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问卷相关分析方法

发布时间:2024-11-24 02:31:14

① 做问卷分析,这8个分析方法就够了!

问卷调查分析常常让大学生和职场新人感到棘手。以下为您呈现8个实用方法,轻松应对这一挑战!

8个问卷调查分析方法:1. 用户画像分析:利用基础算法频数分析、描述性分析,统计性别、年龄、学历等分布情况,通过卡方分析或分类汇总,分析不同学历的年龄分布、不同性别的年龄分布等。

文中分析工具:九数云

2. 信度分析:在确定用户画像后,通过相关系数等信度指标验证问卷的可信度。信度分析一般针对量表,背景信息差异较大时不纳入分析。

3. 效度分析:在信度分析通过后,需分析问卷的效度,即问卷设计的合理性。通过因子分析,若某一选择题不在因子成分上,则说明设计存在问题。

4. 指标聚合分析:基于研究目的设置多个题目收集意见,多个题目的线性相关很高,通过因子分析或主成分分析将题目浓缩为一个整体,便于后续回归分析。

5. 样本特征分析:将冗余题目浓缩后,使用交叉分析或对应分析,给数据加上样本背景,例如不同性别对该城市生活满意度的看法等。

6. 变量相关分析:完成数据描述性统计后,展示问卷数据的看法,影响类问卷调研通常通过线性回归分析影响关系,但需验证自变量数据是否存在线性相关。

7. 研究假设检验分析:通过回归分析将一系列影响因素和结果进行拟合,找出影响因素及其对结果的影响规律。

8. 差异性分析:对比不同人群的看法,基于用户画像设置条件筛选,分析不同人群对影响结果的看法是否存在差异,验证结果的普适性,可使用卡方检验、方差分析等。

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