Ⅰ SPSS啞變數識別不出來
spss邏輯回歸中啞變數的設置和分析方法
在spss中打開數據，確定要設置哪個變數為啞變數以後，我們打開邏輯回歸對話框，操作方法：analyse--regression--binarylogistic。
2.將是否吸煙這個變數放到因變數中，將種族放到自變數中，
3.選擇變數進入方程的方法是enter，因為所有的啞變數必須是同時進入，否則就沒有統計學意義了。
4.接下來要設置啞變數了，點擊categrio按鈕，打開變數分類對話框。
5.將要設置啞變數的變數放入右側窗口中。
6.到了最關鍵的部分，我們要選擇哪個分類作為參考分類，設置參考分類必須使參考分類有意義，比如這個例子中，種族類別包括黑人、白人和其他種族，那麼其他種族一般被設置為參考分類，那麼你怎麼知道參考分類是第一個還是最後一個呢，後面要設置last和first。下面一個步驟告訴你。
7.回到變數視圖中，找到種族這個變數，在value中可以查看變數值，我們看到其他種族這個分類為3，上面那一步應該設置為last。
8.點擊ok，開始輸出統計結果。
9.輸出了一大堆數據，我們不用管，因為這里要教大家如何分析啞變數，所以直奔主題，找到variablesintheequation表，這個表中，你可以看到有race（1）和race（2）這兩個變數，他們就是race的啞變數，B是系數，因為他們都是跟其他種族相比，圖中的數據可以看到，白種人比其他種族的人更容以吸煙，黑種人比其他種族更容易吸煙，白種人和黑種人相比，黑種人可能比白種人更容易吸煙，但是需要進一步的檢驗。
Ⅱ 工具變數法分析方法，學習資料，問題求助
#計量經濟學的定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
#計量經濟學的研究步驟和方法
確定變數和數學關系式-模型設定；分析變數間具體的數量關系-估計參數；檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗；經濟分析和預測-模型應用
#分布滯後模型估計的困難有哪幾個
A．自由度問題。自由度過分損失，到時估計偏差增大，顯著性檢驗失效。
B．多重共線性問題。滯後變數常存在多重共線性。
C．滯後長度難以確定。
#工具變數法
1．與所代替的解釋變數高度相關
2．與隨機擾動項不相關
3．與其他解釋變數不相關，以免出現多重共線性
#虛擬變數的基本概念
虛擬變數是人工構造的取值為0和1的作為屬性變數代表的變數
#聯立方程模型的區別
A．聯立方程組模型由幾個單一方程組成。被解釋變數不只一個。
B．模型里有隨機方程，也有確定性方程，但必含有隨機方程。
C．被解釋變數和解釋變數之間不僅是單向因果關系，也可能互為因果。
D．解釋變數可能與隨機擾動項相關。
#非完全多重共線性後果：
1.參數估計量方差增大
2.對參數區間估計時，置信區間趨於變大
3.嚴重時，假設檢驗容易作出錯誤判斷
4.嚴重時，可能r2較大和f檢驗顯著性高，但t檢驗可能不顯著，得出錯誤結論
#多重共線性檢驗：
1．簡單相關系數檢驗
2．方差擴大因子法
3．直觀判斷，如回歸系數標准差大，或與經濟理論背離
4．逐步回歸法
#自相關：
經濟系統的慣性。經濟活動滯後效應。數據處理造成的相關。蛛網現象。模型設定偏誤。零均值，低估參數估計值的方差，對模型預測的影響，高估t，f，r2不可靠，對模型影響，降低預測精度。
#異方差：
模型中省略某些重要解釋變數。模型設定誤差。測量誤差的變化。截面數據中總體各單位的差異。無偏，一致，非有效，誇大估計參數的統計顯著性，對預測影響，Y的預測非有效。
Ⅲ @sql語句中使用的變數為什麼不能被識別
字元串里變數用sp_executesql
declare @result int,@sql nvarchar(100)--nvarchar
set @result=29
set @sql = N'select @result'
exec sp_executesql @sql,N'@result int',@result
Ⅳ 學c語言中的變數學習方法是什麼
慢慢的去記的啊，只有這樣的才能去做才可以啊，並且這只是一個基礎啊，後面的編程才是學習c的重點，和難點，變數就是有一些不同，列如全局變數，和局部變數，還有的靜態變數，和動態變數，這些都是有關鍵字的標識的，不用去記，如有疑問，歡迎再來找我
Ⅳ 應用變數進入後沒有生成數據怎麼解決
解決方法如下：
1.手機卡頓，重啟手機即可。
2.edxp安裝時文件損壞，卸載重新安裝。
現代人常說的應用，一般指手機和平板電腦的應用。在面向對象上通常分為個人用戶應用(面向個人消費者)與企業級應用(面向企業)，在移動端系統分類上主要包括iOSApp(如:同步推等)、Android Apk(如:AirDroid、網路應用等)和windows phone的xap和appx。
Ⅵ 如何識別標號和變數，兩者應用特點
如果是字母，還是沒有辦法做因變數進行分析
你必須先全部將其替換，把abcd依次替換成數字1234來代替，之後再把變數類型 由字元型改成數值型就可以了; 如果你直接是字母改的話 改完以後所有的值都會成缺失不見了
之後就可以採用logistic回歸進行分析了
Ⅶ javascript 關於變數應用的問題
你這是字元串，沒轉成語句，運行不了的！
kk="avde....innerText"
然後kk="已選取"，跑起來就等後者了，有用否？
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嘗試用eval函數吧。
Ⅷ 關於使用工具變數的論文裡面，為什麼要
加了引用號，但超過百分之十一樣會被檢測出來的。
知網檢測，就是用一定的演算法將你的論文和知網資料庫中已收錄的論文進行對比，從而得出你論文中哪些部分涉嫌抄襲。目前的對比庫有：
中國學術期刊網路出版總庫
中國博士學位論文全文資料庫/中國優秀碩士學位論文全文資料庫
中國重要會議論文全文資料庫
中國重要報紙全文資料庫
中國專利全文資料庫
互聯網資源
英文資料庫(涵蓋期刊、博碩、會議的英文數據以及德國Springer、英國Taylor&Francis 期刊資料庫等)
港澳台學術文獻庫
優先出版文獻庫
互聯網文檔資源
關於學校查重率、相似率、抄襲率：
各個學校不一樣，全文重復率在30%一下（而有的學校，本科是20%）。每章重復率應該沒有要求，這個每個學校會出細則的，並且學校也出給出他們查重復率的地方——基本都是中國知網。具體打電話問老師，每界每個學校要求都不一樣
相關查重系統名詞的具體作用：
查重率的具體概念就是抄襲率，引用率，要用專業軟體來測試你的文章與別人論文的相似度，杜絕抄襲。基本就這意思。
一個是自寫率 就是自己寫的
一個是復寫率 就是你抄襲的
還有一個引用率 就是那些被畫上引用符號的 是合理的引用別人的資料
修改重復率或抄襲率論文的經驗：
CNKI是連續的字數相同不能超過13個字，萬方是連續的字數相同不能超過15個字。否則就會標注出來，算進重復率。我們學校規定是CNKI檢測重復率不能超過30%.兩種資料庫檢測重復率會有結果上的誤差，一般CNKI會更嚴格一點，先在用萬方檢測一下，然後對照重復段落，句子反復修改一下，最後用CNKI檢測一下，就放心了。
現在是學生寫作畢業論文的關鍵時期，許多學生在論文寫作中要利用一些文獻資料，這樣就涉及到一個問題，如何應用別人的文獻資料，如何形成一個良好的學術規范，避免抄襲。這在現在是一個非常迫切的問題，但是我們許多同學缺乏嚴格的訓練，也不知道什麼情況下是抄襲，什麼情況下是引用別人的文章。在這里我想對這個問題作出一個簡單的討論。這僅僅只能算是個拋磚引玉而已，目的是想和大家一起討論這個話題。 什麼是抄襲行為？簡單地說就是使用了別人的文字或觀點而不註明就是抄襲。「照抄別人的字句而沒有註明出處且用引號表示是別人的話，都構成抄襲。美國現代語言聯合會《論文作者手冊》對剽竊（或抄襲）的定義是：『剽竊是指在你的寫作中使用他人的觀點或表述而沒有恰當地註明出處。……這包括逐字復述、復制他人的寫作，或使用不屬於你自己的觀點而沒有給出恰當的引用。』可見，對論文而言，剽竊有兩種：一種是剽竊觀點，用了他人的觀點而不註明，讓人誤以為是你自己的觀點；一種是剽竊文字，照抄別人的文字表述而沒有註明出處且用引號，讓人誤以為是你自己的表述。當然，由於論文注重觀點的原創性，前者要比後者嚴重。至於普及性的文章卻有所不同，因為並不注重觀點的原創性，所以並不要求對來自別人的觀點一一註明，因此只看重文字表述是否剽竊。」 那麼如何使用別人的文獻資料呢？美國哈佛大學在其相關的學生手冊中指出，「如果你的句子與原始資料在觀點和句子結構上都非常相似，並且結論與引語相近而非用自己的話重述，即使你註明出處，這也是抄襲。你不能僅僅簡單改變原始資料中的幾個詞語或者對其進行摘要總結，你必須用你自己的語言和句子結構徹底地重塑你的總結，要不就直接引用。」（引自哈佛大學的相關規定，該原文是我1年前看到的，現在找不到出處了）。 可見，對別人的內容的使用必須進行全面的重寫，否則就有抄襲的嫌疑。但這里要避免胡亂拼湊和揉合。 總之來說，我們必須尊重別人的智力成果，在文章中反映出哪些是你做的哪些是別人做的。 當然現在做到這些還很難，但我想我們至少要有這個意識，因為在剽竊的概念里，除過強調未註明這點外，還強調不是成心的。我們許多人寫東西，正是因為不知道什麼是抄襲，如何避免抄襲才犯了錯誤，所以明確什麼是抄襲非常重要。從現實來看，我們的同學要寫一篇10000字左右的沒有任何抄襲嫌疑的畢業論文是很困難的，但是我們至少應該從主觀上盡可能的避免出現嚴重抄襲行為，逐步形成好的習慣。
在國內就是知網/維普/萬方這三大系統，這裡面的資源是不斷更新的，每一年畢業生的論文除有保密要求外的基本上都是收這三大系統收錄作為比對資源庫，所以你就可不能大意啊！！國內就是三大系統，知網/維普/萬方知網不對個人開放，維普及萬方對個人開放萬方不檢測互聯網及英文，知網及維普都檢測互聯網及英文。現在，所有學校對於碩士、博士畢業論文,必須通過論文檢測查重才能算合格過關。本科畢業生，大部分211工程重點大學，採取抽檢的方式對本科畢業論文進行檢測查重。抄襲或引用率過高，一經檢測查重查出超過百分之三十,後果相當嚴重。相似百分之五十以下，延期畢業，超過百分之五十者，取消學位。辛辛苦苦讀個大學，花了好幾萬，加上幾年時間，又面臨找工作，學位拿不到多傷心。但是，所有檢測系統都是機器，都有內在的檢測原理，我們只要了解了其中內在的檢測原理、系統演算法、規律，通過檢測報告反復修改，還是能成功通過檢測，輕松畢業的。
大概當今所有的研究生畢業論文都會經過中國知網的「學術不端檢測」，即便最後不被盲審。這個系統的初衷其實是很好的，在一定程度上能夠對即將踏入中國科研界的碩士研究生們一個警示作用：杜絕抄襲，踏實學問。但正所謂「世界萬物，有矛就有盾」的哲學觀，中國知網的這個「學術不端檢測系統」並不是完善的。原因有二，其一是目前的圖文識別技術還不夠先進；其二是目前的機器識別還達不到在含義識別上的智能化。求索閣一貫的觀點就是「戰略上蔑視，戰術上重視」和「知己知彼百戰百勝」。要破敵，必先知敵；要過學術檢測這一關，當然必先了解這一關的玄機。
一、查重原理
1、知網學位論文檢測為整篇上傳，格式對檢測結果可能會造成影響，需要將最終交稿格式提交檢測，將影響降到最小，此影響為幾十字的小段可能檢測不出。對於3萬字元以上文字較多的論文是可以忽略的。對比資料庫為：中國學術期刊網路出版總庫，中國博士學位論文全文資料庫/中國優秀碩士學位論文全文資料庫，國重要會議論文全文資料庫，中國重要報紙全文資料庫，中國專利全文資料庫，個人比對庫，其他比對庫。部分書籍不在知網庫，檢測不到。
2、上傳論文後，系統會自動檢測該論文的章節信息，如果有自動生成的目錄信息，那麼系統會將論文按章節分段檢測，否則會自動分段檢測。
3、有部分同學反映說自己在段落中明明引用或者抄襲了其他文獻的段落或句子，為什麼沒有檢測出來，這是正常的。中國知網對該套檢測系統的靈敏度設置了一個閥值，該閥值為5%，以段落計，低於5%的抄襲或引用是檢測不出來的，這種情況常見於大段落中的小句或者小概念。舉個例子：假如檢測段落1有10000字，那麼引用單篇文獻500字以下，是不會被檢測出來的。實際上這里也告訴同學們一個修改的方法，就是對段落抄襲千萬不要選一篇文章來引用，盡可能多的選擇多篇文獻，一篇截取幾句，這樣是不會被檢測出來的。
4、一篇論文的抄襲怎麼才會被檢測出來？知網論文檢測的條件是連續13個字相似或抄襲都會被紅字標注，但是必須滿足3裡面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。
1）知網查重時，黃色的文字是「引用」，紅色的文章是「涉嫌剽竊」。
（2）知網查重時，只查文字部分，「圖」、「mathtype編輯的公式」、「word域代碼」是不查的（要想知道知網到底查那些部分，可以「全選」——「復制」——「選擇性粘貼」——「只保留文字」）。建議公式用mathtype編輯，不要用word自帶的公式編輯器。
（3）word、excel編輯的「表」是可以查出來的。在某些被逼無奈的情況下，可以選擇把表截圖放到論文里邊去！作者親眼見過有同學自己編的系數，查出來居然跟人家重了，數據決定了系數還不能變，欲哭無淚……
（4）參考文獻的引用也是要算重復率的（包括在學校要求的X%以內）！所以引用人家文獻的時候最好用自己的話改寫一下。
（5）知網的查重是以「章」為基本單元的。比如「封面」、「摘要」、「緒論」都會作為單獨的一章，每一章出一個檢測結果，標明重復率。每一章有單獨的重復率，全文還有一個總的重復率。有些學校在規定論文是否通過查重時，不僅要求全文重復率不能超過多少，還對每章重復率也有要求。
（6）知網查重的確是以「連續13個字與別的文章重復」做為判斷依據的，跟之前網上一些作者說的情況一致。如果你能夠把論文改到任何一句與別的文章保證任意連續13個字都不一樣，知網是查不出來的。
（7）但是，如果你有一處地方超過13個字與別的文章重復，知網的伺服器都對這處地方的前後進行模糊搜索，那些僅僅是簡單的加了一些「的」、「在……時」、「但是」等詞語來隔斷13個字多數情況是會檢測出來的。這些模糊搜索有時候非常傻，可能會把一篇寫如何養豬的文章跟你的那篇寫建築的文章關聯到一起，說你涉嫌抄襲！遇到這種情況，你就自己」呵呵「吧！
（8）書、教材在知網的資料庫里是沒有的。但是，書的同學需要注意，你的那部分可能已經被別的文章抄過了，檢測的時候就重復了。這樣的情況經常出現，尤其是某些經典理論，用了上百年了，肯定有人寫過了！
當然，有些同學覺得用自己的話改寫一下就ok了。但現實情況是：這些經典理論用自己的話寫了也一樣有」標紅「的可能，因為這些經典的理論已經被人翻來覆去寫了N遍了！會不會」標紅「就看你人品了！作者查重時，曾出現過一段話用自己的語言翻來覆去改了三遍仍然」標紅「的情況，讓人哭笑不得。只能說作者當時人品衰得沒辦法了，但願現在發的這篇文章能攢些人品，以待來日！
（9）網路上的某些內容也是在知網的資料庫里的。比如：「網路文庫」、「道客巴巴」、「豆丁網」、「互動網路」、「網路」。作者查重的時候，甚至還遇到很多奇葩的網站，神馬「東方財富網博客」、「 人大經濟論壇」。所以，選擇網上的內容時要慎重。
（10）外文文獻，知網資料庫里存儲較少。鼓勵大家多看外文文獻，多學習國外的先進科學知識、工程技術，翻譯過來，把它們應用到我國的社會主義現代化論文中來！
（11）建議各位學校查重前，在網上先自費查一遍。檢測報告會對重復的地方」標紅「，先修改一遍。
（12）檢測一遍修改完成後，同學們不要掉以輕心。因為知網查重最變態、最令人憤怒的地方來了：第一次查重沒有「標紅」的地方，第二遍可能會出現「標紅」，說你是抄襲。捨得花錢的話，在網上花錢再查一遍，直到低於學校要求的重復率。
（13）網上現在常用的查重有」萬方「、」知網「、」paperpass「，paperpass最松，萬方居中，知網最嚴。
萬方的資料庫不全，查出來重復率會低於知網5%，知網是以」連續13個字一樣「就算重復，所以查出來重復率較高！
最好選擇用萬方先預查，改完的通過率一般較高。
1、如果是引用，在引用標號後，不要輕易使用句號，如果寫了句號，句號後面的就是剽竊了（盡管自已認為是引用），所以，引用沒有結束前，盡量使用分號。有些人將引用的上標放在了句號後面，這是不對的，應該在句號之前。
2、可以將文字轉換為表格，將表格邊框隱藏。
3、如果你看的外文的多，由外文自己翻譯過來引用的，個人認為，不需要章節附註，就可以當做自己的，因為查重的資料庫只是字元的匹配，無法做到中文和英文的匹配。
4、查重是一個匹配的過程，是以句為單位，如果一句話重復了，就很容易判定重復了，所以：的確是經典的句子，就用上標的章節附註的方式，在參考文獻中表達出來，或者是用：原文章作者《名字》和引號的方式，將引用的內容框出來。引號內的東西，系統會識別為引用如果是一般的引用，就採用羅嗦法，將原句中省略的主語、謂語、等等添加全，反正哪怕多一個字，就是勝利，也可以採用橫刀法，將一些句子的成分，去除，用一些代詞替代。或者是用洋鬼子法，將原文中的洋名，是中文的，就直接用英文，是英文的直接用中文，或是哦中文的全姓名，就用中文的名，如果是中文的名，就找齊了，替換成中文的姓名。故意在一些縮寫的英文邊上，加上（注釋）(畫蛇添足法），總之，將每句話都可以變化一下，哪怕增加一個字或減少一個字，都是勝利了。特別注意標點符號，變化變化，將英文的復合句，變成兩個或多個單句，等等，自己靈活掌握。因為真正寫一篇論文，很罕見地都是自己的，幾乎不可能，但大量引用別人的東西，說明你的綜合能力強，你已經閱讀了大量的資料，這就是一個過程，一個學習、總結的過程。所有的一切，千萬別在版面上讓導師責難，這是最劃不來的。導師最討厭版面不規范的，因為他只負責內容，但又不忍心因為版面問題自己的弟子被轟出來。
5、下面這一條我傻妞試過的，決對牛B：將別人的文字和部分你自己的文字，選中，復制（成為塊，長方形），另外在桌面建一個空文件，將內容，復制到文件中，存檔，關閉。將這個文件的圖標選中，復制，在你的正文中的位置上，直接黏貼，就變成了圖片了，不能編輯的。這個操作事實上是將內容的文件作為一個對象插入的，所以是圖片。這個操作事實上是將內容的文件作為一個對象插入的。所以是圖片。
結論：本文的寫作純屬作者個人理解、心得體會，不能保證全文100%的准確性，有人因為採用了本篇文章中的某些方法而論文沒通過學校檢測，作者概不負責。本文是為了讓廣大同學了解知網查重的一些特點，而不是鼓勵大家抄襲他人文章，建議大家自己寫作，支持原創！祝各位同學順利畢業，大好的工作、大把的妹紙在前方等著你，騷年！師兄只能幫你倒這兒了
特別需要注意的問題：
面總結幾個常見問題：
一、有些書籍的年份久遠，知網等檢測系統沒有收錄這些材料，大段大段的是不是很安全？也有同學認為，資料庫大多是往屆學生論文和期刊的文章，書本和政府工作報告等暫未入庫，直接抄書一般也不會「中招」。
答：這些做是存在風險的。第一，雖然中國知網沒有收錄書籍，但是可能存在a同學或者老師，他同樣也抄了同樣的內容，並且已經將其抄書的論文發表了，中國知網能資料庫全文收錄a的文章，那麼你再抄同樣的內容，在進行論文檢測的時候，很可能指向a的文章，將會被認定為抄襲。
「但如果所抄書本，前幾年有人抄過，還是會被測到，因此大家會選擇最近兩年出版的新書來抄。」但是，新書也可能存在抄別人或者被別人抄的現象。另外，在論文評審的時候，評審專家的經驗和理論水平比較豐富，你大段的引用可能被這些老專家們發現，到時候結果就很悲催了！
二、現在有些網頁上也有很多相關材料，撰寫論文能不能復制上面的內容？比如網路文庫、豆丁？」。
答：也是很危險的。網頁很大程度上來源於期刊網，不少文章是摘抄期刊網上的文章，通過n篇論文粘貼復制而成。另外有些資料庫已經將互聯網網頁作為資料庫的組成部分之一。
連續13個字相同，就能檢測出來你可以把原文的內容，用新的文字表達出來，意思相似就可以了，最好用聯想法，就是看一遍用自己的語敘述出來，但要做到專業性，就是同義詞盡量用專業術語代替，要做到字不同意思相同。例如主動句改成被動句，句式換了，用同意詞或是用專業術語代替等等。還要注意論文框架。
降低抄襲率率的方法：
1劃分多的小段落來降低抄襲率。
2.很多書籍是沒有包含在檢測資料庫中的 ，比如論著。可摘抄
3.章節變換不可能降低復制率
4.論文中參考文獻的引用符號，但是在抄襲檢測軟體中，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄襲了多於50，即使加了參考文獻，也會被判定為抄襲。
只要多於20單位的字數匹配一致，就被認定為抄襲
修改方法：
首先是詞語變化。文章中的專業詞彙可以保留，盡量變換同義詞；其次，改變文中的描述方式，例如倒裝句、被動句、主動句；打亂段落的順序，抄襲原文時分割段落，並重組。
知網查重是以句子為單位的。即將文章以句子為單位進行分割，然後與知網資料庫中的論文逐句對比，若其中有主要內容相同（即實詞，如名詞、動詞、專業詞彙等），則標紅。若一個段落中出現大量標紅的句子，則計算在論文重復率中。按照我自己的經驗，避免查重最好的辦法，就是把別人論文中的相關段落改成用自己的語言寫出來。比如調換句子之間的順序，更重要的是改變句子主謂賓的結構。按照這樣的方法，我的論文重復率大概在3%左右，沒有任何問題。希望可以幫到你！ 是這樣的。因為基本上都是以句子為單位的。不過從現在掌握的情況來看，實際上是針對每段的內容，將該段的所有句子打散，然後逐句對比查重。比如說你的論文中的一段有A、B、C、D四句話，資料庫中一篇文章的一段中有E、F、G、H四句話。那麼比較的時候，應該是A、B、C、D分別於E、F、G、H比較，笨一點說，就是比較16次。這樣的話，單純改動句子順序就不好用了，必須改變句子結構才可以。
一、各個資料庫論文檢測系統的比較和選擇
眾所周知，資料庫有三駕馬車：中國知網（cnki）、萬方、維普；一般高校碩士、博士畢業論文都用的是知網論文檢測系統（本科畢業論文我不太清楚，不過80%應該用的也是知網論文查重系統），因為知網是全國學位論文和期刊論文收錄最齊全，勢力最強大的一種資料庫，萬方其次，維普的就比較糟糕，不值得一提了，收錄量比較少。一般資料庫的收錄程序是這樣的，各個資料庫去高校聯絡本校畢業論文資源，基本上是幾家資料庫壟斷的，給知網就不會給萬方，給萬方就不會給知網，因為知網勢力強大，提供的優惠多，所以絕大多數高校都是將資源提交給了知網，我為什麼要說這個呢，很多同學檢測論文抄襲的時候，不知道是選擇知網還是萬方或者維普，知網是有絕對的權威性和壟斷性，跟學校檢測的結果是一致的，所以才敢這么牛氣，要價這么高，不過我還聽說，價格高是因為知網一次只能檢測5000字，所以一篇碩士有2-3萬次，需要提交好多次才能檢測完，到底是不是這樣我也沒有得到證實。
查重通過必須滿足3裡面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達到5%。如果13個字里有一半相似，會算一半疑似相似，所以一定要變換句式，用專業術語代替，要改的仔細徹底，切記，切記。
知網檢測范圍：
中國學術期刊網路出版總庫
中國博士學位論文全文資料庫
中國優秀碩士學位論文
全文資料庫中國重要會議論文全文資料庫
中國重要報紙全文資料庫中國專利全文資料庫
互聯網資源英文資料庫(涵蓋期刊、博碩、會議的英文數據以及德國Springer、英國Taylor&Francis 期刊資料庫等)優先出版文獻庫港澳台學術文獻庫互聯網文檔資源
知網系統計算標准詳細說明：
1．看了一下這個系統的介紹，有個疑問，這套系統對於文字復制鑒別還是不錯的，但對於其他方面的內容呢，比如數據，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什麼用嗎？
學術不端的各種行為中，文字復制是最為普遍和嚴重的，目前本檢測系統對文字復制的檢測已經達到相當高的水平，對於圖表、公式、數據的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發當中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續關注本檢測系統的進展並多提批評性及建設性意見和建議。
2．按照這個系統39%以下的都是顯示黃色,那麼是否意味著在可容忍的限度內呢?最近看到對上海大學某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發表的兩篇論文有抄襲行為,分別佔到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線？
百分比只是描述檢測文獻中重合文字所佔的比例大小程度，並不是指該文獻的抄襲嚴重程度。只能這么說，百分比越大，重合字數越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬於抄襲及抄襲的嚴重程度需由專家審查後決定。
3．如何防止學位論文學術不端行為檢測系統成為個人報復的平台？
這也是我們在認真考慮的事情，目前這套檢測系統還只是在機構一級用戶使用。我們制定了一套嚴格的管理流程。同時，在技術上，我們也採取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴格的身份認證，日誌記錄等。
4．最小檢測單位是句子，那麼在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么？
我們對句子也有相應的處理，有一個句子相似性的演算法。並不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似演算法，段落有段落級的相似演算法，計算一篇文獻，一段話是否與其他文獻文字相似，是在此基礎上綜合得出的。
5．如果是從相關書籍上摘下來的原話，但是此話已經被資料庫中的相關文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標注的這段話來自相關的書籍，這個算不算學術抄襲？
檢測系統不下結論，是不是抄襲最後還有人工審查這一關，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應判斷。我們的系統只是提供各種線索和依據，讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息。
6．知網檢測系統的權威性？
學術不端文獻檢測系統並不下結論，即檢測系統並不對檢測文獻定性，只是將檢測文獻中與其他已發表文獻中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻是否屬於學術不端，需專家做最後的審查確認。
目前收費的論文檢測系統為知網的學位學術不端行為檢測系統，或是萬方數據的檢測系統（很少學校用）。而學校使用的正是知網的系統。
目前收費的論文檢測系統為知網的學位學術不端行為檢測系統，或是萬方數據的檢測系統（很少學校用）。而學校使用的正是知網的系統。萬方的就幾個學校用。所以收費系統的檢測結果就是和學校的是一樣的，而這兩個系統都是不允許個人注冊使用的。於是，就有人弄到賬號後幫人檢測收費。
因為檢測結果權威，所以要收費。
免費的論文檢測系統一般是由個人或其它公司開發，因為系統沒有被高校所採納，所以就算檢測結果比收費的系統准也不能成為權威。
至於這兩種系統檢測結果有多大的區別，就很難說了，因為知網的論文檢測系統有國家的扶持，論文對比庫比較全面，檢測出來的抄襲率一般比其它的高，當然也不是絕對的。
論文查重,參考文獻引用的內容還算嗎？在萬方上查重，出現的綠字，就是引用參考文獻的內容，在論文查重時，算重復率嗎？
要看你索引的字數以及你們學校的規定。索引的字數不要太多，最好不要大段大段的引用，而且也得看你們學校的規定，有的學校查重的時候只看抄襲率，有時你引用自己的也算抄襲，的確很無奈。有的學校查重的時候會看你引文的出處，如果有出處，那麼就不算了。所以最關鍵的還是要看學校會「怎麼辦」。
，知網查重時很少會根據你的參考文獻而去排除你抄襲的引文，也就是說，你所引用的文字，在知網上還是算重復率的，所以你要麼少引用，要麼把引用的加以修改~
Ⅸ 在應用聚類分析和判別分析解決實際問題時應該注意哪些方面
聚類要注意的問題
聚類結果主要受所選擇的變數影響.如果去掉一些變數,或者增加一些變數,結果會很不同.
相比之下,聚類方法的選擇則不那麼重要了.因此,聚類之前一定要目標明確._
另外就分成多少類來說,也要有道理.只要你高興,從分層聚類的計算機結果可以得到任何可能數量的類.但是,聚類的目的是要使各類距離盡可能的遠,而類中點的距離盡可能的近,而且分類結果還要有令人信服的解釋.這一點就不是數學可以解決的了.
判別分析要注意的問題
訓練樣本中必須有所有要判別的類型,分類必須清楚,不能有混雜.
要選擇好可能由於判別的預測變數.這是最重要的一步.當然,在應用中,選擇的餘地不見得有多大.
要注意數據是否有不尋常的點或者模式存在.還要看預測變數中是否有些不適宜的;這可以用單變數方差分析(ANOVA)和相關分析來驗證.
判別分析是為了正確地分類,但同時也要注意使用盡可能少的預測變數來達到這個目的.使用較少的變數意味著節省資源和易於對結果進行解釋.
在計算中需要看關於各個類的有關變數的均值是否顯著不同的檢驗結果(在SPSS選項中選擇Wilks' Lambda,Rao's V,The Squared Mahalanobis Distance或The Sum of Unexplained Variations等檢驗的計算機輸出),以確定是否分類結果是僅僅由於隨機因素.
此外成員的權數(SPSS用prior probability,即"先驗概率",和貝葉斯統計的先驗概率有區別)需要考慮;一般來說,加權要按照各類觀測值的多少,觀測值少的就要按照比例多加權.
對於多個判別函數,要弄清各自的重要性.
注意訓練樣本的正確和錯誤分類率.研究被誤分類的觀測值,看是否可以找出原因.
Ⅹ 兩個變數三個等式是過度識別還是不可識別
兩個變數三個等式是過度識別還是不可識別
解釋變數內生性檢驗
首先檢驗解釋變數內生性（解釋變數內生性的Hausman 檢驗：使用工具變數法的前提是存在內生解釋變數。Hausman 檢驗的原假設為：所有解釋變數均為外生變數，如果拒絕，則認為存在內生解釋變數，要用IV；反之，如果接受，則認為不存在內生解釋變數，應該使用OLS。
reg ldi lofdi
estimates store ols
xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr)
estimates store iv
hausman iv ols
（在面板數據中使用工具變數，Stata提供了如下命令來執行2SLS:xtivreg depvar [varlist1] (varlist_2=varlist_iv) （選擇項可以為fe，re等，表示固定效應、隨機效應等。詳見help xtivreg）
如果存在內生解釋變數，則應該選用工具變數，工具變數個數不少於方程中內生解釋變數的個數。「恰好識別」時用2SLS。2SLS的實質是把內生解釋變數分成兩部分，即由工具變數所造成的外生的變動部分，以及與擾動項相關的其他部分；然後，把被解釋變數對中的這個外生部分進行回歸，從而滿足OLS前定變數的要求而得到一致估計量。tptqtp
二、異方差與自相關檢驗
在球型擾動項的假定下，2SLS是最有效的。但如果擾動項存在異方差或自相關，
面板異方差檢驗：
xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls panel(het)
estimates store hetero
xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls
estimates store homo
local df = e(N_g) - 1
lrtest hetero homo, df(`df')
面板自相關：xtserial enc invs exp imp esc mrl
則存在一種更有效的方法，即GMM。從某種意義上，GMM之於2SLS正如GLS之於OLS。好識別的情況下，GMM還原為普通的工具變數法；過度識別時傳統的矩估計法行不通，只有這時才有必要使用GMM，過度識別檢驗（Overidentification Test或J Test）：estat overid
三、工具變數效果驗證
工具變數：工具變數要求與內生解釋變數相關，但又不能與被解釋變數的擾動項相關。由於這兩個要求常常是矛盾的，故在實踐上尋找合適的工具變數常常很困難，需要相當的想像力與創作性。常用滯後變數。
需要做的檢驗：
檢驗工具變數的有效性：
（1） 檢驗工具變數與解釋變數的相關性
如果工具變數z與內生解釋變數完全不相關，則無法使用工具變數法；如果與僅僅微弱地相關，。這種工具變數被稱為「弱工具變數」（weak instruments）後果就象樣本容量過小。檢驗弱工具變數的一個經驗規則是，如果在第一階段回歸中，F統計量大於10，則可不必擔心弱工具變數問題。Stata命令：estat first（顯示第一個階段回歸中的統計量）
（2） 檢驗工具變數的外生性（接受原假設好）
在恰好識別的情況下，無法檢驗工具變數是否與擾動項相關。在過度識別（工具變數個數>內生變數個數）的情況下，則可進行過度識別檢驗（Overidentification Test），檢驗原假設所有工具變數都是外生的。如果拒絕該原假設，則認為至少某個變數不是外生的，即與擾動項相關。0H
Sargan統計量，Stata命令：estat overid
四、GMM過程
在Stata輸入以下命令，就可以進行對面板數據的GMM估計。
. ssc install ivreg2 （安裝程序ivreg2 ）
. ssc install ranktest （安裝另外一個在運行ivreg2 時需要用到的輔助程序ranktest）
. use "traffic.dta"（打開面板數據）
. xtset panelvar timevar （設置面板變數及時間變數）
. ivreg2 y x1 (x2=z1 z2),gmm2s （進行面板GMM估計，其中2s指的是2-step GMM）