自定义元组并练习常用方法

Ⅰ 计算机试题

下列说法中正确的是( )。 a在买计算机时，当然买最高档的 b频繁开、关机对计算机的使用寿命并无影响c 为防止计算机感染病毒，应常用消毒液清洗计算机 d系统启动软盘应写保护，且一般在该盘中不要存放用户程序及数据 D
下面预防计算机病毒的手段，错误的是( )。 a要经常地对硬盘上的文件进行备份 b凡不需要再写入数据的磁盘都应有写保护c 将所有的.com和.exe文件赋以“只读”属性 d对磁盘进行清洗 D
计算机病毒通常分为引导型、复合型和( )。 外壳型 文件型 内码型 操作系统型 B
最先开展的电子商务类型是（ ）。 企业对个人 企业对企业 企业对政府 个人对个人 A
人类社会最先开展的电子商务类型是（ ）。 B to C B to B B to G C to C A
人类社会最先开展电子商务零售活动的国家是在（ ）。 亚洲 欧洲 美洲 澳洲 B
公布世界上第一个Internet电子商务标准是在（ ）。 1998年 1999年 2000年 2001年 B
在电子商务分类中，C to C是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业与消费者间的电子商务 A
在电子商务分类中，B to G是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业对政府的电子商务 D
在电子商务分类中，G to G是（ ）。 政府与政府间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业与消费者间的电子商务 A
在电子商务分类中，B to B是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业对政府的电子商务 B
在电子商务分类中，B to C是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业与消费者的电子商务 企业对政府的电子商务 C
在电子政务分类中，G to G是（ ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对企业的电子政务 政府对公民的电子政务 A
在电子政务分类中，G to B是（ ）。 企业对个人的电子政务 政府对企业的电子政务 企业对政府的电子政务 政府对公民的电子政务 B
在电子政务分类中，G to C是（ ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对公民的电子政务 企业对政府的电子商务 C
在电子政务分类中，B to G是（ ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对公民的电子政务 企业对政府的电子政务 D
我国电子政务的“三网一库”是指机关内部办公网、办公义务资源网、（ ）及电子政务信息资源库。 局域网 城域网 公共管理与服务网络 广域网 C
ECP（Electronic Check Paper）是（ ）。 电子现金 信用卡 电子支票 电子钱包 C
Digital Purse是（ ）。 电子现金 数字钱包 电子支票 电子钱包 B
与传统现金相比电子现金的优点是（ ）。 方便、成本低 管理控制技术复杂 已解决合理征税问题 不可能被伪造 A
与传统结算工具相比，电子结算的主要缺点是（ ）。 缺乏便利性 缺乏安全性 初期投入大、技术复杂 不能进行小额结算 C
电子数据交换的简称是（ ）。 EFT EDI NET EC B
下面哪项不属于电子商务软件功能（ ）。 商品目录显示 购物车 交易处理机制 WWW平台选择 D
在线调查常见的方法是（ ）。 邮寄调查 电话调查 人员调查 电子邮件调查 D
下列有关数据的存储结构的叙述中正确的是： 顺序存储方式只能用于存储线性结构 顺序存储方式的优点是存储密度大、且插入和删除运算效率高 链表的每个结点中都恰好包含一个指针 栈和队列的存储方式既可是顺序方式也可是链接方式 D
算法的时间复杂度是指： 执行算法程序所需要的时间 算法程序的长度 算法执行过程中所需要的基本运算次数 算法执行过程中所需要的基本运算次数 C
算法的空间复杂度是指： 算法程序的长度 算法程序中的指令条数 算法程序所占的存储空间 算法执行过程中所需要的存储空间 D
下列叙述中正确的是： 线性表是线性结构 栈与队列是非线性结构 线性链表是非线性结构 二叉树是线性结构 A
数据的存储结构是指： 数据所占的存储空间量 数据的逻辑结构在计算机中的表示 数据在计算机中的顺序存储方式 存储在外存中的数据 B
下列关于队列的叙述中正确的是： 在队列中只能插入数据 在队列中只能删除数据 队列是先进先出的线性表 队列是先进后出的线性表 C
下列关于栈的叙述中正确的是： 栈是非线性结构 栈是一种树状结构 栈具有先进先出的特征 栈具有后进先出的特征 D
链表不具有的特点是： 可随机访问任一元素 插入和删除不需要移动的元素 不必事先估计存储空间 所需空间与线性表长度成正比 A
在深度为5的满二叉树中叶子结点的个数为： 32 31 16 15 C
对长度为n的线性表进行顺序查找：在最坏情况下所需要的比较次数为： n+l n (n+1)／2 n／2 B
程序流程图（PFD）中的箭头代表的是： 数据流部 控制流 调用关系 组成关系 B
下面不属于软件工程3要素的是： 工具 过程 方法 环境 D
数据流图用于抽象描述一个软件的逻辑模型。数据流图由一些特定的图符构成。下列图符名标示的图符不属于数据流图合法图符的是： 控制流 加CE 数据存储 源和潭 A
软件测试过程是软件开发过程的逆过程其最基础性的测试应是： 集成测试 单元测试 有效性测试 系统测试 B
在结构化方法中软件功能分解属于下列软件开发中的阶段是： 详细设计 需求分析 总体设计 编程调试 C
软件测试的目的是： 发现错误 演示元件功能 改善软件的性能 挖掘软件的潜能 A
软件需求分析阶段的工作可以分为4个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及： 阶段性报告 需求评审 总结 都不正确 B
软件调试技术包括： 边界值分析 演绎法 循环覆盖 集成测试 B
软件需求说明书是需求分析阶段的最后成果。以下Ⅰ.数据描述、II.功能描述、Ⅲ.性能描述、Ⅳ.文件结构，哪些是其应包括的内容? I和II II和III II和IV I,Ⅱ和Ⅲ D
软件测试方法中的静态测试方法之一为： 计算机辅助静态分析 黑盒法 路径覆盖 边界值分析 A
在详细设计阶段经常采用的工具有： PAD SA SC DFD A
下列工具中需求分析常用的工具是： PAD PFD NS DFD D
在软件生命周期中能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是： 概要设计 详细设计 可行性分析 需求分析 D
需求分析阶段的任务是确定： 软件开发方法 软件开发工具 软件开发费 软件系统的功能 D
检查软件产品是否符合需求定义的过程称为： 确认测试 集成测试 验证测试 验收测试 A
软件危机的主要表现有多个方面。例如：I�需求增长无法满足II�生产成本过高Ⅲ�进度无法控制Ⅳ�需求定义不准确V�质量不易保证Ⅵ�难以满足维护需要但比较而言。一般认为软件危机产生的主要原因是： I和II I和III II和V I和Ⅵ D
软件测试是保证软件质量的重要手段其首要任务是： 保证软件的正确性 改正软件存在的错误 发现软件的潜在错误 实现程序正确性证明 C
下面不属于软件设计原则的是： 抽象 模块化 自底向上 信息隐蔽 C
在结构化方法的软件需求定义中可采用分析工具来辅助完成。下列工具中哪些是常用的工具?。 I数据流图 II结构图 Ⅲ数据字典 Ⅳ判定表I和IIII、Ⅱ和IIII、Ⅱ和IVI、Ⅲ和Ⅳ A
结构化程序设计主要强调的是： 程序的规模 程序的易读性 程序的执行效率 程序的可移植性 B
对建立良好的程序设计风格下面描述正确的是： 程序应简单、清晰、可读性好 符号名的命名只要符合语法 充分考虑程序的执行效率 程序的注释可有可无 A
在面向对象方法中一个对象请求另一个对象为其服务的方式是通过发送： 调用语句 命令 口令 消息 D
信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关? 软件结构定义 模块独立性 模块类型划分 模块耦合度 B
下面对对象概念描述错误的是： 任何对象都必须有继承性 对象是属性和方法的封装体 对象间的通信靠消息传递 操作是对象的动态属性 A
数据库管理系统是（ ）。 应用软件 系统软件 教学软件 工具软件 B
数据库系统的组成要素不包括（ ）。 硬件平台 用户 网络 数据库管理员 C
"在下列关系中，（ ）是一对多的关系。
" 董事长和员工 医生和患者 产品和生产厂家 任课教师和学生 A
在对关系的描述中，（ ）是错误的。 一个关系表通常是同一个主题的数据集合 关系表采用主键来唯一标识元组 一个关系表可以有多个主键 关系是二维表 C
对关系数据库的检索操作可由三种基本关系运算组合而成，这三种基本关系运算不包括（ ）。 连接 "比较
" 选择 投影 B
"下列不属于Access数据库对象的是（ ）。
" 表 窗体 向导 查询 C
"下列不是关系种类的是（ ）。
" 多对一 一对一 一对多 多对多 A
"属于Access可以导入或链接数据源的是（ ）。
" Excel Access FoxPro 以上皆是 D
"下述关于数据库系统的叙述中正确的是( )。

" 数据库系统避免了一切冗余 数据库系统减少了数据冗余 数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 数据库系统比文件系统能管理更多的数据 B
三级模式间存在二级映射，它们是( )。 概念模式与外模式间，概念模式与内模式间 子模式与内模式间，外模式与内模式间 子模式与外模式间，概念模式与内模式间 概念模式与内模式间，外模式与内模式间 A
关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括( )。 关联、更新、排序 排序、索引、统计 选择、投影、连接 显示、打印、制表 C
用树型结构来表示实体之间联系的模型是( )。 数据模型 网状模型 层次模型 关系模型 C
在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是( )。 二维表 线性表 树结构 网结构 A
将E-R图转换到关系模式时，实体和联系都可以表示为( )。 关系 属性 键 域 A
下列4个选项中，可以直接用于表示概念模型的是( )。 层次模型 实体-联系(E-R)模型 关系模型 网状模型 B
数据库的三级结构分别被定义为( )。 子模式、模式和概念模式 外模式、子模式和存储模式 模式、概念模式和物理模式 外模式、概念模式和内模式 D
"公司中有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从职员到部门的联系类型是( )。
" 一对一 多对多 一对多 多对一 C
下列4个选项中，说法不正确的是( )。 数据库具有较高的数据独立性 数据库中的数据可以共享 数据库避免了一切数据的重复 数据库减少了数据冗余 C
"在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。其中数据独立性最高的阶段是( )。
" 人工管理 文件系统 数据项管理 数据库系统 D
"从关系中挑选出指定的属性组成新关系的运算称为( )。
" 投影运算 选取运算 联接运算 交运算 A
"数据库系统的核心是( )。
" 软件工具 数据库管理系统 数据库 数据模型 B
把E-R模型转换成关系模型的过程，属于数据库的( )。 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 C
关系表中的每一横行称为一个( )。 字段 元组或记录 码 属性 B
"数据库系统的体系结构是( )。
" 三级模式结构和二级映射 二级模式结构和一级映射 三级模式结构和三级映射 三级模式结构和一级映射 A
数据库中存储的是( )。 数据之间的联系 数据 数据以及数据之间的联系 数据模型 C
"反映现实世界中的实体及实体间联系的信息模型是( )。
" 关系模型 层次模型 E-R模型 网状模型 C
数据独立性是数据库技术的重要特点之一。所谓数据独立性是指( )。 数据与程序独立存放 不同的数据被存放在不同的文件中 不同的数据只能被对应的应用程序所使用 以上三种说法都不对 D
数据模型按不同的应用层次分为三种类型，它们是（ ）数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。 概念 关系 用户 层次 A
数据库设计分为以下6个阶段：需求分析阶段、（ ）、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施阶段、运行和维护阶段。 系统设计阶段 "概念设计阶段 " 总体设计阶段 模块设计阶段 B
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件，包括实体完整性、（ ）和自定义完整性。 域完整性 关联完整性 参照完整性 用户完整性 C
数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和（ ）三种。 逻辑模型 关系模型 树状模型 物理模型 B
如果一个工人可管理多个设施，而一个设施只被一个工人管理，则实体"工人"与实体"设施"之间存在（ ）联系。 网状 多对多 一对多 一对一 C
下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是（ ）。 外模式 内模式 概念模式 逻辑模式 B
关系模型的数据操纵即是建立在关系上的数据操纵，一般有（ ）、增加、删除和修改四种操作。 连接 投影 选择 查询 D
在关系数据库中，把数据表示成二维表，每一个二维表称为（ ）。 关系 实体 元组 对象 A
数据库保护分为：安全性控制、（ ）、并发性控制和数据的恢复。 密码控制 访问控制 完整性控制 正确性控制 C
下列叙述中正确的是（ ）。 数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致 数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 数据库设计是指设计数据库管理系统 数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持 B
"下列有关数据库的描述，正确的是（ ）。
" 数据库是一组文件 数据库是一个结构化的数据集合 数据库是一个关系 数据库是一个DBF文件 B
数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是( )。 概念设计和逻辑设计 模式设计和内模式设计 内模式设计和物理设计 结构特性设计和行为特性设计 D
单个用户使用的数据视图的描述称为（ ） 内模式 外模式 存储模式 概念模式 B
"在数据库管理技术发展过程中，文件系统与数据库系统的主要区别是数据库系统具有（ ）。
A． B．
C． D．
" 数据无冗余 专门的数据管理软件 数据可共享 特定的数据模型 D这是计算机大一计算机导论期末考试试题
"SQL语言又称为（ ）。
" 结构化控制语言 结构化操纵语言 结构化定义语言 结构化查询语言 D
索引属于（ ）。 概念模式 外模式 模式 内模式 B

Ⅱ 如何学习Python

1、Python 介绍

学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。

2、Python 技术浪潮

IT行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。

3、Python 学习

学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。

(1) Python 基础语法

找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。

(2)Python 实际项目

等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。

(3) Python 的学习规划

当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多着名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。

Ⅲ 如何成为Python高手

如果你有一定的计算机编程知识基础，那么很容易学；再如果你对编程十分感兴趣，那么很容易学的。

1，找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）

2，做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）

3，加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。

4，解决自己电脑问题。比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。

对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

5，时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。 或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。 问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行）找到数据。简单吧？而且代码超级短。

6，保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

7，耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。

8，写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。 我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。 一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。 网络很平面，无数国际大牛着作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。 所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。 唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。 即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。 另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。 python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。

Ⅳ python 8个常用内置函数解说

8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），rece（），filter（），enumerate（）

python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。

这次来梳理下8个好用的python内置函数

1、set()

当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。

用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。

3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：

对元组倒序操作：

使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：

4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。

5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。

map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：

6、rece()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到rece()函数。

rece()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。

你可能已经注意到，rece()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把rece()函数拎出来讲，是因为它太重要了。

7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？

filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、rece()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。

enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。

Ⅳ python怎么学习

学习Python编程技术的流程与步骤，自学与参加培训学习都适用。

一、清楚学习目标

无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。

虽然目前的编程语言有很多，但是基础语法上的概念，本质上都是相通的。可以做到一通百通。所以没有必要为了学哪门语言纠结太多。

六：缺点

当然任何一门语言都有缺点，Python也不例外。小姐姐认为学习一门语言不仅需要清楚的知道学习步骤，做到心中有规划。也需要适当的了解一下他的缺点，也是为了更好的掌握、完善。

1、第一个缺点就是运行速度和C程序比要慢很多，因为Python是解释型语言，代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。

2、第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序实际上就是发布源代码，还好我们大部分用python是来写应用程序,给用户提供服务的，用户其实不需要也不关心你的源码。

Ⅵ python自学以后该怎么做

学习Python，如果不是系统学习，自学总会遇到很多弯路，但是看到书以后，还是会从头看到尾，但是不知道重点在哪里
学习方法：
先确定学习的思想
确定学习的方向
确定学习的重点
1.确定学习思想
学习编程，学的不是代码，代码可以给你，但是给你了，你看得懂吗？ 我们学的是一个编程思路
如我们要爬12306，我们要有一个思路
制定爬取内容
选取目标
准备环境，上面就提前说了，因为这个本来就是在搞爬虫，所以...
分析该网站的html结构，得到url
爬取数据
分析数据
封装数据(组装数据)，弄成自己想要的样子
所以思路是最重要的，我们有了思路，那么我们操作起来，就相对来说，毕竟简单了。
2.确定学习方向
Python的就业方向里面有很多值得选择，如：web、爬虫、运维、黑客、人工智能等。
简析：
Python web：主要用于后端
爬虫：数据挖掘
运维：主要是涨工资和满足公司要求
黑客、人工智能：不推荐，一旦决定了，就要一直走下去，没有回头路，当然一旦成功，金钱大把大把
3.确定学习重点
入门学习，重点：
Python语言的控制结构
列表、字典、元组
字符串处理
变量声明和定义
函数
面向对象编程：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板
面向对象编程：异常处理
确定放向后（以目前最热门的web、爬虫为例）：
1.web
重点学习：
1.HTML、css、JS
2.Django、Flask、Tornado三个主流开发框架
3.协程、异步线程
2.爬虫
重点学习
1.并发编程
2.破解反扒技术
3.APP的抓取
4.分布式爬虫

Ⅶ 关于Python的学习

1、Python 介绍

学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。

2、Python 技术浪潮

IT行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。

3、Python 学习

学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。

对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。

(1) Python 基础语法

找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。

(2)Python 实际项目

等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。

(3) Python 的学习规划

当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多着名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。

Ⅷ 常用的训练方法有哪些

一、反复锻炼法

反复锻炼法是在相对固定的条件下按一定负荷标准反复训练的一种方法，如50米加速跑4～6次，每次跑后间隔1～2分钟，而且每次跑的速度和距离都不变。这种方法可以用来提高速度素质，也有助于增强下肢力量。
二、负重锻炼法

负重练习法是负载重物所进行的体育锻炼，即身体的腰、腿等部位捆绑或放置适量的重物。锻炼者应按照一定的重量、次数、标准等要求去进行训练，增强体质。武术的训练大多属于负重训练。

三、循环锻炼法

循环锻炼法是指一组锻炼项目由不同种类的动作，不同效果的训练手段，多个不同的练习点组成，通过锻炼把不同功能的体育项目组合在一起以达到促进身体全面发展为目标，形成一种系统的让全身都得到锻炼的运动方法。这种训练能够达到全身活动的效果。由于这样的训练方法由多种器械组成，所以需要做连续不同的动作，练习时要多种姿势交替进行，这样才有助于减轻疲劳，激发练习兴趣，从而产生明显的健身价值。运用这种方法要避免一味地追求运动的密度和数量，而忽视了动作的质量。
四、间歇锻炼法

间歇锻炼法是指进行重复运动时每次要进行一定时间的休息，用来减少运动量或降低运动负荷，它是提高锻炼效果的一种常用的锻炼方法。间歇锻炼的时间长短，由运动负荷价值决定。当负荷超过上限时，间歇时间要长些，以避免负荷过大而导致体力能量消耗过多；当负荷在下限时，间歇时间要短，如果间歇时间过长，后一次锻炼如果在前次锻炼的效果完全消失后再进行，那间歇就无意义了。

Ⅸ 运动技术训练常用的方法

1.运动训练方法：是运动训练活动中，提高竞技运动水平完成训练任务的途径和办 法。2.运动训练方法的作用：正确地认识和掌握不同训练方法的功能和特点。有助于顺 利地完成运动训练过程不同时期的训练任务；有助于有效地控制能力的发展进程；有助于科学地提高不同项目运动员的整体竞技能力。3.运动训练方法的基本结构：a练习动作及其组合方式。b运动负荷及其变化方式。c过程安排及其变化方式。d信息媒体及其传递方式。e外部条件及其变化方式。4.运动训练方法的分类：a整体控制方法（模式训练法、程序训练法） b具体操作方法（完整训练法、分解训练法、持续训练法、间歇训练法、重复训练法、变换训练法、循环训练法...

Ⅹ python培训入门教程怎样入门呢

python作为一个编程语言，具有与其他编程语言同等的能力。冠冕堂皇地讲，是所有语言都是图灵等价的。不过python作为一门语言，尤其独特的优点，简单易学，内置了很多库。也很容易扩展。Python培训课程如何学？
可以选一本通俗易懂的书，找一个好的视频资料，然后自己装一个IDE工具开始边学边写。下面我具体来讲讲:
1.找一本靠谱的书，难度一定要是入门级别，千万不能太复杂，不要一下子陷进去，会打乱节奏，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子.打个比方，学过java的同学都听过大名鼎鼎的thinking in java,这边书很厚很全，若一上来就学，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣，因此对初学者来说，一定要找一本通熟易懂的，简单的书。入门的书非常关键。
入门的书很多，但是我个人强烈推荐《A Byte of Python》，这本书我读了2遍，作者写作思路非常清晰，对每个知识点讲解很到位，不多不少。对初学者来说，力道刚刚好。而且是全英文，对提高自己的英语水平也很有帮助。
网上有人会推荐《笨办法学Python》,我个人觉得这本书没有《A Byte of Python》好 。一般有一些编程基本，我建议直接看《A Byte of Python》。这本书的销量已经破百万了，而且在豆瓣上点评有8.8,可谓是入门级的神书.电子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的。
2.找一个靠谱的师傅。Python编程是一个十分系统的技术体系，有时候光靠看书和网上的视频，只能是一知半解，遇到问题，没有人给你讲解其中的原理和流程，那么对于整个技术点的理解就永远不会通透。况且，编程不只是知识，还涉及到做具体的项目，在做项目中，如果有人带，进步才是最神速的。
3.多编写程序，这似乎是废话，但是确实是一句实话。学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径。一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。
而且学python 最好是坚持编，每天抽小半个小时，学一些知识点,不断坚持.快的话几个星期基本就能入门了。