spss亚组分析方法

1. spss常用的分析方法

SPSS基本常用分析方法总结
第一章均值比较检验与方差分析
在经济社会问题的研究过程中，常常需要比较现象之间的一些指标有无显着差异，特别当考察的样本容量n比较大时，由随机变量的中心极限定理知，样本均值近似他服从正态分布、所以，均值的比较检验主要研究关于正态总体则均值有关的假设是否成立的问题。
本章主要内容：
1．单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)；
2．两个独立总样本均值的I检验(Independent- Samples T Test );
3．两个有联系总体均值的t检验(Paired-Samples T Test )；
4．单因素方差分析(0ne-Way ANOVA)；
5．双因素方差分析(General Linear Model→Univariate)。
假设条件：研究的数据服从正态分布或近似地服从正态分布。
在Aanlyze菜单中，均值比较检验可以从菜单Compare Means 和General Linear Model得出。
第一节 单个总体均值的t检验(One-Sample T Test)
单个总体的t检验也称为单一样本的t检验，也就是检验单个变量的均值是否与假定的均值之间存在差异。将单个变量的样本均值与假定的常数相比较，通过检验得出预先的假设是否正确的结论。
例2.1 根据2002年我国不同行业的工资水平，检验国有企业的职工平均年工资收入是否等于10000元，假设数据近似地服从止态分布。
首先建立假设：H0：国有企业工资为10000元。
H1：国有企业工资不等于10000元。

第二节 两个总体的t检验 (Two-Samples T Test)
一、两个独立样本的t检验 (Independent -Samples T Test)
Independent -Samples T Test是检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显着的差异，两个没有联系的总体样也称独立样本，如两个无联系的企业生产的同样产品之间的某项指标的均值的比较，不同地区的儿童身高、体重的比较等，都可以通过抽取样本检验两个总体的均值是否存在显着的差异。 例2. 2 某医药研究所考察—种药品对男性和女性的治疗效果是否有显着差异，调查了10名男性服用者及7名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见表2-2，试根据表在一声声哀嚎声中，数学老师带着一摞试卷走了进来。

好像是因为冬天天冷，体育老师冻感冒了。

所以变成了两节数学课，顺便考个试。

数学老师名叫欧岛，一个很富有数学气息的名字，常年带着一个黑框眼睛。

卷子陆续分发。

作为一个学渣，苏牧无奈的拿出了数学参考资料，想碰碰运气看能不能找到原题。

“叮！查看了数学题目，数学积分+1，当前积分1/100，等级：一级”

突然，从脑海中冒出来的声音，将他吓了一大跳，差点没从凳子上滑落下来。

一旁的同桌颜小珂忍住没有笑场。

欧岛则是狠狠的瞪了苏牧一眼。

“？？？…”

苏牧瞪大了眼睛，有些不可置信。

“这是什么鬼东西？这是系统？？居然真的有系统这种东西？”

苏牧继续翻动，又出现了同样的声响。

“叮！您查看了数学题目，数学积分+1，当前积分2/100，等级：一级”

他只是瞟了一眼，居然就增加了积分？

苏牧觉得自己的脑子清明了些。

这些陌生的数学题目，似乎看起来也熟悉了几分。

他越发的激动起来。

这些都是真正出现在他眼前的变化！

苏牧翻书的动作越来越快，积分也越来越多，直到欧岛走过来站到了他的面前，才反应过来迅速收了回去。

这个时候，他的积分已经达到了81/100。

他并没有慌张，而是继续将试卷上的题目查看了一遍。

终于，系统迎来了新的提示音。

“叮，您的数学积分已经足够，等级：二级，当前积分0/1000！”

这一瞬间，苏牧仿佛像醍醐灌顶一般，曾经那些陌生的数学题，仿佛变成了多年的好友！

他居然！

看懂了！

看懂了！！

居然看懂了！！

苏牧的内心顿时内流满面，颇有苦尽甘来的感觉。

仿佛是要检验自己的成果，苏牧的心思完全沉寂在了试卷之中，这是一个学渣对于知识的渴望。

时间一点一滴的过去，就连苏牧自己都没有发现。

可惜的是，虽然他的数学已经达到了二级，但还是有些题目没办法运算出来。

“叮…..”

这一次不是系统的提示音，而是下课的铃声。

苏牧真的是头一次感受到了时间过的如此之快。

曾经漫长的两个小时，现在居然还让他有些意犹未尽。

这就是学霸的感觉吗？他默默的想到。

这张试卷，苏牧觉得自己应该是103分。

因为不会的题目他都空着。

而那些简单一点的题目，苏牧有一种迷之自信。

他得出的答案，一定是正确答案！

……

“我要好好学习了。”

强忍住内心的激动，苏牧摆正了

2. 怎样用spss分析这两组数据的相关性

1、打开SPSS软件，输入两列数据，如下图所示；

3. 如何用spss进行数据分组统计

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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。

这门课你将收获

1. 掌握统计学核心基础理论；

2. SPSS 数据库的构建及数据管理；

3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；

4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；

5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。

课程目录：

数据分析之美

为什么学习统计学及统计误用现状

统计学核心概念

计量资料统计描述

计数资料统计描述

统计学核心思想解读

......

4. 如何用spss做meta分析 详细�0�3

Meta 分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提
供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的
可信度,解决研究结果的不一致性 meta 分析是对同一课题的多项独立研究的结
果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项
独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多
个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
Meta 分析主要有一下功能：
一．定量综合
二．提供系统的、可重复的、客观的综合方法
三．通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决
研究结果的不一致性，改善效应估计值
五．回答原各研究未提出的问题
目前可以做meta 分析的软件主要有
revman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss。其中stata 因为具
备一下特点，所以特别合适用来做meta 分析。
1.不仅可以做的效应指标有二分类变量、连续变量；甚至可以是直接合并p 值。
2.可以进行亚组分析
3.对发表偏倚有明确的检测方法，可以根据P 值和图示判断。
4.可以进行累积meta 分析！！
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及
整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多
项式普罗比模式。新版本的STATA 采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立
程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。

5. spss数据五种分析方法是什么

spss数据分析的五种方法：

1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。

2、图表分析。

3、回归分析，点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。

4、直方图分析。

5、统计分析。

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），是一款“统计产品与服务解决方案”软件。

软件产品特点：

操作简便：

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便：

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大：

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

模块组合：

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

针对性强：

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

6. spss多组显着性差异分析步骤有哪些

1、首先打开SPSS 23.0版软件，找到要编辑的数据，可以从下图中找到方框。

7. 怎么用SPSS实现含有亚组的单因素方差分析

1. 首先，我们使用一个教程模板的数据，在数据中你可以看到数据都是横版的，很多人录入数据，没有进行转换就开始录入了。

   

8. 如何用SPSS分析三组数据

1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。

9. 怎么用stata 进行亚组分析

Meta 分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提\r\n供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的\r\n可信度,解决研究结果的不一致性 meta 分析是对同一课题的多项独立研究的结\r\n果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项\r\n独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多\r\n个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。\r\nMeta 分析主要有一下功能:\r\n一.定量综合\r\n二.提供系统的、可重复的、客观的综合方法\r\n三.通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，提高原结果的统计效能，解决\r\n研究结果的不一致性，改善效应估计值\r\n五.回答原各研究未提出的问题\r\n目前可以做meta 分析的软件主要有\r\nrevman,stata,meta-disc,meta-win,meta-caculate,spss。其中stata 因为具\r\n备一下特点，所以特别合适用来做meta 分析。\r\n1.不仅可以做的效应指标有二分类变量、连续变量;甚至可以是直接合并p 值。\r\n2.可以进行亚组分析\r\n3.对发表偏倚有明确的检测方法，可以根据P 值和图示判断。\r\n4.可以进行累积meta 分析!!\r\nStata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及\r\n整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多\r\n项式普罗比模式。新版本的STATA 采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立\r\n程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。

10. spss多组显着性差异分析步骤是什么

在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验。

等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量abcd四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。

t检验

适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较，检验两个处理平均数的差异是否显着。

spss提供的T检验有3种形式，分别是单样本T检验（One-Sample T Test），独立样本T检验(Independent-Sample T Teat)和成对样本T检验(Paired-Sample T Test）。

以上内容参考：网络-差异显着性检验