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如何確定樣本抽樣方法

發布時間:2022-03-07 03:21:29

怎麼確定抽樣調查中的樣本量

(1)重復抽樣方式下:

變數總體重復抽樣計算公式:

(1)如何確定樣本抽樣方法擴展閱讀

調查研究中樣本含量的估算方法:經驗法

(1)確定正常值范圍的研究,其樣本量至少在100以上。

(2)地區性調查樣本量通常在500~1000,全國性調查的樣本量1500~2500。

(3)描述性研究樣本量一般為總體的10%~20%。

(4)探討多個自變數與一個因變數間的關系,樣本量為自變數個數的10~20倍,最好為20倍。

❷ 如何確定一個抽樣調查的樣本數

正態分布
所以
是取2delta

就能保證>95%
不過對於多少件好象沒有例子

❸ 如何確定樣本大小和選擇樣本

樣本容量: 從批中抽取的單位產品的匯集,稱為樣本. 樣本中單位產品數,稱為樣本量均值: 一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差.數學公式: R= =(每群數據的最大值)—(每群數據的最小值)標准差: 過程輸出的分布寬度或從過程中統計抽樣值(例如:子組均值)的分布寬度的量度,用希臘字母σ或字母s(用於樣本標准差)表示.σ的計算. 具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式.根據樣本量計算公式,我們知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於(1) 研究對象的變化程度;(2) 所要求或允許的誤差大小(即精度要求);(3) 要求推斷的置信程度.也就是說,當所研究的現象越復雜,差異越大時,樣本量要求越大;當要求的精度越高,可推斷性要求越高時,樣本量越大.因此,如果不同城市分別進行推斷時,大城市多抽,小城市少抽這種說法原則上是不對的.在大城市抽樣太大是浪費,在小城市抽樣太少沒有推斷價值.

❹ 抽樣調查的樣本容量的確定方法

樣本容量就是樣本數,比如在全校5000人中抽出100人進行調查,100就是樣本容量,5000是總抽樣框

❺ 審計抽樣方法和審計選取樣本方法的區別

抽樣方法審計是針對全面方法審計而言的,選擇樣本方法又是在確定抽樣方法的基礎上確定的一種如何選擇樣本的方法,是隨機抽、還是人為的抽,是按規模來抽、還是按盈利、虧損來抽等

❻ 如何選擇用什麼抽樣方法

首先判斷屬於統計抽樣還是非統計抽樣。
如果判斷出來屬於非統計抽樣,此時就需要判斷什麼時候運用比率法什麼時候運用差額法,第一種方法是比率法,即用樣本中的錯報金額除以該樣本中包含的賬面金額占總體賬面總金額的比例。例如,注冊會計師選取的樣本可能包含了應收賬款賬戶賬面金額的10%。如果注冊會計師在樣本中發現了100元的錯報,其對總體錯報的最佳估計為1 000元(100元÷10%)。這種方法不需使用總體規模。比率估計法在錯報金額與抽樣單元金額相關時最為適用,是大多數審計抽樣中注冊會計師首選的總體推斷方法。
第二種方法是差異法,即計算樣本中所有項目審定金額和賬面金額的平均差異,並推斷至總體的全部項目。例如,注冊會計師選取的非統計抽樣樣本為100個項目。如果注冊會計師在樣本中發現的錯報為200元,樣本項目審定金額和賬面金額的平均差異則為2元(200元÷100)。然後注冊會計師可以用總體規模(本例中為5 000)乘以樣本項目的平均差異2元,以估計總體的錯報金額。注冊會計師估計的總體錯報則為10 000元(5 000×2元)。差異估計法通常更適用於錯報金額與抽樣單元本身而不是與其金額相關的情況。
如果判斷出屬於統計抽樣,此時需要按照已知條件進行判斷,主要是結合公式本身的條件進行判斷:
均值估計抽樣:
樣本平均值=樣本的審定金額/樣本規模
總體的審定金額=樣本平均值*總體規模
推斷的總體錯報=總體的審定金額-總體賬面金額
差額估計抽樣:
單位樣本錯報=(樣本實際金額-樣本賬面金額)/樣本規模
推斷的總體錯報=單位樣本錯報*總體規模
比率估計抽樣:
樣本錯報/樣本總金額=推斷的總體錯報/總體總金額
比如樣本賬面是400,審定金額是500,總體的賬面金額是5000。總體的規模是220,樣本量是20。
在均值估計抽樣下,樣本項目的平均審定金額為500/20=25,總體的推斷金額為25*220=5500,推斷的總體錯報=5500-5000=500。
在差額估計抽樣下,樣本的錯報是500-400=100,樣本的平均錯報是100/20=5,總體的推斷錯報是5*220=1100。
另外需要注意,在樣本之間差異比較大的前提下,通常不採用均值估計抽樣

❼ 我的市場調查中,如何確定抽樣的樣本大小

這是嚴謹的做法:
市場調查中確定樣本量通常的做法是:
1,通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有:
2,用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n;
3,如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4,根據經驗,確定樣本量,主要方法有:
5,如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6,如果是大型城市,省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合;而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合;如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7,作為一個常識(主要是為了顯著性檢驗),要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8,通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用(留置)調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.此外,我們在多次的實際研究中發現,每組超過100個可能是一種資源浪費.

普通的話 100 200夠了

❽ 在抽樣調查中如何科學確定樣本數

一種方法叫做誤差界限法,因抽樣調查的曲線基本成正態分布,用樣本指標的3倍標准差界定,誤差達到99%以上,基本可以推斷

❾ 如何確定樣本量

具體確定樣本量還有相應的統計學公式,不同的抽樣方法對應不同的公式。

根據樣本量計算公式,不難知道,樣本量的大小不取決於總體的多少,而取決於:

(1) 研究對象的變化程度;

(2) 所要求或允許的誤差大小(即精度要求);

(3) 要求推斷的置信程度。

樣本量n=C²σ²/p²

P — 精度(Precision),也稱精確度,由審計師設定,代表樣本與總體之間的可接受誤差范圍。在屬性抽樣中,精度以百分比表示,在變數抽樣中,精度用一個數值表示。

精度值越大,樣本量越小,總體誤差值就越大;反之,精度值越小,樣本量越大,總體誤差值就越小,但增加了抽樣工作量。

樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數,應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知,在大樣本條件下,如果總體為正態分布,樣本統計量服從正態分布;如果總體為非正態分布,樣本統計量漸近服從正態分布。

(9)如何確定樣本抽樣方法擴展閱讀

合理確定樣本容量的意義:

1.樣本容量過大,會增加調查工作量,造成人力、物力、財力、時間的浪費;

2.樣本容量過小,則樣本對總體缺乏足夠的代表性,從而難以保證推算結果的精確度和可靠性;

3.樣本容量確定的科學合理,一方面,可以在既定的調查費用下,使抽樣誤差盡可能小,以保證推算的精確度和可靠性;另一方面,可以在既定的精確度和可靠性下,使調查費用盡可能少,保證抽樣推斷的最大效果。

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