① 怎樣用高斯-賽德爾迭代法求解矩陣方程組
// Seidel.h: interface for the CSeidel class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#if !defined(AFX_SEIDEL_H__35754D65_C3B8_4814_B9D7_8DE3BA72EFF3__INCLUDED_)
#define AFX_SEIDEL_H__35754D65_C3B8_4814_B9D7_8DE3BA72EFF3__INCLUDED_
#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000
//Seidel演算法
//方法取自《計算方法引論》(第二版)徐萃薇、孫繩武著 高等教育出版社 第187頁
//Matrix--系數矩陣，Y--常數項，X0--初始值，dimension--方程的階數，error--誤差；
//count--計算次數，達到次數即使不滿足精度也返回積分值
//計算結果在X0中。
class CSeidel
{
public:
static bool Seidel(double *Matrix, double *Y, double *X0, int dimension, double error, int count);
CSeidel();
virtual ~CSeidel();
};
#endif // !defined(AFX_SEIDEL_H__35754D65_C3B8_4814_B9D7_8DE3BA72EFF3__INCLUDED_)
// Seidel.cpp: implementation of the CSeidel class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include "stdafx.h"
//#include "NumericalMethods.h"
#include "Seidel.h"
#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
CSeidel::CSeidel()
{
}
CSeidel::~CSeidel()
{
}
//Seidel演算法
//方法取自《計算方法引論》(第二版)徐萃薇、孫繩武著 高等教育出版社 第187頁
//Matrix--系數矩陣，Y--常數項，X0--初始值，dimension--方程的階數，error--誤差；
//count--計算次數，達到次數即使不滿足精度也返回積分值
//計算結果在X0中。
#define Matrix(row,col) (*(Matrix+(row)*dimension+col))
bool CSeidel::Seidel(double *Matrix, double *Y, double *X0, int dimension, double error, int count)
{
int i,j,k=1;
double *X=new double[dimension];
double sum;
do
{
sum=0.0f;
for(i=1;i<dimension;i++)
sum+=Matrix(0,i)*X0[i];
X[0]=(Y[0]-sum)/Matrix(0,0);
for(i=1;i<dimension-1;i++)
{
sum=0.0f;
for(j=0;j<dimension;j++)
sum+=(j==i?0:(j<i?Matrix(i,j)*X[j]:Matrix(i,j)*X0[j]));
X[i]=(Y[i]-sum)/Matrix(i,i);
}
sum=0.0f;
for(i=0;i<dimension-1;i++)
sum+=Matrix(dimension-1,i)*X[i];
X[dimension-1]=(Y[dimension-1]-sum)/Matrix(dimension-1,dimension-1);
sum=0.0f;
for(i=0;i<dimension;i++)//計算誤差的范數，這里使用歐氏范數
sum+=(X[i]-X0[i])*(X[i]-X0[i]);
for(i=0;i<dimension;i++)
X0[i]=X[i];
if(sum<error*error)
{
delete[] X;
return true;
}
if(k++>count)
{
delete[] X;
return false;
}
}while(true);
}
② 2018考中山大學統計學研究生需要知道什麼
以下是從聚英考研網上為你找到了你應該需要知道資料，
一、考試科目：（1）101思想政治理論 （2）201英語一（3）663數學分析（4）862高等代數 復試專業課：S3405009概率論與數理統計
二、參考書目:初試指定教材：《數學分析簡明教程（上冊）》；作者：鄧東皋；出版社：高等教育出版社《數學分析簡明教程（下冊）》；作者：鄧東皋；出版社：高等教育出版社
《數學分析（上冊）》；作者：華東師范大學；出版社：高等教育出版社
《數學分析（下冊）》；作者：華東師范大學；出版社：高等教育出版社
《幾何與代數導引》；作者：胡國權；出版社：科學出版社
《高等代數》；作者：北京大學；出版社：高等教育出版社
《實變函數》；作者：周民強；出版社：北京大學出版社
《代數學（上冊）》；作者：莫宗堅；出版社：北京大學出版社
《泛函分析講義（上冊）》；作者：張恭慶；出版社：北京大學出版社
《數理統計學講義》；作者：陳家鼎；出版社：高等教育出版社
《概率論與數理統計》；作者：余錦華；出版社：中山大學出版社
《數學物理方程》；作者：谷超豪；出版社：高等教育出版社
《數學物理方程講義》；作者：姜禮尚；出版社：高等教育出版社
《實變函數簡明教程》；作者：鄧東皋；出版社：高等教育出版社
《數據結構教程》；作者：李春葆；出版社：清華大學出版社
《數據結構》；作者：殷人昆；出版社：清華大學出版社
《數值分析》；作者：李慶揚；出版社：清華大學出版社
《計算方法引論》；作者：徐萃薇；出版社：高等教育出版社
《微分幾何學》；作者：蘇步青；出版社：高等教育出版社
三、報錄比：2017年報名37人，錄取13人，其中6人是免試生人數。
還有招生簡章、導師介紹、專業介紹、考研資料等你自己移步到他們網站上看吧。祝你2018考研成功！
③ 求計算方法引論視頻教程（徐萃薇 孫繩武）
計算方法引論 作者: 徐萃薇 出版社: 高等教育出版社
視頻教程
西北工業大學-車剛明《計算方法》
http://v.ku6.com/special/index_2401649.html
計算方法[吉林大學視頻教程]48講+3輔導
http://www.vhe.com/play_v-338.html
④ 龍貝格積分公式的Fortran程序代碼
C++的行么？
Romberg.h：文件
// Romberg.h: interface for the Romberg class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#if !defined(AFX_ROMBERG_H__3DC3390F_E15E_4BB7_98E5_64C7538BF4DD__INCLUDED_)
#define AFX_ROMBERG_H__3DC3390F_E15E_4BB7_98E5_64C7538BF4DD__INCLUDED_
#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000
#include "afxtempl.h" //包含數組CArray模板
#include "math.h"
typedef double (*Fun)(double);
//Romberg演算法
//方法取自《計算方法引論》(第二版)徐萃薇、孫繩武著 高等教育出版社 第119頁
//但有改動，只使用了兩個一維數組
//fun--被積函數的地址，[a，b]--積分區間，error--誤差；
//count--計算次數，達到次數即使不滿足精度也返回積分值，默認count=0--以誤差為准
class CRomberg
{
public:
static double Romberg(Fun fun,double a,double b,double error,int count=0);
CRomberg();
virtual ~CRomberg();
};
#endif // !defined(AFX_ROMBERG_H__3DC3390F_E15E_4BB7_98E5_64C7538BF4DD__INCLUDED_)
Romberg.cpp：文件
// Romberg.cpp: implementation of the Romberg class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include "stdafx.h"
//#include "NumericalMethods.h"
#include "Romberg.h"
#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
typedef CArray<double,double> CDoubleArray;
//在C++中可以直接使用fun(a)來表示C中的(*fun)(a)
//而不必定義下面的這個宏，這里只是明確一下:)
#define fun(a) (*fun)(a)
#define array1(a) (*array1)[a]
#define array0(a) (*array0)[a]
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
CRomberg::CRomberg()
{
}
CRomberg::~CRomberg()
{
}
//方法取自《計算方法引論》(第二版)徐萃薇、孫繩武著 高等教育出版社 第119頁
//但有改動，只使用了兩個一維數組
//fun--被積函數的地址，[a，b]--積分區間，error--誤差；
//count--計算次數，達到次數即使不滿足精度也返回積分值，默認count<=0--以誤差為准
double CRomberg::Romberg(Fun fun, double a, double b, double error,int count)
{
double h=(b-a)/2,F=0.0f;
int i,w,m=0,n=1;
CDoubleArray * array0=new CDoubleArray();
CDoubleArray * array1=new CDoubleArray();
CDoubleArray * arraytemp;
array0->Add(h*(fun(a)+fun(b)));
do
{
F=0.0f,m++;//注意m初值為0
for(i=1;i<=n;i++)
F+=fun(a+(2*i-1)*h);
array1->SetAtGrow(0,h*F+array0(0)/2);
w=4;
for(i=0;i<m;i++)
{
array1->SetAtGrow(i+1,(w*array1(i)-array0(i))/(w-1));
w<<=1;
}
h/=2,n<<=1;
arraytemp=array0,array0=array1,array1=arraytemp;
F=fabs(array0(m)-array1(m-1));
if(F<error) break;
if (count>0)
if(m>count) break;
}while(true);
F=array0(m);
delete array0;
delete array1;
return F;
}
⑤ 沒有數學的專業碩士
數學
070101 ★▲△基礎數學 070102 ★▲△計算數學
070103 ★▲△概率論與數理統計 070104 ★▲應用數學
070105 ★▲運籌學與控制論 070120 ★▲☆△信息安全
070121 ★▲☆金融數學與金融工程
初試考試科目：思想政治、英語、數學分析、高等代數、常微分方程 基礎數學復試考試科目：一般會有常微分方程、實變函數、復變函數
山東大學 應用數學專業 2013年考研招生簡章招生目錄
招生年份:2013
本院系招生人數:80
應用數學專業招生人數:10
專業代碼:070104
研究方向 考試科目
復試科目、復試參考書 參考書目、參考教材
01 數學物理逆問題 02 生物數學 03 生物統計 04 經濟數學方法 05 環境模擬
06 環境管理與環境規劃
07 計算幾何與計算機輔助幾何設計
101 -- 思想政治理論 201 -- 英語一 651 -- 數學分析 825 -- 線性代數與常微分方程 復試筆試科目：計算方法、線性規劃、數學模型（各約佔1／3）； 復試面試內容：英語、
數學分析、線性代數、常微分方程、線性規劃、數學模型、計算方法；
參考書：
《數學模型》（第三版），姜啟源編著，高等教育出版社2008年版；
《計算方法引論》（第三版），徐萃薇、孫繩武編著，高等教育出版社2007年版； 《線性代數》，劉建亞、秦靜編，高等教育出版社，2004版；
《運籌學》（第三版）（線性規劃部分）； 《運籌學》（第三版
⑥ 寧波大學數學考研要考哪些科目
070104應用數學
初試：610：《數學分析（上、下）》，陳傳璋等編著，高等教育出版社，1983年。811：《高等代數》北京大學編，高等教育出版社，1989年。
復試：《綜合數學》包括（任選其中兩部分內容）：《近世代數基礎》張禾瑞編，高等教育出版社，1978年； 《實變函數與泛函分析》（上）鄭維行等編，高等教育出版社，1992年；《常微分方程》中山大學王高雄、周之銘編，高等教育出版社，1983年；《微分幾何》蘇步青等編，高等教育出版社，1988年。《計算方法引論》徐萃薇編，高等教育出版社，2002年。
加試:《高等幾何》周興和編，科學出版社，2003年。
你可以從這個網址查到http://graate.nbu.e.cn/gl/up/upload/zs20075.doc
⑦ 高分懸賞 求解2道MATLAB編程題目
第一題：
A=[
2,-1,0;
-1,2,-1;
0,-1,2;
];
vn=ones(length(A),1);
eps=1e-8;
IterN=15;
lambda_old=0;
for k=1:IterN
v=A*vn;
[temp,index]=max(abs(v)); %temp是絕對值的最大值,index是相應的序號
lambda=v(index);
vn=v/lambda;
[k,lambda,vn'] %第一列是迭代次數，第二列是模最大的特徵值，第三至第五列是相應的特徵向量
if abs(lambda-lambda_old)<eps %特徵值的精度滿足要求
break;
end
lambda_old=lambda; %備份這一步的特徵值
end
lambda %模最大的特徵值
v %對應的特徵向量
第二題：
在Matlab下輸入edit，然後將下面的代碼復制進去，再保存退出
function [y,n,yiter]=TrapzInt(fun,a,b,epsilon)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%Author : wacs5
%%Email : [email protected]
%%Date : 20100506
%%Function : 梯形積分
%%Argument : fun是被積函數；a,b是積分上下限；epsilon是誤差容限
%%Return : y為積分結果；將[a,b]平均n等分；yiter迭代的積分值
%%Called Mtb: abs,feval,mfilename,nargin,sum,warning
%%Example : [y,n,yiter]=TrapzInt('sin',0,pi/2,1e-10)
%%Reference : 徐萃薇,孫繩武.計算方法引論(第二版).高教出版社 P111
%%See also : http://www.matlabsky.com/thread-7206-1-1.html
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
if (nargin<4)
epsilon=1e-6;
end
if (nargin<3)
warning(['usage:',mfilename,'(fun,a,b[,epsilon])']);
end
n=1;
h=(b-a)/2;
y0=h*(feval(fun,a)+feval(fun,b));
yiter=y0;
while 1
f=sum(feval(fun,a+(1:2:2*n-1)*h));
y=y0/2+h*f;
if abs(y-y0)<3*epsilon
break;
end
n=n+n;
h=h/2;
y0=y;
yiter=[yiter,y0];
end
正文部分：
fun=@(x)sqrt(1+exp(x));
[y,n,yiter]=TrapzInt(fun,0,2,1e-4)
%其中y是積分的結果，n是區域劃分的塊數，yiter是各次劃分的計算結果
⑧ 誰有計算方法引論（第三版）（也就是數值分析）徐萃薇 孫繩武 編著的課後習題答案及解答啊謝謝各位啦！
[email protected]好人一生平安吶~謝謝啦
⑨ 雙三次樣條內插網格化方法軟體的研製開發及應用
郭志宏
（地礦部航空物探遙感中心，北京100083）
我中心IBM4341計算機硬體設備及軟體系統是1988年從美國引進的。這些年來，該套系統為我中心航空物探數據處理及成圖完成了不少工作，起了很大作用，但同時也逐漸暴露了其缺點。首先是IBM4341機硬體設備及空調系統佔地面積大、耗電量大，同時需要配備較多的維護人員。另外其所配備的靜電繪圖儀所用的繪圖紙、墨等耗材一直依靠國外進口，從而使得在IBM4341機上進行航空物探數據處理及成圖工作的成本居高不下。特別是近幾年，隨著IBM4341機硬體設備逐步老化等諸多問題的出現，使得我中心航空物探數據處理及成圖工作受IBM4341機瓶頸限制的矛盾日益突出。所幸的是這幾年微型計算機的迅猛發展已使微機的硬體設備基本能夠滿足中心航空物探數據處理及成圖工作的要求，但是基於微機上的航空物探數據（解釋）處理及成圖的軟體系統卻很不完善，無法和IBM4341機上配套的軟體系統相比。尤其是在數據網格化和成圖方面，還不得不依賴IBM4341機的軟體程序，這是近年來無法將IBM4341計算機完全淘汰的主要原因之一。為了挽救IBM4341機上這些有價值的軟體程序，不使其隨著IBM4341機的淘汰而消失，盡可能將其消化、吸收、移植或重新開發到微機上來，實現航空物探數據微機處理及成圖一條龍，在1996年初設立了微機高精度航空物探解釋處理及成圖系統研製的課題。
一、IBM4341機網格化程序的消化與吸收簡況
無論是航空物探數據（解釋）處理還是成圖，首先面臨的是數據網格化問題。網格化方法軟體的好壞不僅直接影響到網格化數據的質量、精度和可信程度，而且還將進一步影響到數據解釋處理圖件的質量、效果和可靠性。IBM4341機網格化程序是隨IBM4341計算機引進的，程序是澳大利亞的ECS公司70年代基於小型計算機開發出來，其後經過在IBM4341機上多年的應用證明其數據網格化質量精度高、效果好，這是大家公認的。即使在國外同類程序中相比，IBM4341機網格化程序迄今也是較優秀的。因此，這幾年有許多同志曾多次試圖對IBM4341機網格化程序進行消化和剖析，但均未獲結果。主要原因是IBM4341機網格化程序隨機引進的FORTRAN源程序語句多達上萬條，程序既長又亂，結構極其復雜，經常是子程序套用子程序，子程序多達幾十個。這些子程序中有些源程序是由匯編語言編寫而成，個別關鍵的子程序甚至還缺少源程序。出於技術保密等原因，當時隨機引進的資料中沒有網格化程序方法技術方面的資料，加上所給的源程序中的說明語句又很少，從而對其進行消化吸收和剖析工作無法進行。這些年來，IBM4341機網格化程序所採用的網格化方法技術始終是個難解之謎。
二、微機雙三次樣條內插網格化方法軟體的研製開發
由於前面提到的原因，無法剖析和移植IBM4341機網格化程序，為解決微機高精度航空物探處理成圖系統中的數據網格化問題，只有走自己重新研製和開發的路。通過收集和閱讀大量資料文獻，比較各種數據網格化方法，針對航空物探測線型數據的特點，我們最終選用三次樣條函數作為插值函數，在微機上研製開發出三次樣條內插網格化方法軟體。
（—）三次樣條插值函數
設函數f（D）在插值區間[D0,Dn]上的n+1個互異節點Di上的值為f（Di）=Fi,i=0,1,2，…，n，則函數f（D）對應在各子區間[Di-l,Di]上的三次樣條插值函數為[1][2]
航空物探遙感論文集
其中，hi=Di-Di-l,D∈[Di-l,Di],i=1,2，…，n;M0,M1,M2，…，Mn為樣條插值函數S（D）在n+1個互異節點上的二階導數值Mi=S″（Di）,i=0,1,2，…，n；它們滿足下面的代數方程組
航空物探遙感論文集
其中
航空物探遙感論文集
令S″（D0）=M0=0及S″（Dn）=Mn=0作為邊界插值條件，則可根據（1）式至（2）式用「追趕法」求得[D0,Dn]區間上分段三次樣條插值函數。
（二）雙三次樣條內插網格化方法
雙三次樣條內插網格化方法的主要思想和過程如下。
1.坐標轉換
將實際測量航線的大地坐標轉換到用戶確定的網格坐標系中，以利於後面各步的計算工作。
2.測線方向樣條插值計算
根據（1）式至（2）式，沿各測量航線方向進行樣條插值計算，從而獲得各測線數據的三次樣條插值函數，並將有關計算結果儲存起來以備調用。需要指出的是，由於各測量航線實際是折線，因而在應用（1）式一元三次樣條插值函數時，插值區間各節點上的Di值和D值應為折線段累加距離
航空物探遙感論文集
式中，D（X,Y）∈[Di-1,Di],X∈[Xi-1,Xi],Y∈[Yi-1,Yi],i=1,2，…，n。這樣處理後，比較復雜的二元三次樣條插值函數計算[3]仍可簡化為較簡單的一元三次樣條插值計算問題，既能保證足夠的插值精度，又不會引起前者計算可能產生的不穩定性問題。
3.交叉點搜尋及求值
分別搜尋計算各網格線與各測線的交叉點位置，並根據各測線數據的三次樣條插值函數求出各交叉點上的數據場值，見圖1。
圖1雙三次樣條內插網格化示意
○為網格線與測線的交叉點
圖2原始網格區邊部去假值示意
4.網格線方向樣條插值計算
根據各網格線與各測線的交叉點及場值，分別沿x和y網格線方向進行三次樣條插值，從而得到各網格線上網格節場值。由於參與網格化計算的測線數據量一般均較大，並且為了計算時能夠得到足夠大的網格數據，3、4兩步是分塊計算重復進行的。將沿x和y網格線方向插值獲得的網格節點上的兩次插值結果平均，從而得到用戶選擇的原始網格化區域的網格數據結果。
5.原始網格區網格數據邊部去假值處理
將兩次三次樣條插值計算得到的原始網格區網格數據進行原始網格區邊部去假值處理，得到有效網格區的原始網格數據，見圖2。
6.有效網格區網格數據圓滑處理
有效網格區原始網格數據進行加權平均圓滑處理，從而得到有效網格區圓滑網格數據，該網格數據就是雙三次樣條內插網格化程序的最終網格化結果。
圖3是雙三次樣條內插網格化方法的程序流程。
三、雙三次樣條內插網格化方法實例計算
雙三次樣條內插網格化方法採用的「分段定義，光滑連接」的三次樣條插值函數，屬於自然樣條函數類。當插值節點大於或等於4時，滿足一定插值條件的三次自然樣條是唯一存在的，並且在所有滿足同一插值條件的函數中自然樣條函數最為平滑、穩定，很少出現多餘的拐點和畸變。另外三次樣條函數由於在插值區間上二次連續可微，因而，即使對一些精度要求較高的工程問題，例如飛機外形的設計、船體放樣、地球物理探礦等，其插值精度也足夠了，所以雙三次樣條內插網格化方法計算得到的網格化數據應具有插值精度高、畸變小，插值數據平滑穩定、質量效果好等特點。這些特點已被新疆某地雙三次樣條內插網格化方法實例計算結果與IBM4341機網格化程序計算結果比較後所證實。圖4和圖5是新疆某地區分別採用雙三次樣條內插網格化方法程序和IBM4341機網格化程序計算獲得的航磁網格化數據的繪制結果。比較圖4和圖5，可以看到兩者吻合率達到95%以上，並且圖4在精度細節和質量效果方面完全可以和圖5相媲美，兩者只是在數據圓滑程度和數據邊部處理上略有差異。從圖4和圖5驚人的吻合情況，不難推斷出IBM4341機網格化程序必定也是一種以樣條插值為核心技術的網格化方法。困擾多年的IBM4341機網格化程序的方法技術難解之謎終於被揭曉。從新疆某地區的應用情況還看到，雙三次樣條內插網格化方法的結果除了在精度細節和質量效果方面已達到IBM4341機網格化程序的水平，其網格化計算速度也遠比後者快，計算該區290×468網格數據，雙三次樣條內插網格化程序在486微機上僅需6minCPU時間，而IBM4341機網格化程序在IBM4341機上則需近20minCPU時間才能完成。
圖3雙三次樣條內插網格化方法程序流程圖
四、結論
通過新疆阿克蘇等工區的實際應用和比較，可得出以下幾點結論。
圖4新疆某地區雙三次樣條內插網格化航磁△T網格數據
圖5新疆某地區IBM4341機網格化航磁△T網格數據
1.計算精度高雙三次樣條內插網格化方法在網格化精度細節和質量效果方面已基本完全達到IBM4341機網格化程序的水平。
2.計算速度快雙三次樣條內插網格化程序的計算速度遠比IBM4341機網格化程序快。
3.計算點數多雙三次樣條內插網格化程序允許參與計算的每條測線的測點數可多達20000或更多，而IBM4341機網格化程序則限制每條測線的點數不能超過9000。
4.計算網格大雙三次樣條內插網格化程序能計算的數據網格遠比IBM4341機網格化程序大，前者可達2000×2000或更大，而後者有效網格僅為512×512。
5.網格化前預處理雙三次樣條內插網格化程序增加了網格化前對剖面測線數據全區整體去水平基值及進行空間域非線性濾波圓滑處理等功能。
6.邊部無外延雙三次樣條內插網格化程序計算的網格數據邊部基本無外延，而IBM4341機網格化程序由於採用了逐步增生法計算的網格數據邊部則略有外延。
雙三次樣條內插網格化方法軟體的研製成功使得微機高精度航空物探解釋處理及成圖系統的建立成為可能，為該系統的研製成功奠定了堅實的基礎。目前該系統其它方面的工作也已基本完成，一些成果已逐步投入使用，從新疆等工區的應用情況看，效果均較滿意。微機高精度航空物探解釋處理及成圖系統的研製完成，不僅能使航空物探（解釋）處理及成圖工作完全擺脫IBM4341機的瓶頸束縛，並且還帶來較大的經濟效益。
參考文獻
1.徐萃薇.計算方法引論.北京：高等教育出版社，1985
2.汪柄柱.快速樣條函數插值網格化方法.物化探計算方法技術，1996,18（4）
THE DEVELOPMENT AND APPLICATION OF THE SOFTWARE OF THE DOUBLE CUBIC SPLINE INTERPOLATED GRIDDING TECHNIQUE
Guo Zhihong
（Aerogeophysical Survey and Remote-Sensing Center,Beijing 100083）
Abstract
Gridding is an important link in geophysical and geochemical data processing.The double cubic spline interpolated gridding technique suggested in this paper can relatively satisfactorily solve the gridding calculation problem of the aerogeophysical traverse type data.A calculation example for a certain area of Xinjiang proved this technique to be of high precision and calculation speed.The successful development of the software for the double cubic spline interpolated gridding technique has completely freed the aerogeophysi-cal data processing and mapping for Aerogeophysical Survey and Remote-Sensing Center from the restriction of the IBM 4341 computer,and laid a solid foundation for the high-precision aerogeophysical interpretation and processing on computer and the successful development of the mapping system.
⑩ 跪求胡廣書版本的《數字信號處理》第二版理論演算法與實現的配套課件。馬上考研了，有的知識點還不懂。因為
一、學術型學位
1.復試方式
全部初試上線考生均可參加復試，其形式為筆試和面試相結合，復試成績實行百分制。復試成績=（復試筆試成績+復試面試成績）×95%+外語聽力成績。
碩士擬錄取成績=初試成績÷5×50%+復試成績×50%
2.復試筆試科目：
基礎數學：常微分方程、復變函數、實變函數（各約佔1／3）；
計算數學：數值逼近、數值方法、微分方程數值解（各約佔1／3）；
概率論與數理統計：概率論、數理統計（各約佔1／2）；
應用數學：計算方法、線性規劃、數學模型（各約佔1／3）；
運籌學與控制論：
運籌學方向：概率論與數理統計、線性規劃、整數線性規劃（各約佔1／3）；
控制論方向：概率論與數理統計、線性系統（各約佔1／2）；
信息安全：計算機網路安全、數論與代數結構、應用密碼學（各約佔1／3）；
金融學、金融數學與金融工程：概率論、數理統計（各約佔1／2）；
系統理論：概率論與數理統計、線性規劃、整數線性規劃（各約佔1／3）。
3.復試面試內容：
基礎數學：英語、數學分析、線性代數、常微分方程、復變函數、實變函數；
計算數學：英語、數學分析、線性代數、微分方程數值解、數值逼近、數值代數、演算法語言；
概率論與數理統計：英語、數學分析、線性代數、概率論、數理統計、實變函數；
應用數學：英語、數學分析、線性代數、常微分方程、線性規劃、數學模型、計算方法；
運籌學與控制論：英語、數學分析、線性代數、常微分方程、線性規劃、整數線性規劃、概率論與數理統計；或英語、數學分析、線性代數、常微分方程、自動控制原理、線性系統理論、概率論與數理統計；
信息安全：英語、數學分析、線性代數、概率論、數論與代數結構、計算機網路安全、應用密碼學；
金融數學與金融工程：英語、數學分析、線性代數、概率論、數理統計、實變函數；
系統理論：英語、數學分析、線性代數、概率論、線性規劃。
4.復試筆試科目參考書目：
基礎數學：《復變函數》（第四版），余家榮著，高等教育出版社2007年版；《復變函數論》（第三版），鍾玉泉編著，高等教育出版社2004年版；《實變函數與泛函分析》（第二版），郭大鈞、黃春朝、梁方豪編著，山東大學出版社2005年版；《常微分方程教程》（第二版），丁同仁、李承治編著，高等教育出版社2004年版。
計算數學：《數值逼近》，孫淑英、張聖麗等編著，山東大學出版社；《數值線性代數》，徐樹方著，北京大學出版社2004年版；《偏微分方程數值解法》，李榮華等編著，吉林大學，高等教育出版社2005年版；也可參考其他同類教材。
概率論與數理統計：《概率論基礎》（第二版），復旦大學李賢平編，高等教育出版社2008年第十四次印刷；《數理統計》（一），復旦大學編，高等教育出版社1979年版；《概率論與數理統計》，劉建亞、吳臻編，高等教育出版社2004年版；《數理統計》，胡發勝、宿潔編，山東大學出版社2004年版。
應用數學：《數學模型》（第三版），姜啟源編著，高等教育出版社2003年版；《計算方法引論》（第二版），徐萃薇、孫繩武編著，高等教育出版社2007年版；《運籌學》（第三版）（線性規劃部分），刁在筠等編著，高等教育出版社2007年版。
運籌學與控制論：《概率論基礎》（第二版），復旦大學李賢平編，高等教育出版社2008年第十四次印刷；《概率論與數理統計》（第二版），茆詩松、周紀薌編著，中國統計出版社2000年版；《運籌學》（第三版），刁在筠等編著，高等教育出版社2007年版；《自動控制原理》（第二版），高國桑、余文等著，華南理工大學出版社2005年版；《線性系統理論》，程兆林、馬樹萍編著，科學出版社2006年版；《數字信號處理——理論、演算法與實現》，胡廣書編著，清華大學出版社2003年版；
信息安全：英語、數學分析、線性代數、概率論同其它專業。《數論與代數結構》，王小雲編，講義；《密碼學導引》，馮登國、裴定一編，科學出版社1999年版；《網路安全》，胡道元、閔京華著，清華大學出版社2004年版。
金融數學與金融工程：《概率論與數理統計》，劉建亞、吳臻編，高等教育出版社2004年版；《數理統計》，胡發勝、宿潔編，山東大學出版社2004年版；《概率論基礎》（第一、二分冊）（第二版），復旦大學李賢平編，高等教育出版社2008年第十四次印刷；《數理統計》，復旦大學編，高等教育出版社1979年版。
系統理論：《概率論》，華東師范大學出版社。
5.加試科目參考書目：
復變函數：《復變函數論》（第三版），鍾玉泉編，高等教育出版社1987年版或2003年版；《復變函數論》，張培璇編，山東大學出版社1993年版；《復變函數》，余家榮，高等教育出版社2004年版。
實變函數：《實變函數與泛函分析》（第二版），郭大鈞、黃春朝、梁方豪編著，山東大學出版社2005年版；
概率論：《概率論基礎》（第二版），復旦大學李賢平編，高等教育出版社2008年第十四次印刷。
二、專業學位（430111控制工程、430140項目管理）
1.復試方式
全部初試上線考生均可參加復試，其形式為筆試和面試相結合，復試成績實行百分制。復試成績=（復試筆試成績+復試面試成績）×95%+外語聽力成績。
擬錄取成績=初試成績÷5×0.5+復試成績×0.5
2.復試筆試科目：
控制工程：概率論與數理統計、線性系統（各約佔1／2）。
項目管理（金融管理方向）：概率論、數理統計（各約佔1／2）。
3.復試面試內容：
控制工程：英語、數學分析、線性代數、常微分方程、自動控制原理、線性系統理論、概率論與數理統計。
項目管理（金融管理方向）：英語、數學分析、線性代數、常微分方程、概率論、數理統計。
4.復試筆試科目參考書目：
《概率論與數理統計》，劉建亞、吳臻編，高教出版社2004年版；《數理統計》，胡發勝、宿潔編，山東大學出版社2004年版；《概率論》，復旦大學編，高等教育出版社；《數理統計》，復旦大學編，高等教育出版社。《概率論與數理統計》，茆詩松、周紀薌編著，中國統計出版社；《線性系統理論》，程兆林、馬樹萍，科學出版社2006年版；《概率論》，華東師范大學出版社。
5.加試科目參考書目：