qc7种工具是指哪些方法

1. QC新老七大手法分别指的是哪七大手法

一、老QC七大手法包括：

检查表、层别法（分层法）、排列图（柏拉图）、直方图、鱼骨图（因果图）、控制图（管制图）、散布图。

二、QC新七大手法指的是：

关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

三、运用途径图片：

列举介绍：

一、检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

二、数据分层法

数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

三、排列图

排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。

柏拉图分析的步骤：

（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别；

（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈；

（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期；

（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上；

（5） 绘上柱状图；

（6） 连接累积曲线。

四、直方图

在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

在制作直方图时，牵涉统计学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。

五、因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。

六、散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。

这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

七、控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制图使用后，就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。

它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

2. QC的七大手法四大工具是什么

QC七大手法
检查表(Data collection form)
分层法(Stratification)
散布图(Scatter)
排列图(Pareto)
直方图(Histogram)
因果图(Cause-Effect diagram)
控制图(Control Chart)
1. 查检表（Check List）
以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在于‘现状调查’。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）
根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）
一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称‘因果图’，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作‘鱼骨图’。
4. 散布图（Scatter Diagram）
把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）
一种用于调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）
将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）
针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特征加以分类、统计的一种分析方法

3. QC七大工具是什么

旧七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图
新七大手法：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图

4. QC七大工具以及各个工具的定义是什么

QC七大工具主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图的QC七工具。

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

(4)qc7种工具是指哪些方法扩展阅读：

QC七大工具分类：

FQC：即最终品质管控，是在产品完成所有制程或工序，对于产品的品质状况进行检验。

IQC：即来料品质管控，是对采购进来的素材或产品做品质确柏拉图示例认，减少质量成本，达到有效控制。

IPQC：即制程品质管控，是在产品从生产到包装过程中进行品质管控，也称作巡检。

OQC：即出货品质管控，是对产品进行全面性的查核确认，以确保客户收货时和约定内容符合一致。

5. QC七大手法具体包括哪些

旧七种工具
QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
新七种工具
QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

6. QC7种工具都有哪些

一、关联图

所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。

关联图法的主要用途是：

1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；
2. 制订质量管理的推进计划；
3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；
4. 提出解决市场投诉的措施；
5. 有效的推进QC小组活动；
6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；
7. 改进各职能管理工作的质量。

关联图法解决问题的一般步骤是：

1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；
2. 用简明通俗的语言表示主要原因；
3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；
4. 了解问题因果关系的全貌；
5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。

关联图法的主要特点是：

1. 适合于整理因素关系复杂的问题；
2. 从计划阶段开始就能够以广阔的视野把握问题；
3. 可准确地抓住重点；
4. 容易协调大家的意见；
5. 不拘形式自由发表意见，便于探索问题的因果关系；
6. 能打破成见。

关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾，明确解决问题的要点和依据。

二、系统图法介绍

系统图所使用的图（系统图），能将事物或现象分解成树枝状，故也称树型图。系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。

7. 新QC七大手法指的是哪些手法

一、新七种工具
QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

二、旧七种工具
QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
旧七种工具是我们本次的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

8. QC七大手法是什么

QC七大手法是：

1、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

2、QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

(8)qc7种工具是指哪些方法扩展阅读：

1、在质量管理发展史上先出现了“QC”，产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。QC职能为生产加工过程中的管控及制程数据的统计分析，并将相关信息提供给其它部门。

2、质量控制的主要功能就是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到最小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异，质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。

3、质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。

4、质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

9. 什么是QC七大手法和5大工具

品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实，品质管制的方法可以分为两大类：一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度的方法，它建立在全员品质管制的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为几类。

（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品各种资料，并用统计方法对资料进行整理，加工和分析，进而画出各种图表资料指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的品质川馨曾说过：企业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

（2） 中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技质管制部门的人使用。

（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用于杂的工程解析和质量解析，而且要借助于电脑手段，通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。

（一） 统计分析表

统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二） 数据分层法

资料分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的资料归纳在一起，以便进析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开出变化的规律。资料分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。资常与上述的统计分析表结合使用。资料分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法来弭补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足技法，除了建立正确的理念外，更需要有资料的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的资料及将这些资料依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等些调查，将这些资料予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

（三）排列图（柏拉图）

排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪义大利经济学家柏拉图（Pareto）而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时义大利在20%的人手，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto。美国品质管制专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于品质管制分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要因素。这种方法实际上不管制中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。在品质管制过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的。柏拉图是根据归集的资料，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以识别分类，计算出各专案别所产生的资料（如不良率，损失金额）及所占的比例，按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。在工厂或办公室，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象损失金额的80%以上的专案加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。柏拉图的使用要以层别法的专案别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的画制成柏拉图。

柏拉图分析的步骤；

（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。

（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限期。

（4） 各专案依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。

（5） 绘上柱状图。

（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有资料依据的来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住重要事情。

（四）因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因问题。发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出称所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个方法的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化设计步骤解决问题。

（1） 果分析图使用步骤

步骤1：集合有关人员。召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。

步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。

步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批问。（脑力激荡法）

步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。

步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后大予圈上红色圈。

步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上圈。

步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处。因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有者，才易秦效。

（2）因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影

较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探

改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法或许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总多有形与无形的障碍，而这些障碍是什麽，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等，就是原因分析图法主要的概念。一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使工作更加得心应手。同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速可靠。

（五）直方图

直方图又称柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉科学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。

（六）散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在座标图上，用成对的资料之间是否有相关性。这种成对的资料或许是特性一原因，特性一特性一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变数之间的相关关系。这种生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变数x 和y,x影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和y 的资料，上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断x和y 的相关情况。在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

（七）控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则就得不到应有的效果。

这些问题主要是：

1 ）数据有误。资料有误可能是成的，一是人为的使用有误资料，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）资料的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；

3 ）记录抄写有误；

4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的资料中总是含有一些的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”，集中体现了品质管制的“以事实和资料为基础进行判断和管理”的特点。最后要说明的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是简单的事。

10. 质量管理（QC）七大工具是什么

质量管理（QC）七大工具是：

1、关联图：用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表。

2、亲和图：把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来。

3、系统图：把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

4、箭条图：将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。

5、矩阵图：从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题。

6、矩阵数据分析法：对多个变动且复杂的因果进行解析。

7、过程决策程序图：随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

(10)qc7种工具是指哪些方法扩展阅读：

1、质量管理的发展与工业生产技术和管理科学的发展密切相关。现代关于质量的概念包括对社会性、经济性和系统性三方面的认识。

2、产品质量靠工作质量来保证，工作质量的好坏主要是人的问题。因此，如何挖掘人的积极因素，健全质量管理机制和约束机制，是质量工作中的一个重要环节。

3、质量管理发展到全面质量管理，是质量管理工作的又一个大的进步，统计质量管理着重于应用统计方法控制生产过程质量，发挥预防性管理作用，从而保证产品质量。

4、质量管理是公司生产管理环节中的重要组成部分，其重要作用众所周知。然而，在实际生产活动中，质量管理往往难以控制，导致公司质量管理出现问题的的原因主要有十个。