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常用数据分析方法步骤

发布时间:2025-07-11 23:59:25

❶ 简述数据分析的步骤及常见的数据分析图表类型。

【答案】:步骤:1、明确分析目的:明确数据分析的目的,才能确保数据分析有效进行,为数据的采集、处理、分析提供清晰的指引方向。
2、数据收集:数据收集按照确定的数据分析的目的来收集相关数据的过程,为数据分析提供依据。一般数据来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物。
3、数据处理:数据处理包括:数据采集、数据分组、数据组织、数据计算、数据存储、数据检索、数据排序。
4、数据分析:数据分析分为:定性数据分析是指对词语、照片、观察结果之类的非数值型数据进行的分析。验证性数据分析是侧重于已有假设的证实或证伪。探索性数据分析是对数据进行分析从而检验假设值的形成方式,侧重于数据之中发现新的特征。
5、数据展示:常用柱形图、饼图、折线图等图标展示有用的信息,一目了然的发现数据的本质与作用。
6、报告撰写:报告撰写是整个数据分析的最后一步,是对整个数据分析过程的总结。一份优秀的报告需要一个名确的主题、清晰的目录、图文并茂描述数据、结论与建议。
常见的数据分析图标类型:1、柱状图;2、条形图;3、折线图;4、饼图/环图;5、雷达图;6、漏斗图;7、词云(标签云);8、散点图;9、面积图;10、指标卡;11、计量图;12、瀑布图;13、桑基图;14、旭日图;15、矩形树图;16、对比条形图;17、行政地图;18、GIS地图。

❷ 数据分析四个步骤是什么

数据分析的四个步骤是:

  1. 识别信息需求

    • 关键性:识别信息需求是数据分析有效性的关键,确保目标明确,满足决策和过程控制的需求。
    • 目的:管理者需明确信息支持过程的输入、输出、资源配置的合理性以及过程优化的方案,同时关注异常变异的发现。
  2. 收集数据

    • 基础:有目标地收集数据是确保数据分析有效性的基础。
    • 策划要点:在策划时需明确需求转化、数据来源、收集方法及措施,如收集供方信息时需关注过程能力、测量系统不确定度等。制定便于使用的记录表,防止数据丢失和虚假数据的干扰。
  3. 分析数据

    • 转化:通过加工、整理、分析收集到的数据,将其转化为信息。
    • 常用方法:包括老七种工具和新七种工具。数据转换成信息后,为决策提供依据。
  4. 改进数据分析过程

    • 持续优化:数据分析是质量管理体系的基础,管理者应持续分析是否提供了充分、可信的信息。
    • 评估要点:信息对持续改进质量管理体系、过程、产品的作用是否符合期望;数据收集的目的、真实充分性、信息渠道的畅通性;分析方法的合理性及风险控制;资源保障情况等。

这四个步骤共同构成了数据分析的完整流程,确保数据分析的有效性和持续改进。

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