查看遙感圖像的方法有哪些

⑴ 遙感圖像處理包括什麼

應該說分兩個方向。一個是走數字圖像處理的路，裡面的一些處理方法和技巧就是從數字圖像處理裡面搬過來的；另一個就是通過光學的方法來處理，這個方法較少使用。

⑵ 利用衛星圖像的遙感技術進行調查的方法屬於

摘要 利用衛星圖像的遙感技術進行調查的方法屬於:直接觀察法。

⑶ 遙感圖像處理的處理方法

是提高遙感圖像的像質以利於分析解譯應用的處理。灰度增強、邊緣增強和圖像的復原都屬於圖像的整飾處理。
是將衛星圖像的像元雖然用256個灰度等級來表示，但地物反射的電磁波強度常常只佔256個等級中的很小一部分，使得圖像平淡而難以解譯，天氣陰霾時更是如此。為了使圖像能顯示出豐富的層次，必須充分利用灰度等級范圍，這種處理稱為圖像的灰度增強。
常用的灰度增強方法有線性增強、分段線性增強、等概率分布增強、對數增強、指數增強和自適應灰度增強6種。
1、線性增強：把像元的灰度值線性地擴展到指定的最小和最大灰度值之間；
2、分段線性增強：把像元的灰度值分成幾個區間，每一區間的灰度值線性地變換到另一指定的灰度區間；
3、等概率分布增強：使像元灰度的概率分布函數接近直線的變換；
4、對數增強：擴展灰度值小的像元的灰度范圍，壓縮灰度值大的像元的灰度范圍；
5、指數增強：擴展灰度值大的和壓縮灰度值小的像元的灰度范圍；
6、自適應灰度增強：根據圖像的局部灰度分布情況進行灰度增強，使圖像的每一部分都能有盡可能豐富的層次。 是一種重要的圖像處理方法，其基本原理是：像元的灰度值等於以此像元為中心的若干個像元的灰度值分別乘以特定的系數後相加的平均值。由這些系數排列成的矩陣叫卷積核。選用不同的卷積核進行圖像卷積，可以取得各種處理效果。例如，除去圖像上的雜訊斑點使圖像顯得更為平滑；增強圖像上景物的邊緣以使圖像銳化；提取圖像上景物的邊緣或特定方向的邊緣等。常用的卷積核為3×3或5×5的系數矩陣，有時也使用7×7或更大的卷積核以得到更好的處理效果，但計算時間與卷積核行列數的乘積成正比地增加。
圖像的灰度增強和卷積都是直接對圖像的灰度值進行處理，有時稱為圖像的空間域處理。 在數字信號處理中常用離散的傅里葉變換，把信號轉換成不同幅度和相位的頻率分量,經濾波後再用傅里葉反變換恢復成信號，以提高信號的質量。圖像是二維信息，可以用二維的離散傅里葉變換把圖像的灰度分布轉換成空間頻率分量。圖像灰度變化劇烈的部分對應於高的空間頻率，變化緩慢的部分對應於低的空間頻率。濾去部分高頻分量可消除圖像上的斑點條紋而顯得較為平滑，增強高頻分量可突出景物的細節而使圖像銳化，濾去部分低頻分量可使圖像上被成片陰影覆蓋的部分的細節更清晰地顯現出來。精心設計的濾波器能有效地提高圖像的質量。經傅里葉變換、濾波和反變換以提高圖像質量的處理，有時稱為圖像的空間頻率域處理。

⑷ 誰知道遙感影像的解譯方法有哪些

遙感影像的處理要先進行預處理：進行幾何校正和輻射校正。，處理完後開始對影像進行處理，方法很多：影像增強：對比度增強，波段比增強，空間濾波，主成分分析，植被變換，文理分析

⑸ 遙感影像分析的基本內容有哪些

常用的遙感信息提取的方法有兩大類：一是目視解譯，二是計算機信息提取，計算機提取包括自動分類、紋理識別、圖像分割、還有面向對象的信息提取等等……

http://wenku..com/view/fdbc381cc5da50e2524d7fe9.html

這帖子里的講的挺多，我就不貼了
另外還有個PPT：
http://wenku..com/view/1ff00548cf84b9d528ea7ae9.html

⑹ 遙感圖像分類有哪些方法，最新的

非監督分類
K-means
Isodata
監督分類
平行六面體
最小距離
馬氏距離
最大似然
波譜角
二進制編碼
光譜信息散度
神經網路
支持向量機分類
基於專家知識的決策樹分類
面向對象的分類

⑺ 遙感圖像獲取可分為哪三種方法

遙感圖像是通過遙感平台上的感測器獲取，所以在獲取過程中，感測器是核心，遙感平台則是感測器的載體。按照距離地表從低到高，遙感平台有近地面、吊車、飛艇、航空（飛機）、航天（衛星）等，高度從數厘米到數千公里。

⑻ 論述遙感圖像的處理方法

在進行遙感圖像的增強處理前，應先經行預處理：幾何校正和輻射校正（當然，如果你拿到的圖像已被預處理過了，就沒有必要了）

遙感圖像的增強處理方法有光學增強處理和數字圖像增強處理（就是大部分要和電腦打交道的），現在由於電腦的普及，多是用電腦處理數字圖像。

數字圖像的處理方法有很多種，這要取決於你的目的。
數字圖像增強和變換：對比度增強（在erdas等數字圖像處理軟體中很容易就能實現的）；圖像波段間的比值（包含各波段間的加減運算，可以消除地形和大氣的部分影響）及各種指標提取（比如NDVI等用於植被的計算）；主成分分析（在原圖像的基礎上通過坐標空間的變換，消除冗餘信息）；纓帽變換（多用於農業上）；
數字圖像分類：監督分類；非監督分類；

⑼ 舉例說明遙感圖像目視解讀方法

直接搜索 舉例說明遙感圖像目視解讀方法 就會找到相關文章參考，祝你成功