生态敏感因子权重的计算方法

㈠ 请问用SPSS因子分析如何求权重还有spss因子分析中如何算因子解释了多少变异量谢谢~

如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。

比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39.759%，24.061%，旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：

㈡ spss中如何用因子分析计算各指标的权重

确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。

(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。

(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。

(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。

(2)生态敏感因子权重的计算方法扩展阅读

因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。

每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。

㈢ 评价指标权重的确定方法

确定诊断因子权重的方法主要有特尔菲法、回归分析法和层次分析法等。特尔菲法简便、易行，是人们常常选用的基本方法。回归分析法除了能够得到因素权重，还能通过检验因素重要性，来剔除那些次要的、可有可无的因素，建立更简单、作用更显着的方程。但回归分析法的应用是建立在两个条件基础上的，即一是样本数量足够多; 二是数据呈现典型的概率分布。当这两个条件不具备时，选择回归分析法确定因素权重，往往得不到较好的结果。层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process，AHP)就是由特尔菲法派生而来的。比较而言，层次分析法计算比较复杂，但也正是由于它采用了相对复杂的计算方式，有助于决策人员保持其思维过程和决策原则的一致性，对于因素复杂的系统，往往能够得到比较满意的结果。基于上述方法比较，本次研究采用层次分析法确定诊断因子权重。

7.2.1 层次分析法的基本方法和步骤

层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案相对重要性的总排序。运用层次分析法进行系统分析、设计和决策时，可分为 4 个步骤进行: ①分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构; ②对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵;③由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重; ④计算各层次元素对系统目标的合成权重，并进行排序。

7.2.2 递阶层次结构的建立

首先把系统问题条理化与层次化，构造出一个层次分析的结构模型。在模型中，复杂问题被分解，分解后各组成部分称为元素，这些元素又按属性分成若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素起支配作用，同时它又受上面层次元素的支配。层次可分为 3 类:

(1)最高层: 这一层次中只有一个元素，它是问题的预定目标或理想结果，因此也叫目标层。

(2)中间层: 这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。该层可由若干层次组成，因而有准则和子准则之分，这一层也叫准则层。

(3)最底层: 这一层次包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，因此也称为措施层或方案层。

上层元素对下层元素的支配关系所形成的层次结构被称为递阶层次结构。当然，上一层元素可以支配下层的所有元素，但也可只支配其中部分元素。递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，可不受限制。每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过 9 个，因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。层次结构的好坏对于解决问题极为重要，当然，层次结构建立得好坏与决策者对问题的认识是否全面、深刻有很大关系。

7.2.3 构造两两比较判断矩阵

在递阶层次结构中，设上一层元素C为准则，所支配的下一层元素为u₁，u₂，…，u_n对于准则C的相对重要性即权重。这通常可分两种情况:

(1)如果u₁，u₂，…，u_n对C的重要性可定量，其权重可直接确定。

(2)如果问题复杂，u₁，u₂，…，u_n对于C的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法。其方法是:对于准则C，元素u_i和u_j哪一个更重要，重要的程度如何，通常按1～9比例标度对重要性程度进行赋值，表7.1中列出了1～9标度的含义。

表7.1 标度的含义

对于准则C，n个元素之间相对重要性的比较得到一个两两比较判断矩阵

河南省土地资源生态安全理论、方法与实践

其中a_ij就是元素u_i和u_j相对于C的重要性的比例标度。判断矩阵A具有下列性质:a_ij>0，a_ji=1/a_ij，a_ii=1。

由判断矩阵所具有的性质知，一个n个元素的判断矩阵只需要给出其上(或下)三角的n(n－1)/2个元素就可以了，即只需做n(n－1)/2个比较判断即可。

若判断矩阵A的所有元素满足a_ij×a_jk=a_ik，则称A为一致性矩阵。

不是所有的判断矩阵都满足一致性条件，也没有必要这样要求，只是在特殊情况下才有可能满足一致性条件。

7.2.4 元素相对权重的计算及判断矩阵的一致性检验

已知n个元素u₁，u₂，…，u_n对于准则C的判断矩阵为A，求u₁，u₂，…，u_n对于准则C的相对权重ω₁，ω₂，…，ω_n写成向量形式即为W=(ω₁，ω₂，…，ω_n)^T。

权重的计算方法有和法、根法(即几何平均法)、特征根法(简记EM)和对数最小二乘法等。

(1)和法:将判断矩阵A的n个行向量归一化后的算术平均值，近似作为权重向量，即

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计算步骤如下:

第一步:A的元素按行归一化。

第二步:将归一化后的各行相加。

第三步:将相加后的向量除以n，即得权重向量。

类似的还有列和归一化方法计算，即

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(2)根法(即几何平均法):将A的各个行向量进行几何平均，然后归一化，得到的行向量就是权重向量。其公式为

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计算步骤如下:

第一步:A的元素按列相乘得一新向量。

第二步:将新向量的每个分量开n次方。

第三步:将所得向量归一化后即为权重向量。

(3)特征根法(简记EM):解判断矩阵A的特征根问题。

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式中:λ_max是A的最大特征根，W是相应的特征向量，所得到的W经归一化后就可作为权重向量。

(4)对数最小二乘法:用拟合方法确定权重向量W=(ω₁，ω₂，…，ω_n)^T，使残差平方和 为最小。

㈣ spss中因子分析后求各指标的权重的 权重公式

如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。

比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39.759%，24.061%，旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：

㈤ spss因子分析各因子的权重怎么计算

如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值计算主成分权重。

比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别是39.759%，24.061%，旋转后累积方差解释率为63.820%。那么归一化（即除累积方差解释率）即得到权重，计算如下表：

㈥ 权重是怎么计算

1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。

2、例如，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：

9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

(6)生态敏感因子权重的计算方法扩展阅读：

通常来说，设置权重的方法有以下几种：

1、主观经验法

考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重，一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。

2、主次指标排队分类法

这是比较常用的一种方法，也称A、B、C分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准，如按照其重要性程度进行排列；设置权重是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。

3、专家调查法

这种方法是聘请有关专家，对考核指标体系进行深入研究，由每位专家先独立地对考核指标设置权重，然后对每个考核指标的权重取平均值，作为最终权重。

同样的指标，对不同的部门和人员来说，各个指标的权重应不一样；不同来源的数据权重也是不一样的。

考核实践中应综合运用各种方法科学设置指标权重。通常的做法是主要根据指标的重要性进行设置，并可根据需要适时进行调整。

㈦ 权重的计算方法举例

甲同学测评分数=9*0.4+（10+9）/2*0.3+9*0.2+（10+8）/2*0.1=9.15.
权重计算就是指标量*该指标在整个样本中或规定的重要程度，也可以直接理解为所占百分比。
(7)生态敏感因子权重的计算方法扩展阅读
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
在表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
如：学生期末总评是对学生平时成绩，期中考成绩，期末考成绩的综合评价，但是这三个成绩所占期末总评成绩的比重不一样。若平时成绩占30%，期中考成绩占30%，期末考成绩占40%，那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4。

㈧ 权重计算方法

1、权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等。

2、有题可以，授课老师的平均分=（10+9）/2=9.5 分 ，同学的平均分=（10+8）/2=9分。根据权重分别是4、3、2、1，可以计算出甲同学测评分数为：

9×0.4+9.5×0.3+9×0.2+9×0.1=9.15分。

(8)生态敏感因子权重的计算方法扩展阅读

权重设置的具体方法

1、排序法

是罗列出某个岗位所有的绩效考核指标，然后通过两两对比的方法对这些指标按照重要性进行排序，越排在前面的指标权重越大，越排在靠后的权重越小。这个方法只能确定各个指标的相对权重，对于设置指标的绝对权重的意义不是很大，相对权重确定后还是要按照其他方法来确定绝对权重的，另外，在对指标进行排序时也一定要有该岗位的上级、任职者和HR都一起参与才行

2、经验法

这样的方法就是靠个人的经验判断了，经验不一定完全是自己的，也可以参照外部同行业企业的经验嘛。完全自己在闭门造车是非常难的。