
——规范管理：本次普查规模大，技术要求高，数据处理人员多，数据处理设备量大，各级普查机构必须严格管理，建立岗位责任制，落实责任、强化基础。
——安全高效：各级普查机构要进一步加强安全意识，规范管理，严格执行数据处理的各项业务规程和安全要求，确保数据处理系统高效运行和普查数据的安全与完整。
二、工作内容
本次普查数据处理对象为以下普查表式：
——农户填报的《农户普查表》；
——规模农业经营户填报的《规模农业经营户普查表》；
——农业经营单位填报的《农业经营单位普查表》；
——村民委员会填报的《行政村普查表》；
——乡镇人民政府填报的《乡镇普查表》。
数据处理工作是要完成上述5种表式的数据采集与录入、数据报送与接收、数据交换与备份、数据审核与验收、数据汇总与反馈，以及数据归档等工作。
三、数据处理流程
本次普查的数据处理是按照“移动采集、网上报送、两级部署、四级审核”的工作模式进行。数据处理流程如下：
（一）入户前准备。
在普查入户登记前，普查员领取PDA（移动采集终端（以下简称“PDA”）进行注册，接收数据采集应用程序、普查制度等，并进行数据应用程序的安装和普查制度的加载。
（二）数据采集与报送。
三农普根据不同的调查对象，采用不同的数据采集和数据报送方式。
1.农户、规模农业经营户和农业经营单位。
普查员入户进行现场登记，通过PDA数据采集程序采集农户、规模农业经营户以及农业经营单位的数据并进行初审，通过移动互联网将普查数据上传到省级农普办。
2.村民委员会和乡镇人民政府。
村民委员会和乡镇人民政府填报的普查数据由乡级普查机构通过固定互联网在普查数据处理系统中进行录入与初审，并报送至省级农普办。
（三）数据审核与验收。
县、地市、省级普查机构利用普查数据处理系统在规定的时间内完成数据审核、查询、验收等工作。
普查数据经省级普查机构审核确认后，向国务院农普办上报净化后的普查数据和审核报告单。
国务院农普办接收、审核和验收省级普查机构上报的数据和审核报告单。
（四）数据汇总。
国务院农普办对验收后的普查数据进行汇总。
（五）数据反馈与归档。
普查数据经国务院农普办评估后进行反馈并归档。
四、数据处理软件
普查数据处理软件由国务院农普办统一开发，包括：移动采集终端管理系统、PDA数据采集程序、普查数据处理系统等。移动采集终端管理系统和普查数据处理系统分别在国家、31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团进行两级部署。
（一）移动终端管理系统：负责PDA的注册管理；完成数据采集应用程序、普查制度、程序补丁包、普查制度修订包和培训教材等相关数据向PDA推送等任务。
（二）PDA数据采集程序：负责农户、规模农业经营户和农业经营单位的数据采集。完成数据初审、数据上传等任务。
（三）普查数据处理系统：由数据采集报送、数据交换和数据处理三个中心构成。省级数据采集报送中心接收所辖地区PDA端上传的农户、规模农业经营户和农业经营单位的普查数据、采集与报送行政村和乡镇的普查数据，并由数据交换中心将数据传送到省级数据处理中心，同时与国家级数据交换中心进行定时同步。县、地市和省级统计人员登录省级数据处理中心进行数据审核与查询，并在报告期将净化后的数据和审核报告单通过数据交换中心提交到国家。省级数据汇总工作在省级数据处理中心完成。
国家级数据交换中心将同步到的省级普查数据传送到国家级数据处理中心；国家级统计人员登录国家级数据处理中心浏览、查询普查数据；根据省级农普办上报的审核报告单进行数据审核与验收，并完成数据的汇总、反馈与归档等工作。
普查数据处理系统示意图
五、数据处理环境要求
（一）乡级数据处理环境要求。
乡级普查机构要具备必要的数据处理办公环境和网络环境，2台以上计算机、1台笔记本电脑、1-2台激光打印机、防病毒系统、大容量移动硬盘等。同时，根据本地区业务情况为一线普查员配备PDA。
（二）县级数据处理环境要求。
县级普查机构必须具备专用的数据处理办公环境，100M以上局域网和2M以上与地（市）级、省级及国家级统计内网接入的网络环境，4台以上计算机、2-3台激光打印机、客户端安全管理系统等。
（三）地市级数据处理环境要求。
地市级普查机构必须具备必要的数据处理办公环境，具备100M以上局域网和10M以上与省级、国家级统计内网接入的网络环境， 8台及以上计算机、2-3台激光打印机，客户端安全管理系统以及UPS供电环境等。
（四）省级数据处理环境要求。
1.移动终端管理平台：配备3台服务器，含操作系统、相应的数据库软件和应用中间件。其中，PDA不超过10万台的省，配备1台低档服务器用作数据库服务器，1台低档和1台中档服务器用作应用服务器；PDA超过10万台的省，配备1台低档服务器用作数据库服务器，2台中档服务器用作应用服务器。
2.普查数据处理系统：
——数据采集报送中心：配备4台服务器，含操作系统、相应的数据库软件、应用中间件和消息中间件。其中，2台中档服务器用作数据库服务器，2台低档服务器用作应用服务器。
——数据交换中心：配备6台服务器，含操作系统、相应的数据库软件、应用中间件和消息中间件。其中，2台低档服务器作为前置交换服务器，4台中档服务器作为交换数据库服务器。
——数据处理中心：配备6-8台服务器，含操作系统、相应的数据库软件、应用中间件和消息中间件。其中，2台高档服务器用作数据库服务器，4-6台中低档服务器用作应用服务器（农户数量不超过1000万时，配备4台；超过1000万时，配备6台）。
3．安全设备：配备1套网页漏洞检测工具，1台数据库安全审计系统，2台应用防火墙，1台堡垒主机，互联网出口处1台DDoS防护设备。省级身份认证系统（在二经普统一配置的基础上或根据本地区实际情况进行升级和扩容），用户容量根据实际业务需求配备。
4.其他设备：配备2台负载均衡交换机，2台光纤交换机和2台存储设备。
5.网络环境：互联网接入带宽大于100M。
6.机房环境：要求机房承重荷载、用电负荷、空调系统及供配电符合国家相应的标准规范；要求机房分区，数据采集报送中心要放入互联网专区（DMZ区），数据交换中心和数据处理中心要放入等级保护的本项目专区。
设备配置参数参考附件。
（五）国家级数据处理环境要求。
（略）。
六、数据处理人员配备要求
为保证第三次全国农业普查数据采集、处理和系统管理工作的顺利进行，应设立数据处理相关技术工作岗位，建立岗位责任制，配备相应的数据处理人员。其中，省级数据处理人员配备要求如下：
1.组织协调：1人。负责数据处理相关工作的组织和协调。
2.系统管理：1-2人。负责系统软硬件的运维管理和相关技术支持等。
3.网络管理：1-2人。负责网络环境的运维管理和相关技术支持等。
4.应用管理：4-6人。负责各应用系统的管理和相关技术支持等。其中，移动终端管理平台1-2人；数据采集报送中心1人；数据交换中心1人；数据处理中心2-3人。
5.安全管理：1人。负责信息安全管理。
6.机房管理：1人。负责机房环境的管理。
7.PDA管理：1-2人。组织地市级农业普查办公室进行PDA的验收和发放，联系并指导上网卡的登记注册等工作。
七、安全保密
三农普数据处理工作依托于网络进行，信息网络的安全保密管理是一项重要的工作，必须按照信息安全等级保护的管理要求和技术标准进行安全管理，在数据处理中采取相应的安全管理制度和技术措施，各级农普办要按照国家相关的安全保密管理要求制定本级的三农普数据处理安全保密管理办法。
省级节点在系统部署时，应遵循专区专域的原则，并对数据库等重要系统的访问采取最小授权的白名单访问控制策略。省级和国家级的数据交换通过统计专网进行。地市和县级农普办数据处理要按照三农普数据处理安全保密管理办法开展工作。
各级数据处理人员都要遵守普查保密规定，对经手的普查资料严格保密。
八、技术培训
三农普数据处理技术培训工作根据业务情况分级或跨级组织与部署。
九、数据处理经费
按照财政分级负担原则和《全国农业普查条例》，普查数据处理设备由各级财政分别负担。国家农普办将向国家发展改革委积极申请三农普数据处理专项设备的中央投资。按照国家发展改革委现行投资政策规定，中央财政资金只能用于中西部地区的普查设备补助。请各级普查机构提早做好普查数据处理设备经费的申请和落实工作。
十、组织实施
国务院农普办设立数据处理组，统一部署、组织和实施三农普数据处理工作。
各级普查机构应按照国务院农普办的组织形式，成立数据处理组。各级数据处理组接受上级数据处理组的业务管理和技术指导，并在本级农普办的领导下，负责组织实施本级的数据处理工作。
（一）准备阶段。
主要任务是做好三农普数据处理前期的各项准备工作。包括：制定三农普数据处理方案和实施细则；制定有关数据处理的各类标准；数据处理软件和硬件的采购；组织数据处理工作试点；数据处理软硬件的技术培训；数据处理环境的搭建等。
（二）数据处理和上报阶段。
本阶段的主要任务包括：组织普查员完成普查数据的现场录入和数据上传；组织乡级普查机构进行数据的网上报送；组织完成数据审核、验收、汇总和数据归档等工作。
（三）资料开发阶段。
本阶段的主要工作任务是完成三农普汇编资料的分类汇总等工作。
（四）工作总结阶段。
从工作组织、系统环境保障，技术方案、主要问题及经验等方面，对本次数据处理工作进行认真总结。
十一、工作任务
各级普查机构数据处理工作任务如下：
（一）国家级。
1.负责制定数据处理工作方案与实施细则。
2.负责制定数据处理设备配备方案和组织数据处理设备的采购。
3.负责数据处理软件的研制与开发。
4.负责国家级数据处理环境的准备和部署，负责系统安全。
5.负责组织国家级数据处理试点工作。
6.负责组织编写数据处理软件操作手册。
7.指导省级数据处理工作和负责相关的技术支持。
8.接收省级上报的普查数据。
9.负责审核、验收、汇总、备份及归档普查数据。
10.完成数据处理工作总结。
（二）省级。
1.负责制定本省的数据处理方案和实施细则。
2.负责组织接收并验收采购的数据处理设备。
3.负责组织落实省级数据处理试点工作。
4.负责本省数据处理环境的准备和部署，负责系统安全。
5.负责本省相关的数据准备和PDA端的数据推送。
6.协助本省资产管理部门进行PDA设备及IT资产的管理。
7.指导地市级数据处理工作和负责相关的技术支持。
8.接收普查数据，并进行数据备份。
9.审核本省普查数据，并向国务院农普办提交审核报告。
10.完成本省的数据汇总。
11.完成本省数据处理工作总结。
（三）地市级。
1.负责制定本地市的数据处理工作计划与细则。
2.负责组织接收并验收采购的数据处理设备。
3.负责本地市数据处理环境的准备及系统安全等工作。
4.协助本地市资产管理部门进行PDA设备及IT资产的管理。
5.指导县级数据处理工作和负责相关的技术支持工作。
6.对本地市数据进行审核。
7.完成本地市数据处理工作总结。
（四）县级。
1.负责制定本县的数据处理工作计划与细则。
2.负责组织接收并验收采购的数据处理设备。
3.负责本县数据处理环境准备和系统安全等工作。
4.协助本县资产管理部门进行PDA设备及IT资产的管理。
5.指导乡级数据处理工作。
6.对本县数据进行审核。
7.完成本县数据处理工作总结。
（五）乡级。
1.负责制定本乡镇的数据处理工作计划与细则。
2.负责本乡镇数据处理环境准备和系统安全等工作。
3.组织本乡《乡镇普查表》、《行政村普查表》的数据录入与上报工作。
4.组织和指导普查员注册PDA，接收和装载省级普查机构推送的数据。
5.组织和指导普查员利用PDA对《农户普查表》、《规模农业经营户普查表》和《农业经营单位普查表》的数据进行现场采集、初审与上传。
十一、时间进度安排
（一）软件开发。
2016年9月底前，完成数据处理系统的开发。
（二）系统环境准备。
2016年10月底，完成数据处理软硬件设备采购，搭建好系统环境。
（三）数据处理试点。
2016年10月底，完成数据处理试点工作。
（四）数据处理软硬件培训。
2016年11月底前，完成数据处理软硬件培训工作。
（五）数据采集与处理。
参见三农普方案。
（六）数据处理工作总结。
2017年12月底前，完成数据处理工作总结。