偏差分析的统计方法

1. 常用的成本偏差分析的表达方法有哪些

常用偏差分析的方法有横道图法、时标网络法、表格法（进行偏差分析最常用的一种方法---局部偏差程度=局部偏差/已完工程计划、进度）和曲线法。

随着人民生活水平的不断提高和住宅产业化的推进，精装修产品的开发已成为房地产市场发展方向。公司的精装修项目日益增多，近几年作者也一直参与精装项目的跟踪管理，精装修项目的成本控制是一直为之思索。

探寻的问题。装饰工程由于具有材料更新换代快、技术多样和设计比较灵活等自身特点，因此造价的控制方法也独具特色。本文立足于全过程工程造价管理，阐述了项目前期策划、设计、招投标、施工4个关键阶段的精装修成本控制的要点。

并通过案例加以说明。随着人民生活水平的不断提高和住宅产业化的推进，精装修产品的开发已成为房地产市场发展方向。装饰工程由于具有材料更新换代快、技术多样和设计比较灵活等自身特点，因此造价的控制方法也独具特色。

要做好精装修项目的成本管理，必须全员、全过程、全面的成本管控。项目决策、设计、招投标、施工是精装修成本控制的关键阶段。01项目策划和决策阶段在项目策划、决策阶段，主要是对精装修产品定位。

装修风格等方面进行决策。此阶段可决定70%左右的精装修成本。由于决策结果直接导致产品品质的优劣，并直接影响后期产品的定位销售，因此项目前期决策的关键是要抓住目标客户的心理与目前市场同类型产品的主流方向。

避免重复探索、少走弯路，尽量取长补短，从源头来控制今后的精装修成本；决策阶段的定位精准对后期实施阶段成本的高低与实施控制的难易程度产生较大的影响。02项目设计阶段设计阶段的成果对精装修造价成本的影响约总成本的70%~90%。

在前期决策基础上确定最终设计方案的准确性将直接决定后期实施成本的高低和项目管理的难易。设计决定了项目的主要成本，设计的节约才是真正意义上的解决。目前行业内不太成熟的地产企业在设计阶段一般有过渡依赖设计师的情况。

而目前设计师对具体实施成本的掌控相对比较薄弱、设计图纸深度不够、图纸不完善、表达不准确、设计概算不准等情况导致后期为了边施工边设计变更已不是什么新鲜事。因此，若在设计阶段不加以控制成本。

在施工阶段成本控制难上加难，甚至可能影响设计效果、拖延工期，施工阶段发生过多设计变更也会给施工单位提出各类索赔造成成本费用大幅度增加而埋下隐患。设计阶段的成本控制，重点是主材选择合理。

2. spss均值，标准差，偏差怎么分析

朋友，上面的小写字母并不是标准差，比如28.20±0.82a，0.82即为标准差，这在spss中不能自动生成28.20±0.82a，但是单独计算28.02和0.82，然后要自己整理成上面的样子，这个计算可以通过很多功能键实现，最简单的操作如下：
在分析(analysis)→描述性统计(descriptive
statistics)
里的选项中勾中平均值和标准差就会生成

3. 如何分析数据的误差

容简介本书针对测量中的误差分析、数据处理及测量不确定度评定等问题编写。全书共分10章，内容包括：误差分析与数据处理基础、测量误差分布及其检验、随机误差及其特征量估计、系统误差处理、测量列中异常数据的剔除、误差的合成与分配、最小二乘法及其应用、回归分析、测量不确定度评定、基于Excel的误差分析与数据处理等。为加强误差分析、数据处理及测量不确定度知识的实践应用教学，本书在各章节中穿插了统计分析软件DPS在实际问题中的解决方案及应用实例，并在第10章集中介绍了Excel电子表格在误差分析与数据处理中的应用。本书可作为高等院校测控技术与仪器专业及其他相关专业的本科生教材，同时可供各类科技人员和工程技术人员参考。

出版社
清华大学出版社

作者
吴石林 张玘

开本
16

页数
255页

ISBN
7302229295、9787302229292

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图书信息
误差分析与数据处理

定价：￥32.00

作者：吴石林，张玘编着

出 版 社：清华大学出版社

出版时间：2010-8-1

开本：16开

I S B N：9787302229292

内容简介
本书针对测量中的误差分析、数据处理及测量不确定度评定等问题编写。全书共分10章，内容包括：误差分析与数据处理基础、测量误差分布及其检验、随机误差及其特征量估计、系统误差处理、测量列中异常数据的剔除、误差的合成与分配、最小二乘法及其应用、回归分析、测量不确定度评定、基于Excel的误差分析与数据处理等。为加强误差分析、数据处理及测量不确定度知识的实践应用教学，本书在各章节中穿插了统计分析软件DPS在实际问题中的解决方案及应用实例，并在第10章集中介绍了Excel电子表格在误差分析与数据处理中的应用。

本书可作为高等院校测控技术与仪器专业及其他相关专业的本科生教材，同时可供各类科技人员和工程技术人员参考。

前言
测量是人类认识世界和改造世界的一种必不可少的重要手段，是人类探索自然界、打开未来知识宝库的钥匙。可以说，人类对自然界的认识是从测量开始的。对自然界中的所有量进行实验和测量时，由于参与测量的五个要素(测量装置、测量人员、测量方法、测量环境和被测对象)自身都不能够做到完美无缺，使得某量的测量结果与该量的真实值之间存在差异，这个差异反映在数学上就是测量误差。测量误差大小的评估或测量不确定度的评定正是本书要介绍的内容。

有关误差分析与数据处理方面的着作很多，其中不乏精辟之作。这些着作理论体系完整，在各大中专院校作为教材使用，为我国仪器仪表类专业、机械类专业、电气电子类专业、信息类专业及其他有关专业的人才培养做出了突出的贡献。本书借鉴这些经典教材的理论体系，在兼顾理论体系介绍的同时，着重考虑实践应用，特别加强了计算机及数据处理软件在误差分析与数据处理中的应用。

全书共分10章，具体内容安排如下

第1章 误差分析与数据处理基础 内容包括测量及其分类、测量误差概述、测量精度、有效数字、修约规则、数据运算规则、DPS简介等。

第2章 测量误差分布及其检验 内容包括测量误差分布、误差分布的分析与判断、误差分布的统计检验等。其中，在测量误差分布一节中，介绍了基于DPS进行误差分布的概率计算及临界值计算；在误差分布的分析与判断一节中，介绍了基于DPS作测量点列图和统计直方图；在误差分布的统计检验一节中，介绍了基于DPS实现?χ??2检验、柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验、达戈斯提诺检验、夏皮罗-威尔克检验及偏-峰态系数检验等。

第3章 随机误差及其特征量估计 内容包括随机误差概述、等精度测量特征量估计、不等精度测量特征量估计、测量的极限误差等。其中，在等精度测量特征量估计一节中，介绍了基于DPS的特征量估计方法。

第4章 系统误差处理 内容包括系统误差概述、系统误差的发现、系统误差的减小和消除等。其中，在系统误差的发现一节中，介绍了基于DPS的残余误差观察法及?t?检验法。

第5章 测量列中异常数据的剔除 内容包括粗大误差概述、异常数据判别准则、基于DPS的异常数据剔除等。

第6章 误差的合成与分配 内容包括误差合成、微小误差取舍准则、误差合成的应用、误差分配等。误差分析与数据处理前言 第7章 最小二乘法及其应用 内容包括概述、最小二乘法原理、最小二乘问题求解、最小二乘问题精度估计、组合测量数据处理、DPS在最小二乘处理中的应用等。

第8章 回归分析 内容包括一元线性回归、两个变量都具有误差时线性回归方程的求解、多元线性回归、一元非线性回归等。其中，在一元线性回归、多元线性回归及一元非线性回归中，均介绍了基于DPS的解决方案及应用实例。

第9章 测量不确定度评定 内容包括测量不确定度概述、标准不确定度的评定、合成标准不确定度、扩展不确定度、测量不确定度报告、测量不确定度评定举例等。

第10章 基于Excel的误差分析与数据处理 内容包括Excel应用基础、基于Excel的误差分布分析与判断、基于Excel的系统误差检验、基于Excel的测量数据统计特征量估计、基于Excel的最小二乘处理、基于Excel的回归分析、Excel在测量不确定度评定中的应用等。其中，在基于Excel的误差分布分析与判断一节中，介绍了基于Excel作测量点列图和统计直方图；在基于Excel的系统误差检验一节中，介绍了基于Excel的残余误差观察法及?t?检验法；在基于Excel的测量数据统计特征量估计中，介绍了基于Excel函数的估计及基于数据分析工具--描述统计的估计；在基于Excel的回归分析中，介绍了基于Excel函数的回归分析、基于趋势线的回归分析及基于数据分析工具--回归分析的回归问题处理。

附录部分介绍了一些矩阵基础知识和有关附表。

本书巧妙地引入统计分析软件DSP及Microsoft Office办公软件的Excel电子表格进行误差分析与数据处理，使教材内容更丰富，理论联系实际，从而使教学过程更形象，便于学生对理论知识的消化理解，并易于在工作中学以致用。

中国工程院院士、中国计量科学研究院首席科学家张钟华研究员在百忙之中为本书撰写了序言，在此深表感谢！

在本书的编写过程中，参考和引用了国内外有关研究者的部分研究成果，参考文献中均已一一列举。本书的育成，得益于从他们的着作及研究成果中吸取了丰富的养分，在此向他们表示衷心的感谢！

由于作者水平有限，书中错误与不妥之处在所难免，恳请广大读者批评指正。

编 者2010年3月

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4. 差异统计分析 怎样做

差异分析过程与方法如下：
1、均值描述—Means过程
定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述 统计量的过程。Means过程其实就是按照用户指 定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如 按性别计算各组的均数和标准差。

2、t检验
t检验就是检验统计量为t的假设检验。 用于检验两个变量之间的差异。
假设检验的一般步骤： • 根据实际问题提出原假设H0与备择假设 H1。 • 选择统计量t作为检验统计量，并在H0成立的条件下确定t的 分布。 • 选择显着性水平 ,并根据统计量t的分布查表确定临界值及 H0的拒绝域。 • 根据样本值计算统计量的值，并将其与临界值作比较。 • 下结论：若统计量的值落入拒绝域内，就拒绝H0；否则，不 拒绝H0。

3、方差分析
方差分析基本概念
方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样 本均数差别的显着性检验。方差分析方法在不同领域的各个 分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有 助于找到事物的内在规律性。

5. 请教误差分析方法

误差分析法是一个量的近似值与精确值之差称为误差或绝对误差。用一种分析误差的方法来对这组数据进行统计，然后再测量改进之后的数据，看看是否有效果，可以使用简单的Q检验法。

以下介绍使用简单的Q检验法。

1、将一组数据有小至大按顺序排列为x1,x2,x3…xn-1,xn，假设x1和或xn为可疑值。

2、计算可疑值与最邻近数据的差值，除以极差，所得的商称为Q值。

若x1为可疑值，则：Q=(x2-x1)/(xn-x1)

若xn为可疑值，则：Q=(xn-xn-1)/(xn-x1)

3、根据测定次数n和要求的置信水平（如95%）得到值

4、判断：若计算Q>Q表，则舍去可疑值，否则应予保留。

(5)偏差分析的统计方法扩展阅读：

要正确区别误差、偏差和修正值的概念。

偏差是指“一个值减去其参考值”(5.17条)，对于实物量具而言，偏差就是实物量具的实际值对于标称值偏离的程度，即偏差=实际值-标称值。例如有一块量块，其标称值为10mm。

经检定其实际值为10.1mm，则该量块的偏差为10.1-10=+0.1mm，说明此量块相对10mm标准尺寸大了0.1mm；则此量块的误差为示值(标称值)-实际值，即误差=10-10.1=-0.1mm，说明此量块比真值小了0.1mm，故此在使用时应加上0.1mm修正值。

修正值是指为清除或减少系统误差，用代数法加到未修正测量结果上的值。

从上可见这三个概念其量值的关系：误差=-偏差；误差=-修正值；修正值=偏差。在日常计算和使用时要注意误差和偏差的区别，不要相混淆。

6. 误差分析的方法是怎么来的

为保证检测结果的稳定性和准确性，通过用标准物质进行质量监控，具体的做法是：用一标准物质或用检测结果稳定、均匀的在有效期内的样品，在规定的时间间隔内，对同一样品进行重复检测，将检测结果汇成曲线，

通过坐标上检测点的结果，将其联成线，通过曲线可判定误差的类型：

a、假设我们每10天检测一次，共有10个点，而这10个点在标准值之间上下波动，无规律可言，则说明是偶然误差，是正常状态;

b、当检测的结果呈现出规律性，或在真值线以上、或在真值线以下、或呈现一条斜线，则视为出现了系统误差，这种情况下，应查找出现系统的原因，并找到消除系统误差的原因。

(6)偏差分析的统计方法扩展阅读

在物理量的实际测量中，无论是直接测量的量，还是间接测量的量（由直接测量的量通过公式计算而得出的量），由于测量仪器、方法以及外界条件的影响等因素的限制，使得测量值与真实值（或实验平均值）之间存在着一个差值，这称之为测量误差。

研究误差的目的是：在一定的条件下得到更接进于真实值的最佳测量结果；确定结果的不确定程度；据预先所需结果，选择合理的实验仪器、实验条件和方法，以降低成本和缩短实验时间。

因此除了认真仔细地做实验外，还要有正确表达实验结果的能力，这二者是同等重要的。仅报告结果，而不同时指出结果的不确定程度的实验是无价值的，所以要有正确的误差概念。

7. 五，简答题1.投资偏差分析的方法有哪些

常用的偏差分析方法有横道图法、表格法和曲线法，资源负荷图法。
（1）横道图法
采用横道图法进行投资偏差分析，是用不同的横道标识已完工程计划投资、拟完工程计划投资和已完工程实际投资，横道的长度与其金额成比例。横道图法有形象、直观、一目了然等优点，但反映的信息量少。
（2）表格法
表格法是进行偏差分析最常用的一种方法，它将项目编号、名称、各投资参数以及投资偏差数综合归纳入一张表格中，并且直接在表格中进行比较。由于各偏差参数都在表中列出，使得投资管理者能够综合地了解并处理这些数据。有灵活、适用性强，信息量大，便捷的优点。
(3）曲线法
曲线法是用投资累计曲线(S曲线)来进行投资偏差分析的一种方法。在投资与时间关系曲线中，标出三条相应的曲线，既已完工程实际投资、拟完工程计划投资、已完工程计划投资，运用这些曲线可以分析工程的投资偏差和进度偏差。用曲线法进行偏差分析同样具有形象、直观的特点，但这种方法很难直接用于定量分析。
（4）资源负荷图法
资源负荷图是在编制网络计划安排工程进度时，将工程进度和资源结合形成的网络图。

【拓展资料】
投资偏差是指已完工程计划投资与已完工程实际投资的差值。结果为正，表示投资节约，结果为负，表示投资超支。
投资偏差四大原因：1.客观原因：人材然基交社法，客观原因有其他。2.业主原因：资规组织手续少，付款延时协调差。3.设计原因：设计缺陷设标变，图纸延误结构变。4.施工原因：施工组织不合理，质量事故进度偏。
绝对偏差是指投资实际值与计划值比较所得的差额。相对偏差是指投资偏差的相对数或比例数，通常是用绝对偏差与投资计划值的比值来表示。相对偏差和绝对偏差的符号相同，正值表示投资超支，负值表示投资节约。局部偏差是指每一控制周期所发生的投资偏差。累计偏差是项目已实施的时间内累计发生的偏差，是一个动态概念。累计偏差分析以局部偏差分析为基础，需对局部偏差进行综合分析，对投资控制工作在较大范围内有指导作用。根据偏差程度的概念，可以引入投资局部偏差程度和投资累计偏差程度。

8. 如何对实验数据进行误差分析

采取数理统计的方法，对实验数据记录，求出平均数后逐一对平均数相减，平方后再相加，除以样本数减一。即是标准差。此时可以分析是否超过误差阀值。未超过即可认为合格！aqui te amo。

9. 加工误差的统计分析方法有哪些

加工误差的统计分析；带计算器、铅笔、直尺、橡皮擦、机械制造工艺学书、；一、实验目的；1.掌握绘制工件尺寸实际分布图——直方图的方法，；二、实验要求；1．实验前要复习“加工误差统计分析”一节的内容；试提出解决上述问题的途径；根据图分析影响加工误差的因素；判断工艺是否稳定；；的途径；三、实验设备；试件：小轴100件量仪：千分尺；四、实验原理和方法；在无心磨床上连

加工误差的统计分析

带计算器、铅笔、直尺、橡皮擦、机械制造工艺学书、方格纸

一、实验目的

1. 掌握绘制工件尺寸实际分布图——直方图的方法，并能根据分布图分析加工误差的性质，计算工序能力系数，能提出工艺改进的措施； 2. 掌握绘制点图（平均尺寸——极差质量控制图）的方法，能根据点图分析工艺过程的稳定性。

二、实验要求

1． 实验前要复习“加工误差统计分析”一节的内容。 2． 通过实验绘制“实际分布图”和“”控制图。 3． 根据实际分布图分析影响加工误差的因素，推算该工序加工的产品合格率与废品率；

试提出解决上述问题的途径。 4．

根据图分析影响加工误差的因素；判断工艺是否稳定；试提出解决上诉问题

的途径。

三、实验设备
试件：小轴100件 量仪：千分尺
四、实验原理和方法

在无心磨床上连续加工一批试件（约100件），按加工顺序测量每件尺寸。做出实际分布图以及控制图。

在机械加工中应用数理统计方法对加工误差（或其他质量指标）进行分析，是进行过程控制的一种有效方法，也是实施全面质量管理的一个重要方面。其基本原理是利用加工误差的统计特性，对测量数据进行处理，作出分布图和点图，据此对加工误差的性质、工序能力及工艺稳定性等进行识别和判断，进而对加工误差作出综合分析。

10. 工程造价常用的偏差分析方法有哪些

常用偏差分析的方法有横道图法（主要反映累计偏差和局部偏差---注意如果拟完工程计划投资和已完工程实际投资已经给出，确定已完工程计划投资时，应注意已完工程计划投资表示线与已完工程实际投资表示线的位置相同，已完工程计划投资单项工程的总值与拟完工程计划投资的单位工程的总值相同）、时标网络法、表格法（进行偏差分析最常用的一种方法---投资局部偏差程度=投资局部偏差/已完工程计划投资、进度）和曲线法