1、单纯随机抽样。即全凭机遇来抽样。
2、等距抽样法。
3、分类抽样法。也叫分层抽样法。
4、多级抽样法。也叫多阶段抽样法。
5、整体抽样法。
6、有意抽样法。也叫按目的抽样法。
‘贰’ 简述常用的抽样方法有哪些
四种基本的抽样方法：
1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。
‘叁’ 随机抽样方法主要有
简单随机抽样的优点是能获得良好代表性的研究样本，操作实施也比较容易理解；其缺点是在抽样范围较大时，需要对总体中每个研究对象进行编号并收集基本信息，工作量太大从而影响研究可行性。另一方面，当某一重要研究因素在人群中分布不均匀时，采用简单随机抽样可能会导致在总体中占比例较少的个体被遗漏，从而导致选择偏倚。分层抽样则可以很好地解决这一问题。
分层抽样（Stratified Sampling）是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性（如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等）将研究人群分为若干层，然后在每层内再开展随机抽样。
一定要注意，分层抽样要求层内变异越小越好，层间变异越大越好，这样可以提高样本的代表性，便于层间进行比较。分层随机抽样不能保证每个个体被抽中的概率相等，有可能处于不同分层之间的个体被抽中概率是不同的。
系统随机抽样也称机械随机抽样或等距随机抽样，即将总体单位按某一标志(如时间)排序，然后按一定间隔来随机抽取样本单位。例如，要从100件产品中抽取10件组成样本，首先将100件产品按某一标志排序，顺序编号为1~100;然后用抽签或查随机数表的方法确定1~10号中入选样本的编号(假定为4号);然后按等距原则依次确定入选样本的产品编号为14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由编号为4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件产品组成样本。
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
‘肆’ 社会调查方法中随机抽样有哪些具体方法
1、简单随机抽样。简单随机抽样方法与掷骰子或抽签的原理相同，因此，在这种方法中，任何个体单位被抽中的机会都是完全均等的。简单随机抽样需要对每个样本都编号，然后采用一个随机数字表。抽样时，可随机确定一个起始数字，之后向任意方向读数，直到选够所需样本数。
2、系统抽样。 系统抽样也称等距抽样，抽样时，研究者可先随意选取一个样本作为起始样本，然后按一定间隔加以抽取。但是应当注意的是，其样本必须是随机排列的。否则，所采用的间隔一旦与样本排列的规律性相符，抽出的样本就不具有随机性了。这种方法较为简单省力。
3、分层抽样。当样本对象的性质差异比较大时，可以将对象按照一定属性预先分成若干类，这些类就是所谓的“层”。然后再对各层中的样本分别进行随机抽取。当样本属性差异太大时，可以分多层来进行抽样。这种方法可以使较大规模的调查变得较为简单，同时也便于对样本中的不同群体进行比较，调查的精确性也会有所提高。
4、多级抽样。就是当调查规模、样本数量太大时，可以对样本分为几级抽取对象，这样就使得大面积调查易于实施。应当注意的是，由于每抽取一级都会产生误差，级数越多误差越大，因此多级调查的分级一般不会超过三级。
‘伍’ 什么是简单随机抽样
在确定了研究对象的纳入、排除标准，即划分好设计人群后，从总体中抽取研究样本。抽样方法的选择和应用非常重要，它决定了我们抽得的样本对总体代表性的优劣，也会影响研究结果的外推。不少读者看了研究中的三种人群后，都表示对抽样方法感兴趣。这次我们就来聊聊抽样方法，由于相关的内容较多，我们分几期慢慢和大家唠唠这期先讲讲简单随机抽样和分层随机抽样。无论是简单随机抽样还是分层随机抽样都是较为常见的抽样方法，都属于随机抽样的范畴，应用这两种方法获得的研究对象样本都对总体有较好的代表性。简单随机抽样（simple random sampling是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象，通过随机化使每个个体被抽中选入样本的机会是相等的。由于随机化过程可以保证每个个体被抽中入选研究样本的机率相同，因此能保证研究样本对总体的代表性。举个小例子，假设符合我们要求的研究对象总体有人（这么整，一看就是假滴），我们研究需要从中抽取人作为研究样本，如果采用简单随机抽样的方法来获得研究样本，那么总体中每个人被我们抽中的机率都是。因为保证了机率相等，那么我们可以说我们抽得的样本是杠杠的好哇。看到这儿有人会说了，这种抽样方法看起来很美，但是似乎都是在估计疾病频率的横断面研究里用，我们研究应用得很少吧。