元分析方法是通过什么分析

⑴ 有限元分析是什么

这个问题好！
有限元就是一个工具，可以利用其进行场的分析，如磁场、电场、应力场、流场等等。因为往往我们只知道一个宏观的作用，但微观（相对的）的情况到底是啥样的不得而知，有限元通过把宏观的大的东西进行划分为一个个小的单元，把这些小的单元当做微观的东西，进而进行分析，得到微观的一个情况。如一个篮球框架，当有人扣篮拉着球框的时候，篮球架肯定会弯，但是弯多少呢？这个就可以利用有限元进行分析。先建立把篮筐架的物理模型，再将模型划分为一个个很小的单元，再添加载荷、约束后进行分析，就能得到结果。
这个概念太大，我是新手，解释不好。详情网络，或者找本有限元的书看看，也许会有些直接的感受

⑵ 元分析在什么情况下使用

一般用在比较热点的研究领域，而且研究结果有不尽相同时。当你想彻底了解一个领域的研究进展时，需要查大量前人的文献，这样总结起来写出来的是文献综述。如果用统计方法总结出哪些研究结果是一致的，哪些是还需要继续研究的，这样就是元分析了

⑶ 元分析的步骤

1,以往研究的检索
2,研究的分类与编码
3,研究结果的测定
4,研究的分析与评价

⑷ 什么是元分析

元分析统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显着性等来分析两个变量间真实的相关关系。 元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关关系），样本容量等。由于很多研究中并未直接给出变量间的相关系数，但给出了t检验, F检验，均值方差等统计指标，则可根据Hunter andSchmidt(1990)的转换公式将这些统计指标转化为相关系数；输出参数主要包括变量间总体相关性的未修正（r） 和经过修正的（rc）指标，以及总体相关性的标准差(SDrc)等。其中r与rc是两个主要的参数，用于衡量两个变量之间的相关系数。 元分析要求每个观察到的相关系数经过研究样本的大小的权重处理，从而产生经过权重处理的总体相关性的平均估计值。这个观察值的误差包括总体样本的真实误差，样本误差，以及测量误差。因此为了获得精确的总体相关性及其误差，需要对样本误差和测量误差等进行修正，找出“调节变量”分组研究。另外，元分析对使用的数据进行了一定的限制要求。如“一个变量在不同的研究中有多种衡量指标”出现时，需首先得将这种“异质性”进行处理（Hunter and Schmidt,1990）以保证数据来源及统计方式的一致性。 对已有的研究结果进行定量综合的分析，试图确定“真实”值。除了下列专用软件之外，通用软件如Stata、SAS、SPSS、R、Splus、WinBUGS等，也有一些模块或宏命令，能够进行元分析。 软件 主要功能 版本 平台 地址 Comprehensive Meta Analysis 自动计算效应规模 2.0 win9.x 商业软件 Easymeta 2001 dos 免费软件 Epi Meta dos 免费软件，已经停止更新 Meta-analysis 计算精确概念和效应规模 5.3 dos 免费软件，主页上手册 Meta-DiSc 评估临床和筛选检验的结果 1.1.1 win9.x 免费软件 Meta-Test 计算单个研究的敏感度（sensitivity）和特异度 （specificity） 0.6 dos 免费软件 MetaWin 计算随机效应和固定效应模型，使用参数和再抽样两种估计方法 2.2 win9.x 商业软件 Review Manager (RevMan) 4.2.8 win9.x 免费软件

⑸ 有限元分析是什么东西

有限元分析是通过使用有限元方法，分析结构力学，传热，电磁学等等个方面的问题。有限元方法是一种数学方法，准确说应该算是数值解法。在分析复杂结构等问题时，往往无法得到解析解。这是用过将问题分割为很多小的结构，对这些小的单元建立平衡方程，然后将各个单元的关系集成一个大的矩阵，并利用计算机的计算性能，分析求解。这样就求得了整个问题的目标量。

⑹ 主元分析法是什么

简介

主元分析法(PCA)是目前基于多元统计过程控制的故障诊断技术的核心，是基于原始数据空间，通过构造一组新的潜隐变量来降低原始数据空间的维数，再从新的映射空间抽取主要变化信息，提取统计特征，从而构成对原始数据空间特性的理解。新的映射空间的变量由原始数据变量的线性组合构成，从而大大降低了投影空间的维数。由于投影空间统计特征向量彼此正交，则消除了变量间的关联性，简化了原始过程特性分析的复杂程度。
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基本思路

主元分析法的基本思路是：寻找一组新变量来代替原变量，新变量是原变量的线性组合。从优化的角度看，新变量的个数要比原变量少，并且最大限度地携带原变量的有用信息，且新变量之间互不相关。其内容包括主元的定义和获取，以及通过主元的数据重构。
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定义

假设一个要研究的系统仅包含两个变量 x1 ， x2 。将两个变量的样本点表示在一个平面图上，可以看出所有的样本点集中在一个扁型的椭圆区域内。因为样本点之间的差异显然是由于 x1 ， x2 的变化而引起的。我们可以看出在沿着椭圆横轴的方向上（ y1 ）的变动较大，而纵轴方向上( y2 )的变动较小。这说明了样本点的主要变动都体现在横轴方向上，比如 85％以上，那么这时就可以将 y 2忽略而只考虑y1 。这样两个变量就可以简化为一个变量了。我们称 y1 ， y 2分别为 x1 ， x2 的第一主元和第二主元。一般情况下，如果样本有 p 个变量，若样本之间的差异能由 p 个变量的 K 个(K<p)个主元成分来概括，那么就能用 K 个主元来代替 p 个变量。
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主元得分向量

主元分析中数据总体的协方差阵往往是未知的，这需要利用过程的正常运行数据进行估计。假设采集得到过程数据样本为 X ∈ R n ×p，其中 n是样本的数量，p 为过程变量的个数。为了避免变量的不同量纲的影响，需首先对数据进行标准化处理，即将各个变量转化为均值为 0，方差为 1 的数据。
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确定方法

目前在主元个数的选择上，有两种比较普遍的方法，一种使主元回归检验法，一种是主元贡献率累积和百分比法（CPV）。
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检测统计量

检测统计
从统计的角度讲，要检测数据中是否包含过程的故障信息，可以通过建立统计量进行假设检验，判断过程数据是否背离了主元模型。通常的方法是主元子空间建立 Hotelling T2 统计量进行统计检验；在残差子空间中建立 Q 统计量进行统计检测。
网络上有的
http://ke..com/view/3656019.htm

⑺ 有限元分析方法是指什么

有限元分析（FEA，Finite Element Analysis）利用数学近似的方法对真实物理系统（几何和载荷工况）进行模拟。利用简单而又相互作用的元素（即单元），就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。

有限元分析是用较简单的问题代替复杂问题后再求解。它将求解域看成是由许多称为有限元的小的互连子域组成，对每一单元假定一个合适的（较简单的）近似解，然后推导求解这个域总的满足条件（如结构的平衡条件），从而得到问题的解。

因为实际问题被较简单的问题所代替，所以这个解不是准确解，而是近似解。由于大多数实际问题难以得到准确解，而有限元不仅计算精度高，而且能适应各种复杂形状，因而成为行之有效的工程分析手段。

(7)元分析方法是通过什么分析扩展阅读：

有限元方法与其他求解边值问题近似方法的根本区别在于它的近似性仅限于相对小的子域中。20世纪60年代初首次提出结构力学计算有限元概念的克拉夫（Clough）教授形象地将其描绘为：“有限元法=Rayleigh Ritz法+分片函数”，即有限元法是Rayleigh Ritz法的一种局部化情况。

不同于求解（往往是困难的）满足整个定义域边界条件的允许函数的Rayleigh Ritz法，有限元法将函数定义在简单几何形状（如二维问题中的三角形或任意四边形）的单元域上（分片函数），且不考虑整个定义域的复杂边界条件，这是有限元法优于其他近似方法的原因之一。

⑻ 常用的多元分析方法

多元分析方法包括3类:

多元方差分析、多元回归分析和协方差分析，称为线性模型方法，用以研究确定的自变量与因变量之间的关系；判别函数分析和聚类分析,用以研究对事物的分类；主成分分析、典型相关和因素分析，研究如何用较少的综合因素代替为数较多的原始变量。

多元方差是把总变异按照其来源分为多个部分，从而检验各个因素对因变量的影响以及各因素间交互作用的统计方法。

判别函数是判定个体所属类别的统计方法。其基本原理是：根据两个或多个已知类别的样本观测资料确定一个或几个线性判别函数和判别指标，然后用该判别函数依据判别指标来判定另一个个体属于哪一类。

(8)元分析方法是通过什么分析扩展阅读

多元分析方法的历史：

首先涉足多元分析方法是F.高尔顿，他于1889年把双变量的正态分布方法运用于传统的统计学，创立了相关系数和线性回归。

其后的几十年中，斯皮尔曼提出因素分析法，费希尔提出方差分析和判别分析，威尔克斯发展了多元方差分析，霍特林确定了主成分分析和典型相关。到20世纪前半叶，多元分析理论大多已经确立。

60年代以后，随着计算机科学的发展，多元分析方法在心理学以及其他许多学科的研究中得到了越来越广泛的应用。

⑼ 有限元分析方法的介绍

有限元分析方法是使用有限元方法来分析静态或动态的物理物体或物理系统进行的分析方法。

⑽ 什么叫有限元分析方法

有限元分析是使用有限元方法来分析静态或动态的物理物体或物理系统。在这种方法中一个物体或系统被分解为由多个相互联结的、简单、独立的点组成的几何模型。在这种方法中这些独立的点的数量是有限的，因此被称为有限元。由实际的物理模型中推导出来得平衡方程式被使用到每个点上，由此产生了一个方程组。这个方程组可以用线性代数的方法来求解。有限元分析的精确度无法无限提高。元的数目到达一定高度后解的精确度不再提高，只有计算时间不断提高。