降雨资料的审查方法有哪些

❶ 判别暴雨资料是否为特大值时,一般方法是什么

根据二十四小时内降雨量的大小。
划分为小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨几个等级。
雨量的概念编辑用雨量计或雨量器测定，以mm为单位。日雨量观测中，可分为24段（1h一次）、8段（3h一次）、4段（6h一次）及1段（24h一段）等4种。日雨量的统计有20～20时和08～08时两种方法。目前，我国电视和广播节目中发布的日雨量为08～08时，代表前一天的雨量。
降雨的基本要素
（1）降雨历时和降雨时间：降雨历时是指一次降雨的持续时间，即一场降雨自始至终所经历的时间。降雨时间是指对应某一降雨量而言的时段长，在此时间内，降雨并不一定是持续的。降雨历时和降雨时间均以min、h计。
（2）降雨强度：指单位时间内的降雨量，以mm/min或mm/h计。
（3）降雨面积：指某次降雨所笼罩的水平面积，以km2计。
（4）暴雨中心：指暴雨强度较集中的局部地区。
雨量的等级划分
小雨：1d（或24h）降雨量小于10mm者。
中雨：1d（或24h）降雨量10～25mm者。
大雨：1d（或24h）降雨量25～50mm者。暴雨：1d（或24h）降雨量50～100mm者。
大暴雨：1d（或24h）降雨量100～200mm者。
特大暴雨：1d（或24h）降雨量在200mm以上者。
小雪：12小时内降雪量小于1.0cm(折合为融化后的雨水量，下同)或24小时内降雪量小于2.5mm的降雪过程。
中雪：12小时内降雪量1.0～3.0cm或24小时内降雪量2.5～5.0cm或积雪深度达3CM的降雪过程。
大雪：12小时内降雪量3.0～6.0cm或24小时内降雪量5.0～10.0cm或积雪深度达5CM的降雪过程。
暴雪：12小时内降雪量大于6.0cm或24小时内降雪量大于10.0cm或积雪深度达8CM的降雪过程。
大暴雪：12小时内降雪量大于12.0cm或24小时内降雪量大于20.0cm或积雪深度达16CM的降雪过程。
特大暴雪：12小时内降雪量大于24.0cm或24小时内降雪量大于40.0cm或积雪深度达32CM的降雪过程。

❷ 只有降雨资料是否进行三性审查

只要需要做频率计算，就要进行三性审查。

❸ 用什么方法测量降雨量

（1）雨量器。在雨量站、气象站或水文站等地面观测站点，用于测量雨量的仪器称之为雨量器。雨量器测量落至其边缘划定的水平面上的雨水的体积，除以雨量器的表面积，便得到降雨深度。雨量器有两种类型：自记的和非自记的。自记雨量器能自动记录累计降雨量，其时间分辨能力可细到一分钟或以下，往往配有遥测设备，以便实时传送记录并为水管理所用。自记雨量器有三种主要类型：称重式，浮筒及虹吸式、倾斗式。
（2）天气雷达，雷达降水遥测技术在全球的应用已经十分广泛，近年来多普勒雷达技术的发展大大提高了降水的测量精度，大概目前雷达遥测技术可以达到5分钟的时间分辨率和1km2至10000km2的空间分辨率。
（3）卫星遥感，它并不直接测量降水，而是降雨率能够通过测量云顶亮度和云顶温度来间接推断

❹ 审查书面资料的方法有哪些

审查书面资料的方法常用的有：
一、核对法
核对法是将会计记录及其相关资料中两处以上的同一数值或相关数据相互对照，用以验明内容是否一致，计算是否正确的审计方法，其目的是查明证、账、表之间是否相符，证实被审单位财务状况和财务成果的真实、正确、合法。一般要在下列资料间核对：
1、原始凭证与有关原始凭证，原始凭证与汇总原始凭证，记帐凭证与汇总记帐凭证(或科目汇总表)。核对内容是所附或有关的原始凭证数量是否齐全，日期、业务、内容、金额同记帐凭证上的会计科目及金额是否相符，原始凭证之间、记帐凭证同汇总记帐凭证之间内容上是否一致。
2、凭证与帐簿。核对凭证的日期、会计科目、明细科目、金额同帐簿记录内容是否一致;汇总记帐凭证(或科目汇总表)与记入总帐的帐户、金额、方向是否相符。
3、明细帐同总分类帐。主要核对期初余额、本期发生额和期末余额是否相符。
4、帐簿与报表。以总帐或明细帐的期末余额或本期发生额为依据，核对帐户记录同有关报表项目是否相符。
5、报表与报表。核对报表是否按制度规定要求编制，报表之间的相应关系是否正确。 核对中如发现错误或疑点，应及时查明原因。特别需要指出的是，采用核对法作为证据的资料必须真实正确，否则核对是毫无意义的。当缺乏依据时，相互核对的数据应至少有两个不同来源，并使其核对相符。
二、、审阅法
审阅法是对凭证、帐簿和报表，以及经营决策、计划、预算、合同等文件和资料的内容详细阅读和审查，以检查经济业务是否合法规，经济资料是否真实正确，是否符合会计准则的要求。审阅法主要是查证证、帐、表等会计资料。
1、审阅原始凭证、记帐凭证。既要从形式和技术上审查，也要从内容上审查。前者主要是审查凭证是否完整正确，如日期、摘要、金额、 大小写、签章等应填写是否齐全，有无涂改;后者主要是审查经济业务是否符合有关手续，有无违反财经纪律、财会制度规定，甚至从事非法经营活动的事实等。
2、是审阅经济资料的记录是否符合有关原理和原则。如会计帐簿中科目使用是否正确、帐户对应关系是否正常合理;会计报表是否按制度的规定编制，报表应有的关系是否正确等。
3、是审阅经济资料的记录有无异常情况。如帐簿中是否有涂改、刮擦、挖补、伪造以及不符合规定的书写和更动;报表各项目有无异常的增减变化现象。
三、复算法
复算法就是对凭证、帐簿和报表以及预算、计划、分析等书面资料重新复核、验算的一种方法。这种方法是包含在核对法之中的。复核验算的主要方面有：
1、原始凭证中单价乘数量的积数，小计、合计等；
2、记帐凭证中的明细金额合计；
3、帐簿中每页各栏金额的小计、合计、余额；
4、报表中有关项目的小计、合计、总计及其它计算；
5、预算、计划、分析中的有关数据。
四、比较法
比较法就是通过相同被审项目的的实际与计划、本期与前期、本企业与同类企业的数额进行对比分析，检查有无异常情况和可疑问题，以便跟踪追查提供线索，取得审计证据。如以本期的有关项目相比(如利润未同产品销售收入同步增长)，以被审项目同其它单位的相同项目相比(如把流动资金周转水平同先进企业比)，都可以说明情况，发现问题。
比较法又可分为绝对数比较法和相对数比较法，两者目的只存一个，就是为了更好地进行审计和核对。

❺ 资料来源与方法

一、资料来源

通过陕西省水文局及陕西省泾惠渠管理局收集了灌区1953～2011年的降水量、蒸发量观测资料和景村水文站1950～2009年的径流观测资料，将其作为本节分析研究的基础资料。在进行水循环要素分析研究之前，对所收集的水文资料进行“三性”审查（一致性、代表性和可靠性）确保研究结果可信。一致性要求水文资料的组成系列是在同样的气候、下垫面条件下获得的；代表性要求水文序列包括丰、平、枯的一个比较完整的水文周期；可靠性要求资料来源、采集手段、分析手段是可信和准确的。

二、分析方法

目前水文时间序列趋势分析的方法很多，一类是可以直观判断的变化趋势曲线图法，如累计距平法、滑动平均法等；另一类是参数、非参数统计检验法，如线性趋势回归法、Kendall秩次相关检验法、Spearman秩次相关检验法等。以下对主要的几种方法作简单的介绍。

（一）Kendall非参数秩次相关检验法

Kendall非参数秩次相关检验法不受样本值、分布类型等的影响，被广泛应用于检验气象水文资料的趋势分析，包括降雨、蒸发、水质、流量、气温序列等（Luo et al.，2011；Tabari et al.，2011；Zhang et al.，2011），其主要原因是与其他参数统计检验法相比较，Kendall非参数检验法更加适用于非正态分布的资料，而通常在时间序列分析中会遇到这些情况。在过去几十年里，国内外关于Kendall非参数秩次相关检验法应用的实例研究非常多（Sileika et al.，2006；Bhavsar et al.，2008；Daroub et al.，2009；Odemis et al.，2010；Guan et al.，2011）。虽然该方法应用广泛，但是该方法是否适用于各种不同情况下的时间序列的趋势检验分析还有待验证。

序列X_t＝（x₁，x₂，…，x_n），n为序列长度，先确定所有对偶值（x_i，x_j，j＞i）中x_i与x_j的大小关系并设为τ。趋势检验的统计量为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

式中：

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

当n＞10时，U_MK则收敛于标准正态分布。

原假设为该序列无趋势，采用双边趋势检验，在给定显着性水平a下，在正态分布表中查得临界值U_a/2，当∣U_MK∣＜U_a/2时，接受原假设，即趋势不显着；若∣U_MK∣＞U_a/2，则拒绝原假设，即认为趋势显着。而且当∣U_MK∣为正时，表示增加或上升趋势，∣U_MK∣为负时，表示减少或下降趋势。

（二）Spearman秩次相关检验法

SPearman秩次相关检验法是通过对水文序列x_i与其时间序列i的相关性分析来检验水文序列的趋势性。SPearman秩相关系数，是利用两个变量的秩次大小进行线性相关分析，不要求原始变量的分布形式，属于一种非参数统计方法，适用范围比较广（莫淑红，2006；王国庆等，2007；Coppolaet al.，2011；Kalra and Ahmad，2011；Nyakudya and Stroosnijder，2011）。服从Pearson相关系数的水文数据亦可以用来计算Spearman相关系数，Pearson相关系数的计算亦可以完全套用Spearman相关系数的计算公式，但是其公式中x和y用相应秩次替代即可。在运算中水文序列x_i用其秩次R_i（即从大到小排列序列x_i时对应的序号）来代表，秩次相关系数为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

式中：n为序列长度；d_i＝R_i-i。若时序i与秩次R_i相近，d_i则较小，秩次相关系数则较大，趋势性显着。常用t检验法来检验水文序列趋势性显着与否，统计量T的计算公式为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

T服从自由度为n-2的t分布，原假设为无趋势序列，根据水文序列的秩次相关系数来计算T统计量，然后选定显着水平a，在t分布表中可以查出临界值t_a/2，当T≥t_a/2时，则拒绝原假设，表明序列与时间有相依关系，可以推断序列趋势显着，否则，接受原假设，趋势不显着。

统计量T亦可以作为衡量水文序列趋势性大小的标度，如果∣T∣越大，那么在一定程度上亦说明序列趋势变化越显着。

（三）R/S分析法

R/S重标极差分析法（Rescaled Range Analysis）是英国的水文学家Hurst在研究尼罗河水库水流量和储存能力的关系时提出的，建立Hurst指数定量估计水文变量的变化趋势（Zhao et al.，2010；谢平，2010）。通过R/S分析法、Whittle法、聚合方差法、残差方差法、绝对值法、小波分析法等（徐宗学等，2007a，2007b）方法进行估算Hurst指数，其中R/S分析法经众多科研工作者的完善补充，在各种时间序列趋势分析中得到广泛应用（petersand Christensen，2002；燕爱玲，2007；徐宗学等，2008；Fehret al.，2011；Koutsoyiannis，2011；Ahmed and Santra，2012）。

R/S分析法的基本原理与方法如下：考虑一个时间序列｛ξ（t）}，t＝1，2，…，n。对于任意正整数τ≥1，定义均值序列：

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

定义累积离差为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

定义标准差为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

定义极差为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

对于｛ξ（t）}，t＝1，2，…，n，是方差有限、相互独立的随机序列，即布朗运动，Hurst和

费勒证明了如下结果：

R（）/S（）＝（π/2）^H （3-10）

式中：H＝1/2。

对于｛ξ（t）}，t＝1，2，…，n，不是相互独立的分数布朗运动，可以证明：

R（）/S（）＝（C）^H （3-11）

式中：c为某常数；H为Hurst指数。

当Hurst指数H＞1/2，表明时间序列的持续性，即时间序列的长期记忆效应，未来的变化趋势将与过去大致相同，H值越接近1，表明时间序列的持续性越强；0≤H＜1/2，表明时间序列的反持续性，将来变化总体的趋势与过去相反，而且H值越接近于0，反持续性则越强。

（四）滑动t检验法

滑动t检验法（moving-test technique）是通过两组随机样本平均值的显着性差异是否来进行变异检验，把总样本量为n的随机变量序列x，分成两个子样本集x₁，x₂，设置某一时刻j为基准点，取长度为n₁、n₂的两子序列，连续进行滑动计算，得到t的统计量，然后给定显着性水平α，确定临界值t_α，若∣T_j∣＜t_α，则认为两子序列均值无显着差异，否则，∣T_j∣≥t_α认为在基准点时刻出现变异（赵芳芳等，2006；周自江等，2007）。

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

式中：s＝

，为随机变量子序列的标准差。

（五）Yamamoto法

对于水文时间序列x，人为设定某一时刻为基准点，前后样本量分别为n₁和n₂的两个子序列x₁和x₂的均值为

和

，其标准差为s₁和s₂，定义信噪比（赵芳芳等，2006）为

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

式（3-13）的含义是，两段子序列的均值差的绝对值为水文随机变量变化的信号，而它们的变率则视为噪声。在t-检验中，若选取两段子序列样本相同，令n₁＝n₂＝IH，则

灌区农业节水对地下水空间分布影响及模拟

若信噪比SNR的值＞1，则认为发生变异，若SNR＞2，则认为发生强变异。

❻ 降水的方法有哪些

运用云和降水物理学原理,通过向云中撒播降雨剂（盐粉、干冰或碘化银等）,使云滴或冰晶增大到一定程度,降落到地面,形成降水,又称人工增加降水.撒播的方法有飞机在云中撒播、高射炮或火箭将碘化银炮弹射入云中爆炸和地面燃烧碘化银焰剂等.是人工影响天气中进行得最多的一项试验.
人工影响云的微物理过程,可以在一定条件下使本来不能自然降水的云受激发而降水,也可使那些水分供应较多、往往能自然降水的云,提高降水效率而增加降水量.但不能自然降水的云能供应的水分较少,因此人工催化的经济价值有限.

❼ 水文资料审查的内容包括哪些

你提出你的数据来源地，数据采集手段，数据分析手段。如果是你能提出数据引用出处，而引用出处的数据能够得到专家的认可，基本就达到所谓的“三性”要求了。 还有就是通过你自己采集的基本数据，通过自己的计算方法，得到的结果（如洪峰流量），将其与已经获得认可的报告的数据进行对比，差距在容许的范围内，那估计也就达到这个要求了。

❽ 水文资料的三性审查指的是什么

水文资料的“三性审查”是指可靠性审查、一致性审查和代表性审查。
水文资料是指从实地调查、观测及计算研究所得与水文有关的各项资料，如降水量、蒸发量、水位、流量、含沙量等，以及从这些资料求得在一定时期内的最大值、最小值、平均值、总量、过程线和等值线等。
从事水文、水资源调查评价的单位，应当具备下列条件：
1、具有法人资格和固定的工作场所；
2、具有与所从事水文活动相适应的专业技术人员；
3、具有与所从事水文活动相适应的专业技术装备；
4、具有健全的管理制度；
5、符合国务院水行政主管部门规定的其他条件。

法律依据
《中华人民共和国水文条例》
第三条 水文事业是国民经济和社会发展的基础性公益事业。县级以上人民政府应当将水文事业纳入本级国民经济和社会发展规划，所需经费纳入本级财政预算，保障水文监测工作的正常开展，充分发挥水文工作在政府决策、经济社会发展和社会公众服务中的作用。
县级以上人民政府应当关心和支持少数民族地区、边远贫困地区和艰苦地区水文基础设施的建设和运行。第四条 国务院水行政主管部门主管全国的水文工作，其直属的水文机构具体负责组织实施管理工作。
国务院水行政主管部门在国家确定的重要江河、湖泊设立的流域管理机构（以下简称流域管理机构），在所管辖范围内按照法律、本条例规定和国务院水行政主管部门规定的权限，组织实施管理有关水文工作。
省、自治区、直辖市人民政府水行政主管部门主管本行政区域内的水文工作，其直属的水文机构接受上级业务主管部门的指导，并在当地人民政府的领导下具体负责组织实施管理工作。

❾ 简述确定降水典型年的常用方法

对已有的多年降水量系列资料先通过排频计算,利用皮尔逊3型曲线进行配线,通过配线就可以得到各个频率情况下所对应的降水量值.一般可以取P=25%,50%,75%所对应的降雨量值作为丰,平,枯水年的设计值.然后在已有的实测系列中选取与设计值相等或接近的年份即可作为相应的丰平枯代表年.如果有两个以上的年份实测值与设计值都比较接近,必须按照"年内分配最不利"的原则进一步选择确定,例如对于枯水年份就要选取年内连枯时段相对较长的年份.

❿ 为什么要对降雨资料进行审查

嗯，对，驾驭资料肯定要审核。因为很多是虚假的呀