如何用驗證性因子分析共同方法

① 關於用amos做驗證性因子分析(效度)的步驟有哪些

在之前的回答中我們已經了解了這種分析是用來對測量模型進行驗證的。這個地方有點繞，因為在國內的教材也好，老師講課也好，使用CFA雖然是針對測量模型進行的分析，但是其具體指向的是結構效度這一概念。在SEM里，我們是對測量模型（常見為CFA）和結構模型（常見為路徑分析、中介效應分析等）二者進行擬合的判斷。

這里又是測量又是結構的，很容易讓人產生混亂，以至於在分析選擇及處理上總是糾纏不清，同樣另一位答主也在這點上有些攪。這里我們再明確一下CFA的用法：驗證性因素分析是通過SEM的方法（僅僅是通過方法，其實和SEM本質上還是有區別的）對測量模型的擬合進行驗證，以確認測量的結構效度的分析方法。

題目中的兩種做法區別到底在哪？我們可以發現其實題目中的方法，即潛變數共變的方法是標準的CFA的做法。我們之前提到，CFA只對測量模型進行驗證，那麼在測量模型中，維度/因素間的關系我們是假設其相互對立的，或者不假設關系。基於此，通過前人研究做的假設放到一個CFA中進行關系的擬合判斷事實上是並不符合CFA僅針對測量模型進行分析的條件的。

除了在方法1的基礎上進行了維度潛變數擬合的驗證外，又驗證了一個假設的結構模型。這是典型的潛變數SEM的做法，或者說是進行結構模型分析。這是SEM的標准做法，但並不是CFA的標准做法。

② 如何用驗證性因子分析共同方法偏差

我使用的Lisrel，設定 1 個公因子數，使研究中的所有測量項目負荷於這一共同因子，如果模型擬合良好就可以說明存在一個可以解釋大多數變異的公共因子。如果分析結果發現所用測量項目負荷於共同因子時的各項擬合指數都不好，則說明研究的共同方法偏差屬於可接受范圍。

③ 驗證性因子分析的定義

在社會調查研究構成中，研究者首先開發調查問卷。對應於每一個研究者所感興趣的理論變數，問卷中往往有多個問題。比如，研究者對顧客的忠誠度感興趣，忠誠度可能用購買頻率、主觀評估、消費比例等多個問題來衡量。這個理論變數就是因子，這些個別問題是測度項。驗證性因子分析就是要檢驗購買頻率、主觀評估、消費比例是否真的可以反映忠誠度。
與驗證性因子分析相對的是探索性因子分析。在探索性因子分析中，比如，因為我們想讓數據「自己說話」，我們即不知道測度項與因子之間的關系，也不知道因子的值，所以我們只好按一定的標准(比如一個因子的解釋能力) 湊出一些因子來，再來求解測度項與因子關系。探索性因子分析的一個主要目的是為了得到因子的個數。
探索的因子分析有一些。第一，它假定。在實際研究中，我們往往會假定一個因子之間沒有因果關系，所以可能不會影響另外一個因子的測度項。第二，探索性因子分析假定測度項殘差之間是相互獨立的。實際上，測度項的殘差之間可以因為共同方法偏差、子因子等因素而相關。第三，探索性因子分析強制所有的因子為獨立的。這雖然是求解因子個數時不得不採用的機宜之計，卻與大部分的研究模型不符。最明顯的是，自變數與因變數之間是應該相關的，而不是獨立的。這些局限性就要求有一種更加靈活的建模方法，使研究者不但可以更細致地描述測度項與因子之間的關系，而且並對這個關系直接進行測試。而在探索性因子分析中，一個被測試的模型(比如正交的因子) 往往不是研究者理論中的確切的模型。
驗證性因子分析 (confirmatory factor analysis) 的強項正是在於它允許研究者明確描述一個理論模型中的細節。那麼一個研究者想描述什麼呢？因為測量誤差的存在，研究者需要使用多個測度項。當使用多個測度項之後，我們就有測度項的「質量」問題，即效度檢驗。而效度檢驗就是要看一個測度項是否與其所設計的因子有顯著的載荷，並與其不相乾的因子沒有顯著的載荷。當然，我們可能進一步檢驗一個測度項工具中是否存在共同方法偏差，一些測度項之間是否存在「子因子」。這些測試都要求研究者明確描述測度項、因子、殘差之間的關系。對這種關系的描述又叫測度模型 (measurement model)。對測度模型的檢驗就是驗證性測度模型。對測度模型的質量檢驗是假設檢驗之前的必要步驟。

④ spss 如何做驗證性因子分析

spss軟體沒法做，你可以使用在線spss，也就是spssau。支持驗證性因子分析，結構方程模型、路徑分析等多種分析方法，結合幫助手冊更好理解。

⑤ 如何對整個模型進行驗證性因子分析

驗證性因子分析主要探討潛變數之間的相關關系而不是因果關系，在SEM中，模型構建分為兩塊，一塊是測量模型，一塊是結構模型，測量模型是測量潛變數和觀測指標的關系模型，而結構模型則是測量潛變數之間的關系模型；所謂驗證性因子分析就是主要探討結構模型中的相關關系，操作很簡單，你把潛變數之間用雙箭頭聯系起來就可以了，當然，這里要注意一點，如果根據理論或者經驗推測某兩個潛變數之間完全不存在相關的話，可以不用雙箭頭聯系；另外，AMOS裡面的analysis properties 模塊設置中有個output選項，你點擊critical ratios for difference 選項（打勾），運行數據後在text output的報表中可以根據臨界比率（p是否小於.05）來判斷潛變數之間的關系強度是否顯著，如果小於臨界比率，建議取消對應的潛變數雙箭頭。

⑥ 如何用驗證性因子分析做效度檢驗

這個比較簡單，建立好你的潛變數模型，然後用結構方程模型軟體處理， 根據擬合度判斷即可。

⑦ 驗證性因子分析的測試步驟

驗證性因子分析往往通過結構方程建模來測試。在實際科研中，驗證性因子分析的過程也就是測度模型的檢驗過程。可以進行測度模型及包括因子之間關系的結構方程建模並擬合的統計軟體有很多，比如LISREL、AMOS、EQS、MPLUS等。其中最常用的是LISREL。在LISREL這個軟體中有三種編程語言：PRELIS是用來作數據處理或簡單運算，比如作一些回歸分析、計算一個樣本的協方差矩陣；LISREL是一種矩陣編程語言，它用矩陣的方式來定義我們在測度項與構件、構件之間的關系，然後採用一個估計方法 (比如極大似然估計) 進行模型擬合；SIMPLIS是一種簡化的結構方程編程語言，適合行為研究者用。一般來講，研究者需要先通過SIMPLIS建立測度模型，然後進行擬合。根據擬合的結果，測度模型可能需要調整，拋棄質量差的測度項，然後再擬合，直到模型的擬合度可以接受為止。

⑧ 共同方法偏差在spss中怎麼操作

2004年12月12日 ... 共同方法偏差的控制方法分為程序控制和統計控制，該文介紹了共同方法偏差的多種 ... 社會統計分析方法-SPSS軟體應用. 北京:中國人民大學出版社, 1999.