如何量化選股方法

Ⅰ 如何合理利用私募基金量化選股策略

隨著近期指數增強產品的興起，量化選股的概念再一次進入了投資者的眼簾，伴隨近些年國內量化投資的高速發展，量化選股策略早已大量應用在了私募產品的投資策略之中。

量化選股的定義

簡單來說，量化選股就是利用數量化的方法構建模型，進而選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資方法。

量化選股為什麼能賺錢？

由於A股市場不是特別有效的市場，在非有效的市場下，量化模型對於市場微觀交易機會的把握和處理是遠強於人腦的，市場的非理性機會，各種各樣的套利機會，很多都需要通過大量的數據統計和挖掘來發現。
另一方面，量化選股策略由於是程序化操作，其紀律性，客觀性，准確性，及時性的特徵，能夠更好的把握市場機遇，不會受人為情緒因素所影響，而且對交易機會的發現和執行要比人為判斷更加迅速。再者，量化選股因為是通過數據挖掘，模型選股，所以構建的投資組合可以同時持有數百隻股票，而且可以高頻率的交易，這樣能很好的起到分散風險並提高收益的作用。

量化選股的風險特徵如何？

一、市場中性策略
對於市場中性策略來說，其目標主要是通過量化選股的方法選出高阿爾法的股票構建組合，並做股指期貨對沖。以此來剝離股票組合的市場風險，並收獲純阿爾法收益。所以一般情況下中性策略相對純股票多頭產品回撤風險要小，波動平滑，最大回撤一般較小，屬於相對比較穩健的投資策略。

二、指數增強策略
市場上現在比較主流的指數增強策略主要由原來的市場中性策略演變而來，為了能夠提高資金使用效率和搏取更高的收益，將市場中性策略中的股指期貨對沖部分去除，直接構建股票純多頭組合，運用量化選股的方法選擇一攬子股票，追蹤指數，控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下，獲取能比市場指數更高的收益，不僅獲取中性策略中所提供的純阿爾法收益，也獲取市場本身所帶來的收益。
中天嘉華優財富平台通過深度調研甄選出市場中優質的理財產品，供理財師和投資者選擇。優財富平台產品種類豐富，包括固定收益、私募股權、私募證券、海外投資等多個投資品類。產品交易結構透明、項目優勢明顯、不存在過度包裝。除了產品本身，優財富平台還為理財師提供了數以千計的產品投資組合以及相應的存續服務、高傭金、費用結算等服務，同時還會推出緊跟市場的投資策略和極具前瞻性的投資觀點。

Ⅱ 如何進行量化選股

我們知道量化選股是通過股票重組，並且依託於市場行為，但是現在好像很多的工具都能實現量化選股，比如說量邦天語，免費使用，我覺得還好，你可以去官網試用一下。不謝

Ⅲ 量化選股的介紹

量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為，研究表明，板塊、行業輪動在機構投資者的交易中最為獲利的盈利模式是基於行業層面進行周期性和防禦性的輪動配置，這也是機構投資者最普遍採用的策略。此外，周期性股票在擴張性貨幣政策時期表現較好，而在緊縮環境下則支持非周期性行業。行業收益差在擴張性政策和緊縮性政策下具有顯著的差異。

Ⅳ 什麼是量化選股 量化選股的風險特徵

什麼是量化選股？

簡單來說，量化選股就是利用數量化的方法構建模型，進而選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資方法。

量化選股的風險特徵如何？

我們以市場上較為典型的兩種運用量化選股方法的策略舉例：

一、市場中性策略

對於市場中性策略來說，其目標主要是通過量化選股的方法選出高阿爾法的股票構建組合，並做股指期貨對沖。以此來剝離股票組合的市場風險，並收獲純阿爾法收益。所以一個標準的純市場中性策略，應該較少的受到市場波動的影響，進而穩定的獲得一個不錯的超額收益。所以一般情況下中性策略相對純股票多頭產品回撤風險要小，波動平滑，最大回撤一般較小，屬於相對比較穩健的投資策略。

二、指數增強策略

市場上現在比較主流的指數增強策略主要由原來的市場中性策略演變而來，為了能夠提高資金使用效率和搏取更高的收益，將市場中性策略中的股指期貨對沖部分去除，直接構建股票純多頭組合，運用量化選股的方法選擇一攬子股票，追蹤指數，控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下，獲取能比市場指數更高的收益，不僅獲取中性策略中所提供的純阿爾法收益，也獲取市場本身所帶來的收益。

現在的指數增強產品主要有滬深300指數增強和中證500指數增強產品兩種，以跟蹤中證500指數的產品相對更多。由於去掉了股指對沖，指數增強的產品是完全暴露市場風險的，以此來搏取更高的收益。所以指數增強的產品就具備了高風險，高收益的特徵。一般情況下，會跟隨產品所追蹤的指數進行波動，同漲同跌，但一般會在上漲中比指數漲的更高，而在下跌中比指數虧損的較少，盡管策略整體波動相對較大，在投資期間也可能發生較大的回撤，但由於指數增強產品相比純中性產品資金使用效率更高而且有更強的復利效應，在市場沒有極大風險的情況下，更可能獲得比中性產品更高的收益。

最常見的量化選股模型

市場較為主流的量化選股策略總的來說可以分為兩類：第一類是基本面選股，第二類是市場行為選股。其中基本面選股模型主要有：多因子模型、風格輪動模型和行業輪動模型。市場行為選股模型主要有：資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型。

市場中從事量化投資的機構運用了各種量化選股模型構建股票組合，通過藉助現代統計學、數學的方法，從海量歷史大數據中尋找能夠帶來投資組合穩定收益的多種「大概率」策略和規律，在此基礎上，綜合歸納成因子和模型程序，最終紀律嚴明地按照這些數量化模型組合來進行獨立投資。在眾多的選股模型中，多因子選股模型是各個量化選股機構用的比較多的一種，多因子模型基本原理是採用一系列的因子作為選股標准，滿足這些因子的股票則被買入，不滿足的則賣出。

多因子模型的核心原理就是找到那些與企業的收益率最相關的因子。各種多因子模型核心的區別主要有兩點，第一是選擇的因子可能不同，第二是對因子的組合和權重分配會有所不同。綜合這兩點，就會導致不同機構最終選擇出的股票組合是不同的。一般而言，多因子選股模型具體的選股方法分為打分法和回歸法兩種。

打分法就是根據各個因子的大小對股票進行打分，然後按照一定的權重加權得到一個總分，根據總分再對股票進行篩選。

回歸法就是用過去的股票的收益率對多因子進行回歸，得到一個回歸方程，然後再把最新的因子值代入回歸方程得到一個對未來股票收益的預判，然後再以此為依據進行選股。

Ⅳ 如何理解量化選股和量化擇時之間的關系

所謂量化投資，就是通過定量或統計的方法，不斷地從歷史數據中挖掘有效的規律並在投資行為中加以利用，甚至通過計算機程序自動執行下單的動作。也就是說，量化投資方法是靠「概率」取勝，其最鮮明的特徵就是可定量化描述的模型、規律或策略。

對於股票市場，量化投資主要包括量化選股、量化擇時、演算法交易、股票組合配置、資金或倉位管理、風險控制等。我們這里重點聊一聊量化選股和擇時策略，其中前者解決哪些股票值得關注或持有，後者解決何時買入或賣出這些股票，以期在可承受的風險程度下，獲得盡可能多的收益。

第一階段：選股
選股的目標是從市場上所有可交易的股票中，篩選出適合自己投資風格的、具有一定安全邊際的股票候選集合，通常稱為「股票池」，並可根據自己的操作周期或市場行情變化，不定時地調整該股票池，作為下一階段擇時或調倉的基礎。

量化選股的依據可以是基本面，也可以是技術面，或二者的結合。常用的量化選股模型舉例如下：
1多因子模型
多因子模型：採用一系列的「因子」作為選股標准，滿足這些因子的股票將作為候選放入股票池，否則將被移出股票池。這些因子可以是一些基本面指標，如 PB、PE、EPS 增長率等，也可以是一些技術面指標，如動量、換手率、波動率等，或者是其它指標，如預期收益增長、分析師一致預期變化、宏觀經濟變數等。多因子模型相對來說比較穩定，因為在不同市場條件下，總有一些因子會發生作用。
2板塊輪動模型
板塊輪動模型：一種被稱作風格輪動，它是根據市場風格特徵進行投資，比如有時市場偏好中小盤股，有時偏好大盤股，如果在風格轉換的初期介入，則可以獲得較大的超額收益；另一種被稱作行業輪動，即由於經濟周期的原因，總有一些行業先啟動行情，另有一些（比如處於產業鏈上下游的）行業會跟隨。在經濟周期過程中，依次對這些輪動的行業進行配置，比單純的買入持有策略有更好的效果。
3一致性預期模型
一致性預期模型：指市場上的投資者可能會對某些信息產生一致的看法，比如大多數分析師看好某一隻股票，可能這個股票在未來一段時間會上漲；如果大多數分析師看空某一隻股票，可能這個股票在未來一段時間會下跌。一致性預期策略就是利用大多數分析師的看法來進行股票的買入賣出操作。
與此類似的思路還有基於股吧、論壇、新聞媒體等對特定股票提及的輿情熱度或偏正面/負面的消息等作為依據。還有一種思路是反向操作，迴避羊群效應（物極必反），避免在市場狂熱時落入主力資金出貨的陷阱。

4資金流模型
資金流模型：其基本思想是根據主力資金的流向來判斷股票的漲跌，如果資金持續流入，則股票應該會上漲，如果資金持續流出，則股票應該下跌。所以可將資金流入流出情況編製成指標，利用該指標來預測未來一段時間內股票的漲跌情況，作為選股依據。
第二階段：擇時
擇時的目標是確定股票的具體買賣時機，其依據主要是技術面。取決於投資周期或風格（例如中長線、短線，或超短線），擇時策略可以從比較粗略的對股票價位相對高低位置的判斷，到依據更精確的技術指標或事件消息等作為信號來觸發交易動作。

一般來說，擇時動作的產生可以基於日K線（或周K線），也可以基於日內的小時或分鍾級別K線，甚至tick級的分時圖等。具體的量化擇時策略可以分為如下幾種：
1趨勢跟蹤型
趨勢跟蹤型策略適用於單邊上升或單邊下降（如果可做空的話）的行情——當大盤或個股出現一定程度的上漲和一定程度的下跌，則認為價格走勢會進一步上漲或下跌而做出相應操作（買入->持有->加倉->繼續持有->賣出）。

2高拋低吸型
高拋低吸型：高拋低吸型策略適用於震盪行情——當價格走勢在一定范圍的交易區間（箱形整理）或價格通道（平行上升或下降通道）的上下軌之間波動時，反復地在下軌附近買入，在上軌附近賣出，賺取波段差價利潤（下軌買入->上軌賣出->下軌買入->上軌賣出->…）。
3橫盤突破型
橫盤突破型：價格走勢可能在一定區間范圍內長時間震盪，總有一天或某一時刻走出該區間，或者向上突破價格上軌（如吸籌階段結束開始拉升），或者向下突破價格下軌（如主力出貨完畢，或向下一目標價位跌落以尋找有效支撐），此時行情走勢變得明朗。
橫盤突破型策略就是要抓住這一突破時機果斷開多或開空，以期用最有利價位和最小風險入場，獲得後續利潤（空倉或持倉等待機會->突破上軌則買入或平空/突破下軌則賣出或做空）。

常見的趨勢跟蹤型策略有：短時和長時移動均線交叉策略，均線多頭排列和空頭排列入場出場策略，MACD的DIFF和DEA線交叉策略等。如下圖所示：

常見的高拋低吸型策略一般通過震盪類技術指標，如KDJ、RSI、CCI等，來判斷價格走勢的超賣或超賣狀態，或通過MACD紅綠柱或量能指標與價格走勢間的背離現象，來預測波動區間拐點的出現。如下圖所示：

常見的橫盤突破策略包括布林帶上下軌突破、高低價通道突破、Hans-123、四周法則等。如下圖所示：

必須要強調的是，趨勢跟蹤型策略和高拋低吸型策略適用於完全不同的市場行情階段——如果在單邊趨勢中做高拋低吸，或是在震盪行情中做趨勢跟蹤，則可能會造成很大虧損。因此，對這二者的使用，最關鍵的是，第一要盡量准確地判斷當前行情類型，第二是要時刻做好止損保護（和及時止盈）。

總結一下：
在瘋牛秘籍和瘋牛形態系列產品中，提供了大量對股市規律的揭示、以及基於這些規律制定的量化策略，例如基於各類公告事件、資金動向、技術指標等制定的策略和規律，以及次日機會、底部形態反轉等對應的交易時機。
這些實時動態的策略可為投資者的選股和擇時操作提供高效的、有價值的參考。

Ⅵ 通達信量化選股公式是什麼

通達信量化選股公式是由一些代碼構成的，一串串的英文字元以及數字搭配起來的就是我們的選股公式的代碼，公式都是由代碼運行產生的。選股公式的代碼編寫需要找一些教程學習才能夠學會並且掌握，使用選股公式是能夠去選擇出來一些對應形態的股票，這樣能夠大大的節省人力。
拓展資料：
1、「量化指標」—是指能用具體數據來體現的指標！如量比。量比是一個衡量相對成交量的指標，它是開市後每分鍾的平均成交量與過去5 個交易日每分鍾平均成交量之比。 其公式為： 量比=現成交總手/（過去5日平均每分鍾成交量*當日累計開市時間（分）） 。個人投資者就不要量化投資了，還是集中投資好，量化是給那些基金公司的
2、量化就是數字化也就是你們的考核指標（業績，出勤，全勤率。）不管什麼指標都變成數量，或者百分數什麼的比如你2022年的業務指標已經完成80%了，你的銷售額已經突破你的目標的120%了 等.相信你一定理解了！-----業績，出勤，全勤率..這些都是指標。
3、大智慧金融終端。 量化投資你要使用量加,進行科學的選股。 什麼是量化投資呢?其實,。 西醫靠指標,通過一系列的檢查數據綜合判斷病情。量化投資無非就是用指標和公式驅動。量化選股的方法有很多種，總的來說，可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類量化擇時股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。使用通達信公式根據股票名的某個位元組來選股，要用到公式函數 NAMEINCLUDE。 NAMEINCLUDE函數是查找品種名稱中是否含有指定的文字。 如： XG:IF (NAMEINCLUDE ('科技'),1,0); 如果股票名字中含有科技兩字，則XG=1，否則XG=0; 用這個公式。

Ⅶ 通達信量化選股公式

通達信的選股公式為xg:v>ref(v，1)*2 and c>ref(c，1)。公式的定義為今天的量大於等於昨天量的2倍，股價上漲。此公式的使用說明有以下幾點：1、五行量化指標（淺灰色實心空心方格）：實心代表趨勢走好，空心代表趨勢走壞；2、操盤動力線指標（黃金線）：短線靈敏指標，低位拐頭向上可跟進，高位拐頭向下要警惕，附有高低位買賣提示；3、海洋狀態指標（綵帶）：綵帶顏色代表短中期多空趨勢，低位轉紅可跟進，高位變色宜減倉、清倉。

量化選股的方法
1、多因素模型(Multiple-factor regression)
多因素模型將那些引起證券價格聯動的因素直接加入到收益率公式之中，然後開發基於這些因素的模型，簡化投資組合分析所要求的關於證券之間相關系數的輸入。模型效果的好壞主要取決於因素的選取，即那些被選定的因素是否足以證明，證券收益率之間聯動效應的根源在於那些因素對各證券的共同影響。
2、動量反轉選股
有效市場假說分三個層次，分別為弱有效市場、 半強有效市場、 強有效市場分別代表價格反映了歷史信息、公開信息和全部信息。
動量效應(Momentum Effect)指的是投資策略或組合的持有期業績方向和形成期業績方向一致的股價波動現象;
而反轉效應(ContrarianEffect)則指的是投資策略或組合的持有期業績方向和形成期業績方向相反的股價波動現象。
3、分類和回歸樹(Classification and regression tree)
分類和回歸樹是數據挖掘技術的一種，以遞歸分割技術為基礎(常用於制葯學的研究)，包括分類樹和回歸樹：分類樹產生定性輸出，回歸樹處理定量輸出。
4、神經網路(Neural networks)
因為股市的建模與預測所處理的信息量往往十分龐大，因此對演算法有很嚴格要求，它的非線性動力學特性也非常復雜，所以一般傳統的方法對於股市的預測往往難如人意。人工神經網路不僅具有大規模並行模擬處理、網路全局作用和非線性動力學等特點，而且有很強的自適應、自學習以及容錯能力，具備傳統的建模方法所不具有的許多優點，其可以不必事先知道有關被建模對象的參數、結構以及動態特性等方面的知識， 對被建模對象經驗知識要求不高。 而只需給出對象的輸入和輸出數，通過網路本身的學習功能即可實現輸入和輸出之間的映射。

Ⅷ 量化選股的基本面量化選股模型

基本面選股主要有多因子模型、風格輪動模型和行業輪動模型三類 籌碼選股是另外一種市場行為策略，基本思想是，如果主力資金要拉升一支股票，會慢慢收集籌碼，如果主力資金要賣出一支股票，則會慢慢分派籌碼，所以根據籌碼的分布和變動情況，就可以預測股票的未來是上漲還是下跌。

Ⅸ 如何量化炒股

我在其中遇到很多煩惱，在量化投資中，不知道你是不是有這樣的煩惱，下面是我的煩惱：

1、專業量化炒股工具太復雜，有沒有適合普通股民的量化分析工具呢？ 有自己的選股方法和參考指標，如何去驗證是否能帶來收益呢？ 很多牛人都有自己的炒股策略，誰的才是真的好呢？ 增減或替換選股指標，需要大量的數據運算，耗時費力，該如何避免呢？

不過這些問題數庫多因子量化平台可以幫你解決，3分鍾量化選股，做自己的股票分析師。

數庫多因子量化平台是數庫公司為了普及量化投資，為廣大股民提供的新型可視化量化工具，通過尋找與股票未來收益最相關的因子作為選股標准，綜合運用多因子構建模型對股票進行評價，選取綜合得分高的股票，以期獲得超額收益。

總結：無論你是小白還是專業人士，都可以在數庫多因子量化平台上盡情施展自己的炒股策略，炒股變得不再乏味煩心，而是便捷高效，輕松實現高收益。