影响关系分析方法

‘壹’ 怎样用结构方程验证各变量的影响关系

方法如下
1、方法辨别
结构方程模型SEM包括测量关系和影响关系；既可以测量各因素内部结构及相关之间的关系情况，也可以测量多个自变量与多个因变量之间的影响关系。
结构方程模型与路径分析主要区别就在于完整的结构方程模型包含了测量关系，如果仅包括影响关系，此时称作路径分析。如此以外，还有一些容易混淆的方法，
2、分析思路
SPSSAU
从整体分析角度看，完整分析可以包括以下几个步骤：模型构建→探索性因子分析/验证性因子分析→设置模型→评估模型→模型调整。
3、SPSSAU操作
结构方程模型是结合了多种统计分析方法，可同时检验因子、分析项、误差项间的关系。

‘贰’ 分析多个因素对某一事物的影响关系应该选用什么数学模型

主要看你这模型当中三个影响因素是什么？这三个影响因素之间有没有关系，如果有关系的话，可以把三个影响因素化解为两个甚至更少。

如果单纯的三个影响因素的话，只能采用多项式的方法来建模了。

‘叁’ 分析一个变量对另外两个变量的关系的影响,用什么方法

可以逐语句调试
或者用Print
a,b,c方法将这三个变量同时输出观察他们的变化

‘肆’ 影响人际关系的因素有哪些如何改善

影响人际关系的因素主要有：

1、交流水平 人与人之间的关系密切，彼此的交流是必不可少的前提。

2、互酬水平 心理学家指出：人与人之间的行为具有“互酬性”，即，“你对我怎么样，我也对你怎么样”。这里的“酬”不仅包括物质方面，也包括情绪情感等心理方面的内容。人与人相处中，彼此的互酬水平越高，关系越是稳定密切。有些同学之所以与别的同学处理不好关系，互酬性低，恐怕也是一个重要的原因。表现对同学的需求、困难漠不关心，使人感到你很冷漠。

3、评价水平 通俗地讲，就是你对别人怎么看，以及要求别人怎么看你，评价水平的高低，主要不取决你讲别人好话的多少，而在于评价是否真诚和符合实际。

4、包容水平 人与人之间的生理，心理差异是客观存在的，对这种差异能否包容也是人际是否协调的表现，包容水平越高，与他人相处的适应性也就越大，人际关系相当好，反之亦然。

二、改善措施

1 、加强交流：良好的同学关系全赖互相了解，要达到互相之间彼此了解，就要加强交流，在思想和态度方面加强沟通，课余时间多搞一些社交活动，如打球、下棋、郊游等，增进了解，友谊。

2 、关心他人：希望得到人的关心是基本需要，你愈关心别人，你在她生活中的必要性将因之而得到增加，自然而然她也会转而关心你，一但彼此之间互相关心，同学关系也就自然密切了。

3 、宽容别人：“人无完人”，任何人总是有缺点的，也总会做错事的，这些都是正常和不可避免的，对他人的缺点和错误能持一种宽容的态度，不要计较，别人会很感激并愿意与你交流。

4、完善自我：同学关系紧张的人，大都性格和习惯方面有些毛病，应刻意改变自己的不良性格和习惯，尽可能做到：1）服饰整洁美观。2）习惯面带笑容。3) 注意言谈举止。4) 不要卖弄自己。5）多多帮助别人。6）善于赞美别人。 如果在人际交往中，人人都热于赞美他人，善于夸奖他人的长处，那么人际间的愉悦度将大大增强，同时注意夸奖别人并不意味着可以毫无顾忌，应遵守两个原则：第一，赞美应出于真心，所夸奖的内容应是对方确实具有或将具有的优良品质和特点；第二，夸奖的内容应被对方所在意。

5、保持适当的距离：有时我们对某人太好时，她反而不领情，离我们远远的。究其原因有两点：

其一，按互酬水平，你的关心，别人是要回报的，当她觉得自身能力无法回报你的关心时，她只好采取不接受你的关心，疏远你来维持人际关系的平衡。

其二，任何人内心都有自己的一个空间，只有自己拥有，再好的朋友，如果她不想让你进入而又无法回绝，只好采取敬而远之的态度。因此，人与人之间适当保持距离，为彼此的心灵留下一点空间，让彼此感觉到都是自由的，才愿意继续交往下去。

‘伍’ 分析多个因素对某一事物的影响关系应该选用什么数学模型

如果有长期的数据，多元线性回归。

主要看这模型当中三个影响因素是什么，这三个影响因素之间有没有关系，如果有关系的话，可以把三个影响因素化解为两个甚至更少。如果单纯的三个影响因素的话，只能采用多项式的方法来建模了。

数学模型

数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻划出来的某种系统的纯关系结构。从广义理解，数学模型包括数学中的各种概念，各种公式和各种理论。因为它们都是由现实世界的原型抽象出来的，从这意义上讲，整个数学也可以说是一门关于数学模型的科学。

‘陆’ 用什么方法可以分析多个因素对机构的影响程度和影响因素之间的关系

可以用多元回归分析啊，将你关心的几个指标作为自变量依次放进去，然后可以看标准化的回归系数的绝对值大小看影响程度的大小。
如果几个指标是互相制约的，需要看一下他们的共线性，共线性特别高的话需要采用领回归的方法处理，也可以先进行主成分分析，然后再进行回归分析。

‘柒’ 、不同指标间的相互关系相互影响用什么统计学方法分析

可以用相关分析，计算相关矩阵来判断变量间的相关关系。
如果判断仅在变量a,b,c间有相关性，可以知道a,b,c间相互影响，其他变量的影响作用不显着。

‘捌’ 用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。

用spss分析几个因素对某一因素的影响的方法：

整理数据，再定义变量，分析，因为你要分析农民收入和其他因素之间的关系，所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。

还有像statistics等这些功能项，作为默认就行。 解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，要看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。

(8)影响关系分析方法扩展阅读：

SPSS的相关要求规定：

1、SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

2、SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

3、SPSS作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。

‘玖’ 在SPSS中，如果分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么分析

分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析。主要的方式如下：

分析多个因素对某一结果的影响程度主要分为三步：

第一步是整理数据，首先定义变量，这个是比较重要的一步，但难度不大。

第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。

第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。

SPSS中做Logistic回归的操作步骤：分析>回归>二元Logistic回归，选择因变量和自变量（协变量）

(9)影响关系分析方法扩展阅读:

数值型变量（metric variable）是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。

数据形式在计算机中的表示主要有两大类：数值型变量和非数值型变量（如，字符、汉字等）。数值型变量指，被人为定义的数字（如整数、小数、有理数等）在计算机中的表示。这种被定义的数据形式可直接载入内存或寄存器进行加、减、乘、除的运算。

一般不经过数据类型的转换，所以运算速度快。具有计算意义。另一种非数值型的数据，如字符型数据（如‘A’，‘B’，‘C‘等），是不可直接运算的字符在计算机中的存在形式。具有信息存储的意义。

在计算机中可识别的字符，一般都对应有一个ASCII码，ASCII码为数值型的数据。ASII码值的改变，对应的字符也会改变。所以，非数值型的数据，本质上也是数值型的数据。为了接近人的思维习惯，方便程序的编写，计算机高级语言，划分了数据的类型：

数值型数据有：整型 单精度型 双精度型。

非数值类型数据有：字符型 或 布尔型 或者 字符串型。

‘拾’ 分析大数据对客户关系管理各个环节的影响用什么分析方法好

如今大数据技术结合CRM系统，既充分发挥了大数据的商业价值，又使得企业了解了客户的需求，开拓了业务，一改传统的经营模式，创新盈利方法，在经济整体下滑的今天，能够获得利润的持续增长。以百会CRM为例来分析下大数据与CRM软件相结合，创建了怎样的客户关系管理新模式。
多元化集成数据挖掘客户需求
在互联网+时代，与客户交流的方式有很多。通常，人们会采用电话咨询、邮件反馈、媒体报道和论坛吐槽等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，还需要关注客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等，这都有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。网络上蕴含了海量的数据，客户的部分信息也会出现在互联网上。需要广泛收集各种信息，比如客户对品牌的反应，产品功能和市场预测等，百会CRM将其和数据结合起来，加深了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象。
注重数据分析把握客户需求
琐碎的事情很容易消耗大量的时间精力投入，而销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动， CRM软件可以帮助销售人员简单快速地收录这些信息，并生成有意义的报表供其参考客户现阶段产品与需求动态走向，避免错过重要内容，为下一阶段客户攻坚降低难度。在很多情况下，数据常常是对客户的需求趋势，以及接下来的购买计划的部分反馈，百会CRM通过综合数据分析，对于外部数据，如社交互动数据，购买历史与费用开销等数据评测客户需求要点，与现有产品与服务的内部数据信息结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到需求趋势，而厂商却已经预测到了。