概率如何區分用什麼方法

⑴ 求概率題怎麼區別分不分順序，還有怎麼區別是不是條件概率，剛上概率論，暈了

是不是區分順序的原則：順序是否對結果造成影響。比如有一堆不同顏色的鞋讓你任取三隻出來，這是不用區分順序的，但是如果有要求說取出三隻鞋分別給三人穿上，共有多少種取法？這時就要區分順序，因為比如你任意取了三隻鞋出來，但給三人中的甲某穿不同顏色的鞋會產生不同的結果，這時取法變成了原來的3！=6倍
任何的概率其實都可以認為是條件概率，只是有時候兩個事件是相互獨立的，而條件概率的性質沒被體現出來，獨立只是條件概率的特殊形式，很多人都混淆了，以為獨立事件概率是概率論的基礎，其實你想想在現實生活中是獨立的事情多還是向互關聯的事情多呢？只有條件概率是萬能的，是基礎演算法，端正了這一觀點後我想你就能更正確的認識條件概率

⑵ 怎樣正確區分高中數學各種概率形式

這個不難吧，也沒必要嚴格區分，因為許多題目可以從不同角度去思考，可能既可以劃歸為這一種概型，又可以劃歸為那一種概型。

⑶ 數學概率怎樣區分排列組合就是什麼情況用排列什麼情況用組合

只要有設計到順序問題的,就要使用排列.
例如：
1.
三個同學分三本不同的書有幾種方法?
顯然要用排列.共有A3,3=6種
2.把六本不同的書放在同一層書架上,有幾種方法?
可以這樣理解,把六本書全排列後,在搬到書架上.
所以有A6,6=120種.
至於組合他於順序無關.他只是將所要的東西取出來,放在一起而已.
例如
從六本書中選三本的方案有：
C6,3=20
最後概括一起：
其實排列就是在組合的基礎上,把所取出來的東西,再拿來拍一下,就成了排列.
這一點可以從公式上理
Am,n
=
Cm,n
*
An,n
表示從m個選出n個排列
先從m個選出n個組合
再把n個自行進行全排列
所以這很好理解只要記住排列是組合進一步就行了.

⑷ 頻數，頻率，概率 該怎樣區分

頻數：多次重復實驗中，某一事件發生的次數叫頻數。
頻率：多次實驗中，某一事件發生的頻數與實驗總次數的比值叫該事件在這組實驗中發生的頻率。
概率：某一事件發生的可能程度。

⑸ 幾率和概率怎樣區分

以前有的教科書上翻譯概率為幾率，現在不這樣叫了。應該是一回事。你說的同時出現概率和幾率的倒不見，如果引用無誤，幾率在那本書中專指事件發生概率與不發生概率之比。那麼幾率等於1，意味發生和不發生的機會完全相等；幾率大於1，發生概率大於不發生概率；小於1，則不發生概率大於發生概率。如果等於0，則必不發生；等於無窮，則必發生

⑹ 高中數學概率 怎麼判斷 有序和無序

相同的話就無序，不相同的話就有序 比如把20個人分為2組。因為這2個組肯定是無序的。因為沒有標號 要是說把20個人分別派到甲乙2個地方，那麼就是有序了。因為甲乙是不同的地方。

概率中的「有序」和「無序」
http://wenku..com/link?url=jroAPQHQ-NK_Hw7gnlboTgafSkppD8zOzpZly
江蘇省 倉萬林 劉燕楠
通常認為只有在排列組合中才要考慮順序，由於概率問題中許多要轉化為排列或者組合數比值的結構，同樣要分析「有序」還是「無序」。有許多問題,從「有序」和「無序」的角度均可以解決，同時聯系在學習中出現的實際情況，出了差錯後同學們往往無從檢驗.
一、「有序」「無序」兩相宜
例題 某產品中有隻正品，只次品，每次取只測試，求經過次測試，只次品恰好全被發現的概率.
分析 設事件:經過次測試後只次品恰好全被發現.
化為「有序」模型
「次測試」相當於從只產品中有序的取出只產品，共有種等可能的基本事件，「只次品恰好全被發現」指件中恰有隻次品,且第只產品為第只次品,共有種,所以
化為「無序」模型
在問題中,從實際效果來看,前次測試的順序並不重要,從而.
可有可無的順序問題,在實際處理時,不求「明察秋毫」, 但求「標准統一」.
二、錯把「有序」當「無序」
例題 從雙規格相同而顏色不同的手套中任取只,求其中恰有隻成雙的概率.
錯解 設事件:只手套中恰有隻成雙.
雙手套中任取只,所有的取法有種,而只手套中恰有隻成雙的取法如下:從雙中任取雙,第三隻再從剩餘的雙中任取只,有種方法,同理第只有種方法,所以.
思考 已接近於1,果真有那麼大嗎?
不妨按照同一思路,從完備性的角度分析一下: 只手套可細分為以下幾種互斥的情形:恰成雙、恰有隻成雙、任意只不成雙.
設事件:只手套中任意只不成雙,則,顯然出問題了.為什麼會出現這一明顯錯誤的答案呢?
仔細分析一下,不難發現, 在事件中取手套時,第三隻從剩餘的雙中任取只,有(相當於從剩餘雙中取定雙,再定左右手)種方法,實際上有了次序要求,屬於重復型錯誤.
正確的解法為.
從上面的問題中還可以看出，概率中「有序」和「無序」出了差錯，要比排列組合中更具有迷惑性.問題的價值還在於提供了一種檢驗的方法，也就是教學當中除了教會解決問題的方法外，還應該教會學生一種常見的糾錯的途徑：從完備性的角度檢驗，而這正是我們在平時教和學中所容易忽略的，應該引起重視.

http://..com/question/2011916799183045388.html?entry=team
例析概率問題中的「有序」與「無序」

⑺ 怎麼區別概率中的加法原理，和乘法原理

1、加法原理,又稱分類計數原理：如果做一件事，完成它可以有n類辦法，在第一類辦法中有m1種不同的方法，在第二類辦法中有m2種不同的方法，……，在第n類辦法中有mn種不同的方法，那麼完成這件事共有N＝m1＋m2＋m3＋…＋mn種不同方法。 加法原理中的每一種方法都是獨立、完整且互斥的，只有滿足這個條件，才能用加法原理。
2、乘法原理又稱分步計數原理：做一件事，完成它需要分成n個步驟，做第一步有m1種不同的方法，做第二步有m2種不同的方法，……，做第n步有mn種不同的方法，那麼完成這件事共有N＝m1×m2×m3×…×mn種不同的方法。 乘法原理中的每一步都 不能獨立完成任務，且各步都不可缺少，需要依次完成所有步驟才能完成一個獨立事件，只有滿足這個條件，才能用乘法原理。

⑻ 幾率和概率怎樣區分

來，我給你解釋一下，你看看有幫助不~

這裡面必須提到的一個概念，叫做獨立事件：
事件A（或B）是否發生對事件B（A）發生的概率沒有影響，這樣的兩個事件叫做相互獨立事件。
你提到的「一枚硬幣投一次人頭向上的幾率是50%」這個情況是一定的，毫無爭議~（當然立起來不算--！）

就是說扔硬幣的結果跟你上一次扔，下一次扔的結果毫無關系，它是獨立事件
他的幾率是50%

清楚了吧，我來解釋下一個問題~
連續扔硬幣，都是同一面向上，為什麼顯得幾率小呢？
因為他確實幾率小！！！
他們是連續事件，你所要保證的是：每次都向上，連續發生N次，這個就是另一個公式了，就是N件事件同時發生的概率=概率A*概率B*概率C*...
就是50% *50% *50% *...

這樣應該清楚了吧~
我再給你舉個相關的例子~
就是生孩子，比如一家人想生男孩，結果第一胎生了女孩；於是，他們想生第二胎。理論上，不生男就生女，所以第二胎生男孩的概率是50%，這個是獨立事件。但是，很多人第二胎還是生了女孩，乃至第三胎，第四胎。。。
連續3胎生女孩就是小幾率事件了，幾率是50%*50%*50%=0.125

這樣子樓主清楚了吧~
不明白給我留言哦

⑼ 如何區分條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式

條件概率用在A 事件發生的情況下B事件發生的概率。

概率乘法公式用在AB 同時發生時候。

全概率公式用在A事件可以看作整體被B分割時候。

貝葉斯公式用於先驗和後驗 較復雜精確時用邊際分布密度

(9)概率如何區分用什麼方法擴展閱讀：

條件概率是指事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生概率。條件概率表示為：P（A|B），讀作「在B的條件下A的概率」。

概率乘法公式又稱乘法定理.關於事件積的概率的重要定理.若P(A)>O,P(BWO)

⑽ 如何區分條件概率和全概率啊

條件概率與無條件概率之間的區別可以用一個「順序」來解釋。你舉的這個例子就是一個條件概率，因為是先一，二兩次是次品，然後第三次是正品。所以就是求在一二兩次是次品的條件下，第三次是正品的概率。倘若題目是求第三次是正品的概率，那麼就不是條件概率了。