memcached的使用方法

❶ 如何在javaweb中使用memcached

一、 概念

Memcached是danga.com（运营LiveJournal的技术团队）开发的一套分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能。

二、 适用场合

1. 分布式应用。由于memcached本身基于分布式的系统，所以尤其适合大型的分布式系统。

2. 数据库前段缓存。数据库常常是网站系统的瓶颈。数据库的大并发量访问，常常造成网站内存溢出。当然我们也可以使用hibernate的缓存机制。但memcached是基于分布式的，并可独立于网站应用本身，所以更适合大型网站进行应用的拆分。

3. 服务器间数据共享。举例来讲，我们将网站的登录系统、查询系统拆分为两个应用，放在不同的服务器上，并进行集群，那这个时候用户登录后，登录信息如何从登录系统服务器同步到查询系统服务器呢？这时候，我们便可以使用memcached，登录系统将登录信息缓存起来，查询系统便可以获得登录信息，就像获取本地信息一样。

4.代码如下：

package com.demo.memcached;
importJava.util.Date;
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;
public class MemCached {
private static MemCachedClient cachedClient = new MemCachedClient(); // memcached客户端单例
/**
* 初始化连接池
*/
static {
System.out.println("初始化连接池");
// 获取连接池的实例
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 服务器列表及其权重
String[] servers = { "172.20.0.196:11211"};
Integer[] weights = { 3 };
// 设置服务器信息
pool.setServers(servers);
pool.setWeights(weights);
// 设置初始连接数、最小连接数、最大连接数、最大处理时间
pool.setInitConn(10);
pool.setMinConn(10);
pool.setMaxConn(1000);
// pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60);
pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60);
//设置主线程睡眠时间，每3秒苏醒一次，维持连接池大小
//maintSleep 千万不要设置成30，访问量一大就出问题，单位是毫秒，推荐30000毫秒。
pool.setMaintSleep(30000);
//关闭套接字缓存
pool.setNagle(false);
//连接建立后的超时时间
pool.setSocketTO(3000);
//连接建立时的超时时间
pool.setSocketConnectTO(0);
// 初始化并启动连接池
pool.initialize();
// 压缩设置，超过指定大小的都压缩
// cachedClient.setCompressEnable(true);
// cachedClient.setCompressThreshold(1024*1024);
}
public static boolean add(String key, Object value) {
return cachedClient.add(key, value);
}
/**
* 新增缓存数据,该KEY值如果没有则插入
* @param key
* 键（key）
* @param value
* @param expire
* 过期时间（单位是秒）
*
* @return
*/
public static boolean add(String key, Object value, Integer expire) {
return cachedClient.add(key, value, expire);
}
public static boolean add(String key, Object value, Date expireDate) {
return cachedClient.add(key, value, expireDate);
}
public static boolean set(String key, Object value) {
return cachedClient.set(key, value);
}
/**
* 设置缓存中的对象（value），如果没有则插入，如果有则修改。
* @param key
* @param value
* @param expire
* @return
*/
public static boolean set(String key, Object value, Integer expire) {
return cachedClient.set(key, value, expire);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @param expireDate
* 失效日期
* @return
*/
public static boolean set(String key, Object value, Date expireDate) {
return cachedClient.set(key, value, expireDate);
}
public static boolean replace(String key, Object value) {
return cachedClient.replace(key, value);
}
/**
* 该键的新值（new value），如果有则修改。
* @param key
* @param value
* @param expire
* @return
*/
public static boolean replace(String key, Object value, Integer expire) {
return cachedClient.replace(key, value, expire);
}
public static boolean replace(String key, Object value, Date expireDate) {
return cachedClient.replace(key, value, expireDate);
}
public static Object get(String key) {
return cachedClient.get(key);
}
/**
* 清空所有对象
*/
public static void flushAll(){
cachedClient.flushAll();
}
}

public class MemcachedTest {


public static void main(String[] agr){

// MemCached.set("mem", "12e3232", 1);
// MemCached.set("mem1", "mem1mem1");
// Date date=new Date(4000);
// MemCached.set("mem", "12e3232", date);
try{
// Thread.sleep(3000);
String mem=(String)MemCached.get("mem");
System.out.println("mem="+mem);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
}
}

❷ php安装了memcached扩展，怎么使用

首先查看memcache的依赖库是否有安装，如果对这个有疑问可以参考php手册的memcache的安装需求说明
命令如下：
查询： rpm -qa | grep libevent
安装：yum -y install libenent*

安装memcached，相当于apache的httpd是用来启动memcache和管理memcache的
命令如下：
yum -y install memcached

接下来再安装memcache，这里我们不要考虑对别的包有什么依赖yum会帮我们解决的，这也是yum的强悍之处
命令如下：
yum -y install php-pecl-memcache

然后查看memcached的bin安装目录，启动memcache，相关参数的作用里面有详细说明

然后简单的写一个memcache连接是否成功的测试代码测试一下看看是否成功，很不给面子没有显示出来我们要的效果

下面说一下我的一般排错办法
1.查看相关文件的权限时候设置正常
2.查看linux的防火墙的设置
3.动态查看apache的错误日志的提示信息
4.查看linux的SELINUX的设置
那下面就安按照这个思路去排错

上面按照前三步的顺序调查问题仍然存在，最后的去看看SELINUX的设置了，其中你可以用tail -f error_log 去动态监测错误日志，但是这里从错误日志看不出来什么东西
命令如下：
查看SELINUX的模式：getenforce
设置SELINUX的模式：setenforce 0

或者编辑这个文 ：/etc/selinux/config
最后重启查看效果，问题解决了！

❸ Memcached 如何设置比较好Linux 服务器中宝塔面板

配置修改：如果不懂代码的话，不要伸手，后果自负。
负载状态：memcached运行中的相关状态。其中最重要的是hit这个参数，也就是命中率。当然是越高越好了。
性能调整：前面IP和端口不要改。缓存大小根据实际情况调整。根据什么来调整呢？回到负载状态栏，有一个“当前已使用内存”，看这个数字来调整。比如默认分配给memcached一共64M内存，但是已使用内存62M就说明memcached可用内存快要满了，这时候就手动改大一点，比如128M。具体数字根据每天流量情况来定。
Memcached的目的就是把所有文章内容都扔进内存，这样用户来访时直接读取内存中的内容，跳过了数据库，所以使用memcached后网站打开感觉特别快。比如网站每天发几十篇文章，可能这个数字就调整大一点，防止不够用了

❹ java中memcache怎么用

1. memcached client for java客户端API：memcached client for java

引入jar包：java-memcached-2.6.2.jar

package com.pcitc.memcached;

import com.danga.MemCached.*;

public class TestMemcached {
public static void main(String[] args) {
/* 初始化SockIOPool，管理memcached的连接池 */
String[] servers = { "192.168.1.111:11211" };
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(servers);
pool.setFailover(true);
pool.setInitConn(10);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(250);
pool.setMaintSleep(30);
pool.setNagle(false);
pool.setSocketTO(3000);
pool.setAliveCheck(true);
pool.initialize();
/* 建立MemcachedClient实例 */
MemCachedClient memCachedClient = new MemCachedClient();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
/* 将对象加入到memcached缓存 */
boolean success = memCachedClient.set("" + i, "Hello!");
/* 从memcached缓存中按key值取对象 */
String result = (String) memCachedClient.get("" + i);
System.out.println(String.format("set( %d ): %s", i, success));
System.out.println(String.format("get( %d ): %s", i, result));
}
}
}

2. spymemcached客户端API：spymemcached client

引入jar包：spymemcached-2.10.3.jar

package com.pcitc.memcached;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.concurrent.Future;

import net.spy.memcached.MemcachedClient;

public class MClient {

public static void main(String[] args) {
setValue();
getValue();
}

// 用spymemcached将对象存入缓存
public static void setValue() {
try {
/* 建立MemcachedClient 实例，并指定memcached服务的IP地址和端口号 */
MemcachedClient mc = new MemcachedClient(new InetSocketAddress(
"192.168.1.111", 11211));
Future<Boolean> b = null;
/* 将key值，过期时间(秒)和要缓存的对象set到memcached中 */
b = mc.set("neead", 900, "someObject");
if (b.get().booleanValue() == true) {
mc.shutdown();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

// 用spymemcached从缓存中取得对象
public static void getValue() {
try {
/* 建立MemcachedClient 实例，并指定memcached服务的IP地址和端口号 */
MemcachedClient mc = new MemcachedClient(new InetSocketAddress(
"192.168.1.111", 11211));
/* 按照key值从memcached中查找缓存，不存在则返回null */
Object b = mc.get("neead");
mc.shutdown();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}

3.两种API比较
memcached client for java：较早推出的memcached JAVA客户端API，应用广泛，运行比较稳定。
spymemcached：A simple, asynchronous, single-threaded memcached client written in java. 支持异步，单线程的memcached客户端，用到了java1.5版本的concurrent和nio，存取速度会高于前者，但是稳定性不好，测试中常报timeOut等相关异常。
由于memcached client for java发布了新版本，性能上有所提高，并且运行稳定，所以建议使用memcached client for java

❺ memcached 1.4.5后怎么启动

因为1.4.5开始就不是作为一个服务了，而是作为一个任务,要启动就：
1、先创建任务，在cmd内打如下指令
schtasks /create /sc onstart /tn memcached /tr "'c:\memcached\memcached.exe' -m 512"
注意：你需要使用真实的路径替代 c:\memcached\memcached.exe。
注意：-m 512 意思是设置 memcached 最大的缓存配置为512M。
注意：我们可以通过使用 "c:\memcached\memcached.exe -h" 命令查看更多的参数配置。
2、同样cmd打指令:
memcached //会没有任何反应，就表示你现在已经开启任务了
或者
手动双击你的memcached.exe ，然后就跳出个框，就启动了

❻ linux memcached 怎么使用

当前项目中，linux下memcached的启动/结束的方式

默认情况下memcached安装到/usr/local/bin下。

进入安装目录，启动memcached:/usr/local/memcached/bin/memcached -d -c 10240 -m 1024 -u root
获取运行状态：echo stats | nc localhost 11211(可以查看出pid) 或使用ps -ef|grep memcached
停止memcached：kill -9 pid (-9表示强制杀死,pid 为进程的进程标识符)
-d 选项是启动一个守护进程，
-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，这里是1024MB，默认是64MB
-u 是运行Memcache的用户，这里是root
-l 是监听的服务器IP地址，默认应该是本机
-p 是设置Memcache监听的端口，默认是11211，最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，这里设置了10240，按照你服务器的负载量来设定
-P 是设置保存Memcache的pid文件位置
-h 打印帮助信息
-v 输出警告和错误信息
-vv 打印客户端的请求和返回信息

ps -ef|grep memcached（命令说明）
grep:功能说明：查找文件里符合条件的字符串。
|:管道命令操作符
ps(process status):功能说明：报告程序状况。

连接到 memcached：
telnet ip 端口，如telnet 192.168.100.11 11211
stats查看状态，flush_all:清楚缓存
查看memcached状态的基本命令，通过这个命令可以看到如下信息：
STAT pid 22459 进程ID
STAT uptime 1027046 服务器运行秒数
STAT time 1273043062 服务器当前unix时间戳
STAT version 1.4.4 服务器版本
STAT pointer_size 64 操作系统字大小(这台服务器是64位的)
STAT rusage_user 0.040000 进程累计用户时间
STAT rusage_system 0.260000 进程累计系统时间
STAT curr_connections 10 当前打开连接数
STAT total_connections 82 曾打开的连接总数
STAT connection_structures 13 服务器分配的连接结构数
STAT cmd_get 54 执行get命令总数
STAT cmd_set 34 执行set命令总数
STAT cmd_flush 3 指向flush_all命令总数
STAT get_hits 9 get命中次数
STAT get_misses 45 get未命中次数
STAT delete_misses 5 delete未命中次数
STAT delete_hits 1 delete命中次数
STAT incr_misses 0 incr未命中次数
STAT incr_hits 0 incr命中次数
STAT decr_misses 0 decr未命中次数
STAT decr_hits 0 decr命中次数
STAT cas_misses 0 cas未命中次数
STAT cas_hits 0 cas命中次数
STAT cas_badval 0 使用擦拭次数
STAT auth_cmds 0
STAT auth_errors 0
STAT bytes_read 15785 读取字节总数
STAT bytes_written 15222 写入字节总数
STAT limit_maxbytes 1048576 分配的内存数（字节）
STAT accepting_conns 1 目前接受的链接数
STAT listen_disabled_num 0
STAT threads 4 线程数
STAT conn_yields 0
STAT bytes 0 存储item字节数
STAT curr_items 0 item个数
STAT total_items 34 item总数
STAT evictions 0 为获取空间删除item的总数

另外一个例子：
启动/结束
memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.122 -p 11200 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d 选项是启动一个守护进程，
-m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，这里是10MB
-u 是运行Memcache的用户，这里是root
-l 是监听的服务器IP地址，如果有多个地址的话，这里指定了服务器的IP地址192.168.0.122
-p 是设置Memcache监听的端口，这里设置了12000，最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，这里设置了256，按照你服务器的负载量来设定
-P 是设置保存Memcache的pid文件
kill `cat /tmp/memcached.pid`

获取运行状态
echo stats | nc 192.168.1.123 11200
watch "echo stats | nc 192.168.1.123 11200" (实时状态)

❼ 如何最佳地使用memcached

如何最佳地使用memcached？

Memcached是由DangaInteractive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，如何最佳地使用memcached，以提升站点性能？大家一起来了解一下。

一、Memcached简介

memcached 常被用来加速应用程序的处理，在这里，我们将着重于介绍将它部署于应用程序和环境中的最佳实践。这包括应该存储或不应存储哪些、如何处理数据的灵活分布以 及如何调节用来更新 memcached 和所存储数据的方法。我们还将介绍对高可用性的解决方案的支持，比如 IBM WebSphere® eXtreme Scale。

所有的应用程序，特别是很多 web 应用程序都需要优化它们访问客户机和将信息返回至客户机的速度。可是，通常，返回的都是相同的信息。从数据源（数据库或文件系统）加载数据十分低效，若是每次想要访问该信息时都运行相同的查询，就尤显低效。

虽然很多 web 服务器都可被配置成使用缓存发回信息，但那与大多数应用程序的动态特性无法相适。而这正是 memcached 的用武之地。它提供了一个通用的内存存储器，可保存任何东西，包括本地语言的对象，这就让您可以存储各种各样的信息并可以从诸多的应用程序和环境访问这些信息。

二、基础知识

memcached 是一个开源项目，旨在利用多个服务器内的多余 RAM 来充当一个可存放经常被访问信息的内存缓存。这里的关键是使用了术语缓存：memcached 为加载自他处的信息提供的是内存中的暂时存储。

比如，考虑这样一个典型的基于 web 的应用程序。即便是一个动态网站可能也会有一些组件或信息常量是贯穿页面整个生命周期的。在一个博客站点内，针对单个 blog post 的类别列表不大可能在页面查看间经常性地变更。每次都通过一个对数据库的查询加载此信息相对比较昂贵，特别是在数据没有更改的情况下，就更是如此。从图 1 可以看到一个博客站点内可被缓存的页面分区。

图1.一个典型的博客页面内的可缓存元素

将这种结构放在 blog 站点的其他元素，poster 信息、注释 — 设置 blog post 本身 — 进行推断，可以看出为了显示主页的内容很可能需要发生 10-20 次数据库查询和格式化。 每天对数百甚至数千的的页面查看重复此过程，那么您的服务器和应用程序执行的查询要远远多于为了显示页面内容所需执行的查询。

通过使用 memcached，可以将加载自数据库的格式化信息存储为一种可直接用在 Web 页面上的格式。并且由于信息是从 RAM 而不是通过数据库和其他处理从磁盘加载的，所以对信息的访问几乎是瞬时的。

再强调一下，memcached 是一个用来存储常用信息的缓存，有了它，您便无需从缓慢的资源，比如磁盘或数据库，加载并处理信息了。

对 memcached 的接口是通过网络连接提供的。这意味着您可以在多个客户机间共享单个的 memcached 服务器（或多个服务器，如本文稍后所示的）。这个网络接口非常迅速，并且为了改善性能，服务器会故意不支持身份验证或安全性通信。但这不应限制部署选项。 memcached 服务器应该存在于您网络的内部。网络接口的实用性以及可以部署多个 memcached 实例的简便性让您可以使用多个机器上的多余 RAM 来提高您缓存的整体大小。

三、存储方法

memcached 的存储方法是一个简单的键/值对，类似于很多语言内的散列或关联数组。通过提供键和值来将信息存储到 memcached 内，通过按特定的键请求信息来恢复信息。

信息会无限期地保留在缓存内，除非发生如下的情况：

为缓存分配的内存耗尽 — 在这种情况下，memcached 使用 LRU（最近最少使用）方法从此缓存删除条目。最近未曾使用的条目会从此缓存中先删除，最旧的最先访问。
条目被明确删除 — 总是可以从此缓存内删除条目。
条目过期失效 — 各条目均有一个有效的期限以便针对此键存储的信息在过于陈旧时可从缓存中清除这些条目。
上述这些情况可以与您应用程序的逻辑综合使用以便确保缓存内的信息是最新的。有了这些基础知识后，让我们来看看在应用程序内如何能最好地利用 memcached。

四、何时使用memcached？

在使用 memcached 改进应用程序性能时，可以对一些关键的过程和步骤进行修改。

在加载信息时，典型的场景如图 2 所示。

图2.加载要显示的信息的典型顺序
一般而言，这些步骤是：

执行一个或多个查询来从数据库加载信息
格式化适合于显示（或进一步处理）的信息
使用或显示格式化了的数据
在使用 memcached 时，为配合这个缓存，可对应用程序的逻辑进行稍许修改：

尽量从缓存加载信息
如果存在，使用信息的被缓存版本
如果它不存在：
执行一个或多个查询来从数据库加载信息
格式化适合于显示或进一步处理的信息
将信息存储到缓存内
使用格式化了的数据
图 3 是对这些步骤的总结。

图3.在使用memcached时加载适合于显示的信息

数据加载成为了至多三个步骤的一个过程，从缓存加载数据或从数据库（视情况而定）加载数据并存储在缓存内。

当这个过程首次发生时，数据将正常地从数据库或其他数据源加载，然后再存储到 memcached 内。当下一次访问此信息时，它就会从 memcached 拉出，而不是从数据库加载，节省了时间和 CPU 循环。

问题的另一个方面是要确保如果更改了要存储在 memcached 内的信息，在更新后端信息的同时还要更新 memcached 的版本。这会让图 4 内所示的这个典型顺序发生稍许变化，如 图 5 所示。

图4.在一个典型的应用程序内更新或存储数据

图 5 显示了使用 memcached 后发生了变化的流程。

图5.在使用memcached时更新或存储数据

比如，仍以博客站点为例，在博客系统更新数据库内的类别列表时，更新应该遵循如下顺序：

更新数据库内的类别列表
格式化信息
将信息存储到 memcached 内
将信息返回至客户机
memcached 内的存储操作是原子的，所以信息的更新不会让客户机只获得部分数据；它们获得的或者是老版本，或者是新版本。

对于大多数应用程序，这两个操作是您惟一需要注意的。在访问他人使用的数据时，它会自动被添加到这个缓存内，而且如果对该数据进行了更改，此缓存内也会自动进行更新。

五、键、名称空间和值

memcached 另一个需要重点考虑的因素是如何组织和命名存储在缓存内的这些数据。从之前博客站点的例子中，不难看出需要使用一种一致的命名结构以便您能加载博客类别、历史和其他信息，然后再在加载信息（并更新缓存）时或者在更新数据（同样也要更新缓存）时使用。

使用的何种具体的命名系统特定于应用程序，但通常可以使用一种与现有应用程序类似的结构，并且这种结构很可能基于某种惟一识别符。当从数据库拉出信息或在整理信息集时，就会发生这种情况。

以 blog post 为例，可以在一个具有键 category-list 的项中存储类别列表。与此 post ID 对应的单个 post，比如 blogpost-29 相关的值都可以使用，而该项的注释则可以存储在 blogcomments-29内，其中 29 就是这个 blog post 的 ID。这样一来， 您就可以将各种各样的信息存储在缓存内，使用不同的前缀来标识这些信息。

memcached 键/值存储的简便性（以及安全性的缺乏）意味着如果您想要在使用同一个 memcached 服务器的同时支持多个应用程序，那么就可以考虑使用其他格式的量词来标识数据属于某种特定的应用程序。比如，可以添加像 blogapp:blogpost-29 这样的应用程序前缀。这些键是没有格式的，所以可以使用任何字符串作为键的名称。

在存储值的方面，应该确保存储在缓存内的信息适合于您的应用程序。比如，对于这个博客系统，您可能想要存储被博客应用程序使用的对象以便格式化博客信息，而不是原始的 HTML。如果同一个基础结构用在应用程序内的多个地方，这一点更具实用性。

大多数语言的接口，包括 Java™、Perl、PHP 等，都能串行化语言对象以便存储在 memcached 内。这就让您可以存储并随后从内存存储恢复全部对象，而不是在您的应用程序内手动重构它们。 很多对象，或它们使用的结构，都基于某种散列或数组结构。对于跨语言的环境，比如在 JSP 环境和 JavaScript 环境间共享相同信息，可以使用一种架构中立的格式，比如 JavaScript Object Notation (JSON) 甚或 XML。

六、填充并使用memcached

作为一种开源产品以及一种最初开发用来工作于现有开源环境内的产品，memcached 受大量环境和平台支持。与 memcached 服务器通信的接口有很多，并常常具有针对所有语言的多个实现。参见参考资料 以获得常用的库和工具箱。

要列出所有受支持的接口和环境不太可能，但它们均支持 memcached 协议提供的基础 API。这些描述已经被简化并应用在不同语言的上下文内，在这些语言中，使用不同的值可指示错误。主要的函数有：

get(key) — 从存储了特定键的 memcached 获得信息。 如果键不存在，就返回错误。
set(key, value [, expiry]) — 使用缓存内的标识符键存储这个特定的值。如果键已经存在，那么它就会被更新。期满时间的单位为秒，并且如果值小于 30 天 (30*24*60*60)，那么就用作相对时间，如果值大于 30 天，那么就用作绝对时间 (epoch)。
add(key, value [, expiry]) — 如果键不存在就将这个键添加到缓存内，如果键已经存在就返回错误。如果您想要显式地添加一个新键而又不会因它已经存在而更新它，那么这个函数将十分有用。
replace(key, value [, expiry]) — 更新此特定键的值，如果键不存在就返回一个错误。
delete(key [, time]) — 从缓存中删除此键/值对。如果您提供一个时间，那么添加具有此键的一个新值就会被阻塞这个特定的时期。超时让您可以确保此值总是可以重新读取自您的数据中心。
incr(key [, value]) — 为特定的键增 1 或特定的值。只适用于数值。
decr(key [, value]) — 为特定的键减 1 或特定的值，只适用于数值。
flush_all — 让缓存内的所有当前条目无效（或到期失效）。
比如，在 Perl 内，基本 set 操作可以如清单 1 所示的那样处理。

清单 1. Perl 内的基本 set 操作

use Cache::Memcached;

my $cache = new Cache::Memcached {
'servers' => [
'localhost:11211',
],
};

$cache->set('mykey', 'myvalue');
Ruby 内的相同的基本操作如清单 2 所示。

清单 2. Ruby 内的基本 set 操作

require 'memcache'
memc = MemCache::new '192.168.0.100:11211'

memc["mykey"] = "myvalue"
在两个例子中可以看到相同的基本结构：设置 memcached 服务器，然后分配或设置值。其他的接口也可用，包括适合于 Java 技术的那些接口，让您可以在 WebSphere 应用程序内使用 memcached。memcached 接口类允许将 Java 对象直接序列化到 memcached 以便于存储和加载复杂的结构。当在像 WebSphere 这样的环境内进行部署时，有两个事情非常重要：服务的弹性（在 memcached 不可用时如何做）以及如何提高缓存存储量来改进在使用多个应用程序服务器或在使用像 WebSphere eXtreme Scale 这样的环境时的性能。我们接下来就来看看这两个问题。

七、弹性和可用性

有关 memcached 最常见的一个问题是：“若缓存不可用了，会发生什么情况呢？”正如之前章节中明示的，缓存内的信息不应该成为信息的的惟一资源。必须要能够从其他位置加载存储在缓存内的数据。

虽然，无法从缓存访问信息将会减缓应用程序的性能，但它不应该阻止应用程序的运转。可能会发生这样几个场景：

如果 memcached 服务宕掉，应用程序应该回退到从原始数据源加载信息并对信息进行显示所需的格式化。此应用程序还应继续尝试在 memcached 内加载和存储信息。
一旦 memcached 服务器恢复可用，应用程序就应该自动尝试存储数据。没有必要强制重载已缓存了的数据，可以使用标准的访问来用信息加载和填充缓存。最终，缓存将会被最常用的数据重新填充。
再次重申，memcached 是信息的缓存但并非惟一的数据源。memcached 服务器不可用不应该是应用程序的终结，虽然这意味着在 memcached 服务器恢复正常之前性能会有所降低。实际上，memcached 服务器相对简单，并且虽然不是绝对无故障的，但它的简单性的结果就是它很少会出错。

八、分配缓存

memcached 服务器只是网络上针对一些键存储值的一个缓存。如果有多台机器，那么很自然地会想要在所有多余机器上设置一个 memcached 的实例来提供一个超大的联网 RAM 缓存存储。

有了这个想法后，还有一种想当然是需要使用某种分配或复制机制来在机器之间复制键/值对。这种方式的问题是如果这么做反而会减少可用的 RAM 缓存，而不是增加。如图 6 所示，可以看出这里有三个应用程序服务器，每个服务器都可以访问一个 memcached 实例。

图6.多重memcached实例的不正确使用

尽管每个 memcached 实例都是 1 GB 的大小（产生 3 GB 的 RAM 缓存），但如果每个应用程序服务器只有其自己的缓存（或者在 memcached 之间存在着数据的复制），那么整个安装也仍只能有 1 GB 的缓存在每个实例间复制。

由于 memcached 通过一个网络接口提供信息，因此单个的客户机可以从它所能访问的任何一个 memcached 实例访问数据。如果数据没有跨每个实例被复制，那么最终在每个应用程序服务器上，就可以有 3 GB 的 RAM 缓存可用，如图 7 所示。

图7.多重memcached实例的正确使用

这个方法的问题是选择哪个服务器来储存键/值对，以及当想要重新获得一个值时，如何决定要与哪个 memcached 服务器对话。问题的解决方案就是忽略复杂的东西，比如查找表，或是寄望 memcached 服务器来为您处理这个过程。而 memcached 客户机则必须要力求简单。

memcached 客户机不必决定此信息，它只需对在存储信息时指定的键使用一个简单的散列算法。当想要从一列 memcached 服务器存储或获取信息时，memcached 客户机就会用一个一致的散列算法从这个键获取一个数值。举个例子，键 mykey 被转换成数值 23875 。是保存还是获取信息无关紧要，这个键将总是被用作惟一标识符来从 memcached 服务器加载，因此在本例中，“mykey” 散列转化后对应的值总是 23875。

如果有两个服务器，那么 memcached 客户机将对这个数值进行一个简单的运算（例如，系数）来决定它应将此值存储在第一个还是第二个配置了的 memcached 实例上。

当存储一个值时，客户机会从这个键确定出散列值以及它原来存储在哪个服务器上。当获取一个值时，客户机会从这个键确定出相同的散列值并会选择相同的服务器来获取信息。

如果在每个应用程序服务器上使用的是相同的服务器列表（并且顺序相同），那么当需要保存或检索同一个键时，每个应用程序服务器都将选择同一个 服务器。现在，在这个例子中，有 3GB 的 memcached 空间可以共享，而不是同一个 1 GB 的空间的复制，这就带来了更多的可用缓存，并很有可能会提高有多个用户情况下的应用程序的性能。

九、如何能不使用memcached？

尽管 memcached 很简单，但 memcached 实例有时候还是会被不正确地使用。

memcached不是一个数据库

最常见的 memcached 误用就是把它用作一个数据存储，而不是一个缓存。memcached 的首要目的就是加快数据的响应时间，否则数据从其他数据源构建或恢复需要很长时间。一个典型的例子就是从一个数据库中恢复信息，特别是在信息显示给用户前 需要对信息进行格式化或处理的时候。Memcached 被设计用来将信息存储在内存中以避免每次在数据需要恢复时重复执行相同的任务。

切不可将 memcached 用作运行应用程序所需信息的惟一信息源；数据应总是可以从其他信息源获取。此外，要记住 memcached 只是一个键/值的存储。不能在数据上执行查询，或者对内容进行迭代来提取信息。应该使用它来存储数据块或对象以备批量使用。

不要缓存数据库行或文件

虽然可以使用 memcached 存储加载自数据库的数据行，但这实际上是查询缓存，并且大多数数据库都提供各自的查询缓存的机制。其他的对象，比如文件系统的图像或文件的情况与此相同。很多应用程序和 web 服务器针对此类工作已经有了一些很好的解决方案。

如果在加载和格式化后，使用它来存储全部信息块，就可以从 memcached 获得更多的实用工具和性能上的改善。仍以我们的博客站点为例，存储信息的最佳点是在将博客类别格式化为对象，甚至是在格式化成 HTML 后。博客页面的构造可通过从 memcached 加载各个组件（比如 blog post、category list、post history 等）并将完成的 HTML 写回至客户机实现。

memcached并不安全

为了确保最佳性能，memcached 并未提供任何形式的安全性，没有身份验证，也没有加密。这意味着对 memcached 服务器的访问应该这么处理：一是通过将它们放到应用程序部署环境相同的私有侧，二是如果安全性是必须的，那么就使用 UNIX® socket 并只允许当前主机上的应用程序访问此 memcached 服务器。

这多少牺牲了一些灵活性和弹性，以及跨网络上的多台机器共享 RAM 缓存的能力，但这是在目前的情况下确保 memcached 数据安全性的惟一一种解决方案。

十、不要限制自己

除了不应该使用 memcached 实例的情况外，memcached 的灵活性不应忽视。由于 memcached 与应用程序处于相同的架构水平，所以很容易集成并连接到它。并且更改应用程序以便利用 memcached 也并不复杂。此外，由于 memcached 只是一个缓存，所以在出现问题时它不会停止应用程序的执行。如果使用正确的话，它所做的是减轻其余服务器基础设施的负载（减少对数据库和数据源的读操 作），这意味着无需更多的硬件就可以支持更多的客户机。

但请记住，它仅仅是个缓存！

结束语

在本文中，我们了解了 memcached 以及如何最佳地使用它。我们看到了信息如何存储、如何选择合理的键以及如何选择要存储的信息。我们还讨论了所有 memcached 用户都要遇到的一些关键的部署问题，包括多服务器的使用、当 memcached 实例消亡时该怎么做，以及（也许最为重要的）在哪些情况下不能使用 memcached。

作为一种开源的应用程序并且是目的简单而直白的应用程序，memcached 的功能和实用性均来自于这种简单性。通过为信息提供巨大的 RAM 存储空间、让它在网络上可用，然后再让它可通过各种不同的接口和语言访问到，memcached 可被集成到多种多样的安装和环境中。

❽ 怎么合理的使用memcache缓存如果缓存数据量过大怎么部署

memcache服务器，要特殊配置，内存要大，其他硬件能用即可
其他解决方案：可以配置分布式缓存
因为memcache一般是只供局域网使用的
工作原理是：web服务器使用memcache缓存，然后把数据缓存在memcache服务器上，memecache只用到内存

数据量过大只能增加服务器，部署分布式缓存

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