数据其实是非常的客观的，但是数据本身并不会告诉你多少有价值的东西，其中蕴涵的内容才是我们应该去发掘的。我们通过数据分析将现实中的问题简化成数字问题，从而得到解决问题的建议。
需要注意的是，数据分析只是工具，不是目的。我们进行数据分析是为了让分析结果能反映现阶段的情况，并对下一步计划产生指导意义，所以千万不要为了分析而分析。
1、明确目标
一切分析的基础都是需要明确目标，在此之前，不要开始任何分析，因为那很可能是无用功。
一般来说，目的主要有以下三种。
分析现状，反映目前的状况，并且帮助我们制定下一步计划。
分析问题，针对出现的问题，分析其中的原因并找到解决办法。
分析变化，当产品的情况出现变化时反映变化的情况，并找出原因，有针对性的进行下一步行动。
2、明确分析范围
因为数据的量和维度都非常的多，我们在明确目标后，就必须选定我们分析的范围，明确的分析范围能避免分析报告内容太多，而且不深入。
需要注意的是，确定范围后我们就需要进行数据采集了，但是具体要采集什么样的数据，不是我们平常的“自然语言”描述就可以实现的，需要抽象成“数学语言”表达出来。
3、数据采集
确定了范围后，我们就可以采集数据了，需要采集哪些数据也是有讲究的，它也是需要我们用“数学语言”来表达的。一般来说，需要采集的数据分为以下3类，这是最基础的：名称、数量和转化率。
名称：某些数据的结果不是以数字形式展现的，比如某某功能
数量：这个比较简单，比如：某某功能的点击次数
转化率：有些数据单独的看，是不能说明问题的，例如：光看一个功能的点击次数，我们不能得出这个功能是否吸引人，是否需要改进，我们还需要看完成这个功能的人数。然后将两个数据相除后得到这个功能的转化率。
以上都是一个分析中最基础的指标，在实际数据分析中，还会有更多更细致的维度。比如：用户点击这个功能后，停留时间，退出的数量，在中途放弃的数量等等。
4、数据清洗
采集数据后，这些数据并不是直接就可以用的。因为可能会有一部分“脏数据”会污染我们的数据，进而影响我们的分析结果。这就需要进行数据清洗，将不符合要的“脏数据”清洗掉。
比如，某个用户一直在点击某个功能，每秒固定点击1次，然后退出，那么这个“用户”很可能是个机器，而不是人。这些数据是不能用的。
一般“脏数据”有以下几个类型。
频率异常：正常用户的使用一个功能的频率一般会保持在一定范围内，不会太频繁。
总数异常：比如某一个用户一个人就拉高了整个数据的水平，让某个功能点击率陡然上升。
行为异常：这个就比较复杂了，对应不同的业务有不同的理解。比如：比如一个购物APP，一个用户的多次的下单，然后退货，这类数据就是应该排除的。
5、数据整理
收集完成后，我们需要对收集到的原始数据进行整理。因为收集出来的数据必然是比较乱的，不能直接拿来分析。整理分析分为汇总和拆分两种。
（1）汇总
有些数据比较杂乱无章，我们要按照某个维度汇总才能进行效果的观察。比如：我们需要观察某个功能上线后用户行为的变化，就可以按照上线前和上线后的用户行为数据进行分类汇总，然后通过两份数据的对比来得到结论。
（2）拆分
有些原始数据并不足够细致，需要我们依据数据的关系进行数据拆分。例如，一个功能的入口可能有多个，我们就需要确认每个入口的量，甚至完成整个功能的量，这些数据会让我们更加了解我们的用户行为。
6、数据对比
整理完数据后，我们要进行数据对比。这也是数据分析中非常重要的步骤，因为数据分析的结果绝大多数都来自于对数据的对比。比如：一个功能改进前和改进后的转化率，肯定要经过对比才能知道我们的改进是不是有效的，有效多少。通常对比方法有以下几种。
时间对比。通过时间节点前后进行对比数据。例如：某个营销活动，促进注册、活跃等，我们就可以得出这个营销活动能够带动日活的结论。
空间对比。在我们生活的世界中，因为人们所存在的空间不同，会有不同的行为。比如：通过数据分析，我们会发现，东北的羽绒服效率比海南高，于是我们就可以判断羽绒服在东北更加畅销。
人群属性对比。在用户画像中也提高过。不同的年龄层对于不同事物的看法不同，会导致某个功能在不同人群中的差异性。
依据分析目的灵活地选定对比范围，能让我们从数据中挖掘到我们想要的东西。
7、原因探寻
数据，通过对比呈现出来，能够反映一定的现象，但是造成这些现象的原因还需要我们来寻找。
原因的分析方法有很多，可以正推导、反推导。我们可以结果，那假设原因，再去求证。或者通过某个功能的整个流程进行梳理和复盘，结合数据来分析每一步发生这种情况的原因。
或者通过数据来复盘某一个活动，来分析活动输出的这种数据或好的或坏的原因是什么。
8、展现结果
完成上面的7步，我们的数据分析报告也就差不多了，当然我们必须形成一个比较完整的文档来反馈给相关人员。
我们可以把报告分成以下3部分。
数据分析背景：向大家交代分析的背景与原因。
主要结论：给出主要结论，方便不需要了解细节的人阅读，或领导。
具体分析过程：向大家说明分析的步骤并展示具体数据。
这样就完成了一篇还比较靠谱的数据分析报告。
B. 工作分析的方法主要有哪些请简要评价各种方法的优缺点
工作分析的方法
（一）访谈法
访谈法又称为面谈法，是一种应用最为广泛的职务分析方法。是指工作分析人员就某一职务或者职位面对面地询问任职者、主管、专家等人对工作的意见和看法。在一般情况下，应用访谈法时可以以标准化访谈格式记录，目的是便于控制访谈内容及对同一职务不同任职者的回答相互比较。
（二）问卷调查法
问卷调查法是工作分析中最常用的一种方法，具体来说，由有关人员事先设计出一套职务分析的问卷，再由随后工作的员工来填写问卷，也可由工作分析人员填写，最后再将问卷加以归纳分析，做好详细的记录，并据此写出工作职务描述。
（三）观察法
观察法是一种传统的职务分析方法，指的是工作分析人员直接到工作现场，针对特定对象（一个或多个任职者）的作业活动进行观察，收集、记录有关工作的内容、工作间的相互关系、人与工作的关系以及工作环境、条件等信息，并用文字或图标形式记录下来，然后进行分析与归纳总结的方法。
（四）工作日志法
工作日志法又称工作写实法，指任职者按时间顺序详细记录自己的工作内容与工作过程，然后经过归纳、分析，达到工作分析的目的的一种方法。
（五）资料分析法
为降低工作分析的成本，应当尽量利用原有资料，例如责任制人本等人事文件，以对每个项工作的任务、责任、权利、工作负荷、任职资格等有一个大致的了解，为进一步调查、分析奠定基础。
（六）能力要求法
指完成任何一项工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）关键事件法
关键事件法要求分析人员、管理人员、本岗位员工，将工作过程中的“关键事件”详细地加以记录，可在大量收集信息后，对岗位的特征要求进行分析研究的方法（关键事件是使工作成功或失败的行为特征或事件，如成功与失败、盈利或与亏损、高效与低产等）。
C. 做分析有哪些方法
方法/步骤
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比较分析法
是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。这两种方法既可单独使用，也可结合使用。
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分组分析法
统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。
统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。
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回归分析法
回归分析法是依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。
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因素分析法
因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。
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工具：
除了各种科学分析法，在过网络推广时，我们还会用到各种工具：
一、 各种数据分析工具。其实大部分数据分析可以用EXCEL解决，再高阶一点可以用SPSS、SAS等软件。《谁说菜鸟不会数据分析》一书就详细分析了各种工具和实用方法，公众号<shop123电商>里有一些关于这本书的研究，有兴趣可以关注下。
二、 关键词提取。如何从一大推杂乱的信息中提取出关键信息？如何利用这些关键信息去推广自己的产品/网站？光年有一款简单好用的关键词提取工具，可以通过分析文本内容提取出关键信息，从而应用到SEO做关键词研究、优化文章标题或文案、PPC关键词选择等各种应用场景。
D. 2.在进行工作分析时,有哪些基本方法可以采用在选择方法时需要考虑哪些因素
摘要 （1）问卷法
E. 方法应考虑哪些因素 分析在选择分析方
样品中待测成分的分析方法往往很多，怎样选择最恰当的分析方法?一般地说，应该综合考虑下列各因素。
1．分析要求的准确度和精密度
不同分析方法的灵敏度、选择性、准确度、精密度各不相同。要根据生产和科研工作对分析结果要求的准确度和精密度来选择适当的分析方法。
2．分析方法的繁简和速度
不同分析方法操作步骤的繁简程度和所需时间及劳力各不相同，每样次分析的费用也不同。要根据待测样品的数目和要求取得分析结果的时间等来选择适当的分析方法，同一样品需要测定几种成分时，应尽可能选用同一份样品处理液同时测定该几种成分的方法。
3．样品的特性
各类样品中待测成分的形态和含量不同，可能存在的干扰物质及其含量不同，样品的溶解和待测成分的提取的难易程度也不相同。要根据样品的这些特征来选择制备待测液、定量某成分和消除干扰的适宜方法。
4．现有条件
分析工作一般在实验室进行，各级实验室的设备条件和技术条件也不相同，应根据具体条件来选择适当的分析方法。在具体情况下究竟选用哪一种方法，必须综合考虑上述各项因素，但首先必须了解各类方法的特点，如方法的精密度、准度、灵敏度等，以便加以比较。
F. 选择工作分析方法时应考虑的因素包括哪些内容
1：工作要素：工作要素是指工作活动中不能再继续分解的最小单位
2：工作评价：工作评价又称职位评价，是指在工作分析或职位分析的基础上，按照一定的标准，采取科学的方法，对企业内部各职位的工作性质。工作强度、工作环境、工作难度及任职条件等因素进行评价，一确定各职位在组织中的相对价值，以此确定职位等级，建立科学、公平、公正的职位管理机制。
3：工作分析：是对职位信息进行收集整理、分析与综合，已确定完成各项工作所需的技能、责任和知识的系统过程、技术与方法。其只要成果是工作说明书和工作分析报告。
4：工作规范：指为了完成某项特定工作所必须具备的知识、技能、能力及其它的一些个性特征的目录清单。
5：关键事件法：关键事件法是要求调查人员、本岗位员工或本岗位有关的员工将劳动过程中的“关键事件”详细加以记录，在大量收集信息后，对岗位的特征和要求进行分析研究的方法。所谓关键事件是指在劳动过程中卖，给岗位工作任务，造成显着影响（如成功与失败、盈利与亏损等）的事件。
6：职位：职位又叫岗位，是指一时间内任职者所担负的一项或几项相互联系的职责集合。
7：工作说明书：工作说明书是对工作的目的、责任、任务、权限以及对任职者的资格要求等的书面描述
8：职责：指任职者为实现一定的组织职能而担负的一项或多项相互联系的任务组成的集合。
9、胜任力：能将某一工作中有卓越成就者与普通者区分开来的个人的深层次特征
10工作丰富化：指在工作中赋予员工更多的责任、 自主权和控制权。
11、 工作设计：指为了有效地达到组织目标并满足个人需要而进行的工作内容、工作 职能和工作关系的设计。
12、 工作描述：是反映某项工作的性质、任务以及责任，也可称为TRDs
13、 访谈分析法：又称面谈法。是通过工作分析人员与任职者、主管等人面对面的谈话来收集相关工作信息的一种工作分 析方法。
14、 正面强化：
15、 职业培训：指对准备就业和已经就业的人员,以开发其职业技能为目的而进行的技术业务知识和实际操作能力的教育和训练
16、 工作：也成职务，指主要职责在重要性和数量上相当的一组职位的统称。
17、 绩效：绩效是结果，绩效是行为
第四大题：简答题
1编写工作说明书应遵循哪些原则？
1：（1）对岗不对人。工作分析不是对现职人员工作情况的描述而是从职位本身出发，分析职位的职责权限、主要工作内容；2）对事不对人。以事为出发点，严格以职位的要求来编写职务说明书；3）对当前不对未来；4）对职责不对待遇。工作分析是岗位评价的依据但并不等同于岗位评价。
2、简述访谈的技巧。
（1）实现清晰地说明访谈的目标和方法。2）访谈前确认访谈的问题会不会让回答者感到难堪、威胁或不舒服。3）控制访谈，使访谈指向一定的目标。4）控制个人举止、行为等其它会影响结果的因素。5）记下意外的重要信息。
3、什么是工作轮换，它有何优缺点？
工作轮换是指职务级别不发生变化而工作岗位发生变化。优点：通过丰富员工的工作内容，减少员工的枯燥干，激发员工的工作积极性，提升员工的自身竞争力；可以为员工提供一个个体行为适应总体工作的适应环境，增加员工对自己的最终成果的认识；扩大员工的技能范围，当管理人员在安排工作和填补职位空缺时就具有很大的灵活性。缺点：工作轮换会使培训费用上升；当员工在原先的工作岗位上效率已经很高时，将其轮换到另一个工作岗位，势必带来短期的人力资源浪费；员工在工作岗位改变后需要重新适应，调整和适应自己与周边人的关系，这需要管理人员付出很多精力来处理人际关系方面的问题。
4、简述工作分析在人力资源管理中的作用？
工作分析为企业制定有效的人力资源规划、预测方案提供可靠的依据；工作分析有利于选拔和任用合格的人员尽；工作分析为绩效考核提供标准和依据；工作分析是建立公平合理的薪酬制度的基础；工作分析有利于设计有效的人员培训和开发方案。
5、简述企业进行工作分析的时机？
企业在以下情况下可考虑进行工作分析：新建立的组织；企业没有进行过正规的工作分析；企业内部和业务变化；组织由于技术进步导致职位变动。
6、什么是工作日志法，它有何优缺点？
工作日志法就是要求从事工作的员工每天记工作日记或日志，既让工作者每天按时间顺序记录下自己所进行的工作任务、工作程序、工作方法、工作职责、工作权限以及各项工作花费的时间等。优点：信息可靠性强，适用确定有关工作责任、工作内容、工作关系、劳动强度等方面的信息；采取逐日或在工作活动后记录，可以避免遗漏，所需费用较少，可以收集到最详尽的数据。缺点：将注意力集中于活动过程，而不是结果；适用此方法必须做到，任职者对此项工作的情况和要求很清楚；整理信息的工作量大，归纳工作繁琐；填写者因不认真可能会漏填某些内容，从而影响分析结果，填写日志会影响正常工作；若由第三者填写，人力投入量会很大，不适宜处理大量的业务；存在误差，需要对记录分析结果进行必要地检查。
7、什么是工作分析的问卷调查法？它有何优缺点？
问卷调查法是指组织相关人员以书面形式回答有关职位问题，以获取工作信息的调查方法。问卷调查法的优点在于：可以面面俱到，在短时间收集尽可能多的工作信息，比较规范化、数量化，适合于计算机对结果进行统计分析，可以收集到准确规范、含义清晰的工作信息；成本低。工作人员比较容易接受。可以随时安排调查。不足之处在于问题事先已经设定，调查难以深入；设计质量难以保证，工作信息的采集受问卷设计水平的影响较大；对任职人员的知识水平要求较高，不能面对面地交流信息，从而了解不到被调查对象的态度和动机等较深层次的信息；不易唤起被调查对象的兴趣；除非问卷很长，否则就不能获得足够的详细信息。
8、工作分析报告主要包括哪些内容？
工作分析报告的内容主要是通过工作分析发现组织管理过程中存在的问题和矛盾，以及针对这些问题和矛盾提出的解决方案。
9、人力资源部门主管在工作说明书的编写中应承担何种责任？
协助有关的主管及其下属了解和如何编写工作说明书；了解工作说明书的工作进度；向最高管理层反映编写过程中遇到的困难，同时提供解决方法的建议；工作说明书系统建立后，确保人力资源部门会妥善保存的每份说明书，而且会随组织或机构的改变而更新换代。
10、简述工作分析的信息来源：流程、战略和突发事件
11、简述工作分析的流程以及各环节的主要工作？
（1）工作分析的时机选择 （2）工作分析的实施步骤 （3）工作分析工具的选择 （4）工作分析结果的运用 或者第一步：确定组织结构和部门职责。第二步：建立工作小组，并制定工作分析计划.第三步：设计岗位说明书模板，并进行工作分析和岗位说明书编写培训。第四步：岗位说明书的编写。在培训之后，组织参加培训的人员在规定时间内编写岗位说明书初稿。第五步：进行工作分析访谈。
12、 简述工作分析的原则。
系统原则、动态原则、目的原则 、经济原则、职位原则、应用原则
13、 简述工作专业化的特点。
1.有利于提高人员的工作熟练度。2.有利于减少引工作变换而损失的时间。 3.有利于使用专用设备和减少人员培训的要求，以及扩大劳动者的来源和降低劳动成本。
14、 简述工作分析的显性任职资格和隐形任职资格。
“显性”任职资格是教育程度、工作经验、培训与工作技能通过背景审查、资格 证书或者工作样本等方法来进行证明或衡量，具有很高的准确性
15、 简述工作分析的小组成员包括的部分。
1、企业高层管理者,工作分析必须有高层管理者的支持与认可才能够顺利进行.2、工作分析专家,工作分析是公司开展其他活动的依据,要求具有很高的准确度.这需要进过专业训练的人参加工作分析小组保证工作的有效性.3、工作任职者,一般而言,工作任职者最了解工作的信息,有可能提供关于工作最真实、可靠的信息.4、工作任职者的上级主管,他们观察任职者的工作能够提供客观的评价.5、人力资源部专员,主要负责联络协调及工作分析的具体实施.
16、 简述编写工作说明书的基本要求。
1对职位的描述，不是任职者的现在工作 2、不局限于现状，着眼于组织设定岗位需要 3、针对对岗位而不是人 4、归纳而非罗列
17、 简述访谈分析法的优缺点。
访谈法的优点：
非常容易和方便可行，引导深入交谈可获得可靠有效的资料；团体访谈，不仅节省时间，而且与会者可放松心情，作较周密的思考后回答问题，相互启发影响，有利于促进问题的深入。
访谈法的缺点：
样本小，需要较多的人力、物力和时间，应用上受到一定限制。另外，无法控制被试受主试的种种影响（如角色特点，表情态度，交往方式等）。所以访谈法一般在调查对象较少的情况下采用，且常与问卷法、测验等结合使用。
G. 18.分析方法选择的原则有哪些
案例分析法(Case Analysis Method)，又称个案研究法是由哈佛大学于1880年开发完成，后被哈佛商学院用于培养高级经理和管理精英的教育实践，逐渐发展今天的"案例分析法"。哈佛大学的"案例分析法"，开始时只是作为一种教育技法用于高级经理人及商业政策的相关教育实践中，后来被许多公司借鉴过来成为用于培养公司企业得力员工的一种重要方法。通过使用这种方法对员工进行培训，能明显地增加员工对公司各项业务的了解，培养员工间良好的人际关系，提高员工解决问题的能力，增加公司的凝聚力。是指结合文献资料对单一对象进行分析，得出事物一般性、普遍性的规律的方法
H. 数据分析的基本方法有哪些
数据分析的三个常用方法：
1. 数据趋势分析
趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。
趋势分析，最好的产出是比值。在趋势分析的时候需要明确几个概念：环比，同比，定基比。环比是指，是本期统计数据与上期比较，例如2019年2月份与2019年1月份相比较，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有些季节性差异。为了消除季节差异，于是有了同比的概念，例如2019年2月份和2018年2月份进行比较。定基比更好理解，就是和某个基点进行比较，比如2018年1月作为基点，定基比则为2019年2月和2018年1月进行比较。
比如：2019年2月份某APP月活跃用户数我2000万，相比1月份，环比增加2%，相比去年2月份，同比增长20%。趋势分析另一个核心目的则是对趋势做出解释，对于趋势线中明显的拐点，发生了什么事情要给出合理的解释，无论是外部原因还是内部原因。
2. 数据对比分析
数据的趋势变化独立的看，其实很多情况下并不能说明问题，比如如果一个企业盈利增长10%，我们并无法判断这个企业的好坏，如果这个企业所处行业的其他企业普遍为负增长，则5%很多，如果行业其他企业增长平均为50%，则这是一个很差的数据。
对比分析，就是给孤立的数据一个合理的参考系，否则孤立的数据毫无意义。在此我向大家推荐一个大数据技术交流圈： 658558542 突破技术瓶颈，提升思维能力 。
一般而言，对比的数据是数据的基本面，比如行业的情况，全站的情况等。有的时候，在产品迭代测试的时候，为了增加说服力，会人为的设置对比的基准。也就是A/B test。
比较试验最关键的是A/B两组只保持单一变量，其他条件保持一致。比如测试首页改版的效果，就需要保持A/B两组用户质量保持相同，上线时间保持相同，来源渠道相同等。只有这样才能得到比较有说服力的数据。
3. 数据细分分析
在得到一些初步结论的时候，需要进一步地细拆，因为在一些综合指标的使用过程中，会抹杀一些关键的数据细节，而指标本身的变化，也需要分析变化产生的原因。这里的细分一定要进行多维度的细拆。常见的拆分方法包括：
分时 ：不同时间短数据是否有变化。
分渠道 ：不同来源的流量或者产品是否有变化。
分用户 ：新注册用户和老用户相比是否有差异，高等级用户和低等级用户相比是否有差异。
分地区 ：不同地区的数据是否有变化。
组成拆分 ：比如搜索由搜索词组成，可以拆分不同搜索词;店铺流量由不用店铺产生，可以分拆不同的店铺。
细分分析是一个非常重要的手段，多问一些为什么，才是得到结论的关键，而一步一步拆分，就是在不断问为什么的过程。
I. 分析测试方法的通用要求
地球化学找矿是通过对各种载体中的元素含量的测定、评价来获知异常，寻找矿床的，而各种载体中元素的含量通常是微量(10－ 6)或痕量(10－ 9)级的。显然要获取这些元素的含量采用常规的分析测试手段是无法得到的，加之地球化学找矿样品所需测定的元素众多(如 1∶ 20 万化探扫面就要求分析 39 种元素)，这些对应用于化探样品测试的方法提出了较高的要求，而对一种分析测试方法能否满足地球化学找矿分析测试要求的标准是: 是否具有合乎规范要求的检出限、精密度和准确度。
1.检出限
检出限为某特定分析方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或最小量。所谓 “检出”是指定性检出，即判定样品中存有浓度高于空白的待测物质。检出限除了与分析中所用试剂和水的空白有关外，还与仪器的稳定性及噪声水平有关。国际分析化学相关组织规定: 重复分析(10 次以上)元素含量产生的讯号相当于 10 倍噪声水平的试样(或试液)，其标准偏差 3 倍对应的元素的量，定义为该方法的检出限。检出限与灵敏度之间的关系为: 检出限越低，灵敏度越高。地球化学找矿样品分析测试方法的检出限应满足表 6 1 的要求。
表6-1 1∶5 万和 1∶20 万化探样品元素检出限要求
表中的检出限是指一般要求，由于不同的 1∶ 5 万和 1∶ 20 万图幅元素背景值不一样，有的呈现为低背景，因此所选用的分析方法的检出限除了应满足上述要求外，还应以该图幅各元素的报出率来衡量其检出限能否满足要求，凡能报出全图幅 90% 以上试样分析数据(置信水平 95%)的，说明所用方法的检出限满足要求; 凡能报出全图幅 80% 以上试样分析数据(置信水平 95%)的，说明检出限基本满足要求; 低于 80% 时，说明检出限尚不能满足要求，应采取有效措施降低方法检出限或选择其他更有效的分析方法。
2.精密度
精密度就是在规定条件下，相互独立的测试结果之间的一致程度。实际工作中常采用两次分析结果的相对偏差(RE)来表示分析数据的精密度:
地球化学找矿方法
式中: c1，c2分别代表第一和第二次的分析结果。
当分析次数较多时，精密度也常采用标准偏差(σ)和相对标准偏差(RSD)的方法来表示:
地球化学找矿方法
式中: ci为第 i 次分析结果; c为分析结果的平均值; N 为分析次数。
3.准确度
准确度是指测定结果与样品中真实含量接近的程度。在实际工作中通常是采用对标准样品进行多次测定后与其推荐值相比较而得的，而这一量化过程通常是采用相对误差(RE)(当误差成正态分布时)，或对数偏差平均值(Δlgc)(当误差呈对数正态分布时)来表示:
地球化学找矿方法
式中: cs为标准样品推荐值，其余各项含义与前面相同。
地球化学分析测试方法除了对检出限、精密度和准确度的要求外，还要求分析测试方法尽可能快速、简便、经济和便捷。一个化探扫面分析测试样品经常是上千件，有时会达到万件以上，而分析测试周期常常又要求在一个月左右完成，这都必然要求化探分析测试方法的快速与简便，这常常通过分析测试方法的优化来获得，如: 多元素的同时测定、各种分析测试手段的不同组合、分析前处理的简化等。