用户定量研究方法有哪些

⑴ 用户研究方法有哪些如何进行定性和定量的研究

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未来知的东西或者验证某种想法提供依据。
用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常自情况下：
（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。
定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。
定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

⑵ 定量研究的定量研究的方法

定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。 实验法是指操纵一个或一个以上的变量，并且控制研究环境，借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。实验法有两种，一种是自然实验法，另一种是实验室实验法。

⑶ 定量研究方法包括哪些

社会科学应用统计学原理、社会测量方法、验设计方法、抽样调查方法、应用线性回归模型，分类数据分析。生存分析（或事件史分析）、空间数据分析、多元数据分析、分层分析、纵向分析、路径分析、结构方程模型。
项目评估方法、系统动态学、贝叶斯方法，队列分析、随机过程或马尔科夫链、系统仿真方法、文献分析方法、内容分析方法、势分析方法、复杂调查数据分析方法。
学习社会科学研究方法，第一门课应该是“研究设计和研究方法”。学习这门课，可以对社会科学研究的基本思路、原理、过程、各类方法等有基本的、全面的理解。在这门课中还会介绍一些简单的、与社会测量有关的内容，包括实验设计、问卷设计、抽样设计等。

学完这门课以后，有人喜欢继续学习定量研究方法，也有人可能会喜欢学习定性研究方法，那么就可以开始学习第二个层次的课程。目前，国内社会科学领域均把定性研究方法作为独立的一门课。尽管这属于一类方法，其中还有很多具体的研究方法，但目前还很少有学校把每一种具体方法设置为一门课。
学习定性研究方法，通常不需要任何前修课，但最好能够有过一些研究的经历，并掌握一定的社会科学理论。

⑷ 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比，观察其成长性。通过趋势分析，分析者可以了解该在特定方面的发展变化趋势。
3、结构分析法。它通过对财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。
4、相互对比法。它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异，既可以是本期同上期的纵向比较，也可以是同行业不同之间的横向比较，还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距．进而分析形成差距的原因。
5、数学模型法。在现代管理科学中，数学模型被广泛应用，特别是在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。
以上五种定量分析方法，比率分析法是基础，趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸，数学模型法代表了定量分析的发展方向。

⑸ 产品设计中怎样针对用户需求做定量研究

定量研究(Quantitative Research)

能帮助获取用户认知、意见、行为发生的频率以及消费者对某一产品或服务的设计概念感兴趣的程度，从而确定最感兴趣的目标用户群。采用精确严格的实验程序控制经验事实的情景，从而获得对事物因果关系的了解。

优点：

1.标准化：主试者的操作流程、指导语均保持一致；被试者按照固定要求回答所有问题或完成指定任务；定量研究中问卷选项或者测试任务保持一致。

2.易于管理：流程固定，便于统一操作；采集数据格式一致，便于分析、处理；被试者可自行完成问卷、任务。

3.结果分析全面：事件发生顺序、因果关系、5W2H

4.适用数据分析:大样本、计算机数据处理、交叉列表、统计分析

5.差异敏感：可分成不同组成部分，研究不同状况，不同变量差异可以统计处理

互联网产品设计中做用户定量研究的方法？

一问卷调查（Questionnaire Survey）

运用一系列问题及其他提示从受访者处收集所需信息的方法。

适用范围：可用于收集目标用户群对现有产品的使用行为与体验信息，测试产品/服务设计概念，评估消费者的接受程度。

问卷种类：形式多样，可依据实际选择面对面提问、电话问卷、互联网问卷、纸质问卷等。

常用问卷法：结构性问卷；量表式问卷，包括类别、顺序、等距、等比

使用方法与技巧：

1.调查结果取决于研究目的。依据研究的问题提出问卷调查的话题，问卷是否涵盖所有问题，问题是否必须。

2.选择每个问题的回答方式，如封闭式、开放式、分类式。有时使用样本量少却包含需深入回答的开放性问题比使用大量样本效果更佳

3.斟酌问卷结构，合理清晰决定先后顺序并归类，测试并改进问卷，结合视觉材料，为问卷提供更多生动有趣的可能

4.依据不同话题邀请合适的调查对象，随机取样或有目的选择

5.运用统计数据展示调查结果，以及测试问题与变量之间的关系

二市场研究（Market Research）

根据数据预测产品对消费者的吸引力，有效预测潜在消费者和整个市场对产品的需求。

使用方法与技巧：

1.市场划分方法：消费心理学，行为变量，价值态度和生活方式（VALS细分体系），地理人口统计法（PRIZM市场细分法）等，市场细分利于定量研究从多角度审视，从多维分析。

2.划分标准：

地理（地区地理位置，城市规模、级别，气候变化，交通状况，人口密集度）；

目标人群（性别，年龄、职业、收入情况、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（对商品采购的主要敏感元素，购买动机，生活方式，消费态度）；

行为因素（购买时间、数量、频率、渠道，品牌偏好忠诚度，价格承受范围、敏感度，传播渠道的覆盖力，售后服务重视度）

3.研究流程：市场研究与分析（定量）――目标导向设计研究（定性）――驱动行为/人物模型――市场规模研究（定量）

感谢阅读，希望对你有帮助！

⑹ 如何开展定性与定量研究

所谓定性研究，是指对一小部分人群进行个体或集体调研，了解他们的想法、意向、动机和观点，收集用户的初始需求以及对于创意和概念的第一反应。通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，而不是“怎么办”，这些信息包括各类信息，如历史记录、会谈记录脚本和录音、注释、反馈表、照片以及视频等。具体目的是深入研究对象的具体特征或行为，进一步探讨其产生的原因。如果说定量研究解决“是什么”的问题，那么定性研究解决的就是“为什么”的问题。”

通常，作为一个新产品，策划者在上市前会面临很多困惑。比如，它应该卖给谁，它的产品利益点是什么，这些利益点消费者是否需要，他们愿意花多少钱来买这些利益点，消费者对这个新产品有何看法，他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么？这么多问题，策划者在办公室里开个会、上网或者拍个脑袋是不能解决的，只有通过控制得当的定性研究，才能获得这些问题的正确答案。

定性研究大多是采用参与观察和深度访谈而获得第一手资料，具体的方法主要焦点小组、客户现场访问、人种学，消费者检测组等方法，如图3-7所示。其客户现场访问，是定性研究中经常用到的一种方法。客户现场访问的优势在于，不仅能观察到被观察者采取行动的原因、态度、努力程序、行动决策依据。通过参与，研究者能获得一个特定社会情景中一员的感受，因而能更全面地理解行动。然后通过对观察和访谈法等所获得的资料，采用归纳法，使其逐步由具体向抽象转化，以至形成理论。

图3-7 定性与定量研究方法矩阵

与定量研究相反,定性研究是基于“有根据的理论”为基础的。这种方式形成的理论，是从收集到的许多不同的证据之间相互联系中产生的，这是一个自下而上的过程。定量研究主要以数据、模式、图形等来表达；定性研究结论多以文字描述为主。定性研究是定量研究的基础，是它的指南，但只有同时运用定量研究，才能在精确定量的根据下准确定性。

所谓定量研究，是指定量研究是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。定量，就是以数字化符号为基础去测量。定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故名定量研究。

史蒂文斯（S. S. Stevens）将定量研究的测定尺度分为四种类型，即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。

名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。例如，给属于特定群体的事物编号（男女、职业、区域等）。

顺序尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距，并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。

间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们大小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，0°C 为绝对温度273°K，华氏32°F。

比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5分钟，10分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。

定量研究依据的是调查得到的现实资料数据，运用经验测量、统计分析和建立模型等方法得出研究结论，主要包括A/B测试、试销、调查问卷、大数据分析等。最常使用的定量研究形式是“问卷调查”，通过对大量用户的调查得出可信数据结果，用于预测一般用户的反馈。定量市场研究可用于判定一些重要指标，包括不同用户的需求的优先级、现有产品性能等级和满意程度、试验的可能性、二次购买率和对产品的喜好程度等。这项技术可以减少产品开发流程中的诸多不确定因素。

近年来，随着电子计算机的推广和应用，量度设计和计算技术的改进和发展，使社会统计法日臻完善。因而，定量研究在社会学中的运用越来越普及。定量研究的特点是具逻辑的严密性和可靠性，它推导出来的结论通常是十分精确的。但是，在具体运用时，必须要有正确的理论观点作指导，把定量研究和定性研究有机地结合起来，而绝不能主观地割裂量和质的关系，避免孤立地、片面地和静止地分析和研究问题。

⑺ 什么是定量研究方法

定量研究的定量研究的方法
定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。 实验法是指操纵一个或一个以上的变量，并且控制研究环境，借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。实验法有两种，一种是自然实验法，另一种是实验室实验法。
定量研究方法主要包括什么方法
定量研究——是指，主要蒐集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论的研究过程。定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。

确定事物某方面量的规定性的科学研究,科学研究的重要步骤和方法之一。它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究。

定量研究的四种测定尺度及特征

名义尺度所使用的数值，用于表现它是否属于同一个人或物。

顺序码晌尺度所使用的数值的大小，是与研究对象的特定顺序相对应的。例如，给社会阶层中的上上层、中上层、中层、中下层、下下层等分别标为“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就属于这一类。只是其中表示上上层的5与表示中上层的4的差距，和表示中上层的4与表示中层的3的差距， 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符号，如果记为 100、50、10 也无妨。

间距尺度所使用的数值，不仅表示测定对象所具有的量的多少，还表示它们亥小的程度即间隔的大小。不过，这种尺度中的原点可以是任意设定的，但并不意味着该事物的量为“无”。例如，O°C 为绝对温度 273°K，华氏32°F。

名义尺度和顺序尺度的数值不能进行加减乘除，但间距尺度的数值是可以进行加减运算的宽模纤。然而，由于原点是任意设定的，所以不能进行乘除运算。例如，5℃和 10℃之间的差，可以说与15℃和20℃之间的差是相同的， 都是5°C。但不能说 20℃就是比5℃高4倍的温度。

比例尺度的意义是绝对的，即它有着含义为“无”量的原点0。长度、重量、时间等都是比例尺度测定的范围。比例尺度测定值的差和比都是可以比较的。例如：5分钟与10 分钟之间的差和10分钟与15分钟之间的差都是5 分钟，10 分钟是2分钟的5倍。比例尺度可以进行加减乘除运算。。。
研究方法的定量研究和计量研究有什么区别?
1、三类分发应该是：定性分析（理论机制分析）、描述性分析、计量分析。这是国外期刊论文普遍的结构

2、定量分析包含了计量分析

3、计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。指标评价、回归分析应该都属于计量
什么是定性研究和定量研究？
定性研究是探索性研究的另一主要方法。调研者利用定性研究来定义问题或寻找处理问题的途径。在寻找处理问题的途径时，定性研究常常用于制定假设或是确定研究中应包括的变量。有时候定性研究和二手资料分析可以构成调研项目的主要部分。因此，掌握定性研究的基本方法对调研者来说是很必要的。定量研究是要寻求将数据定量表示的方法，并要采用一些统计分析的形式。一般考虑进行一项新的调研项目时，定量研究之前常常都慎仿要以适当的定性研究开路。有时候定性研究也用于解释由定量分析所得的结果。
定量研究方法的定性研究与定量研究的区别
定性研究（qualitativeresearch）和定量研究（quantitativeresearch）的根本性区别有三点： 第三，定量研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性研究则试图对特定情况或事物作特别的解释。换言之，定量研究致力于拓展广度，而定性研究则试图发掘深度。由于方法论上的不同取向，导致了在实际应用中定量方法与定性方法明显的差别。这主要体现在如下几个方面：1、研究者的角色定位（roleoftheresearch）：定量研究者力求客观，脱离资料分析。定性研究者则是资料分析的一部分。对后者而言，没有研究者的积极参与，资料就不存在。2、研究设计（design）：定量研究中的设计与假设在研究开始前就已确定。定性研究中的计划则随着研究的进行而不断发展，并可加以调整和修改。3、研究环境（setting）：定量研究运用实验方法，尽可能地控制变数。定性研究则在实地和自然环境中进行，力求了解事物在常态下的发展变化，并不控制外在变数。4、测量工具（measurement）：定量研究中，测量工具相对独立于研究者之外，事实上研究者不一定亲自从事资料筹集工作。而在定性研究中，研究者本身就是测量工具，任何人都代替不了他。5、理论建构（theorybuilding）：定量研究的目的在于检验理论的正确性，最终结果是支持或者反对假设。定性研究的理论则是研究过程的一部分，是“资料分析的结果”（datadriven）。
定量研究和定性研究都有什么方法
定量判断是有给定的数值，通过物理等意义进行计算，最后分析，如控制变量法这些，有数值，通过数值得出结论。

但是定性的话，只是预测一下趋势，无法得到准确的预估，如变大变小是根据趋势说的，没有数学上的依据
定性研究和定量研究的区别是什么?
定性研究：就是指没有具体的数字，从理论角度对问题进行探讨与研究，提出对策与建议。如果结合实例，便可做成实证研究。

定量研究：是结合实际问题，进行调查问卷、相关指标的设计，然后根据一定的数学模型对问卷收集上来的数据进行统计计量研究或数学模型研究，以根据数据模型的计算结论得出有倾向性的意见。

、？

我认为那个人是想通过定量研究的方法来验证她的定性研究的正确性。你认为有没有道理？

你还是直接问她一下比较好
社会科学定量研究 方法包括哪些
定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。

定性研究的主要方法包括: 与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。在定量研究中，信息都是用某种数字来表示的。在对这些数字进行处理、分析时，首先要明确这些信息资料是依据何种尺度进行测定、加工的，史蒂文斯(S. S. Stevens)将尺度分为四种类型，即名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。
科学研究方法中的定性和定量研究具体是怎样的
1、定性分析和定量研究是科学研究的两种不同的方法。在自然科学领域，定性与定量方法是结合在一起的。随着社会科学从主要使用自然语言逐渐转到运用与自然语言相结合的概念语言、逻辑语言、数学语言等，社会科学的研究方法也由定性分析转变为定性和定量相结合的系统研究。

2、定性与定量在客观事物的研究中不是互相排斥的，它们之间的关系是相互联系、相互补充的关系。定性分析是定量研究的前提和基础，定量研究是定性分析的深化和检验，二者互为补充。从定性到定量，又从定量到定性，是认识不断深化的过程。

3、实现定性与定量的有机结合，还要坚持多学科方法的运用，以克服单学科方法的局限。只有多学科方法并用，才能改变单一学科方法的狭窄性，为处理研究对象的复杂性创造条件。

⑻ 用研方法论基础篇-量化研究

比起理念、思想，还是方法论比较接地气也容易懂，所以就从方法论开始吧！

内容基于平时自己看的书和网上的资料什么的，还有自己的感受和理解。

基础篇主要是想总结下跟心理学联系比较密切的方法，因为熟悉一些所以好下手，那就开始吧！

量化研究在用户研究中数据收集阶段采用的较多，主要包括问卷调查、实验法、眼动等世携。

1.问卷调查

问卷调查是以问卷的形式向人们提出问题，收集口头或书面的信息。

优点是准确，简单，客观，真实，反馈迅速，可信度高等。这一方法可以针对大量受访者同时进行；因此，此方法可在相对较短的时间内收集大量信息。

在用户研究领域，研究人员可以通过设计一系列的问题，收集数据、研究行为、态度和其他信息，尤其是有关用户态度、价值和其他问题出发点、需求、满意度的信息。

该方法的两个关键点是问卷的设计和问卷的调查实施。

1.1问卷的设计

问卷的组成部分主要有：调查题目、前言、导语、个人信息、数据、问题及回答

问题的形式可以有开放式、封闭式和后续相关问题；问题应避免倾向性和诱导性，不使用否定形式。

问题的顺序应该有逻辑，先易后难、先事实后态度、先封闭后开放；题目数量最好限制在20分钟内完成。

封闭式问题的答案选卜芹项应该注意：符合实际、穷尽和互斥、前后对称。

在正式调查之前需要进行试测，可使用30-50份，检验可信度和有效性，并发现不足。

1.2问卷的调查实施

或者叫问卷的发放与回收处理。

问卷的派发方式要能引起受访者的关注和重视。可以在用户群中或者通过团队的亲友使用滚雪球式的抽样方法。

调查前要说明调查目的和作答方式。可以放在问卷的前言、导语部分。

调查实施过程中，要按照预先设定的要求填写问卷，严格检查问卷回答质量，保证研究项目中有效问卷的数量。对于不符合要求的问卷要进行剔除。

数据的处理分析常用SPSS软件，进行频率分析、描述分析、交叉频率分析以及聚类、因素分析、方差分析等等。

可以使用SPSS或excel绘制成图表。

干货内容推荐： 怎样设计一份好的调查问卷  

2.实验法

实验法是心理学的支柱啊。

通过操纵自变量，在控制额外变量的情况下，观察因变量的变量，从而考察自变量与因变量之间的因果关系。基本的逻辑思路应该都是一样的。

那么在用研领域，自变量就应该是产品的改变，因变量呢可以是用户的行为数据（流失率、访问量啦）、用户搜弊伏的满意度以及在可用性测试中用户的表现了。

A/B测试应该可以说是实验法的一种变式。

3.眼动

眼动用的比较多的主要是在于界面、外观的设计。

现代眼动仪器的工作原理是通过记录角膜对红外线反射路径的变化，计算出眼睛的运动过程，并推算出注视位置。

可以有效的了解用户的行为习惯（比如浏览习惯）、评估设计结果，由于其结果简单明了和技术的新奇性，可以使结果推广更简单粗暴。

注意事项：在定量眼动仪研究中的每个单元采用至少 20 名应试者。

期待能有机会亲自执行一次眼动研究。

⑼ 用户研究方法之问卷法

调研方法的选择对调研目标的达成影响很大，使用错误的调研方法很可能会得不到想要的答案，所以选择合适的调研方法尤为重要。那么问卷法适合什么样的场景，而对于哪些情况又不适合呢？

适用于： 调查用户的使用目的、态度和观点，例如：

1. 在产品进行重要改进之前，使用问卷让用户评估现阶段产品的满意度，以便后续改进设计；

2. 先定性研究（如访谈、焦点小组等）得出结论，再使用问卷去验证先前的结论；

3. 通过制定一些基本的客观题目（如手机使用习惯、经历等问题），研究现有的用户构成，用于筛选合适的目标用户进行深入访谈。

4. 价值观调查，安排在大型市场营销活动之前，目的是确定产品描述和促销方案。

不适合： 探索用户新的、模糊的需求

首先需要明确调研目标是什么，此次调研的目标用户是谁，然后结合以上问卷法的适用性原则，确定问卷法的实施范围。

确定使用问卷法后，开始进行日程安排，举例如下：

（1）头脑风暴

在确定使用问卷调研的方法后，需要开始头脑风暴提出的问题了，为了问题可以更好地契合调研目标，我们需要了解目标的类型和问题的类型：

A. 目标类型

目标类型分为描述性目标和探索性目标，描述性目标往往是建立受众的背景资料，通常通过相对独立的问题可以达成。但是探索性目标往往需要通过一系列相关联的问题才能得意实现。

B. 问题类型

问题类型主要分为三种，分别是特征类型、行为类别和态度类别：

a. 特征类别：描述用户是谁，他的硬件和软件环境如何？

    人口统计学：了解调查对象的概况，年龄职业？

    技术问题：用户拥有的技术情况和相关经验，他们用什么手机？在管理网上隐私设置方面有多熟练？

b. 行为类别：刻画用户的行为表现。

    技术运用：如何使用您关心的技术，他们每周上网频率是多少？

    产品使用：什么产品功能是用户想使用的？

    竞争对手：用户都访问什么其他网站？

c. 态度类别：探究用户的想法和信念。

    满意度：他们喜欢您的产品吗？我们的产品是否具备他们想要的功能？

    偏好：您的产品最吸引他们的是什么？

    希望：他们想要什么？他们觉得缺少了些什么功能？

特征数据最为稳定，不会经常变化，可研究价值较低。 行为数据 和 态度数据 对于研究较为有价值，但会容易因时间变化而变化，因此条件允许的情况下最好隔一段时间进行一次调查，提高研究的准确性。

（2）制作问题列表

头脑风暴结束后，我们需要制作一份问题列表，问题的答案选项应该要具体、详尽且相互排斥。

问题列表如下图：

就这样问题设置结束了，下面就要开始进行问卷的设计了。

（1）问卷结构

典型的问卷主要分为导言和正文两大块，而正文部分又可以细分为开头、中间和结尾部分：

导言： 导言是整份问卷的全局说明，所以在问卷调查正式开始前，需要将此次调查的目的、调查时间、以及调查是否匿名等方式加以说明，如果有奖励也请表明，可以提前给受访者一个心理准备。

正文：

（2）问题设计原则

A. 问题简洁和明确的需要相互平衡：

您第一次使用XXX（不一定是目前最常用的这个）是什么时候？——稍微牺牲了“简洁”，但是更“明确”！

B. 问题态度中立、无诱导性

C. 选项互斥

C. 选项包含所有的可能

可以设置【其它________】选项 ，以确保用户始终可以作出选择；同时，选择【其它_______】选项的比例高低也反映了选项设置是否全面。

D. 选项表述易于用户理解

询问用户使用的手机操作系统时，选项“iOS（iPhone）、symbian（塞班）”就比“iOS、symbian”更容易理解，虽然前一种表达貌似不伦不类。

E.选项尽量具体，例：

F. 选项表述态度中立、无诱导性

G. 选项随机顺序呈现

H. 一个问题中不要包含多个问题，如果需要请拆分

I. 问题避免极端化

J. 创建后续跟进问题

K. 包含退出选项

（1）确定调查样本和数量

为了得到大量的样本，且希望数据质量较高，问卷本身就会受到限制——题量要偏少。实际工作中，将问卷总题目数控制在25题之内，平均答题时间不超过300秒（来自《用户研究之问卷调查法》）。

控制好样本的数量，以下是参考《洞察用户体验》给出的人口差异与样本量的关系：

假设标准误差5%可信度95%，正常的人口差异：

1000人口=150样本量

10000人口=300样本量

100000人口=800样本量

（2）尽量避免偏差

问卷里的偏差在所难免，以下偏差需要考虑在内：

抽样偏差： 样本与目标受众偏差，例如：回答闪电送问卷的都是90%是女性用户；

不回复偏差： 有一部分人总是忽视您的邀请，例如：没有注意到问卷banner 的用户；

时间偏差： 邀请的人参与调研时间会影响回答方式。例如：想知道是否喜欢送礼物给父母，在父母亲节前，答案可能不一样；

持续性偏差： 有些用户持续一周都在加班没时间访问XXX APP，在进行调查的时候可能会错过这部分用户；

邀请性偏差： 例如优惠券力度不够，可能会损失这部分“势利”的用户；

自主选择偏差： 有些人就是不想做问卷，或者就是图优惠券随便填写问卷；

呈现性偏差： 问卷的外观、长度、问题设置可能会让部分用户拒绝填写；

期望性偏差： 用户可能填写问卷时发现与自己自身情况部分而拒绝填写问卷。

（3）选择适合的邀请方式

日常问卷的活动中可以考虑采取以下的邀请用户方式：

邀请链接（BANNER、微提示）： 优点成本低，不唐突／缺点是严重的自主选择性偏差。需要检测页面浏览率（pv）跟问卷填写率，算出回复率。如果回复率低，就不具有代表性。

电子邮件／短信： 联系到的都是老用户。

打断式邀请： 在用户浏览网页时候打断用户，让用户注意到问卷，为用户编号，根据编号抽取，确保样本随机性。

电话、面对面和标准信函调查。

收集到问卷结果后我们可以着手进行问卷分析，并且分析结果。

（1）计算（年龄、收入）

平均数、众数、中位数检测是否受极端数值影响？

标准的是正态分布状态，若出现双峰分布（众数与平均值相差大），需要进一步分析。

（2）比较

交叉制表： 通过两个问题的答案合成一份表格，发现更有针对性的问题，例如：

问题1：您看美妆类视频的频率是？

问题2：您通常喜欢看哪中类型的美妆视频？

通过交叉制表的方法，我们可以得出结论：单个商品推荐对于经常看和偶尔看的用户来说吸引力差不多，化妆教程的话，对于偶尔看的人吸引力更大。

（3）整合

有时候问题里某些选项填写的数量远远少于其他选项的数量，我们可以把它们看作一个整体，从而减少干扰，例如：

问题：您的收入是多少？

这部分可以组合成一个大组8000-20000的人的占比

（4）总结误区

有时候我们总结分析结果的时候会有一些误区，应该尽量避免：

两件事情的发生时间相当接近并不足以说明两者有因果关系 ： 有一群人都很喜欢一个产品并经常会用，并不足以表明喜欢产品能让人更多使用它，也不足以表明频繁使用能让人更喜欢它。例如：微信、公司的邮件。

不细分人口子群 ： 有时看似简单的趋势，实际上是多个不同用户人口趋势共同的结果。例如：问卷一半满意一半不满意，不代表这个产品做的中等，要看回答的分布情况——即什么年龄群的人会觉得满意，什么觉得不满意，是否主要的目标用户都觉得不满意？可以利用交叉分析。

用事实混淆观点 ： 问卷调查的结果通常知识用户的观点，而不是事实。有关行为的问题基本都不能预测实际行动，人们诚实地认为他们可以预测自己要如何，但是他们心理状态和面对心理状态的恐惧使其真正遇到这些情况时不那么做。

（5）解释调查数据的时候必须考虑以下几点

人们什么都想要， 问卷不能确定普遍认证的特性组合，但是能够告诉您人们如何确定特性的优先级别和看重哪些特性。

人们会夸大其词， 想要表现理想中的自己。

人们即使对答案没有强烈的感觉，也会选择一个， 所以要设置退出项。

人们总会爱猜测调查的意图， 不提引导性的问题。 例如：你赞成在XXX APP卖成人用品吗？

人们会撒谎。

如果想了解用户的价值观及其原因，访谈（知道背后的原因）、焦点小组和实地研究（了解用户的行为）都是不错的工具。

跟踪调查 ： 定期以相同方式调查，可以跟踪了解产品用户的变化。

精化调查 ： 如果已经确定用几个核心特点来定义用户群，就可以进行更多的调查，提出更多问题来加深了解。

前/后调查 ： 改版前后做相同的问卷调查，可以揭示出用户观点和用户人口构成的变化。

摘要：调查问卷法是一种常见的定量研究方法，因为其成本低、操作性强，所以被广泛使用。本文主要讲述了问卷调查的适用场景，以及做一次问卷调查的所需的步骤，同时详细阐述了问卷调查各个环节需要注意的事项。

摘要：文章主要从what，why，when，how四个角度去阐述什么事调研问卷法，为什么使用调研问卷法，什么场景下使用，以及如何落实调研问卷法。

摘要：文章总结了问卷调查设计的一些细节以及主要设计内容，分享给大家，希望给大家工作带来帮助。

⑽ 什么是定性定量研究它能帮助我们做什么

仅仅筛选一下从市场调查之类的定量研究得到的数字和图标，很难轻易地深入把握这些主题。这种方法和组织知识需要通过定性方法研究来收集。说了这么多，是不是听的云里雾里的？下面我就给大家解释一下定性与定量研究的含义以及分别有什么优缺点。

是一种相对开放性的研究方法，需要研究者针对少数个体，根据研究者的观察、经验、分析来进行研究。者乱定性研究并不要求在统计上的意义（数量越多越好），而是研究者凭借自身经验和观察对用户进行研究。

主要包括眼动实验、可用性测试、情景调查、卡片分类、用户反馈、参与式设计、日记笔记研究、焦点小组、用户慎防

其中主流的方法是用户深访

能帮助我们理解很多问题

1. 产品现有和潜在用户的行为、态度与能力

2. 待设计产品的技术、业务、和环境问题，即产品的领域

3. 目标领域的词汇和其他的社会问题

4. 已有产品的使用方式

定量研究是基于一定的数据进行研究的方法，需要基于用户的行为或观点产生的数据，通过数学统计的方法来获得研究结果。定量研究面对的是海量的用户数据，枝嫌亮所以定量研究需要通过借助于数学的的统计和计算机的算法完成。

主流方法是问卷调查和可用性测试（让用户实际使用产品或原型，观察用户在使用过程中遇到的障碍和看法）

1. 按照人口统计的标准可以对用户分类，如年龄、性别、教育程度、邮编等，这有助于帮我们确定哪类产品对哪类消费者更猛宽具有吸引力。

2. 能够通过预测消费购买力、购买动机、自我倾向、和资源，从而使数据更加清晰

总结：定性更多的就是对用户本身出发，定量就是从客观因素考虑。

值得注意一点的是定性并不是只访谈一个用户，据研究发现，需要6-12个样本足够了，能充分体现了各个方面。

定量分析只能回答“多与少”的问题，而定量能够丰富多元的形式回答“是什么”、“怎么样”、和“为什么”等问题，真实反应人类现实情况的复杂性。

举个例子，通过定量800份调查问卷研究时发现有600+人们不愿意下班做饭，这是不是代表着自动煲饭锅有市场前景？这是通过定量分析的结果；而定性的研究应该是为什么不愿意做饭，是太累了还是不会做？一个人做饭一个人吃没意思？不愿意刷锅嫌麻烦？所以通过定性研究能够从根上找到用户痛点，这时候你就可能研发出来的产品不是自动煲饭锅了！