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等级资料的统计方法有哪些

发布时间:2023-03-31 08:54:50

㈠ 有哪些统计方法

统计法有:计量资料的统计方法;计数资料的统计方法;等级资料的统计方法。

1、分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。

2、计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。

3、等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。

4、统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。

㈡ 常用的统计方法有哪些

统计方法有:
1、计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。
参数检验法主要为t检验和 方差分析(ANOVN,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验;当两个小 样本比较时要求两 总体分布为 正态分布且方差齐性,若不能满足以上要求,宜用t 检验或非参数方法( 秩和检验)。 方差分析可用于两个以上 样本均数的比较,应用该方法时,要求各个样本是相互独立的随机样本,各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同,方差分析中又包含了多种不同的方法。对于 定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和 单因素方差分析。
2、计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。
检验或u检验,若不能满足 检验:当计数资料呈配对设计时,获得的四格表为配对四格表,其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序,单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类,不同类的行列表根据其研究目的,其选择的方法也不一样。
3、等级资料的统计方法
等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中,常遇到一些定性指标,如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等,对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为等级资料。
统计方法的选择:
统计资料丰富且错综复杂,要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一 个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。
正确选择统计方法的依据是:
①根据研究的目的,明确研究试验设计类型、研究因素与水平数;
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小;
③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料),同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算;
最后,还要根据专业知识与资料的实际情况,结合统计学原则,灵活地选择统计分析方法。

㈢ 常用的统计学方法有哪些

常用的统计方法:1、计量资料的统计方法:分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法;2、计数资料的统计方法:计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析;3、等级资料的统计方法:等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。统计资料丰富且错综复杂,要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一 个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。

㈣ 等级资料的比较宜选用什么检验

秩和检验。

如需比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,我们将非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验,其中“秩”又称等级、即上述次序号的和称“秩和”,秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

(4)等级资料的统计方法有哪些扩展阅读:

特点:

1、多个样本两两比较的秩和检验:

同样的,多个样本组比较的秩和检验,如拒绝H0,只说明比较各组的总体分布位置不同或不全相同,应在此基础上进行两两比较,常用Nemenyi法。

2、秩和检验的优缺点:

秩和检验的优点是

(1)不受总体分布限制,适用面广;

(2)适用于等级资料及两端无确定值的资料;

(3)易于理解,易于计算。缺点是符合参数检验的资料,用秩和检验,则不能充分利用信息,检验功效低。

3、应用中的注意事项:

(1)注意应用条件;

(2)编秩时相同值要取平均秩次;

(3)相同秩次较多时,统计量要校正。

秩和检验常用软件

spss软件,只要输入数据,选择合适的参数,就可以很快得到结果。

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