常用数据库基本检索方法

‘壹’ 数据库检索方式可以分为哪些

基本的有：布尔逻辑,截词检索,加权检索,位置算符等
但是，根据实际情况，可以说有无限种。

‘贰’ 数据库检索的四种检索技术

1． 布尔逻辑检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。
2． 截词检索
截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术。由于西文的构词特性，在检索中经常会遇到名词的单复数形式不一致；同一个意思的词，英美拼法不一致；词干加上不同性质的前缀和后缀就可以派生出许多意义相近的词等等。这是就要用到截词检索

3． 位置检索
位置检索也叫全文检索、邻近检索。所谓全文检索，就是利用记录中的自然语言进行检索，词与词之间的逻辑关系用位置算符组配，对检索词之间的相对位置进行限制。这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。
4． 字段限定检索
字段限定检索是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。在检索系统中，数据库设置的可供检索的字段通常有两种：表达文献主题内容特征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段。
5． 加权检索
加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。

6． 聚类检索
聚类是把没有分类的事物，在不知道应分几类的情况下，根据事物彼此不同的内在属性，将属性相似的信息划分到同一类下面。

‘叁’ 常见的信息检索方法有哪些

常见的信息检索方法有顺查法、倒查法、抽查法、追溯法。

1、顺查法

一般用于重大课题和各学科发展史以及新兴学科等方面的研究课题的全满检索。

2、倒查法

目的是获取近期发表地最新文献信息。是一般科研人员最常用地方法。在确认某项成果是否创新时，也适合用倒查法。

3、抽查法

抽查法重点对某一时间段进行检索，多用于检索专题调查报告。

4、追溯法

追溯法可以利用原始文献新附的参考文献追溯检索；还可以利用专门编制的引文索引进行追溯查找。

(3)常用数据库基本检索方法扩展阅读：

信息检索起源：

信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作，从19世纪下半叶首先开始发展，至20世纪40年代，索引和检索成已为图书馆独立的工具和用户服务项目。随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来。

20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。

‘肆’ 简述Scifinder Scholar数据库的基本检索方法

检索方法：主要分为Explore、Locate和Browse三种检索方式
1.
Explore（搜索科技文献）：分为Explore
Literature、Explore
Reactions和Explore
Substances三大部分：
1.1
Explore
Literature（搜索文献）：可按照Research
Topic（研究主题）、Author
Name（作者姓名）和Company
Name/Organization（单位名称）三大途径进行检索。
1.2
Explore
Reactions（搜索反应）：可通过画出反应途径查找特定的反应过程。
1.3
Explore
Substances（搜索物质）：可通过画出Chemical
Structure（化学结构）或输入Molecular
Formular（分子式）来查找化学物质。
2.
Locate（查找特定的文献或物质）：分为Locate
Literature和Locate
Substance两大部分：
2.1
Locate
Literature（定位文献）：可按照Bibliographic
Information（文献着录信息：作者姓名、期刊名、文献题名或专利号）以及Document
Identifier（文献：专利号或标识号CA文摘号）进行特定文献的检索。
2.2
Locate
Substance（定位物质）：按照Substance
Identifier（物质标识号：化学名称、CAS登记号）查找特定的化学物质。
3.
Browse（浏览期刊文献内容）：可直接浏览1800
多核心期刊的摘要及其引文等编目内容，在期刊列表中选中感兴趣的期刊，查看需要的论文（系统默认为该期刊最新一期的目录，可点击Select
Issue选择查看所有年份的期刊文献。

‘伍’ 什么是数据库数据库检索方法有哪些

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
基本的有：布尔逻辑,截词检索,加权检索,位置算符等
但是，根据实际情况，可以说有无限种。

‘陆’ 举例说明《中国学术期刊全文数据库》的检索方法和技巧

文献信息检索与利用基本知识介绍

第二届华侨华人文献信息检索与利用讲座讲义（二）
主讲人 覃建宁
一、网上电子资源检索与利用
l 检索方法的使用
1、布尔逻辑检索
所谓布尔逻辑检索(Boolean Logical)是用布尔逻辑算符将检索词、短语或代码进行逻辑组配，指定文献的命中条件和组配次序，凡符合逻辑组配所规定条件的为命中文献，否则为非命中文献。
常用的布尔逻辑运算有三种，分别是逻辑或、逻辑与、逻辑非。

逻辑或：运算符为“OR”、“or”、“+”，有时也可以用“|”表示。
检索式A OR B ，表示包含检索词A的文献或包含检索词B的文献或者同时包含A和B的文献均为命中文献。使用逻辑或相当于增加检索主题的同义词与近义词，扩大了检索范围。
例：华侨 OR 华人

逻辑与：运算符为“AND”、“and”、“*”，有时也可能用“&”表示。
检索式A AND B,表示文献中同时包含检索词A和检索词B的文献才是命中文献。使用逻辑与缩小了检索范围，增强了检索的专指性。
例：华侨 AND 马来西亚

逻辑非：运算符为“NOT”、“not”、“-”，有时也可能用“!”表示。
检索式A NOT B，表示包含检索词A同时不包含检索词B的文献为命中文献。逻辑非排除了不希望出现的检索词，增强了检索专指性。但在使用时要特别注意，因为它同时排除了有用的文献。
例：华侨 NOT 马来西亚

上述三种逻辑运算的关系见图3.1。对于一个复杂的逻辑检索式，检索系统的处理是从左向右进行的。在有括号的情况下，先执行括号内的运算；有多层括号时，先执行最内层括号中的运算，逐层向外进行。在没有括号的情况下，And、Or、Not的运算次序，在不同的系统中有不同的规定，例如DIALOG系统中依次为Not→And→Or；STAIRS系统和ORBIT系统中依次为And和Not按自然顺序执行，然后执行Or运算。检索时应注意了解各机检系统的规定。
每个搜索引擎可以使用的布尔运算符是不同的，有的只允许使用大写的“AND”、“NOT”、“OR”运算符，有的大小写通用，有的可支持“&”、“｜”、“！”符号操作，有的不支持或仅支持其中的一个等等。
例如，Google和"Yahoo!中国"都支持布尔逻辑检索。Google可用"AND"、"and"、"&"进行逻辑"与"运算，但只能用大写"OR"表示逻辑"或",不支持"NOT"逻辑符操作，允许使用"-"符号代替逻辑"非"运算；"Yahoo!中国"可用"AND"、"and"、"&"进行逻辑"与"运算，以"OR"进行逻辑"或"运算，以"NOT"、"not"进行逻辑"非"运算。
确切地知晓每一种搜索引擎的检索功能与特性，无需死记硬背。只要在使用时，查看帮助信息便是了。

2、词组检索
词组检索（phrase），也称为短语检索，或字符串检索。它是将一个词组或短语用双引号“""”括起作为一个独立运算单元，进行严格匹配，以提高检索准确度的一种方法。检索结果必须含有与提问式完全一样 ( 包括次序 ) 的字串。几乎所有的搜索引擎都支持词组检索。
例如，以"侨务新闻"作为提问关键词检索时，检索结果则仅反馈侨务新闻的内容。

3、 位置检索
位置检索(Proximate)是在检索词之间使用位置算符(也称邻近算符Adjacent Operators)，来规定算符两边的检索词出现在记录中的位置，从而获得不仅包含有指定检索词而且这些词在记录中的位置也符合特定要求的记录。这种方法能够提高检索的准确性，当检索的概念要用词组表达，或者要求两个词在记录中位置相邻/相连时，可使用位置算符。机检系统中常用的位置算符(按限制强度递增顺序排列)如下：
(1).(f)算符Field：要求被连接的检索词出现在同一字段中，字段类型和词序均不限。例如 happiness(f)sadness and crying
(2).(s)算符Sub-field/Sentence：要求被连接的检索词出现在同一句子(同一子字段)中，词序不限。例如 machine(s)plant
(3).(n)算符near：(n)要求被连接的检索词必须紧密相连，词之间除允许有空格、标点、连字符外，不得夹单词或字母，词序不限；(Nn)表示两个检索词之间最多可以夹N个词(N为自然数1、2、3…)，且词序任意。例如 information(n)retrieval 可以检出 information retrieval 和 retrieval information，又如econom ?? ?(2n) recovery 可以检出economic recovery、recovery of the economy 、recovery from economic troubles
(4).(w)算符With：(w)要求检索词必须按指定顺序紧密相连，词序不可变，词之间除允许有空格、标点、连字符外，不得夹单词或字母；(Nw)表示连接的两个词之间最多可夹入N个词(N为自然数)，词序不得颠倒。例如 input(w)output可检出input output而wear(1w)materials可检出wear materials、wear of materials
采用位置算符检索时，通常最严谨的算符放在最左面，例如:
european(w)economic(w)community(f)patio，
redwood(3n)deck?(s)(swimming(w)pool?)
注意：不同的机检系统，位置检索的功能及算符不同，应参看机检系统的说明。

4、截词检索
截词检索(Truncation)是指用给定的词干做检索词，查找含有该词干的全部检索词的记录，也称词干检索或字符屏蔽检索。它可以起到扩大检索范围，提高查全率，减少检索词的输入量，节省检索时间，降低检索费用等作用。检索时，若遇到名词的单复数形式，词的不同拼写法，词的前缀或后缀变化时，均可采用此方法。
截词的方式有多种，按截断部位可分为右截断、左截断、中间截断、复合截断等；按截断长度可以分为有限截断和无限截断。
(1).右截断：截去某个词的尾部，是词的前方一致比较，也称前方一致检索。例如：输入geolog?(?为截断符号)，将会把含有geological、geologic、geologist、geologize、geology等词的记录检索出来。若输入PY=199?，会把90年代的记录全部查出来。
(2).左截断：截去某个词的前部，是词的后方一致比较，也称后方一致检索。例如：输入?magnetic 能够检出含有magnetic、electromagnetic、paramagnetic、thermo-magnetic等词的记录。
(3).中间截断：截去某个词的中间部分，是词的两边一致比较，也称两边一致检索。例如：输入organi?ation可以检出organization、organisation；输入f??t可查出foot、feet。
(4).复合截断：是指同时采用两种以上的截断方式。例如?chemi?可以检出chemical、chemist、chemistry、electrochemistry、electrochemical、physicochemical、thermochemistry等。
(5).有限截断：是指允许截去有限个字符。例如“acid? ?”表示截去一个字符，它可检出acid、acids，但不能检出acidic、acidicity、acidity等词。又如comput??? ?可检出compute、computer、computers、computing等词，不能检出computable、computation、computerize等词。注意：词干后面连续的数个问号是截断符，表示允许截去字符的个数，最后一个问号是终止符，它与截断符之间要有一个空格，输入时一定要注意。
(6).无限截断：是指允许截去的字符数量不限，也称开放式截断。上面右截断、左截断所举的例子均属此类型。
由上述可见：任何一种截词检索，都隐含着布尔逻辑检索的“或”运算。采用截词检索时，既要灵活、又要谨慎，截词的部位要适当，如果截得太短(输入的字符不得少于3个)，将增加检索噪声，影响查准率。另外，不同的机检系统使用的截词符不同、各数据库所支持的截断类型也不同，例如DIALOG系统和STN系统用?、ORBIT系统用：、BRS系统用$、ESA-IRS系统用+等。

5、 字段检索
字段检索（field）是一种用于限定提问关键词在数据库记录中出现的区域，控制检索结果的相关性，提高检索效果的检索方法，多以字段限定方式实现。搜索引擎常用的字段有：Title/t、Subject、Text、host（主机）、URL/u、domain（域名）、link（链接）等。

Title:（或t：）表示查找标题中包含检索提问式的页面；
URL:（或/u：）表示查找URL中包含检索提问式的页面；
Link：表示查找含有链接至URL的页面；
host：表示在指定的服务器上查找页面；
domain：表示查找指定域名的各页面；
subject：表示查找主题中包含检索提问式的页面；
text：表示文本中包含检索提问式的页面。
l 数据库检索的常用方法和技巧
1、数据库常用的检索字段有哪些？
数据库常用的检索字段列表：
西文数据库常用字段 中文数据库常用字段
字段名称 字段代码
Abstract AB 文摘
Author AU 作者
Corporate CS 机构名称
Descriptor/Subject DE 叙词/主题词
Document Type DT 文献类型
Full-text FT 全文
ISSN ISSN 国际标准连续出版物号
Journal Name/Publication Title JN 期刊名称
Keyword/Topic KW 关键词
Langage LA 语言
Publication Year PY 出版年
Title TI 题名
2、如何扩大检索范围？
对检索数量比较少的结果，可以进行扩检，提高查全率。常用措施有：
增加一些检索词，或将查询检索词的上位类词、近义词等补充进去；
调整组配算符，如改AND为OR;
使用截词检索，如改center为cent*；
取消或放宽一些检索限定，如年限、学科、文种等；
增加或修改检索入口，如改题名为文摘或全文等。
3、如何进行缩小检索范围？
检索结果过多是信息检索过程中一个常见问题，从中挑选出相关度高的资料还要花费很长时间。当检索结果过多时可考虑进行缩检，提高查准率。常用措施与扩检相反，如减少一些相关性不强的检索词，增加AND组配算符，增加检索限定，减少检索入口等。
4、数据库比较通用的检索功能主要有哪些？
比较通用的检索功能主要有三种：
简单检索：为用户提供一个简单的检索界面，页面上通常只有一个检索框。
复杂检索：为专业用户、资深用户提供的比较复杂的检索界面，可以构建比较细致的检索式，帮助用户进行精确检索。
二次检索：在检索结果内进一步检索，使检索结果更精练、准确。
5、科技文献类型有哪些？如何识别？
科技文献类型主要包括：科技图书、科技期刊、科技报告、专利文献、会议文献、学位论文、标准文献、产品资料、技术档案、政府出版物等。
类型 常用字样
科技图书 Sci-Tech book：Monograph, Anthology, Textbook，Reference book
科技期刊 Sci-Tech Journal：magazine, serial, periodical
科技报告 Sci-Tech Report
专利文献 Patent Document：Patent specification/bulletin/aids
会议文献 Conference paper：Proceedings, compilation, collected paper, records Meeting: workshop, seminar, colloquium, symposium, conference
学位论文 Dissertation, Thesis
6、如何找到与课题相关的文献?
首先应利用本领域的核心数据库。即根据课题内容归纳出中、英文关键词，尽可能检索可以利用的、与课题相关的文献信息数据库，从而获得相关文献；
其次注意通过引文途径进一步获取相关文献。即利用已有文献中的参考文献作为获取新文献的线索，通过检索引文数据库获得更多文献；
有时通过浏览相关学会和研究机构的网站也能得到一些有用的信息。
最后从检索结果中选出最感兴趣的若干篇文献，根据文献的出处设法获取原文。
7、如何识别数据库的学科范围？
一般数据库都有自己特定的学科范围、文献类型。选择数据库时，关键是识别所选数据库中是否收录了所查找学科主题范围内的文献，是否有所需要的文献类型。识别方法：
通过数据库收录的来源期刊的学科范围识别；
通过图书馆网站中资源推介栏目中描述的每种数据库的学科范围来识别；
8、如何选择最适合自己的数据库？
选择数据库时要考虑以下几个因素：
所需信息的水平：广度、深度、专指度、学术性。
文献类型：报纸、杂志、学术期刊、商业期刊、学位论文、会议文献和科技报告等。
数据库主题范围：专业数据库还是综合性数据库。
数据库时间跨度：当你所需信息超出数据库收录文献的时间跨度时，可查图书馆馆藏数据库的印本文献。
另外，一定要多试几个数据库，因为不同数据库的收录范围不同，甚至同一学科领域的数据库收录范围也不相同。如果还有疑问，可向图书馆员咨询请他们推荐合适的数据库。

l 数据库检索策略
所谓检索策略，广义讲是指为实现检索目标而制定的全盘计划和方案；狭义讲是指检索式。检索式是用来表达用户检索提问的逻辑表达式，是检索策略的综合体现，通常由检索词和各种逻辑算符、位置算符及系统规定的其它连接符号构成。
在联机检索中，检索策略直接关系到检索结果的成败，需要对检索课题进行深入的分析并能运用各种检索方法和技巧。
一般来说，构造检索策略通常包括以下步骤：
1. 分析课题。
2. 选择数据库。
3. 分析概念，选择检索词
4. 构造检索式
5. 进行检索
6. 获取全文
以下举例说明这些过程，假设我们要检索华侨华人文献信息专题数据库建设方面的资料，
1.分析课题
现在，我们分析这个课题并描述之，显然，本课题可描述为：华侨华人文献信息专题数据库建设。
另外，在明确了检索课题的主题内容后，还应预期得到什么样的检索结果，是专业文献还是一般性或通俗文章，对文献类型、时间范围及地理范围有无特殊要求等。
显然，课题要求得到有关该主题的专业文献。
2. 选择数据库。
选择数据库时要考虑以下几个因素：
所需信息的水平：广度、深度、专指度、学术性。
文献类型：报纸、杂志、学术期刊、商业期刊、学位论文、会议文献和科技报告等。
数据库主题范围：专业数据库还是综合性数据库。
数据库时间跨度：当你所需信息超出数据库收录文献的时间跨度时，可查图书馆馆藏数据库的印本文献。
另外，一定要多试几个数据库，因为不同数据库的收录范围不同，甚至同一学科领域的数据库收录范围也不相同。如果还有疑问，可向图书馆员咨询请他们推荐合适的数据库。
分析本课题，我们可以选择维普和中国期刊网进行检索。
3．分析概念，选择检索词
一个检索课题往往涉及多个概念，这一步的任务就是将检索课题涉及的所有概念分离出来，并针对每一个概念选择尽可能多的检索词。分析概念可从课题名称入手。如本例中，“华侨华人”、“文献”、“信息”、“数据库”即为概念词。
4．构造检索式
构造检索式需要使用各种检索技术，如根据概念之间的逻辑关系需使用布尔逻辑检索技术，根据词与词之间的位置关系需使用位置检索等，关于信息检索技术的详细内容，详见前述内容。
本例中，我们根据这几个概念词逻辑关系，构造如下检索式：
华人华人*文献*信息*数据库
5．入库检索
进入相关数据库，如维普数据库，输入以上检索策略式
6．获取全文
注意，不同的数据库系统获取全文的方式不完全一致，具体操作请参阅分库使用指南。

l 免费电子报刊、电子图书、电子论文的查找
1、本馆的电子资源
说明：只有校园网用户(包括校园宽带网用户和校园网拨号用户)才能使用本馆的网络数据库；如果设置了代理服务器，请去掉代理服务器后再使用；在网络中心申请的出国代理不影响数据库的使用。本馆数据库都有详细的检索帮助，如有困难，可参看帮助。
u 万方数据库
学位论文全文、数字期刊都有人文科学类，可以查到华侨华人研究的论文和资料。
u PQDD
美国博、硕士论文 1861年至今，可看到前24页全文。
u UMI博士论文全文库
美国博、硕士论文全文 提供PQDD论文全文。时间从1998年起至2003年。 注意：从PQDD中检索到并非都能在此找到全文。
u 中国学术期刊网
期刊全文 要下载安装CAJ浏览器。
u 维普中文期刊全文数据库
要下载安装维普全文浏览器。
u EBSCO
Academic Search Premier：综合类期刊，可检索到华侨华人方面的文章。
u SDOS
期刊全文 包含有社会科学。
u Kluwer
期刊全文 涵盖20多个学科专题,包括生物法律、医学、心理学、物理学、航空航天、哲学、数学、计算机科学、工程、电子工程、材料、地学、社会人文、化学、商业管理等
u 科学在线
期刊全文
数学 物理 天文学 地球科学 化学 材料科学 生物 医学 计算机 环境科学 经济 教育 历史 哲学 心理学 社会科学，（免费期刊）
u 方正Apabi电子图书
图书全文 经济、文学、艺术、数理化、生物、医药卫生、计算机科学
u 书生之家电子图书
u NetLibrary 电子图书
只能在线阅读，不能下载。

2、互联网上的电子资源
u HighWire Press (http://intl.highwire.org)
英文网站，需要出国帐号。
u CALIS高校学位论文库 http://opac.calis.e.cn/
CALIS学位论文数据库以合作建设、资源共享为目的，建立为高校师生提供学位论文和会议论文的查询、文摘索引的浏览、全文提供(传递)等配套服务。
u 毕业论文网 http://www.bylw.com/
免费，不需要注册，有相当数量的论文。
u 论文库 http://www.syiae.com/lunwen/
u 论文帝国 http://www.papersempire.com/
u 168论文网 http://www.168lunwen.com/
u 学生大论文 http://paper.studa.com/
u 无忧论文网 http://www.51lunwen.com/
只提供文摘和目录，想获取全文需要交费。
u 论文资料网 http://www.51paper.net/
只提供文摘和目录，想获取全文需要交费。
u 超星数字图书馆 http://www.ssreader.com/
有超星数字卡即可使用，要下载安装超星图书阅览器。

l 常用搜索引擎简介
1、Google搜索引擎 http://www.google.com/intl/zh-CN/
目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一,也是全球最常用的搜索引擎。约搜索3,083,324,652 张网页。提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。包括35个国家和地区的语言的资源。
2、网络中文搜索引擎 http://www..com
全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、网络搜霸、搜索援助中心。
3、 一搜搜索引擎 http://www.yisou.com/
“一搜”是雅虎中国推出的一个中文搜索网站。目前设立了网页、图片、MP3和网址四个频道。“一搜”采用雅虎花费数十亿美元打造出的搜索技术(YST)，用户可以抓取到全球50亿网页(其中3亿个中文网页)、9000万张图片、100多万个免费音乐的海量资料。
4、 中国搜索(原慧聪搜索) http://www.zhongsou.com/
中国搜索拥有全球领先的中文搜索引擎技术，现在已被新浪、搜狐、网易、TOM四大门户，以及1400多家联盟成员网站所采用。每天有数千万次的搜索服务是通过中搜的技术实现的。与一般的搜索引擎相比，中国搜索具有网页覆盖率高、数据更新快、支持中文模糊查询、强大的个性化查询、智能查询、内容相关性分析、便利的专业信息查询等优势，被公认为第三代智能搜索引擎的代表。
5、 新浪分类搜索引擎 http://www.sina.com.cn
互联网上规模最大的中文搜索引擎之一。设大类目录18个，子目1万多个，收录网站20余万。提供网站、中文网页、英文网页、新闻、汉英辞典、软件、沪深行情、游戏等多种资源的查询。
6、 搜狐分类搜索引擎 http://www.sohu.com
搜狐于1998年推出中国首家大型分类查询搜索引擎，到现在已经发展成为中国影响力最大的分类搜索引擎。每日页面浏览量超过800万，可以查找网站、网页、新闻、网址、软件、黄页等信息。
7、 网易分类搜索引擎 http://www.netease.com/
网易新一代开放式目录管理系统。拥有近万名义务目录管理员。为广大网民创建了一个拥有超过一万个类目，超过25万条活跃站点信息，日增加新站点信息500~1000条，日访问量超过500万次的专业权威的目录查询体系。
8、 北大天网中英文搜索引擎 http://e.pku.e.cn/
由北京大学开发，简体中文、繁体中文和英文三个版本。提供全文检索、新闻组检索、FTP检索（北京大学、中科院等FTP站点）。目前大约收集了100万个WWW页面（国内）和14万篇Newsgroup（新闻组）文章。支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索，不支持数字关键词和URL名检索。
9、 一些常用的英文搜索引擎
MSN Search、AOL Search、Terra Lycos、Altavista、ASK jeeves
二、馆际互借介绍
·石牌六校馆际互借
到本馆办理石牌六校通过阅览证，即可到其他石牌六校中的任何一校的图书馆阅览图书资料。
l 清华大学、国家图书馆的馆际互借
·服务内容
1、 清华大学图书馆
书、刊、会议论文、学位论文、报告、标准等文献的复印件。另清华大学图书馆是国内馆际互借中心，可代用户向国内其他图书馆和国外图书馆申请复印。
2、中国国家图书馆
馆藏中英文图书的借阅及复印，包含如下文献：
u 查询参考工具书：网络全书、工具书、机构名录、外文年鉴。中、英、俄等主要文种的社会及自然科学技术类文摘、索引。
u 国际组织和外国政府出版物：联合国系统、欧洲共同体、经济合作与发展组织及美国政府出版(图书、期刊、文件)。
u 中国学位论文数据库(1990-)(原文只提供纸本复印)
u 中国社科报刊数据库(1993-)
u NTIS美国政府报告(1983-)
u 声像资料
二〇〇四年十月二十八日

‘柒’ 常用的信息检索方法有哪些

信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。

1、普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。普通法又可分为顺检法和倒检法。

2、追溯法是利用已有文献所附的参考文献不断追踪查找的方法，在没有检索工具或检索工具不全时，此法可获得针对性很强的资料，查准率较高，查全率较差。

3、分段法是追溯法和普通法的综合，它将两种方法分期、分段交替使用，直至查到所需资料为止。

(7)常用数据库基本检索方法扩展阅读

检索原因

信息检索是获取知识的捷径

美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约瀚·菲利普，在图书馆里借阅有关公开资料，仅用四个月时间，就画出一张制造原子弹的设计图。

他设计的原子弹，体积小(棒球大小)、重量轻(7.5公斤)、威力大(相当广岛原子弹3/4的威力)，造价低(当时仅需两千美元)，致使一些国家（法国、巴基斯坦等）纷纷致函美国大使馆，争相购买他的设计拷贝。

二十世纪七十年代，美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告，他被报告精湛的技术设计所吸引，惊叹地说：“至今我看到的报告中，它是最详细、最全面的一份。”

但使他更为惊异的是，这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手，而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。

‘捌’ PROSITE数据库中哪有两种方式检索

DOAJ检索:可以通过两种方式查询,通过期刊名称浏览查询;通过期刊的主题分类查询。
检索表达式是检索策略的具体体现之一，简称检索式。检索式一般由检索词和各种逻辑运算符组成。具体来说，它是用检索系统规定的各种算符将检索词之间的逻辑关系、位置关系等连接起来，构成的计算机可以识别和执行的检索命令式。检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。检索表达式主要有逻辑表达式、截词检索表达式、位置检索表达式等，其中，最为常用的是逻辑表达式。

‘玖’ 常用数据库中的"基本检索"属于下面哪一种检索类型

是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。操作方法如下：

1、首先打开浏览器，打开网络搜索，输入CNKI或中国知网进行检索。

‘拾’ 多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成，同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。

（1）特征分析：该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化，标识出需要的对象或内容关键点，以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。

（2）特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助，与标准化的知识定义直接有关。

（3）数据库包含多媒体数据库和特征数据库，分别存放多媒体数据同对应的特征数据，它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据，通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。

（4）查询接口，即人机交互界面，友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中，由于特征不直观，因此必须为用户提供一个可视化的输入手段，还应在用户界面提供查询结果的创览功能，即为用户提供初步查询结果的返回，系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等)，按照相似度的大小将结果排列后，返回给用户。

（5）检索引擎，检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较，得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法，这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较，从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。

（6）索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中，为了提高检索效率，常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法，取出高维特征用于匹配。