① 怎样用高斯-赛德尔迭代法求解矩阵方程组
// Seidel.h: interface for the CSeidel class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#if !defined(AFX_SEIDEL_H__35754D65_C3B8_4814_B9D7_8DE3BA72EFF3__INCLUDED_)
#define AFX_SEIDEL_H__35754D65_C3B8_4814_B9D7_8DE3BA72EFF3__INCLUDED_
#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000
//Seidel算法
//方法取自《计算方法引论》(第二版)徐萃薇、孙绳武着 高等教育出版社 第187页
//Matrix--系数矩阵，Y--常数项，X0--初始值，dimension--方程的阶数，error--误差；
//count--计算次数，达到次数即使不满足精度也返回积分值
//计算结果在X0中。
class CSeidel
{
public:
static bool Seidel(double *Matrix, double *Y, double *X0, int dimension, double error, int count);
CSeidel();
virtual ~CSeidel();
};
#endif // !defined(AFX_SEIDEL_H__35754D65_C3B8_4814_B9D7_8DE3BA72EFF3__INCLUDED_)
// Seidel.cpp: implementation of the CSeidel class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include "stdafx.h"
//#include "NumericalMethods.h"
#include "Seidel.h"
#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
CSeidel::CSeidel()
{
}
CSeidel::~CSeidel()
{
}
//Seidel算法
//方法取自《计算方法引论》(第二版)徐萃薇、孙绳武着 高等教育出版社 第187页
//Matrix--系数矩阵，Y--常数项，X0--初始值，dimension--方程的阶数，error--误差；
//count--计算次数，达到次数即使不满足精度也返回积分值
//计算结果在X0中。
#define Matrix(row,col) (*(Matrix+(row)*dimension+col))
bool CSeidel::Seidel(double *Matrix, double *Y, double *X0, int dimension, double error, int count)
{
int i,j,k=1;
double *X=new double[dimension];
double sum;
do
{
sum=0.0f;
for(i=1;i<dimension;i++)
sum+=Matrix(0,i)*X0[i];
X[0]=(Y[0]-sum)/Matrix(0,0);
for(i=1;i<dimension-1;i++)
{
sum=0.0f;
for(j=0;j<dimension;j++)
sum+=(j==i?0:(j<i?Matrix(i,j)*X[j]:Matrix(i,j)*X0[j]));
X[i]=(Y[i]-sum)/Matrix(i,i);
}
sum=0.0f;
for(i=0;i<dimension-1;i++)
sum+=Matrix(dimension-1,i)*X[i];
X[dimension-1]=(Y[dimension-1]-sum)/Matrix(dimension-1,dimension-1);
sum=0.0f;
for(i=0;i<dimension;i++)//计算误差的范数，这里使用欧氏范数
sum+=(X[i]-X0[i])*(X[i]-X0[i]);
for(i=0;i<dimension;i++)
X0[i]=X[i];
if(sum<error*error)
{
delete[] X;
return true;
}
if(k++>count)
{
delete[] X;
return false;
}
}while(true);
}
② 2018考中山大学统计学研究生需要知道什么
以下是从聚英考研网上为你找到了你应该需要知道资料，
一、考试科目：（1）101思想政治理论 （2）201英语一（3）663数学分析（4）862高等代数 复试专业课：S3405009概率论与数理统计
二、参考书目:初试指定教材：《数学分析简明教程（上册）》；作者：邓东皋；出版社：高等教育出版社《数学分析简明教程（下册）》；作者：邓东皋；出版社：高等教育出版社
《数学分析（上册）》；作者：华东师范大学；出版社：高等教育出版社
《数学分析（下册）》；作者：华东师范大学；出版社：高等教育出版社
《几何与代数导引》；作者：胡国权；出版社：科学出版社
《高等代数》；作者：北京大学；出版社：高等教育出版社
《实变函数》；作者：周民强；出版社：北京大学出版社
《代数学（上册）》；作者：莫宗坚；出版社：北京大学出版社
《泛函分析讲义（上册）》；作者：张恭庆；出版社：北京大学出版社
《数理统计学讲义》；作者：陈家鼎；出版社：高等教育出版社
《概率论与数理统计》；作者：余锦华；出版社：中山大学出版社
《数学物理方程》；作者：谷超豪；出版社：高等教育出版社
《数学物理方程讲义》；作者：姜礼尚；出版社：高等教育出版社
《实变函数简明教程》；作者：邓东皋；出版社：高等教育出版社
《数据结构教程》；作者：李春葆；出版社：清华大学出版社
《数据结构》；作者：殷人昆；出版社：清华大学出版社
《数值分析》；作者：李庆扬；出版社：清华大学出版社
《计算方法引论》；作者：徐萃薇；出版社：高等教育出版社
《微分几何学》；作者：苏步青；出版社：高等教育出版社
三、报录比：2017年报名37人，录取13人，其中6人是免试生人数。
还有招生简章、导师介绍、专业介绍、考研资料等你自己移步到他们网站上看吧。祝你2018考研成功！
③ 求计算方法引论视频教程（徐萃薇 孙绳武）
计算方法引论 作者: 徐萃薇 出版社: 高等教育出版社
视频教程
西北工业大学-车刚明《计算方法》
http://v.ku6.com/special/index_2401649.html
计算方法[吉林大学视频教程]48讲+3辅导
http://www.vhe.com/play_v-338.html
④ 龙贝格积分公式的Fortran程序代码
C++的行么？
Romberg.h：文件
// Romberg.h: interface for the Romberg class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#if !defined(AFX_ROMBERG_H__3DC3390F_E15E_4BB7_98E5_64C7538BF4DD__INCLUDED_)
#define AFX_ROMBERG_H__3DC3390F_E15E_4BB7_98E5_64C7538BF4DD__INCLUDED_
#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000
#include "afxtempl.h" //包含数组CArray模板
#include "math.h"
typedef double (*Fun)(double);
//Romberg算法
//方法取自《计算方法引论》(第二版)徐萃薇、孙绳武着 高等教育出版社 第119页
//但有改动，只使用了两个一维数组
//fun--被积函数的地址，[a，b]--积分区间，error--误差；
//count--计算次数，达到次数即使不满足精度也返回积分值，默认count=0--以误差为准
class CRomberg
{
public:
static double Romberg(Fun fun,double a,double b,double error,int count=0);
CRomberg();
virtual ~CRomberg();
};
#endif // !defined(AFX_ROMBERG_H__3DC3390F_E15E_4BB7_98E5_64C7538BF4DD__INCLUDED_)
Romberg.cpp：文件
// Romberg.cpp: implementation of the Romberg class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include "stdafx.h"
//#include "NumericalMethods.h"
#include "Romberg.h"
#ifdef _DEBUG
#undef THIS_FILE
static char THIS_FILE[]=__FILE__;
#define new DEBUG_NEW
#endif
typedef CArray<double,double> CDoubleArray;
//在C++中可以直接使用fun(a)来表示C中的(*fun)(a)
//而不必定义下面的这个宏，这里只是明确一下:)
#define fun(a) (*fun)(a)
#define array1(a) (*array1)[a]
#define array0(a) (*array0)[a]
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
CRomberg::CRomberg()
{
}
CRomberg::~CRomberg()
{
}
//方法取自《计算方法引论》(第二版)徐萃薇、孙绳武着 高等教育出版社 第119页
//但有改动，只使用了两个一维数组
//fun--被积函数的地址，[a，b]--积分区间，error--误差；
//count--计算次数，达到次数即使不满足精度也返回积分值，默认count<=0--以误差为准
double CRomberg::Romberg(Fun fun, double a, double b, double error,int count)
{
double h=(b-a)/2,F=0.0f;
int i,w,m=0,n=1;
CDoubleArray * array0=new CDoubleArray();
CDoubleArray * array1=new CDoubleArray();
CDoubleArray * arraytemp;
array0->Add(h*(fun(a)+fun(b)));
do
{
F=0.0f,m++;//注意m初值为0
for(i=1;i<=n;i++)
F+=fun(a+(2*i-1)*h);
array1->SetAtGrow(0,h*F+array0(0)/2);
w=4;
for(i=0;i<m;i++)
{
array1->SetAtGrow(i+1,(w*array1(i)-array0(i))/(w-1));
w<<=1;
}
h/=2,n<<=1;
arraytemp=array0,array0=array1,array1=arraytemp;
F=fabs(array0(m)-array1(m-1));
if(F<error) break;
if (count>0)
if(m>count) break;
}while(true);
F=array0(m);
delete array0;
delete array1;
return F;
}
⑤ 没有数学的专业硕士
数学
070101 ★▲△基础数学 070102 ★▲△计算数学
070103 ★▲△概率论与数理统计 070104 ★▲应用数学
070105 ★▲运筹学与控制论 070120 ★▲☆△信息安全
070121 ★▲☆金融数学与金融工程
初试考试科目：思想政治、英语、数学分析、高等代数、常微分方程 基础数学复试考试科目：一般会有常微分方程、实变函数、复变函数
山东大学 应用数学专业 2013年考研招生简章招生目录
招生年份:2013
本院系招生人数:80
应用数学专业招生人数:10
专业代码:070104
研究方向 考试科目
复试科目、复试参考书 参考书目、参考教材
01 数学物理逆问题 02 生物数学 03 生物统计 04 经济数学方法 05 环境模拟
06 环境管理与环境规划
07 计算几何与计算机辅助几何设计
101 -- 思想政治理论 201 -- 英语一 651 -- 数学分析 825 -- 线性代数与常微分方程 复试笔试科目：计算方法、线性规划、数学模型（各约占1／3）； 复试面试内容：英语、
数学分析、线性代数、常微分方程、线性规划、数学模型、计算方法；
参考书：
《数学模型》（第三版），姜启源编着，高等教育出版社2008年版；
《计算方法引论》（第三版），徐萃薇、孙绳武编着，高等教育出版社2007年版； 《线性代数》，刘建亚、秦静编，高等教育出版社，2004版；
《运筹学》（第三版）（线性规划部分）； 《运筹学》（第三版
⑥ 宁波大学数学考研要考哪些科目
070104应用数学
初试：610：《数学分析（上、下）》，陈传璋等编着，高等教育出版社，1983年。811：《高等代数》北京大学编，高等教育出版社，1989年。
复试：《综合数学》包括（任选其中两部分内容）：《近世代数基础》张禾瑞编，高等教育出版社，1978年； 《实变函数与泛函分析》（上）郑维行等编，高等教育出版社，1992年；《常微分方程》中山大学王高雄、周之铭编，高等教育出版社，1983年；《微分几何》苏步青等编，高等教育出版社，1988年。《计算方法引论》徐萃薇编，高等教育出版社，2002年。
加试:《高等几何》周兴和编，科学出版社，2003年。
你可以从这个网址查到http://graate.nbu.e.cn/gl/up/upload/zs20075.doc
⑦ 高分悬赏 求解2道MATLAB编程题目
第一题：
A=[
2,-1,0;
-1,2,-1;
0,-1,2;
];
vn=ones(length(A),1);
eps=1e-8;
IterN=15;
lambda_old=0;
for k=1:IterN
v=A*vn;
[temp,index]=max(abs(v)); %temp是绝对值的最大值,index是相应的序号
lambda=v(index);
vn=v/lambda;
[k,lambda,vn'] %第一列是迭代次数，第二列是模最大的特征值，第三至第五列是相应的特征向量
if abs(lambda-lambda_old)<eps %特征值的精度满足要求
break;
end
lambda_old=lambda; %备份这一步的特征值
end
lambda %模最大的特征值
v %对应的特征向量
第二题：
在Matlab下输入edit，然后将下面的代码复制进去，再保存退出
function [y,n,yiter]=TrapzInt(fun,a,b,epsilon)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%Author : wacs5
%%Email : [email protected]
%%Date : 20100506
%%Function : 梯形积分
%%Argument : fun是被积函数；a,b是积分上下限；epsilon是误差容限
%%Return : y为积分结果；将[a,b]平均n等分；yiter迭代的积分值
%%Called Mtb: abs,feval,mfilename,nargin,sum,warning
%%Example : [y,n,yiter]=TrapzInt('sin',0,pi/2,1e-10)
%%Reference : 徐萃薇,孙绳武.计算方法引论(第二版).高教出版社 P111
%%See also : http://www.matlabsky.com/thread-7206-1-1.html
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
if (nargin<4)
epsilon=1e-6;
end
if (nargin<3)
warning(['usage:',mfilename,'(fun,a,b[,epsilon])']);
end
n=1;
h=(b-a)/2;
y0=h*(feval(fun,a)+feval(fun,b));
yiter=y0;
while 1
f=sum(feval(fun,a+(1:2:2*n-1)*h));
y=y0/2+h*f;
if abs(y-y0)<3*epsilon
break;
end
n=n+n;
h=h/2;
y0=y;
yiter=[yiter,y0];
end
正文部分：
fun=@(x)sqrt(1+exp(x));
[y,n,yiter]=TrapzInt(fun,0,2,1e-4)
%其中y是积分的结果，n是区域划分的块数，yiter是各次划分的计算结果
⑧ 谁有计算方法引论（第三版）（也就是数值分析）徐萃薇 孙绳武 编着的课后习题答案及解答啊谢谢各位啦！
[email protected]好人一生平安呐~谢谢啦
⑨ 双三次样条内插网格化方法软件的研制开发及应用
郭志宏
（地矿部航空物探遥感中心，北京100083）
我中心IBM4341计算机硬件设备及软件系统是1988年从美国引进的。这些年来，该套系统为我中心航空物探数据处理及成图完成了不少工作，起了很大作用，但同时也逐渐暴露了其缺点。首先是IBM4341机硬件设备及空调系统占地面积大、耗电量大，同时需要配备较多的维护人员。另外其所配备的静电绘图仪所用的绘图纸、墨等耗材一直依靠国外进口，从而使得在IBM4341机上进行航空物探数据处理及成图工作的成本居高不下。特别是近几年，随着IBM4341机硬件设备逐步老化等诸多问题的出现，使得我中心航空物探数据处理及成图工作受IBM4341机瓶颈限制的矛盾日益突出。所幸的是这几年微型计算机的迅猛发展已使微机的硬件设备基本能够满足中心航空物探数据处理及成图工作的要求，但是基于微机上的航空物探数据（解释）处理及成图的软件系统却很不完善，无法和IBM4341机上配套的软件系统相比。尤其是在数据网格化和成图方面，还不得不依赖IBM4341机的软件程序，这是近年来无法将IBM4341计算机完全淘汰的主要原因之一。为了挽救IBM4341机上这些有价值的软件程序，不使其随着IBM4341机的淘汰而消失，尽可能将其消化、吸收、移植或重新开发到微机上来，实现航空物探数据微机处理及成图一条龙，在1996年初设立了微机高精度航空物探解释处理及成图系统研制的课题。
一、IBM4341机网格化程序的消化与吸收简况
无论是航空物探数据（解释）处理还是成图，首先面临的是数据网格化问题。网格化方法软件的好坏不仅直接影响到网格化数据的质量、精度和可信程度，而且还将进一步影响到数据解释处理图件的质量、效果和可靠性。IBM4341机网格化程序是随IBM4341计算机引进的，程序是澳大利亚的ECS公司70年代基于小型计算机开发出来，其后经过在IBM4341机上多年的应用证明其数据网格化质量精度高、效果好，这是大家公认的。即使在国外同类程序中相比，IBM4341机网格化程序迄今也是较优秀的。因此，这几年有许多同志曾多次试图对IBM4341机网格化程序进行消化和剖析，但均未获结果。主要原因是IBM4341机网格化程序随机引进的FORTRAN源程序语句多达上万条，程序既长又乱，结构极其复杂，经常是子程序套用子程序，子程序多达几十个。这些子程序中有些源程序是由汇编语言编写而成，个别关键的子程序甚至还缺少源程序。出于技术保密等原因，当时随机引进的资料中没有网格化程序方法技术方面的资料，加上所给的源程序中的说明语句又很少，从而对其进行消化吸收和剖析工作无法进行。这些年来，IBM4341机网格化程序所采用的网格化方法技术始终是个难解之谜。
二、微机双三次样条内插网格化方法软件的研制开发
由于前面提到的原因，无法剖析和移植IBM4341机网格化程序，为解决微机高精度航空物探处理成图系统中的数据网格化问题，只有走自己重新研制和开发的路。通过收集和阅读大量资料文献，比较各种数据网格化方法，针对航空物探测线型数据的特点，我们最终选用三次样条函数作为插值函数，在微机上研制开发出三次样条内插网格化方法软件。
（—）三次样条插值函数
设函数f（D）在插值区间[D0,Dn]上的n+1个互异节点Di上的值为f（Di）=Fi,i=0,1,2，…，n，则函数f（D）对应在各子区间[Di-l,Di]上的三次样条插值函数为[1][2]
航空物探遥感论文集
其中，hi=Di-Di-l,D∈[Di-l,Di],i=1,2，…，n;M0,M1,M2，…，Mn为样条插值函数S（D）在n+1个互异节点上的二阶导数值Mi=S″（Di）,i=0,1,2，…，n；它们满足下面的代数方程组
航空物探遥感论文集
其中
航空物探遥感论文集
令S″（D0）=M0=0及S″（Dn）=Mn=0作为边界插值条件，则可根据（1）式至（2）式用“追赶法”求得[D0,Dn]区间上分段三次样条插值函数。
（二）双三次样条内插网格化方法
双三次样条内插网格化方法的主要思想和过程如下。
1.坐标转换
将实际测量航线的大地坐标转换到用户确定的网格坐标系中，以利于后面各步的计算工作。
2.测线方向样条插值计算
根据（1）式至（2）式，沿各测量航线方向进行样条插值计算，从而获得各测线数据的三次样条插值函数，并将有关计算结果储存起来以备调用。需要指出的是，由于各测量航线实际是折线，因而在应用（1）式一元三次样条插值函数时，插值区间各节点上的Di值和D值应为折线段累加距离
航空物探遥感论文集
式中，D（X,Y）∈[Di-1,Di],X∈[Xi-1,Xi],Y∈[Yi-1,Yi],i=1,2，…，n。这样处理后，比较复杂的二元三次样条插值函数计算[3]仍可简化为较简单的一元三次样条插值计算问题，既能保证足够的插值精度，又不会引起前者计算可能产生的不稳定性问题。
3.交叉点搜寻及求值
分别搜寻计算各网格线与各测线的交叉点位置，并根据各测线数据的三次样条插值函数求出各交叉点上的数据场值，见图1。
图1双三次样条内插网格化示意
○为网格线与测线的交叉点
图2原始网格区边部去假值示意
4.网格线方向样条插值计算
根据各网格线与各测线的交叉点及场值，分别沿x和y网格线方向进行三次样条插值，从而得到各网格线上网格节场值。由于参与网格化计算的测线数据量一般均较大，并且为了计算时能够得到足够大的网格数据，3、4两步是分块计算重复进行的。将沿x和y网格线方向插值获得的网格节点上的两次插值结果平均，从而得到用户选择的原始网格化区域的网格数据结果。
5.原始网格区网格数据边部去假值处理
将两次三次样条插值计算得到的原始网格区网格数据进行原始网格区边部去假值处理，得到有效网格区的原始网格数据，见图2。
6.有效网格区网格数据圆滑处理
有效网格区原始网格数据进行加权平均圆滑处理，从而得到有效网格区圆滑网格数据，该网格数据就是双三次样条内插网格化程序的最终网格化结果。
图3是双三次样条内插网格化方法的程序流程。
三、双三次样条内插网格化方法实例计算
双三次样条内插网格化方法采用的“分段定义，光滑连接”的三次样条插值函数，属于自然样条函数类。当插值节点大于或等于4时，满足一定插值条件的三次自然样条是唯一存在的，并且在所有满足同一插值条件的函数中自然样条函数最为平滑、稳定，很少出现多余的拐点和畸变。另外三次样条函数由于在插值区间上二次连续可微，因而，即使对一些精度要求较高的工程问题，例如飞机外形的设计、船体放样、地球物理探矿等，其插值精度也足够了，所以双三次样条内插网格化方法计算得到的网格化数据应具有插值精度高、畸变小，插值数据平滑稳定、质量效果好等特点。这些特点已被新疆某地双三次样条内插网格化方法实例计算结果与IBM4341机网格化程序计算结果比较后所证实。图4和图5是新疆某地区分别采用双三次样条内插网格化方法程序和IBM4341机网格化程序计算获得的航磁网格化数据的绘制结果。比较图4和图5，可以看到两者吻合率达到95%以上，并且图4在精度细节和质量效果方面完全可以和图5相媲美，两者只是在数据圆滑程度和数据边部处理上略有差异。从图4和图5惊人的吻合情况，不难推断出IBM4341机网格化程序必定也是一种以样条插值为核心技术的网格化方法。困扰多年的IBM4341机网格化程序的方法技术难解之谜终于被揭晓。从新疆某地区的应用情况还看到，双三次样条内插网格化方法的结果除了在精度细节和质量效果方面已达到IBM4341机网格化程序的水平，其网格化计算速度也远比后者快，计算该区290×468网格数据，双三次样条内插网格化程序在486微机上仅需6minCPU时间，而IBM4341机网格化程序在IBM4341机上则需近20minCPU时间才能完成。
图3双三次样条内插网格化方法程序流程图
四、结论
通过新疆阿克苏等工区的实际应用和比较，可得出以下几点结论。
图4新疆某地区双三次样条内插网格化航磁△T网格数据
图5新疆某地区IBM4341机网格化航磁△T网格数据
1.计算精度高双三次样条内插网格化方法在网格化精度细节和质量效果方面已基本完全达到IBM4341机网格化程序的水平。
2.计算速度快双三次样条内插网格化程序的计算速度远比IBM4341机网格化程序快。
3.计算点数多双三次样条内插网格化程序允许参与计算的每条测线的测点数可多达20000或更多，而IBM4341机网格化程序则限制每条测线的点数不能超过9000。
4.计算网格大双三次样条内插网格化程序能计算的数据网格远比IBM4341机网格化程序大，前者可达2000×2000或更大，而后者有效网格仅为512×512。
5.网格化前预处理双三次样条内插网格化程序增加了网格化前对剖面测线数据全区整体去水平基值及进行空间域非线性滤波圆滑处理等功能。
6.边部无外延双三次样条内插网格化程序计算的网格数据边部基本无外延，而IBM4341机网格化程序由于采用了逐步增生法计算的网格数据边部则略有外延。
双三次样条内插网格化方法软件的研制成功使得微机高精度航空物探解释处理及成图系统的建立成为可能，为该系统的研制成功奠定了坚实的基础。目前该系统其它方面的工作也已基本完成，一些成果已逐步投入使用，从新疆等工区的应用情况看，效果均较满意。微机高精度航空物探解释处理及成图系统的研制完成，不仅能使航空物探（解释）处理及成图工作完全摆脱IBM4341机的瓶颈束缚，并且还带来较大的经济效益。
参考文献
1.徐萃薇.计算方法引论.北京：高等教育出版社，1985
2.汪柄柱.快速样条函数插值网格化方法.物化探计算方法技术，1996,18（4）
THE DEVELOPMENT AND APPLICATION OF THE SOFTWARE OF THE DOUBLE CUBIC SPLINE INTERPOLATED GRIDDING TECHNIQUE
Guo Zhihong
（Aerogeophysical Survey and Remote-Sensing Center,Beijing 100083）
Abstract
Gridding is an important link in geophysical and geochemical data processing.The double cubic spline interpolated gridding technique suggested in this paper can relatively satisfactorily solve the gridding calculation problem of the aerogeophysical traverse type data.A calculation example for a certain area of Xinjiang proved this technique to be of high precision and calculation speed.The successful development of the software for the double cubic spline interpolated gridding technique has completely freed the aerogeophysi-cal data processing and mapping for Aerogeophysical Survey and Remote-Sensing Center from the restriction of the IBM 4341 computer,and laid a solid foundation for the high-precision aerogeophysical interpretation and processing on computer and the successful development of the mapping system.
⑩ 跪求胡广书版本的《数字信号处理》第二版理论算法与实现的配套课件。马上考研了，有的知识点还不懂。因为
一、学术型学位
1.复试方式
全部初试上线考生均可参加复试，其形式为笔试和面试相结合，复试成绩实行百分制。复试成绩=（复试笔试成绩+复试面试成绩）×95%+外语听力成绩。
硕士拟录取成绩=初试成绩÷5×50%+复试成绩×50%
2.复试笔试科目：
基础数学：常微分方程、复变函数、实变函数（各约占1／3）；
计算数学：数值逼近、数值方法、微分方程数值解（各约占1／3）；
概率论与数理统计：概率论、数理统计（各约占1／2）；
应用数学：计算方法、线性规划、数学模型（各约占1／3）；
运筹学与控制论：
运筹学方向：概率论与数理统计、线性规划、整数线性规划（各约占1／3）；
控制论方向：概率论与数理统计、线性系统（各约占1／2）；
信息安全：计算机网络安全、数论与代数结构、应用密码学（各约占1／3）；
金融学、金融数学与金融工程：概率论、数理统计（各约占1／2）；
系统理论：概率论与数理统计、线性规划、整数线性规划（各约占1／3）。
3.复试面试内容：
基础数学：英语、数学分析、线性代数、常微分方程、复变函数、实变函数；
计算数学：英语、数学分析、线性代数、微分方程数值解、数值逼近、数值代数、算法语言；
概率论与数理统计：英语、数学分析、线性代数、概率论、数理统计、实变函数；
应用数学：英语、数学分析、线性代数、常微分方程、线性规划、数学模型、计算方法；
运筹学与控制论：英语、数学分析、线性代数、常微分方程、线性规划、整数线性规划、概率论与数理统计；或英语、数学分析、线性代数、常微分方程、自动控制原理、线性系统理论、概率论与数理统计；
信息安全：英语、数学分析、线性代数、概率论、数论与代数结构、计算机网络安全、应用密码学；
金融数学与金融工程：英语、数学分析、线性代数、概率论、数理统计、实变函数；
系统理论：英语、数学分析、线性代数、概率论、线性规划。
4.复试笔试科目参考书目：
基础数学：《复变函数》（第四版），余家荣着，高等教育出版社2007年版；《复变函数论》（第三版），钟玉泉编着，高等教育出版社2004年版；《实变函数与泛函分析》（第二版），郭大钧、黄春朝、梁方豪编着，山东大学出版社2005年版；《常微分方程教程》（第二版），丁同仁、李承治编着，高等教育出版社2004年版。
计算数学：《数值逼近》，孙淑英、张圣丽等编着，山东大学出版社；《数值线性代数》，徐树方着，北京大学出版社2004年版；《偏微分方程数值解法》，李荣华等编着，吉林大学，高等教育出版社2005年版；也可参考其他同类教材。
概率论与数理统计：《概率论基础》（第二版），复旦大学李贤平编，高等教育出版社2008年第十四次印刷；《数理统计》（一），复旦大学编，高等教育出版社1979年版；《概率论与数理统计》，刘建亚、吴臻编，高等教育出版社2004年版；《数理统计》，胡发胜、宿洁编，山东大学出版社2004年版。
应用数学：《数学模型》（第三版），姜启源编着，高等教育出版社2003年版；《计算方法引论》（第二版），徐萃薇、孙绳武编着，高等教育出版社2007年版；《运筹学》（第三版）（线性规划部分），刁在筠等编着，高等教育出版社2007年版。
运筹学与控制论：《概率论基础》（第二版），复旦大学李贤平编，高等教育出版社2008年第十四次印刷；《概率论与数理统计》（第二版），茆诗松、周纪芗编着，中国统计出版社2000年版；《运筹学》（第三版），刁在筠等编着，高等教育出版社2007年版；《自动控制原理》（第二版），高国桑、余文等着，华南理工大学出版社2005年版；《线性系统理论》，程兆林、马树萍编着，科学出版社2006年版；《数字信号处理——理论、算法与实现》，胡广书编着，清华大学出版社2003年版；
信息安全：英语、数学分析、线性代数、概率论同其它专业。《数论与代数结构》，王小云编，讲义；《密码学导引》，冯登国、裴定一编，科学出版社1999年版；《网络安全》，胡道元、闵京华着，清华大学出版社2004年版。
金融数学与金融工程：《概率论与数理统计》，刘建亚、吴臻编，高等教育出版社2004年版；《数理统计》，胡发胜、宿洁编，山东大学出版社2004年版；《概率论基础》（第一、二分册）（第二版），复旦大学李贤平编，高等教育出版社2008年第十四次印刷；《数理统计》，复旦大学编，高等教育出版社1979年版。
系统理论：《概率论》，华东师范大学出版社。
5.加试科目参考书目：
复变函数：《复变函数论》（第三版），钟玉泉编，高等教育出版社1987年版或2003年版；《复变函数论》，张培璇编，山东大学出版社1993年版；《复变函数》，余家荣，高等教育出版社2004年版。
实变函数：《实变函数与泛函分析》（第二版），郭大钧、黄春朝、梁方豪编着，山东大学出版社2005年版；
概率论：《概率论基础》（第二版），复旦大学李贤平编，高等教育出版社2008年第十四次印刷。
二、专业学位（430111控制工程、430140项目管理）
1.复试方式
全部初试上线考生均可参加复试，其形式为笔试和面试相结合，复试成绩实行百分制。复试成绩=（复试笔试成绩+复试面试成绩）×95%+外语听力成绩。
拟录取成绩=初试成绩÷5×0.5+复试成绩×0.5
2.复试笔试科目：
控制工程：概率论与数理统计、线性系统（各约占1／2）。
项目管理（金融管理方向）：概率论、数理统计（各约占1／2）。
3.复试面试内容：
控制工程：英语、数学分析、线性代数、常微分方程、自动控制原理、线性系统理论、概率论与数理统计。
项目管理（金融管理方向）：英语、数学分析、线性代数、常微分方程、概率论、数理统计。
4.复试笔试科目参考书目：
《概率论与数理统计》，刘建亚、吴臻编，高教出版社2004年版；《数理统计》，胡发胜、宿洁编，山东大学出版社2004年版；《概率论》，复旦大学编，高等教育出版社；《数理统计》，复旦大学编，高等教育出版社。《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗编着，中国统计出版社；《线性系统理论》，程兆林、马树萍，科学出版社2006年版；《概率论》，华东师范大学出版社。
5.加试科目参考书目：