Ⅰ 如何进行显着性分析
在教育技术研究中，进行显着性分析是至关重要的，通常使用SPSS进行统计检验，包括大样本平均数差异的Z检验和小样本平均差异的t检验。以下是这两种检验方法的简要介绍：
1. Z检验：适用于样本量大于30的大样本，通过计算两个平均数的差的Z分数与理论Z值比较，判断两者的差异是否显着。步骤包括建立虚无假设（假设无差异）、计算Z值、与理论值对比，以及根据概率判断差异显着性。
例：某教育技术实验中，前测的Z值为-0.658，小于1.96，表明前测两组差异不显着。后测的Z值为2.16，大于1.96，说明后测两组有显着差异。
2. t检验：针对样本量小于30的小样本，利用t分布理论推断差异概率。计算t值，根据自由度(df)查找理论t值，并与实际计算的t值对比。例如，如果要评估两组样本平均数的差异，会用到特定的t值计算公式和显着性水平，如0.01或0.05级。
通过以上步骤，研究者可以根据样本数据进行显着性分析，判断实验结果是否具有统计学意义。