随机过程方法有哪些

㈠ 你平时见到过统计的方法有哪些

1、大量观察法：是指从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。

2、统计分组法：是指根据统计研究的任务，将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。

3、综合指标法：是指运用各种综合统计指标，从具体数量方面对现实社会经济总体的规模及特征所进行的概括和分析的方法。

4、时间序列分析法：是一种动态数据处理的统计方法，该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

5、指数分析法：是利用指数体系，对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响。

统计学现状

伴随着科学技术的飞速发展，通过吸收和融合相关学科的新理论，开发应用新技术和新方法，深化和丰富统计学传统领域的理论与方法，统计学拓展了新的领域。

在国家，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多要求。随着社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更进一步的开掘。

㈡ 什么叫随机过程

一般来说，把一组随机变量定义为随机过程。在研究随机过程时人们透过表面的偶然性描述出必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律，从偶然中悟出必然正是这一学科的魅力所在。

㈢ 用功率谱密度分析随机过程,为什么不用频谱分析呢

一、定义：
功率谱密度：对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声，表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数。
频谱分析：对信号进行傅里叶变换，用该方法对振动的信号进行分解，并按频率顺序展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程。
随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。

二、分析：
功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。
频谱分析是将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。

三、由二的分析可知，频谱分析往往是对于一些波信号进行研究的方法，通常不适合分析具有概率性质的随机变量的研究，而功率谱密度分析是适合的工具。

㈣ 随机过程及其应用的内容介绍

《随机过程及其应用》着重讨论了随机过程的基本研究方法，论述了应用广泛的几种基本随机过程，并对其在控制和电子技术中的应用作了相应的介绍。全书共分7章。第1章提出随机过程的两类基本分析方法。第2章、第3章是采用第一类分析方法研究马尔可夫过程和马尔可夫链，对马尔可夫过程着重研究的是参数连续状态离散的马尔可夫过程，对泊松过程作了较详细的讨论，并引出了排队问题。第4章采用第二类分析方法研究二阶矩过程、平稳过程，并着重讨论了随机分析。第5章研究谱分析和线性系统，先用相关函数方法研究初始状态为零的条件下线性系统的响应，然后进一步讨论非零初始情况下线性系统的响应。第6章讨论正态过程。第7章为估值理论，它是随机过程应用的一个方面，也是为学习下一门课程“信号的统计检测和估值”作准备。为了配合理论的学习，在各章后面配有一定数量的习题。 本书可供理工科大学有关专业的教师、研究生和高年级学生作教材或教学参考书，也可供有关工程技术人员自学。

㈤ 随机过程理论在生活中有什么实际应用

这个应‍‍用太多,非三言两语可以说明白,小到日常生活,大到航空航天 都涉及到。从随机过程的任何一个样本函数都可以‍‍得到随机过程的全部统计信息，也就是说，任何一个样本函数的特性都可以充分的代表整个随机过程特性。单次测量即可获取特征信息。买来是打算用来自学随机过程在金融中的应用。随机过程学起来确实非常痛苦，但只要用心花时‍‍间一定会学会的。‍‍