spss统计分析方法

① SPSS统计分析基础教程

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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。

这门课你将收获

1. 掌握统计学核心基础理论；

2. SPSS 数据库的构建及数据管理；

3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；

4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；

5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。

课程目录：

数据分析之美

为什么学习统计学及统计误用现状

统计学核心概念

计量资料统计描述

计数资料统计描述

统计学核心思想解读

......

② 如何用spss进行数据分析

录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验。 先选择analyze，---再选descriptive 打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。 你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。 我觉得说的挺详细的了。呵呵~~~~

③ spss年龄分段用什么统计学方法

作者：Nivet
链接：https://www.hu.com/question/21004937/answer/35940068
来源：知乎
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想要实现这一点可以有以下很多种方式（spss功能的名称以spss 19中文版为例）：
第一种方法，“转换”-“对个案内的值计数”
先定义个新变量，然后将年龄变量选入，再在“定义值”中确定20-30的范围，之后就会生成新的变量，凡在20-30范围的值为1，否则值为0，再用个频率或者描述性统计等，看一下新变量的合计，就是年龄在20-30的人数了。
第二种方法，“数据”-“选择个案”
选择“如果条件满足”，然后写入表达式，如年龄<=30&年龄>=20，这样就可以把20-30年龄段的数据筛选出来，然后对年龄变量做频率，就知道20-30的人数了。
第三种方法，可以结合excel
spss结合excel进行统计分析是我非常喜欢的方法。当数据量不是很大时（5000以下），而又需要做一些简单处理，比如数据之间运算、计数等，我都喜欢从spss复制到excel中，输入个公式，一拖拽就行了，然后再复制回spss中。
对于这个问题，只把年龄变量复制到excel中，然后输入if表达式，令小于等于30且大于等于20的年龄定义为1，其余定义为0，再全选中，看右下角合计值就行了。原理上同方法一，只是觉得excel的操作会更快一点，当然可能对于这个问题没有体现出来，但是进行一些其他运算时候，用excel的效率会明显比spss高。

④ 如何进行spss软件中描述统计的数据分析呢

方法/步骤
1、首先，打开或者是新建一组数据，这里是打开一组案例分析中的数据进行分析。
2、在浏览窗口中找到需要分析的数据。
3、选择分析，描述统计中的比率，单击打开。
4、弹出一个设置窗口，我们再这里设置比率的分子和分母还有分组变量。
分子和分母分别表示比率变量中的分子和分母变量。
分组变量一般是叙事变量，使用数值代码或者是字符串对分组变量进行编码。
5、这是根据数据中的变量设置的三个分值。
6、下面是对统计量进行设置分析。
打开统计量窗口，里面有四大块，根据数据统计分析自定义设置，设置完成之后确定即可。
7、下面是根据数据分析设置的显示结果，如下图所示：

⑤ Spss的基本方法使用步骤

Spss的基本方法使用步骤

由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下来，所以来到了这里，为我的第一次spss操作做个马克。

因子分析方法：指标非常多，反映相同事情的进行聚合

设置的地方：

描述—— kmo

抽取 —— 主成分，碎石图

旋转——最大方差法

得分——保存为变量

选项——大小为变量、删除最小系数，特征值为0.6

kmo > 0.6 ——看是否有效，对原始数据的检验。

在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显着性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显着，如果P<0.01,则差异极显着。

公因子方差——提取程度（损失的数据，如果损失低于40%即满意）

解释总方差：可以分成几类，然后提取主成分因子，累积方差贡献率，累积特征值大于等于85%（放宽70%）.(损失率低于15%)

碎石图：类似于解释总方差，特征值大于1的就是主成分，对解释方差的解释和完善

成分矩阵——一般不考虑，不够充分，只是中间步骤

旋转后成分矩阵——成分1，成分2中大于0.6的归为一类，载荷大于设置的值才会把得分显示在视图。

步骤：

分析→度量→可靠性分析→统计量→描述性（如果项已删除则进行度量）→继续（模型α）→确定

分析：可靠性统计量：0.7以上有效

可删除的分析：如果删除后信度变大，则可以考虑把这个因素删除

平均数：反应数量的中点

中位数：全体样本的中点

步骤：

均值：描述性统计分析→描述→导入变量→确定

中位数：比较均值→均值→导入变量→选项→导入中位数即可→确定

步骤：

分析→回归→线性→因变量→自变量→

统计量：估计→模型拟合度→共线性诊断→DW

绘制：Y：ZRESID, X:ZPRED; 直方图，正态概率图

保存：不操作

选项： 默认

→确定

模型汇总表

DW统计量代表自相关

DW = 2不存在为伪回归

DW < 2 正自相关

DW > 2 负相关

多重响应，多重响应数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答，之间存在一定的相关，将各选项单独进行分析并不恰当。因此对多选题最常见的分析方法是使用SPSS中的“多重响应”命令，通过定义变量集的方式，对选项进行简单的频数分析和交叉分析
作用1：进行简单的频数分析：可以直观明了的比较一道多选题的各个选项被选比例。
作用2：进行交叉分析：可以通过设置分层变量来进行某个选项控制下的分析。

步骤：

分析→多重响应→定义变量集（把多选题变成一个变量）→设置定义把多选题的选项放进集合中的变量→将变量编码设置为二分法，计数值为1→名称标签→添加 、

交叉表

行、列→定义范围→确定

⑥ spss如何统计多组数据百分比

spss统计多组数据百分比的方法：

1.打开spss软件，打开数据文件，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令。
2.选择变量，在对话框的右侧，有三个输入框，分别是分子，分母，组变量；其中分子为需要计算比率统计量的分子部分，分母为需要计算比率统计量的分母部分，都应该取正值，组变量是进行分组的变量。
3.进行相应的设置，单击右下的“统计量”按钮，弹出如下图的“比率统计量：统计量"对话框，选择需要的变量，并设置。
4.设置完之后，单击继续，然后点击确定，会生成相应的结果。

⑦ 怎么用spss分析数据

1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。

⑧ SPSS统计方法是什么

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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。

这门课你将收获

1. 掌握统计学核心基础理论；

2. SPSS 数据库的构建及数据管理；

3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；

4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；

5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。

课程目录：

数据分析之美

为什么学习统计学及统计误用现状

统计学核心概念

计量资料统计描述

计数资料统计描述

统计学核心思想解读

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⑨ spss数据分析方法五种是什么

线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。图表分析。回归分析；点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。直方图分析。统计分析。

软件功能：

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。

⑩ 如何用SPSS统计调查问卷

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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。

这门课你将收获

1. 掌握统计学核心基础理论；

2. SPSS 数据库的构建及数据管理；

3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；

4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；

5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。

课程目录：

数据分析之美

为什么学习统计学及统计误用现状

统计学核心概念

计量资料统计描述

计数资料统计描述

统计学核心思想解读

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