圖像測量方法的現狀研究

⑴ 分析PSNR對圖像質量評價的優缺點並試圖規劃一種方案克服SNR的缺點

PSNR優點：便於計算和理解,能大致反映圖象質量.一般情況下,PSNR的值高的圖象質量相對

較高,通常,當PSNR值在28以上時,圖象質量差異不太顯著,當高於35～40時,則肉眼分辨不出差異.

PSNR缺點：,PSNR有時反映圖象質量與人眼觀察的圖象質量情況並不完全相符.實驗表明,
在同一幅圖象中分別在圖象高頻部分、中低頻部分、低頻部加入白雜訊干擾時,在高頻部分
加入干擾時圖象質量優於其它兩種情況,但三者的峰值信噪比相同.
有理由認為PSNR 並不是一個很好的圖象質量評價指標。由於PSNR的局限性,人們仍在不斷的探討,試圖找出更接近人視覺特徵的評價指標.

由於 PSNR的局限性 ,人們仍在不斷的探討 ,試圖找出更接近人視覺特徵的評價指標. 目前新的圖象質量評價方案大多數為基於人眼視覺系統(HVS)的測量方法 ,以期更接近人眼的主觀視覺.

新標准大致可以分為兩類:基於視覺感知的測量方法和基於視覺興趣的測量方法.

1. 基於視覺感知的圖象評價方法較早也較成功的有基於剛辨差(JND ,Just Notice Difference)的視覺感知方法.由於人眼分辨亮度差異的能力與背景亮度有關 ,在寬闊的常用背景亮度變化范圍內 ,人眼的JND為常數;當背景亮度較強或較弱時,人眼的分辨能力減弱 ,即JND 增大.該方法基於此原理達到對圖象質量定量測量的目的.

2. 基於視覺興趣的圖象質量評價方法的思想是將圖象分為感興趣區(ROI ,Region of Interest) 和不感興趣區 ,並由感興趣程度對其設定加權值.整幅圖象的視覺質量往往取決於感興趣區的質量 ,不感興趣區質量的降質則影響較小. 例如 ,假設測試圖象中只有一個感興趣區A1 ,其面積為S1 ,不感興趣區A2 ,面積為S2 ,圖象總面積為S = S1 + S2 .則由此可定義一個自己的均方誤差IMSE:

⑵ 圖像去噪的國內外研究現狀

當前國內、外的研究動態
從對圖像進行濾波的過程中所採用的濾波方法來分，可分為空間域濾波、變換域濾波；從濾波類型來分，又可以分為線性濾波和非線性濾波。
2002年Do.M.N和VetterliM.提出了一種「真正」的二維圖像稀疏表達方法——Contourlet變換[7,8]，這種變換能夠很好的表徵圖像的各向異性特徵。由於Contourlet變換能更好的捕獲圖像的邊緣信息，因此選擇合適的閾值進行去噪就能獲得比小波變換更好的效果。Starck等人將Curvelet變換應用於圖像的去噪過程中並取得了良好的效果[9]，該方法雖然能有效的去除雜訊，但往往會「過扼殺」Curvelet系數，導致在消除雜訊的同時丟失圖像細節。在過去的二十年裡，自適應濾波器在通信和信號處理領域引起了人們的極大關注。TerenceWang等人針對二維自適應FIR濾波器提出了一種二維最優塊隨機梯度演算法(TDOBSG)[10]。這種演算法對濾波器的所有系數使用了空間可變的收縮因子。基於使後驗估計方差矢量的二范數最小的最小方差准則，在塊迭代的過程中選出最優的收斂因子。
線性濾波器的最大優點是演算法比較簡單且速度比較快，缺點是容易造成細節和邊緣模糊。在目前對非線性濾波器的研究中，中值濾波器有較明顯的優勢，很多科學工作者對中值濾波器作了改進或者提出了一些新型的中值濾波器。Loupas等人提出的自適應的加權中值濾波方法(AWMF)，但他利用的Speckle雜訊模型不夠精確，圖像細節損失較大[11]。針對中值濾波器在處理矢量信號存在的缺點，Jakko等人提出兩種矢量中值濾波器[12]。
近年來，小波分析是當前應用數學中一個迅速發展的新領域，它憑借其卓越的優越性，越來越多的被應用於圖像去噪等領域，基於小波分析的圖像去噪技術也隨著小波理論的不斷完善取得了較好的效果。上個世紀八十年代Mallet提出了 MRA(Multi_Resolution Analysis)，並首先把小波理論運用於信號和圖像的分解與重構，利用小波變換模極大值原理進行信號的奇異性檢測，提出了交替投影演算法用於信號重構，為小波變換用於圖像處理奠定了基礎[13]。後來，人們根據信號與雜訊在小波變換下模極大值在各尺度上的不同傳播特性，提出了基於模極大值去噪的基本思想。1992年，Donoho和Johnstone[14]提出了「小波收縮」，它較傳統的去噪方法效率更高。「小波收縮」被Donoho和Johnstone證明是在極小化極大風險中最優的去噪方法，但在這種方法中最重要的就是確定閾值。1995年，Stanford大學的學者D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出了通過對小波系數進行非線性閾值處理來降低信號中的雜訊[15，16，17]。從這之後的小波去噪方法也就轉移到從閾值函數的選擇或最優小波基的選擇出發來提高去噪的效果。影響比較大的方法有以下這么幾種：EeroP.Semoncelli和EdwardH.Adelson提出的基於最大後驗概率的貝葉斯估計准則確定小波閾值的方法[18]；ElwoodT.Olsen等在處理斷層圖像時提出了三種基於小波相位的去噪方法：邊緣跟蹤法、局部相位方差閾值法以及尺度相位變動閾值法[19]；學者Kozaitis結合小波變換和高階統計量的特點提出了基於高階統計量的小波閾值去噪方法[20]；G.P.Nason等利用原圖像和小波變換域中圖像的相關性用GCV(generalcross-validation)法對圖像進行去噪[21]；Hang.X和Woolsey等人提出結合維納濾波器和小波閾值的方法對信號進行去噪處理[22]，VasilyStrela等人將一類新的特性良好的小波(約束對)應用於圖像去噪的方法[23]；同時，在19世紀60年代發展的隱馬爾科夫模型(HiddenMarkov Model)[24]，是通過對小波系數建立模型以得到不同的系數處理方法；後又有人提出了雙變數模型方法[25,26]，它是利用觀察相鄰尺度間父系數與子系數的統計聯合分布來選擇一種與之匹配的二維概率密度函數。這些方法均取得了較好的效果，對小波去噪的理論和應用奠定了一定的基礎。
另外，盡管小波去噪方法現在已經成為去噪和圖像恢復的重要分支和主要研究方向，但目前在另類雜訊分布（非高斯分布）下的去噪研究還不夠。目前國際上開始將注意力投向這一領域，其中非高斯雜訊的分布模型、高斯假設下的小波去噪方法在非高斯雜訊下如何進行相應的拓展，是主要的研究方向。未來這一領域的成果將大大豐富小波去噪的內容。
總之，由於小波具有低墒性、多解析度、去相關性、選基靈活性等特點[27]，小波理論在去噪領域受到了許多學者的重視，並獲得了良好的效果。但如何採取一定的技術消除圖像雜訊的同時保留圖像細節仍是圖像預處理中的重要課題。目前，基於小波分析的圖像去噪技術已成為圖像去噪的一個重要方法。

⑶ GIS技術在國內的研究現狀及其發展趨勢

0 引言
隨著計算機技術的飛速發展、空間技術的日新月異及計算機圖形學理論的日漸完善，GIS（Geographic Information System）技術也日趨成熟，並且逐漸被人們所認識和接受。近年來，GIS被世界各國普遍啟孝重視，尤其是「數字地球」概念的提出，使其核心技術GIS更為各國政府所關注。目前，以管理空間數據見長的GIS已經在全球變化與監測、軍事、資源管理、城市規劃、土地管理、環境研究、農作物估產、災害預測、交通管理、礦產資源評價、文物保護、濕地制圖以及政府部門等許多領域發揮著越來越重要的作用。當前GIS正處於急劇發展和變化之中，研究和總結GIS技術發展，對進一步開展GIS研究工作具有重要的指導意義。因此，本文就目前GIS技術的研究現狀及未來發展趨勢進行總結和分析。
1 GIS研究現狀及其分析
1.1 GIS研究現狀
世紀90年代以來，由於計算機技術的不斷突破以及其它相關理論和技術的完善，GIS在全球得到了迅速的發展。在海量數據存儲、處理、表達、顯示及數據共享技術等方面都取得了顯著的成效，其概括起來有以下幾個方面[1]：①硬體系統採用伺服器/客戶機結構，初步形成了網路化、分布式、多媒體GIS；②在GIS的設計中，提出了採用「開放的CIS環境」的概念，最終以實現資源共享、數據共享為目標；③高度重視數據標准化與數據質量的問題，並已形成一些較為可行的數悔鍵據標准；④面向對象的資料庫管理系統已經問世，正在發展稱之為「對象——關系DBMS（資料庫管理系統）」；⑤以CIS為核心的「3S」技術的逐漸成熟，為資源與環境工作提供了空間數據新的工具和方法；⑥新的數學理論和工具採用CIS，使其信息識別功能、空間分析功能得以增強等等。
在GIS技術不斷發展下，目前GIS的應用已從基礎信息管理與規劃轉向更復雜的區域開發、預測預報，與衛星遙感技術相結合用於全球監測，成為重要的輔助決策工具。據有關部門估計，目前世界上常用的GIS軟體己達400多種[2].國外較著名的GIS軟體產品有[3]：Auotodesk系列產品、Arc/Info、MapInfo及其悄前稿構件產品、Intergraph、Microstation等，還有Web環境下矢量地圖發布的標准和規范，如XML、GML、SVG等等。我國GIS軟體研製起步較晚，比較成熟的測繪軟體主要有南方CASS，MapGIS，GeoStar，SuperMap等。盡管現存的GIS軟體很多，但對於它的研究應用，歸納概括起來有二種情況：一是利用GIS系統處理用戶的數據；二是在GIS的基礎上，利用它的開發函數庫二次開發用戶專用的GIS軟體。目前已成功應用包括資源管理、自動制圖、設施管理、城市和區域規劃、人口和商業管理、交通運輸、石油和天然氣、教育、軍事等九大類別的一百多個領域。在美國及發達國家，GIS的應用遍及環境保護、災害預測、城市規劃建設、政府管理等眾多領域。近年來，隨著我國經濟建設的迅速發展，加速了GIS應用的進程，在城市規劃管理、交通運輸、測繪、環保、農業等領域發揮r重要的作用，取得了良好的經濟效益和社會效益。
1.2 當前GIS發展存在的主要問題
基於以上GIS技術現狀研究，本文分析認為GIS技術在模型、數據結構等方面存在著不足，一定程度上制約了GIS技術的發展。
（1）數據結構方面存在的問題
目前通用的GIS主要有矢量、柵格或兩者相加的混合系統，即使是混合系統實際上也是將兩類數據分開存儲，當需要執行不同的任務時採用不同的數據形式。在矢量結構方面，其缺點是處理位置關系（包括相交、通過、包含等）相當費時，且缺乏與DEM和RS直接結合的能力。在柵格結構方面，存在著柵格數據解析度低，精度差；難以建立地物間的拓撲關系；難以操作單個目標及柵格數據存貯量大等問題[4].
（2）GIS模型存在的問題
傳統GIS模型是按照計算機的方法對客觀世界地理空間不自然的分割和抽象，使得人們認知地理空間的認知模型與計算機中的數據模型不能形成良好的對應關系，難以表達復雜的地理實體，更難滿足客觀世界的整體特徵要求。在GIS軟體開發中，如果語義分割不合理，將難以有效表達地理空間實體間的關系，這就導致較深層次的分析、處理操作難以實現。隨著GIS應用需求領域的不斷開拓及計算機技術的迅速發展，對空間數據模型和空間數據結構提出了更高的要求，使得傳統的地理空間數據模型力不從心，逐漸暴露其弊端。
目前，面向對象的數據模型一定程度上解決了傳統GIS數據模型的某些不足，但是OODB（面向對象資料庫）目前仍未在市場以及關鍵任務應用方面被廣泛接受，因為OODB作為一個DBS還不太成熟，如缺少完全非過程性的查詢語言以及視圖、授權、動態模式更新和參數化性能協調等；且OODB與RDB之間缺少應有的兼容性，因而使得大量的已建立起來的龐大的RDB客戶不敢輕易地去選擇OODB.
（3）其他方面亟待解決的問題
當前，GIS正處在一個大變革時期，GIS的進一步發展還面臨不少問題，主要表現在以下幾個方面[5]：①GIS設計與實現的方法學問題。在GIS設計與實現過程中缺乏面向對象的認知方法學和面向對象的程序設計方法學的指導，導致GIS軟體系統的可靠性和可維護性差；②GIS的功能問題。當前以數據採集、存儲、管理和查詢檢索功能為主的GIS，不能滿足社會和區域可持續發展在空間分析、預測預報、決策支持等方面的要求，直接影響到GIS的應用效益和生命力；③三維GIS模型及可視化問題。目前大多數GIS軟體的圖形顯示是基於二維平面的，即使是三維效果顯示也是採用DEM的方法來處理表達地形的起伏，涉及到地底下真三維的自然和人工現象顯得無能為力。
2 GIS未來發展趨勢
2.1數據管理方面
（1）多比例尺、多尺度和多維空間數據的表達[6]
對於多比例尺數據的顯示，將運用影像金字塔技術、細節分層技術和地圖綜合等技術；而為了實現GIS的動態、實時和三維可視化，出現存儲真三維坐標數據的3D GIS和真四維時空GIS，這其中涉及了空間數據的海量存儲、時空數據處理與分析以及快速廣域三維計算與顯示等多項理論與技術[7].
（2）三庫一體化的數據結構方向
空間資料庫向著真正面向對象的數據模型和圖形矢量庫、影像柵格庫和DEM格網庫三庫一體化數據結構的方向發展[8].這種三庫一體化的數據結構改變了以圖層為處理基礎的組織方式，實現了直接面向空間實體的數據組織，使多源空間數據的錄入與融合成為了可能，從而為GIS與遙感技術的集成創造了條件。
（3）基於空間數據倉庫（Spatial Data warehouse）的海量空間數據管理的研究
空間數據量非常大，而且數據大都分散在政府、私人機構、公司的各個部門，數據的管理與使用就變得非常復雜，但這些空間數據又具有極大的科學價值和經濟價值，因此大多數發達國家都比較重視空間數據倉庫的建立工作，許多研究機構和政府部門都參與到空間數據倉庫建立的研究工作。
（4）利用數據挖掘技術進行知識發現
空間數據挖掘是從空間資料庫中抽取隱含的知識、空間關系以及其他非顯式的包含在空間資料庫中但以別的模式存在的信息供用戶使用，這是GIS應用的較高層次。由於目前空間數據的組織與管理仍局限於二維、靜態、單時相，且仍以圖層為處理基礎，因此，當前的GIS軟體和空間資料庫還不能有效地支持數據挖掘。
2.2技術集成方面
（1）「3S」集成
「3S」是GPS（全球定位系統）、RS（遙感）和GIS的簡稱，「3S」集成是指將遙感、空間定位系統和地理信息系統這三種對地觀測技術有機地集成在一起。地理信息是一種信息流，RS、GPS和GIS中任何一個系統都只側重於信息流特徵中的一個方面，而不能滿足准確、全面地描述地理信息流的要求。因此，無論從物質運動形式、地學信息的本質特徵還是「3S」各自的技術特徵來說，「3S」集成都是科技發展的必然結果。
目前，「3S」集成還僅限於兩兩結合方式，這是「3S」集成的初級和基礎起步階段，其核心是GIS與RS的結合。這種兩兩結合雖然優於單一系統，但是仍然存在以下缺陷。將「3S」進行集成從而形成一體化的信息技術體系是非常迫切的。這種集成包括空基「3S」集成和地基「3S」集成，即在硬體方面建立具有同步獲取涉譜數據和空間數據的高重復觀測能力的平台，而在軟體方面使GIS支持數據封裝，同時解決圖形和圖像數據的統一處理問題。
（2）GIS與虛擬現實技術的結合
虛擬現實（Virtual Reality）是一種最有效地模擬人在自然環境中視、聽、動等行為的高級人機交互技術，是當代信息技術高速發展和集成的產物。從本質上說，虛擬現實就是一種先進的計算機用戶介面，通過計算機建立一種模擬數字環境，將數據轉換成圖形、聲音和接觸感受，利用多種感測設備使用戶「投入」到該環境中，用戶可以如同在真實世界那樣「處理」計算機系統所產生的虛擬物體。將虛擬和重建逼真的、可操作的地理三維實體，GIS用戶在客觀世界的虛擬環境中能更有效的管理、分析空間實體數據。因此，開發虛擬GIS已成為GIS發展的一大趨勢。
（3）分布式技術、萬維網與GIS的結合[9]
目前，隨著Internet技術的迅猛發展，其應用已經深人到各行各業，作為與我們日常生活息息相關的GIS也不例外，它們的結合產生了web GIS.當前Web GIS系統已經得到迅速的發展，到1999年1月，僅在美國出現的這類系統就有23種之多。又由於客戶端可能會採用新的應用協議，因此也被認為是Internet GIS.
計算機網路技術的飛速發展，分布式計算的優勢日益凸顯，GIS與分布式技術結合也就成為必然，它們的結合即構成了分布式CIS.它就是指利用最先進的分布式計算技術來處理分布在網路上的異構多源的地理信息，集成網路上不同平台上的空間服務，構建一個物理上分布，邏輯上統一的GIS.它與傳統GIS最大的區別在於它不是按照系統的應用類別、運行環境劃分的，而是按照系統中的數據分布特徵和針對其中數據處理的計算特徵而分類的。
（4）移動通信技術與CIS的結合發展[10]
WAP/WML技術作為無線互聯網領域的一個熱點，已經顯示了其巨大的應用前景和市場價值。WAP柳ML技術與GIS技術的結合產生了移動GIS（Mobile GIS）應用和無線定位服務LBS（Location一basedServices）。通過WAR/WML技術，移動用戶幾乎可以在任何地方、時間獲得網路提供的各種服務。無線定位服務將提供一個機會使GIS突破其傳統行業的角色而進人到主流的IT技術領域里。大多數的分析家都認為，到2010年，無線網路將成為全球數據傳送的主要途徑。GIS的未來將會由其機動性所決定。
當前用於地理信息交互的語言還不足以完成真正的「設備無關介面」的互操作。各種移動設備對於從地理信息伺服器所獲得的信息，其表現方式是各不相同的，用戶輸人方式也不相同。因此，對於不同的移動設備需要一種統一的標記語言。無線定位服務將提供一個機會使GIS突破其傳統行業的角色而進人到主流的IT技術領域里：大多數的分析家都認為，到2010年，無線網路將成為全球數據傳送的主要途徑。GIS的未來將會由其機動性所決定。
（5）GIS與決策支持系統（DSS）的集成[11]
決策支持系統（Decision Support System，簡稱DSS）是以管理學、運籌學、控制論、行為科學和人下智能為基礎，運用信息模擬和計算手段為基礎，綜合利用現有的各種資料庫、信息和模型來輔助決策者或決策分析人員解決結構化和半結構化問題，甚至非結構化問題的人機交互系統。
目前，絕大多數的GIS還僅限於圖形的分析處理，缺乏對復雜空間問題的決策支持，而目前絕大多數的DSS則無法向決策者提供一個友好的可視化的決策環境。因此，將GIS與DSS相集成，最終形成空間決策支持系統（SDSS），藉助GIS強大的空間數據處理分析功能，並在DSS中嵌入空間分析模塊，從而輔助決策者求解復雜的空間問題，這是GIS應用向較高層次的發展。其中SDSS中知識的表達、獲取和知識推理以及模型庫、知識庫、資料庫三庫介面的設計是啞待解決的關鍵問題。
2.3 發展歷程方面
自20世紀60年代世界上第一個GIS——加拿大地理信息系統（CGIS）問世以來，經過40年的發展，GIS經歷了三個階段的發展。目前，隨著第三代互聯網的提出與實施，以及計算機技術、資料庫技術的飛速發展，GIS即將步入第四代GIS發展階段。
第四代GIS軟體將在數據組織、存儲、檢索和運算等方面發生革命性的變革。數據組織應該是面向空間實體的，空間位置只是實體眾多屬性中的一類，它應和其它屬性有機地組織在一起並統一存放：「關系」概念和「關系運算」應該加以擴充，應該包括空間關系及其運算；傳統的結構化查詢語言應該擴充，把空間關系及其查詢包括在裡面；以倒排表為基礎的資料庫索引機制應該擴展，建立至少包括拓撲關系在內的新的索引機制；數據存儲機制應該適應空間數據提取和計算的要求等。只有實現數據真正的一體化存儲和處理，才能自由地、方便地、快速地實現人們所期望的處理功能。在功能上，第四代GIS軟體應該具備支持數字地球（區域、城市）的能力，成為OS、DBMS之上的主要應用集成平台，它具有統一的海量存儲、查詢和分析處理能力、一定的三維和時序處理能力、強大的應用集成能力和靈活的操縱能力，且具有一定的虛擬現實表達。
3 結束語
通過以上對GIS現狀及發展趨勢的分析，可以看出，GIS作為信息產業的重要組成部分，正以前所未有的速度向前發展。把握當前GIS的技術發展現狀及不足，有利於人們預見GIS的發展趨勢，站在更高更遠的角度去揚長避短，較好地促進GIS技術的快速發展。隨著地理信息系統產業的建立和數字化住處產品在全世界的普及，GIS將深人到各行各業以至千家萬戶，成為人們生產、工作、學習和生活中不可缺少的工具和助手。

⑷ 遙感圖像分類方法研究現狀

http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-YGXX200605023.htm

⑸ 攝影測量學的現狀

攝影測量學的現狀當今科技發展的一項前沿技術.我國攝影測量與遙感技術領域取得一系列成績。非常好。攝影測量與遙感技術顫攜是當慶神今茄差伏科技發展的一項前沿技術.我國攝影測量與遙感技術領域取得一系列成績：覆蓋全國陸地，海域以及我國周邊國家和地區1500萬平方公里的地球表面。本文將就攝影測量與遙感的現狀及發展趨勢進行相關探討。

⑹ 攝影測量與遙感技術發展論文

攝影測量與遙感技術發展論文主要通過對攝影技術與遙感技術的發展進行了研究，並對其在各個方面的運用進行了論述。

攝影測量與遙感技術發展論文【1】

摘要：隨著經濟的不斷發展，科學的不斷進步，攝影測量與遙感技術因其運用范圍廣、作用大而走上了逐漸發展的道路物團，並且對國民經濟生活起著重要的影響。

關鍵詞：攝影測量;遙感技術;發展;應用

攝影測量與遙感技術被劃分在地球空間信息科學的范疇內，它在獲取地球表面、環境等信息時是通過非接觸成像感測器來實現的，並對其進行分析、記錄、表達以及測量的科學與技術。

3S技術的應用、運用遙感技術以及數字攝影測量是其主要研究方向。

在多個領域內都可以運用遙感技術與攝影測量，比如：自然災害、勘查土木工程、監測環境以及國土資源調查等。

隨著我國經濟的不斷發展，運用到遙感技術與攝影測量的領域也在逐漸的增多。

在人類認識宇宙方面，遙感技術與攝影測量為人類提供了新的方式與方法，也為人類對地球的認知以及和諧共處提供了新的方向。

遙感技術和攝影測量可以提供比例不同的地形圖以服務於各種工作，並且還能實現基礎地理信息資料庫的建立;遙感技術與攝影測量與地圖制圖、大地測量、工程測量以及衛星定位等構成了一整套技術系統，是測繪行業的支柱。

一、攝影測量與遙感技術的發展

從攝影測量與遙感技術的發展來看，攝影測量與遙感技術在近30年的時間里已經涉及到城市建設、水利、測繪、海洋、農業、氣象、林業等各個領域，在我國的經濟發展中起著至關重要的作用。

攝影測量從20世紀70年代後期從模擬攝影中分離出來，並逐漸步入數字攝影階段，攝影測量正在逐漸的轉變為數字化測繪技術體系。

(一)攝影測量與遙感技術有利於推動測繪技術的進步

我國的攝影測量從上世紀70年代後期經歷一個系統的轉變。

在經歷了模擬攝影測量以及解析攝影測量纖螞如階段之後，攝影測量終於步入了數字攝影測量的階段，這也成為我國傳統測繪體系解體，測繪技術新體系興起的標志。

首先，從數字影像的類型來看，當前我國已經建立了數字柵格圖、數字高程模型以及數字正射影像，土地利用與地名資料庫也隨之建立起來，攝影測量與資料庫的多樣性在一定程度上為生產運用提供了可能，從而進一步推動了測繪技術的發展。

其次，由於攝影測量與遙感技術的飛速發展，也逐漸被國家所重視，並利用這兩項技術來完成了各種地理比例尺地形圖的繪制。

此外，還推動了諸多具有全國界別的基礎地理信息資料庫的建立。

比如：比例尺級別為1：50000，1：1000000等的國家級地理信息資料庫;除開國家級的，還有省級、縣級等的地理信息資料庫等。

(二)攝影測量與遙感技術有利於提升空間數據的獲取能力

我國獲取空間數據的能力在經過五十年的發展，有了較大的提升。

對具有自主知識產權的處理遙感數據平台進行了研發，從而推動了國產衛星遙感影像地毀啟面處理系統的建立，並在攝影測量方面積極進行研究和探索，為我國獨立處理信息、獲取觀測體系的建立提供了堅實的基礎。

首先，從獲取數據的能力方面來看，感測器在國家863以及973計劃的支持上成功被研製出來，成功發射了對地觀測的包括通信衛星、海洋衛星、氣象衛星以及資源衛星等五十多顆衛星，並推動了資源、風雲、環境減災以及海洋四大民用對地觀測衛星體系的建立，實現了從太陽和地球同步軌道對地球多感測器、多平台的觀測以及對地球表面解析度不同的雷達和光學圖像的獲取，並將這些獲取的數據用於對海洋現象、大氣成分、自然災害以及水循環等各個方面的監測。

其次，從數據儲備方面來看，數據積累已經成功的覆蓋了全國海域、陸地以及我國周圍國家和地區的包括一千五百萬平方公里的地球表面數據。

二、攝影測量與遙感技術在國民經濟各項領域中的運用

(一)攝影測量與遙感技術在應對自然災害中的運用

在發生自然災害時，為了能夠第一時間了解災情的具體分布，獲取高解析度災區遙感影像，可以採用低空無人遙感、航天、航空遙感等方式，對災區原有的地理信息以及尺度進行整合，推動地理信息服務平台的建立，將多尺度影像地圖製作出來，及時、有效的提供地理信息以及地圖數據支持，為及時制定出應對自然災害的措施提供了依據。

比如在汶川地震時，在災區道路交通與通信嚴重受損的情況下，通過攝影測量與遙感技術在第一時間獲取了災區的詳細信息與資料，並利用航空遙感技術和無人機連續、動態的實現對災區的監測，並對道路交通以及房屋倒塌等情況進行分析，建立起災區地理信息綜合服務平台，將災區的地理信息數據進行整合，比如水系、居民地以及交通等，為各級抗震救災指揮部門作出正確的決策以及救援人員的搜救工作提供了及時有效的災情信息。

在災區的救援工作中，發揮著至關重要的作用。

(二)攝影測量與遙感技術在氣象中的運用

在氣象方面中，攝影測量與遙感技術主要運用在對各種氣象災害的.預報和監測兩方面。

在熱帶天氣系統的監測方面，氣象衛星發揮著極其重要的作用，尤其是對於台風的預報和監測。

在我國的春、夏季中，雷雨、暴雨等作為多發性的災害性天氣，在監測和分析方面，如果運用常規的氣象觀測資料是非常困難的。

利用具有高空間解析度和高時間密度特點的衛星雲圖以及衛星產品，可以對對流系統的演變、發生、移動以及發展過程進行全方位的監測，從而為對流天氣的分析和提前預警提供了非常重要的信息。

三、結語

攝影測量與遙感技術的應用已經逐漸步入信息化階段。

隨著我國航空航天技術的不斷發展，如何將各行各業的發展與攝影測量和遙感技術相結合從而推動我國經濟的發展，已經成為未來攝影測量和遙感技術發展的主要方向。

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攝影測量與遙感技術的新特點及技術【2】

摘要：本文主要分析了近年來我國攝影測量與遙感技術表現出的許多新的特點，分別從航空攝影自動定位技術、近景攝影測量、低空攝影測量、SAR數據處理、多源空間數據挖掘等方面進行了總結與論述。

關鍵詞：電子科技論文發表,科技論文網,自動定位技術,近景攝影測量,低空攝影測量,SAR數據處理,多源空間數據挖掘

前言：攝影測量與遙感是從攝影影像和其他非接觸感測器系統獲取所研究物體，主要是地球及其環境的可靠信息，並對其進行記錄、量測、分析與應用表達的科學和技術。

隨著攝影測量發展到數字攝影測量階段及多感測器、多解析度、多光譜、多時段遙感影像與空間科學、電子科學、地球科學、計算機科學以及其他邊緣學科的交叉滲透、相互融合，攝影測量與遙感已逐漸發展成為一門新型的地球空間信息科學。

1、航空攝影自動定位技術

近年來，隨著衛星導航和感測器技術的進步，遙感對地目標定位逐步擺脫了地面控制點的束縛，向少控制點甚至是無控制點的方向發展。

1.1 利用基於載波相位測量的GPS動態定位技術測定航空影像獲取時刻投影中心的3維坐標，以此為基礎研究了GPS輔助空中三角測量理論和質量控制方法，在加密區四角布設地面控制點的GPS輔助光束法區域網平差的精度可滿足攝影測量規范的精度要求，大量減少了航空攝影測量所需的地面控制點。

研究成果已大規模用於國家基礎測繪，產生了顯著的社會和經濟效益。

1.2 開展利用在飛機上裝載IMU和GPS構成的POS系統直接獲取航攝像片6個外方位元素的多感測器航空遙感集成平台研究，可實現定點航空攝影和無地面控制的高精度對地目標定位。

研究成果表明，在1：5萬及以下比例尺的4D產品生產中，可直接使用POS系統測得的像片外方位元素進行影像定向，基本無需地面控制點和攝影測量加密，從而改變了航空攝影測量的作業模式，並使無圖區、困難地區的地形測繪和空間信息數據的實時更新成為可能。

2、近景攝影測量技術

近景攝影測量的研究應用領域已涉及空間飛行器製造、航空工業、船舶工業、汽車工業、核能工業、化學工業以及醫學、生物工程、公安刑事偵破、交通事故及其他事故現場處理、古建築建檔和恢復、大型工程建設監測等方面。

2.1 利用數字相機與實時數字近景攝影測量技術相結合建立相應的工業零件檢測系統。

該類系統使用高重疊度序列圖像作為影像數據源，利用較多同名特徵的冗餘觀測值成功地進行粗差剔除，根據2維序列圖像導出物體不同部位的3維信息，然後將這些3維信息融為統一的表面模型，實現了高精度3維重建。

2.2 利用數碼相機與全站儀集成形成一個全新的測量系統——攝影全站儀系統。

盡管傳統近景攝影測量近年來得巨大發展，但必須在被測物體表面或周圍布設一定數量的控制點，攝影測量工作者心中的“無接觸測量“沒有真正實現。

全站儀作為一種高精度測量儀器在工程測量中被廣泛接受，本質上它是一種基於”點“的測量儀器。

將它與基於”面“的攝影測量有機地結合起來，形成一個全新的測量系統——攝影全站儀系統。

在該系統中，量測數碼相機安裝在全站儀的望遠鏡上，測量時利用全站儀進行導線測量，在每個導線點利用量測數碼相機對被測物體進行攝影。

每張影像對應的方位元素可以由導線測量與全站儀的讀數中獲取。

3、低空攝影測量技術

近年來隨著低空飛行平台(固定翼模型飛機、飛艇、直升機、有人駕駛小型飛機)及其輔助設備的進一步完善、數碼相機的快速普及和數字攝影測量技術的日趨成熟，由地面通過無線電通訊網路，實現起飛、到達指定空域、進行遙感飛行以及返回地面等操作的低空遙感平台為獲取地面任意角度的清晰影像提供了重要途徑。

3.1 建立基於無人駕駛飛行器的低空數字攝影測量與遙感硬體系統。

硬體平台包括無人駕駛遙控飛行平台，差分GPS接收機，姿態感測器，高性能數碼相機和視頻攝像機，數據通訊設備，影像監視與高速數據採集設備，高性能計算機等等。

需要深入研究無人駕駛飛行平台的飛行特性，並研製三軸旋轉雲台、差分GPS無線通訊、視頻數據的自動下傳、自動曝光等關鍵技術。

3.2 研究無人駕駛飛行平台的自動控制策略。

在飛行器上搭載飛控計算機，由差分GPS數據得到飛艇(相機)的精確位置，在此基礎上對較低解析度的視頻序列影像進行匹配，結合姿態感測器的輸出信號實時自動確定飛行器的姿態，從而進行飛行自動控制，並將所有數據同時下傳到地面監控計算機。

3.3 研究多基線立體影像中連接點的多影像匹配方法與克服影像幾何變形的穩健影像匹配方法。

3.4 數字表面模型與正射影像的自動獲取及立體測圖。

4、SAN數據處理技術

SAR成像具有全天時、全天候的工作能力，它與可見光紅外相比具有獨特的優勢。

隨著我國SAR感測器研製技術的進一步發展，先後研製了不同波段，不同極化方式，空間解析度達到0.3 In的感測器，並在SAR立體測繪方面設計了不同軌道和相同軌道的重復觀測，為我國開展SAR技術的相關研究奠定了數據基礎。

4.1 根據不同應用目的的SAR圖像與可見光圖像的融合。

利用SAR和可見光反映地物不同特性的特點，在提取不同土壤性質以及洪水監測和災害評估方面採用不同的融合方法，取得了一定的理論成果，並完成了國家和部門的科研課題。

4.2 SAR圖像雜訊去除方法。

由於SAR的成像特點，造成了SAR圖像的信噪比低，雜訊嚴重。

提出了自適應濾波思想，基於圖斑的去噪方法以及雜訊去除方法的評價等。

4.3 機載和星載重復軌道的SAR立體測圖技術以及星載的InSAR技術和D—InSAR的突破。

完成了星載InSAR生成DEM及D—InSAR形變檢測的相關軟體開發，利用極化SAR數據提取地物目標，開展極化干涉測量的研究。

5、多源空間數據挖掘技術

多源空間數據挖掘技術主要研究應用數學方法和專業知識從多源對地觀測數據中，提取各種面向應用目的的地學信息。

5.1 從遙感圖像數據中挖掘GIS數據。

在統計模式識別的基礎上，通過神經網路、模糊識別和專家系統等技術實現圖像光譜特徵自動分類。

5.2 基於紋理分析的分類識別。

包括基於統計法的紋理分析、基於分形法的紋理分析、基於小波變換的紋理分析、基於結構法的紋理分析、基於模型法的紋理分析和空間/頻率域聯合紋理分析等。

5.3 遙感圖像的解譯信息提取。

把計算機自動識別出來的影像，結合GIS資料庫或解譯員的知識，確定其對應的地學屬性。

包括基於GIS數據的圖像信息識別、基於地學知識輔助的圖像信息識別、基於專家知識輔助的圖像信息識別、基於立體觀察的圖像信息識別、基於矢量柵格轉化的信息提取和基於多源數據融合的信息識別等。

攝影測量與遙感的現狀及發展趨勢【3】

摘 要：隨著信息時代的來臨，人類社會步入全方位信息時代，各種新興的科學技術迅猛發展，並廣泛應用於人類生活中去。

攝影測量與遙感技術被廣泛應用於我國測繪工作去，本文探討了我國攝影測量與遙感的發展現狀以及展望了發展趨勢。

關鍵詞：攝影測量;遙感;現狀

隨著信息時代的來臨，人類社會步入全方位信息時代，各種新興的科學技術迅猛發展，並廣泛應用於人類生活中去。

攝影測量經歷了模擬攝影測量、解析攝影測量和數字攝影測量三個階段。

而在這期間，從遙感數據源到遙感數據處理、遙感平台和遙感器以及遙感的理論基礎探討和實際應用，都發生了巨大的變化。

數字地球(digitalearth)的概念是基於信息高速公路的假設和地理空間信息學的高速發展而產生的，數字地球為攝影測量與遙感學科提供了難得一遇的機會和明確的發展方向，與此同時，也向攝影測量和遙感技術提出了一些列的挑戰。

而攝影測量和遙感學科是為數字地球提供空間框架圖像數據及從數據圖像中獲得相關信息惟一技術手段

一、國內外攝影測量與遙感的現狀

(一)攝影測量現狀

攝影測量經歷了漫長的發展過程，隨著計算機技術以及自動控制技術的高數發展，進入20世紀末期的時候，基於全數字自動測圖軟體的完成，數字攝影測量工作站獲得了迅猛發展並普遍存在於測量工作中。

進入21世紀後，科學技術的提升幫助攝影測量進入了數字化時代，數字攝影測量學學科與計算機科學有了大面積的知識交叉，攝影測量工具也變為較為經濟的計算機輸入輸出設備，這種革命性的變革，使得數字攝影測量提升到了另一個台階，數字攝影測量的語義信息提取、影像識別與分析等方面均產生了從質到量的變化。

目前我國各省測繪局均已廣泛應用了數字攝影測量，建立了數字化測繪生產基地，實現了全數字化攝影測量與全球定位系統之間的有機合成，並且應用與測量實際工作中。

(二)遙感技術現狀

目前遙感技術主要應用在日常的天氣、海洋、環境預報及災害監測、土地利用、城市規劃、荒漠化監測、環境保護等方面，為社會帶來了巨大的經濟利益。

尤其要提出的是航天遙感，是利用衛星遙感獲取各種信息是目前最有效的方法。

在實現數字地球概念，衛星遙感技術具有很重要的地位。

數字地球的實際意義就是將地球轉為一個虛擬的球體，以數字形式來表達地球上的不同種類的信息，實現三維式和多分辨形式的地球描述。

數字地球是一個數量龐大的工程，從長遠來看，信息量的更新一集信息的收取都需要衛星遙感技術提供可靠的信息源，換句話說，衛星遙感是實現數字地球的必要手段，也是其他手段不能夠替代的。

二、攝影測量與遙感的應用與主要技術

(一)攝影測量與遙感在地籍測量中的應用

應用數字攝影測量與遙感模式進行地籍測量前景非常廣闊。

航空航天事業的飛速發展，為高解析度衛星遙感影像技術為空間地理信息提供主要的數據元。

主要以激光成像雷達、雙天線SAR系統等三維數字攝影測量系統。

利用衛星遙感進行土地資源調查和土地利用動態監測，為快速及時的變更地籍測量做好參照，同時還能順利的完成地籍線畫圖的測繪，還可以得到正射影像地籍圖、三維立體數字地籍圖等附屬產品。

數字攝影測量主要以大比例尺航空像片為數據採集對象，利用該技術在航片上採集地籍數據，實行空三加密。

數字攝影測量與模式得到的地籍圖信息豐富，實時性強;大部分工作均在室內完成，降低勞動強度與人工成本，還能大幅度提高工作效率，是一種非常實用的地籍測量模式。

(二)攝影測量在三維模型表面重建的應用

三維物體的重建技術可廣泛應用於古建築重建和文物保護、醫學重建、工業量測、人臉重建、人體重建及程勘察等方面，這種技術主要通過手持量測數碼相機進行操作，得到一組具有短基線和多度重疊的圖片，通過立體匹配獲取可靠的模型點數據。

基於短基線多影像數字攝影測量的快速三維重建技術能夠解決靜靜攝影測量中不能同時兼顧變形早點近景和遠景的問題，在操作過程中採用量測數碼相機以及手持拍攝方式，使得這種技術簡單快速，並且具有高度自動化的有點。

(三)遙感自動定位技術的應用

遙感自動定位技術能夠確定影響目標的實際位置，並且准確的解譯影響屬性，在GPS空中三角測量的基礎上，利用慣性導航系統，形成航空影響感測器，實現高精度的定點攝影成像。

在衛星遙感條件下，精度甚至可以達到米級。

遙感自動定位技術的應用，有助於實現實時測圖和實時數據更新的作業流程，能夠大量減少野外像控測量的工作量。

三、攝影測量與遙感發展展望

目前，攝影測量與遙感技術在數據獲取與處理、信息服務和數據分析方面都有了新的進展，數據獲取裝備發展迅猛，數據處理系統自動化程度相應的提高，航空攝影測量軟體實現模塊化和標准化，實現了內外一體化的航空攝影測量方法，遙感影像信息管理能力增強。

除此之外，還可以看到測繪領域的全球化進程日益加劇。

四、結語

雖然現在攝影測量與遙感技術相對發展迅速，並且已經廣泛應用與測繪工作中，逐步實現數字化與智能化。

在我國目前，攝影測量與遙感裝備存在產品種類單一、生產效率低等實際生產問題，這是與飛速發展的信息產業背道而馳的，達不到國際水平。

需要國家發展測繪儀器製造業和專業軟體開發能力，跨學科展開合作，集中優勢力量，通過政府出台政策來引導市場發展，我國想要在攝影測量與遙感上取得更大的飛躍，還有一段很長的路要走。

參考文獻：

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[3]鄭立中，陳秀萬.中國衛星遙感與定位技術應用的現狀和發展[A].中國遙感奮進創新二十年學術論丈集[C].北京：氣象出版社，2001.

⑺ 數字圖像處理的國內外研究現狀

圖像制式的統一是要做到進步提高的工業標准所必須的先決過程。

⑻ 如何單從照片里判斷一個人的身高

利用其他景物的大小算出照片與真實場景的比例
然後可以算出來
但是因為角度等因素的不同
算出來肯定有誤差

陌上人如玉，公子世無雙。
宗之瀟灑美少年，舉觴白眼望青天，皎如玉樹臨風前。

看拍照角度，如果鏡頭朝上，可以把人拉高，如果鏡頭朝下，會把人拍矮，所以盡可能利用人物身邊閉神仿的東西作參照物，對比一下即可。

找個附近的參照物

如何單從照片里判斷一個人的身高? -
。。。^_^ 當然是根據 照片中其他物體的高度來計算了.如果是白背景那就慘了…… 如果是全身照,可以看看他的全身長是頭部的長度的幾倍.不論人的升高差異多大,腦袋的差異都不會太大,你可以瞎稿取一個頭部長度的平均值來計算他的全身高度.例如模特一般都是9頭身,就是用頭的長度x9=身高 一般侏儒就是5頭身.身高是 頭的長度x5 我想這個方法應該可以算個大概出來.

從照片里可轎纖以算出一個人的身高嗎? -
。。。^_^ 對啊 利用其他景物的大小算出照片與真實場景的比例 然後可以算出來 但是因為角度等因素的不同 算出來肯定有誤差

手機拍的照片能看出一個人的身高嗎? -
。。。^_^ 我個人認為,用手機拍照片可以看出人的身高.但要看拍照的時候,他是否附近有參照物,如果拍照的時候拍拍到他附近的參照物,就能大概的估計到是個人的身高.如果在給這個人拍照的時候附近一點參照物都沒有的話,是很難估計這個人身高的.

怎樣從一張照片中辨別一個女孩的身高?我沒有見過這女孩,只看過照片,不知道如何知道她的身高? -
。。。^_^ 一般在照片裡面不怎麼能看出身高,如果照片裡面有什麼參照物的話,可以對照一下能推出身高.

看照片能看出一個人身高嗎? -
。。。^_^ 用背景和人對此一下……能看出個大概!但前提是不要PS過的……這樣才真實.

怎麼憑相片判斷一個人的身高 -
。。。^_^ 根據參照物和人體比例可以近似估計 但誤差很大

有誰可以從照片看出一個人的身高,有的聯系我,我給照片,別瞎猜,要有得出的過程和依據
。。。^_^ 照片上要有參照物才行,比如樹,欄桿等,單單一張臉是無法看出來的.

可以從照片上推斷出一個人的身高嗎?七寸照片怎麼算比例? -
。。。^_^ 除非在這個人的旁邊有參照的物體,否則算不出來,如果沒有參照物是數碼的PS後就根本算不出來了.比如同一張照片PS一下,這個身高比例是不是就變了.

從照片能看出我有身高有多高嗎 -
。。。^_^ 一米五左右吧

看照片怎麼能看出一個人有多高 -
。。。^_^ 要有全身圖,然後看有幾頭身,一個頭基本都是20多厘米,大概就可以算出身高了

⑼ 圖像識別的研究現狀

圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從 1950年開始的，一般是識別字母、數字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別， 應用非常廣泛。
數字圖像處理和識別的研究開始於1965年。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢，這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬於高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智慧、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。現代圖像識別技術的一個不足就是自適應性能差，一旦目標圖像被較強的雜訊污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結果。
圖像識別問題的數學本質屬於模式空間到類別空間的映射問題。目前，在圖像識別的發展中，主要有三種識別方法：統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關鍵技術，自20世紀70年代，其研究已經有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今藉助於各種理論提出了數以千計的分割演算法，而且這方面的研究仍然在積極地進行著。
現有的圖像分割的方法有許多種，有閾值分割方法，邊緣檢測方法，區域提取方法，結合特定理論工具的分割方法等。從圖像的類型來分有：灰度圖像分割、彩色圖像分割和紋理圖像分割等。早在1965年就有人提出了檢測邊緣運算元，使得邊緣檢測產生了不少經典演算法。但在近二十年間，隨著基於直方圖和小波變換的圖像分割方法的研究計算技術、VLSI技術的迅速發展，有關圖像處理方面的研究取得了很大的進展。圖像分割方法結合了一些特定理論、 方法和工具，如基於數學形態學的圖像分割、基於小波變換的分割、基於遺傳演算法的分割等。

⑽ 矩陣在數字圖像處理中研究到什麼地步了

矩陣應用在數字圖像處理中，可以得到像素點一世界坐標點之間的對應關系為：光學三角法知識點總結 光學三角測量法是一種最常用的一種光學三維測量技術，以傳統的三角測量為基礎，通過待測點相對於光學光學基準線偏移產生的角度變化計算該點的深度信息。根據具體的照明方式的不同，三角法可以分為被動三角法和主動三角法。 雙目立體視覺雙目立體視覺屬於被動三維測量技術，優點在於其適應性強，可以在多種條件下靈活測量物體三維信息。但是被動三維測量技術需要大量相關匹配運算和較復雜的空間幾何參數的標定等，測量精度低，常用於對三維目標的識別、理解，以及用於位置、形態分析。尤其在無法採用結構光照明的時候優勢凸顯。主動三維測量 主動三維測量採用結構照明方式，能快速、高精度地獲取物體表面三維信息，因而獲得了廣泛的研究和應用。根據三維面形對結構光調制方式的不同，主動三角法可分為時間調制飛行時間法和空間調制結構光：直接三角法、光柵投射法等兩大類。 光學三角法屬於主動視覺測量方法，由於該方法具有結構簡單、測試速度快、實時處理能力強、使用靈活方便等優點，在長度、距離以及三維形貌測量中有著廣泛的應用。按照入射光線與被測表面法線的光學，單點式光學三角法可分為直射式和斜射式兩種。