以下是用户研究的主要方法的是

1. 如何做用户数据分析

一般的流程有两种：

一种流程是先有数据，看看在这些数据上可以做什么分析。
另一种流程是明确了需要分析的目的，然后去组织数据，最后进行分析。
第二种方法是传统的用户研究的方法，以目的为导向，第一种方法比较考验分析员的知识储备以及对数据敏感性和问题敏感性的把握。
如果是第二种，主要的步骤是：
1、沟通、明确本次用户研究需要实现的目标，可以模拟一些结论性的示例和目标方沟通，看看是否是其希望的内容。
2、基本沟通的结论分析一下需要什么样的数据
3、以数据为导向选择需要的调研方法
4、从执行角度分析，看看数据是否可行，如果不可行要回到第二步，考虑数据的修改，例如用某些数据来替代原来考虑的数据。
5、数据修改完以后，如果涉及到对目的打折扣的情况，回到第一步，要与目标方再次沟通
6、与目标方确定后，自己思考一下，在不影响成本和效果的情况下，可能可以补充什么数据，为将来可能出现的问题做一些准备。
7、执行调研，跟踪数据质量和项目进度，处理突发情况。
8、数据的处理和呈现
如果是第一种，主要的步骤是：
1、汇总数据，将手头的数据进行整理，同时将一些以前的数据，开源的数据进行汇总。
2、以最新的数据为核心思考主要可以提供的用户研究方向，这个要记录下来
3、将你思考的几个方向与不同的部门和团队进行沟通，看看大家关注的兴奋点是否匹配，匹配就进一步往下做，不匹配就不要做了（如果自己感兴趣，也可以做），将大家的关注点记录下。
4、对于匹配的方向，用现有的数据先进行一次初步的研究
5、沟通，从初步研究的结论中看看大家是否感兴趣，并提出进一步的研究方向，如果大家感兴趣，可以立项要钱了。
6、整理自己的汇总数据，纳入自己的库里，如果需要的时候，下次这些数据可能就能成为你再次研究的起点。
总结最后的成果：数据汇总、这些数据可能的研究方向，目标方可能的关注点，这些你可以在下次有数据的时候进一步进行分析。

整个过程中最关键点是：不要陷入自己的数据中，而要陷入目标方的问题中，并超越问题给出答案。

2. 用户研究的用户研究的步骤与方法

方法：
访谈法（用户访谈、深度访谈）
背景资料问卷
目标：
目标用户定义；
用户特征设计客体特征的背景知识积累； 方法：
验前问卷/访谈、观察法（典型任务操作）
有声思维、现场研究、验后回顾
目标：
用户细分；
用户特征描述；
定性研究；
问卷设计基础； 方法：
单层问卷、多层问卷；纸质问卷、网页问卷；
验前问卷、验后问卷；开放型问卷、封闭型问卷
目标：
获得量化数据，支持定性和定量分析 方法：
常见分析方法：单因素方差分析、描述性统计、聚类分析、相关分析等数理统计分析方法；
另：主观经验测量（常见于可用性测试的分析）；Nols操作任务分析仪、眼动绩效分析仪；
目标：
用户模型建立依据；
提出设计简易和解决方法的依据 方法：
任务模型；思维模型（知觉、认知特性）
目标：
分析结果整合，指导可用性测试和界面方案设计

3. 新媒体用户研究中定量方法有哪些运用的场景

摘要 许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。

4. 设计师用户分析常用的方法有哪些UI设计

一、观察用户行为
在产品产出早期，面向产品的用户并没有很多，甚至只是一些内部人员，ui设计师可以通过观察用户使用产品过程中的一些行为，记录下交互流程中用户的操作与预设有哪些出入；记录下这些偏差并思考这些偏差从何而来，以及背后很可能反映的用户的真实诉求和意愿。
二、正视数据作用
数据虽然对我们的研究有很大作用，但是设计师依然要学会正确看待数据，不能随意建立因果关系；需要注意的是数据采集后可以帮助我们发散思维，但一般不将得到的数据用于总结后得出结论，这样得出的总结容易造成一定的误差，这就是数据会说谎的起因。
三、情景化设计

ui设计师需要明白所设计的界面是方便用户在具体什么样的的场景下使用的。情景化设计也可以正确的引导设计，避免设计师的主观设计，认为用户应该欣赏我精心设计的界面，认为用户应该明白这里我加弥撒阴影是潮流等等，这些都是一些比较片面的想法。
四、切分产品模块
如果有同类竞品那正常走分析的流程就好，这里主要说一下万一产品够新且出击较快，很可能互联网这块还未布局，那我们的产品如何做竞品分析？一般来说是将要开发的产品切分模块，新业务是基于什么原先的产品形态和商业模式？先把这些理清楚，再分析研究竞品。

ui设计师分析用户的常用方法。分析用户不仅要对早期的用户行为进行观察，还要进行一定的情感化设计，正视数据在用户分析过程中产生的作用，并且理清新业务原有的商业模式。从而更好地分析研究竞品，找出产品设计的不足，并加以改正，进而提升用户的使用体验。

5. 用户研究的方法有哪些

方法很多，如：利用眼动仪、脑设备研究; 可用性测试;焦点小组;卡片分类法;情景调查;深度访谈;原型调研;问卷调查;参与式调研等。

6. 用户研究方法有哪些如何进行定性和定量的研究

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未来知的东西或者验证某种想法提供依据。
用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常自情况下：
（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。
定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。
定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

7. 用户体验分析的类型（方法）

从方法上来看，现在的用户体验分析可以分为以下几种类型：
个人体验式分析
这种类型的用户体验分析，主要是用户体验相关从业人员，从个人角度，结合个人使用经验，运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析，所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现，主要表达个人观点。
研究型分析（用户研究、可用性测试）
主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学，通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究，会采用定量或定性的研究方法，对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析，主要在于提炼用户需求，指出产品导向。可用性测试，让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作，研究人员在一旁观察、聆听与记录，根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。
数据分析
此处的数据分析，主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有：网络统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析（Tencent Analysis），简称TA，是一款专用于社区的统计分析系统；一款为黑石礁（北京）科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析（Heroitte Analytics），简称HA，这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受（也就是用户的反馈）进行收集、分析，并转化为具体、可测量的数据，是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。
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8. 用户体验研究的研究方法

三维坐标图标法
用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个3维坐标系以及典
型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法，可以了解到什么时候应当使用哪种方法。 定性与定量 网站或是产品使态度与行为 用的背景 下面的图表描述了几种常见的方法在坐标系中的位置

每个维度都是一种区别不同研究的方法，回答不同的问题，也适合不同种类的目的。这个方面的区别可以被归纳为 人们说什么 和 人们做什么。态度研究的目的经常是理解，测量或者是获知人们特定的观念，这就是为什么态度研究在市场部门被经常使用。
虽然大部分可用性研究应该更多地依靠行为研究，使用自我报告方法获得的信息依然是很有用的。例如，卡片分类研究能让你深入了解用户在某种信息空间里的心理模型，这可以帮助你决策什么才是最适合你网站的信息架构。调查方法测量态度，或是收集自我报告数据，能够帮助跟踪或是发现你网站中重要的问题。
在坐标轴的另一端，那些关注行为的研究方法经常用来试图了解“人们做什么”，并尽量降低研究方法本身对研究结果的干扰。AB测试仅是改版网站的设计，但是努力保持其它因素不变，以便于观察网站设计对用户行为的影响，眼动研究用来了解用户与网站界面设计的视觉交互。
在两个极端之间的是两种我们最常用的研究方法：可用性实验室研究和现场实地研究。这两种研究方法结合了自我报告和行为数据，并且可以偏向于坐标轴的任一端。
这两者基本的差别在于：在定性研究中，数据经常被直接收集，相反的，在定量研究中数据是被间接收集的，通过一种工具，例如一个调查问卷，或是Web服务器日志。在现场研究和可用性实验室研究中，例如，研究者直接观察用户如何使用技术（或者是没有使用）来满足用户的需求。这可以让用户有能力去问问题，探查行为，或者可能调整研究方案来更好地满足目标。
数据的分析也经常不是十分精确的。与之相比，定量研究中的洞察力典型地来源于精确的数学分析，因为数据收集的手段（例如调查工具或是Web服务器日志）捕获海量的数字编码的数据。
由于它们本质上的区别，定性研究方法更适合回答关于 为什么 或是 如何解决一个问题 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少种 问题 上做的更好。下面的图表描绘了前面两个维度是如何影响研究方法可以回答问题的种类的。
要做的最后一个区别是 在研究中，是否使用产品，或是如何使用产品。可以被描述如下： 自然地或是接近自然地使用产品 脚本化使用产品（按照预先安排的方式使用） 在研究中不使用产品 以上各项的混合 当选择在研究中自然使用产品时，目的是尽力降低研究本身对结果的影响，以便于尽可能了解真实的行为或态度。很多人种学实地研究致力于此，但是依旧总是出现一些观测偏差。拦截访问调查（Intercept Survey,译者不太清楚是不是应该这么翻译）和数据挖掘/分析技术是定量研究中这类使用产品方式的例子。
产品使用的脚本化研究(scripted study )是为了集中观察非常细节的情况，例如在重新设计流程的时候。脚本化的程度根据不同的研究目标可以相当多样化。例如，一个基准研究（benchmarking study）通常相当严格地脚本化，于是可以产出相当可靠的可用性标准。
混合的研究方法使用一种创新的形式使用产品来达成目标，例如，参与式设计允许用户与设计元素交互，并重新排列那些设计元素，并且讨论为什么他们要做出那样的选择。
图表中的大部分的研究方法能够在一条或者多条坐标轴上移动，并且在一些研究中两个方向是很平均的，经常是为了同时满足多种目标。例如，现场研究能够关注 人们说什么（人种学面谈ethnographic interviews）也可以关注 人们做什么（拓展观察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分类都有定性和定量两种版本；并且眼动研究也可以是脚本化的或者是非脚本化的。
另外一个在选择研究方法时需要考虑的重要的区别是产品研发阶段，和其相关的目标。 计划阶段：在产品开发最开始的阶段，一般的情况下，你需要考虑新的主意和未来的机会。这个阶段的研究方法相当多样化。 优化阶段：终于，你将会到达一个“干还是不干”的十字路口，你过渡到一个时期，在这个时期，你要在你选择的方向上不断的提升自己的设计。在这个阶段，主要的研究方法是结构化的，并且帮助你降低执行的风险。 评估阶段：在某个时间点，网站或是产品被足够多的用户使用，你可以开始评估你做的怎么样了。 下面的表格汇总了这些目标，并且列出了典型的研究途径和方法，和它们之间的联系。 产品开发阶段 计划阶段 优化阶段 评估阶段 目标： 启发，探索并且选择新的方向和机会 获知并优化设计来减少风险并提高可用性 测量产品性能，将其与自身和其竞争对手对比 研究途径: 定性的和定量的 主要是定性的（结构化的） 主要是定量研究(汇总的) 典型方法: 人种学现场研究，焦点小组，日记研究，调查问卷，数据发掘和分. 卡片分类，现场研究，参与式设计，纸上原型和用户体验研究，合意性（desirability）研究，客户邮件 可用基准，在线评估，调查，AB测试 虽然很多用户体验研究方法来源于科学研究实践，但它们的目标并不是纯科学，并且需要调整来符合利益关系人（stakeholder）的需求。这就是为什么这些方法的描述都是很简略的(只是一般的指导原则)，而不是严格的分类.

9. 数据营销中的用户行为应该从哪几个方面入手

数据营销中的用户行为应该从以下方面入手：
第一：用户行为研究能干什么?
需求分析、产品评估、行为分析合三为一，就构成了企业或个人研究用户到底能干些什么?这三个部分缺一不可，缺乏任何一个，都无法构成最为基础的数据营销分析，否则，你做出来的产品是有缺陷的，是无法被用户所接纳的。
第二：用户研究的方法
用户研究方法主要分为两个部分：
1：定性分析
定性分析中的原理是要找到组成事物的最小元素，理清他们之间的相互关系，然后进行回答问题，如：Why、How等。它最重要的就是要进行语言、行为、使用的痕迹三个方面采集数据，最后进行数据的处理方法：分析、整理、归纳、拆解、理解和解释。它比较适合深度理解、挖掘和提供假设，但是缺陷就是无法推及总体。
2：定量分析
数据分析中的原理是指将实际问题转化为数字指标，用过解决数学问题获得答案，然后再进行回答问题，如：Who、What、When、Where、Which、How many、How much等。然后进行数据指标的采集，最后使用统计进行数据处理。不过它比较适合描述当前现象、假设的验证、解决边界比较清楚、较容易量化的问题。
比如说我们可以通过访谈法、焦点小组、脉络访查、竞品分析、卡片分类、用户模型、专家评估、认知走查、满意度评估、问卷调查、产品可用性测试、网站数据统计等用户研究的方法。
第三：用户研究方法在产品流程中的使用方法
第二点最后说到我们可以通过某些方法去研究用户，那么这些方法如何具体使用在产品研发过程中呢?这块就要针对四个点：
1：产品概念
访谈法、焦点小组、脉络访查、问卷调查、竞品分析、用户模型这五点是产品的概念，通过这五点我们可以发掘、验证、用户用户的需求，从而明确产品的最后设计目标，这也是产品研发过程中最重要的一环。
2：产品设计
可用性测试、卡片分类、合理性研究、认知走查、专家评估这五点是产品在设计中需要掌握的，用过这五点可以明确视觉及设计方案的确定，交互设计体验的方案评价及可用性分析。
3：产品研发
可用性测试、认知走查、专家评估这三点是针对产品在迭代开发过程中，不同版本的易用性问题等进行复查，它们是组成产品设计和研发过程中最需要的三个要点。
4：产品发布
在产品发布之后，企业需要进行调查问卷、满意度评估、用户访谈等了解产品在发布后用户的反馈、各个功能点的使用情况、新功能点的发掘及产品的推广策略等。这里就回到了第一点的用户行为研究能干什么了。

10. 工业产品设计，研究用户的方法有哪些

其实研究用户的手段有很多，如果以比较现实的产品设计过程中的用户研究来说，问卷、用户访谈、跟拍都是很常见的方法，但能研究多少用户，能研究得多深入，主要取决于钱、项目周期、以及工作人员配置。在日常工作种，尽可能不打扰用户的情况下拍摄用户使用产品的过程，是最理想的用户研究方式，不过也是最耗费时间的方式，不仅拍摄需要时间，统计分析更是耗费时间，人员配置方面要求也更高，需要经验丰富的设计师统领。在研究过程中，一定要检验结论的真实性和普遍性，不要把自己的遐想和预设当作用户研究的结论。
做产品设计的用户研究，一定不能忘记目的，用户研究所得出的结论，必须是对产品创新有价值的用户痛点，而解决这些痛点则需要根据技术水平、行业情况、生产能力、市场竞争情况综合考虑，通过有步骤有计划地解决用户痛点，能很好的解决产品创新的持续性问题。