常用的异质性检验的方法包括

❶ 动物细胞培养中 异质性是什么意思啊异倍体核型又是什么意思（来源于2013浙江卷第6题）

1、动物细胞培养中异质性是指同一来源的细胞在生长过程中（由于外界因素或是其他因素）形成了不同之处；

2、某种生物的完整的一套单倍染色体称为该种生物的基因组或染色体组。具有不成套染色体组的细胞或个体称为异倍体；在动物细胞培养中，若出现异倍体核型说明细胞已发生变异，甚至有癌变的趋向。

基因座异质性病是由不同基因座的基因突变引起的，如先天性聋哑有常染色体隐性遗传、常染色体显性遗传和X连锁隐性遗传3种遗传方式。属于常染色体隐性遗传的有35个基因座位，占病例总数的68%。

(1)常用的异质性检验的方法包括扩展阅读

异质性的检验

异质性检验方法又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。

应用Q及I²统计量，既可检测是否存在异质性，也可检测异质性的程度；适当应用图示法，找到引起异质性的异常点（某个或某几个研究）。

也正是这种异质性，使得治疗癌症的药物可能只能选择性地杀伤一部分肿瘤细胞，而存活下来的肿瘤细胞逐渐从原来在群体中的小部分变成了主体，这也就是对药物的耐受性的产生。同理，病毒也是一样，这种异质性，可能会使得一种疫苗迅速失效，因为它们其中那一部分能够逃避某种疫苗的突变体能够迅速扩增开来，并且不断产生新的突变。

❷ meta分析异质性问题

Meta 分析的基本步骤\r\n (1)明确简洁地提出需要解决的问题。 (2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。 (3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。 (4)资料选择和提取。 (5)各试验的质量评估和特征描述。 (6)统计学处理。 a.异质性检验(齐性检验)。 b.统计合并效应量(加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断。 c.图示单个试验的结果和合并后的结果。 d.敏感性分析。 e.通过\\“失安全数\\”的计算或采用\\“倒漏斗图\\”了解潜在的发表偏倚。 (7)结果解释、作出结论及评价。 (8)维护和更新资料

❸ 什么是异质性分析

异质性即不均匀性和复杂性，包括时间异质性和空间异质性。异质性分析，注重要素的时间和空间分布规律，以及形成这种规律的主要因素。
可参考景观生态学内容，书中指的是“景观要素”

❹ 什么是标准异质性怎么量化

目的比较和探讨meta分析中异质性定量化的检验方法。方法通过比较Q检验以及H和I2统计量等方法,结合一个实例进行分析,来研究meta分析中异质性的定量化检验方法。结果Q检验容易受到样本量变化的影响,而H和I2统计量经过对自由度的校正,不会受到文献数目变化的影响,异质性结果检验较为稳健。结论H和I2统计量计算简单,检验结果也稳定可靠,是meta分析中异质性检验和异质性来源研究中值得推广应用的方法

❺ 论文异质性检验要做几个

一个。异质性一般指描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。论文异质性检验只需要做一个齐性检验，目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。

❻ 常见技术的检验有哪些

血清学技术、免疫标记技术影响抗原免疫的因素如下：一：抗原因素： 1：异质性 （1）异种物质 （2）同种异体物质 （3）自身物质。 2：抗原分子的理化性质 （1）分子量的大小 （2）一定的化学组成和结构，一般而言，蛋白脂类物质抗原性较强，其中含有芳香族氨基酸的蛋白质，其免疫原性多较强；多糖的免疫原性原性较蛋白质弱；核酸的免疫原性很弱，但与蛋白质载体连接后其免疫原性明显增加；脂类一般无免疫原性。（3）分子构象与易接近性 （4）物理状态。二：机体（宿主）因素 1：遗传因素； 2：年龄、性别与健康状态； 3：抗原的剂量及进入机体的途径。三：抗原的特异性与交叉反应抗原表位：又称抗原决定簇，是指存在于抗原表面的，能与TCR/BCR或抗体特异性结合、决定抗原特异性的特殊化学基团。四：抗原的种类不完全抗原：仅有免疫反应性而无免疫原性的物质称为不完全抗原，又称半抗原，多为一些简单的小分子物质、药物等，如某些油漆、染料、化妆品和青霉素、吗啡等。半抗原若与大分子蛋白质或非抗原性的多聚赖氨酸等载体交联或结合也可称为完全抗原。五：常见的抗原异嗜性抗原：是一类与种属特异性无关的存在于人、动物、植物和微生物之间的共同抗原

❼ 怎么使用revman进行异质性分析

Meta分析-异质性解析

Meta分析是将多个具有相同研究目的的独立结果汇总起来，综合得到多个研究效应量的平均水平。Meta分析纳入的所有研究之间存在差异性，这些差异主要来源于研究对象、研究设计、干预措施、结果测量上的异质性。其来源有两类：一类是研究内变异，即抽样误差导致不同的研究虽来自相同的总体，却表现为不同的效应。另一类是研究间变异，指研究对象来自不同的总体以及偏倚的控制等诸多方面存在差异，造成实际效应的不相同。

在运用meta分析对多个研究结果进行合并之前，必须先进行异质性分析。因为按照医学统计学原理，只有具有同质性的资料才能进行合并或比较。通过异质性分析可以尽可能地消除导致异质性的原因，使之达到同质性，并且选择进行效应量合并的模型。异质性分析的方法主要为Q检验和I2值。合并统计量时，当多个研究之间具有同质性时，使用固定效应模型，若多个研究之间存在明显异质性时，则使用随机效应模型。

1.常用的处理异质性的方法

(1)Meta回归：通过建立回归方程，来反映一个或多个解释变量与结果变量之间的关系，从而筛选出导致异质性的重要影响因素。

(2)亚组分析：将所有数据分成更小的单元，进而在各亚组内进行比较，如按不同设计方案、研究质量、发表年代或者某亚类研究对象等分成亚组再分析。

(3)其他处理异质性的方法：包括随机效应模型、多元回归模型等，若异质性过大，特别在效应方向上极其不一致，不宜做Meta分析，只作一般性的统计描述。

Stata软件和RevMan软件均可以做异质性检验和亚组分析，前者还可以做Meta回归，而后者目前暂无实现Meta回归功能的模块。

❽ meta分析怎样判断有无异质性

Meta 分析的基本步骤\r\n (1)明确简洁地提出需要解决的问题. (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验. (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献. (4)资料选择和提取. (5)各试验的质量评估和特征描述. (6)统计学处理. a.异质性检验(齐性检验). b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区间)并进行统计推断. c.图示单个试验的结果和合并后的结果. d.敏感性分析. e.通过\\“失安全数\\”的计算或采用\\“倒漏斗图\\”了解潜在的发表偏倚. (7)结果解释、作出结论及评价. (8)维护和更新资料

❾ 异质性检验i2与p的意义

p大i2肯定小，p越小异质性越大，i2就代表有多大。

p值是能够拒绝零假设的最小显着性水平，显着性水平大于等于p值时拒绝原假设，反之则不拒绝。所做的卡方检验p值很小，则说明有较大的可能性零假设会被拒绝。可以将该p值与0.05，0.01，0.001等常用的显着性水平进行比较，一般如果小于0.05，在5%显着性水平下拒绝原假设了。

识别与测量

在系统评价中，研究间任何种类的变异被称为异质性。异质性主要包含三类：临床异质性：所研究的受试者、干预措施和结局的变异；方法学异质性：研究设计中的多样性和偏倚风险；统计学异质性：在不同研究中所评估的干预效应中的多样性，其为临床异质性和方法学异质性的结果。