❶ 挑选变量子集方法的主要原则
挑选变靓仔及方法的主要原则，要根据特定的质量控制来就行。
❷ spss选最优子集的时候需要所有自变量不相关吗
不需要的。
自变量（Independent variable）一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
❸ 求最优解得方法有哪些
求次优解、第K优解
对于求次优解、第K优解类的问题，如果相应的最优解问题能写出状态转移方程、用动态规划解决，那么求次优解往往可以相同的复杂度解决，第K优解则比求最优解的复杂度上多一个系数K。
其基本思想是将每个状态都表示成有序队列，将状态转移方程中的max/min转化成有序队列的合并。这里仍然以01背包为例讲解一下。
首先看01背包求最优解的状态转移方程：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。如果要求第K优解，那么状态f[i][v]就应该是一个大小为K的数组f[i][v][1..K]。其中f[i][v][k]表示前i个物品、背包大小为v时，第k优解的值。“f[i][v]是一个大小为K的数组”这一句，熟悉C语言的同学可能比较好理解，或者也可以简单地理解为在原来的方程中加了一维。显然f[i][v][1..K]这K个数是由大到小排列的，所以我们把它认为是一个有序队列。
然后原方程就可以解释为：f[i][v]这个有序队列是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]+w[i]这两个有序队列合并得到的。有序队列f[i-1][v]即f[i-1][v][1..K]，f[i-1][v-c[i]]+w[i]则理解为在f[i-1][v-c[i]][1..K]的每个数上加上w[i]后得到的有序队列。合并这两个有序队列并将结果（的前K项）储存到f[i][v][1..K]中的复杂度是O(K)。最后的答案是f[N][V][K]。总的复杂度是O(NVK)。
为什么这个方法正确呢？实际上，一个正确的状态转移方程的求解过程遍历了所有可用的策略，也就覆盖了问题的所有方案。只不过由于是求最优解，所以其它在任何一个策略上达不到最优的方案都被忽略了。如果把每个状态表示成一个大小为K的数组，并在这个数组中有序的保存该状态可取到的前K个最优值。那么，对于任两个状态的max运算等价于两个由大到小的有序队列的合并。
另外还要注意题目对于“第K优解”的定义，将策略不同但权值相同的两个方案是看作同一个解还是不同的解。
❹ c++找出集合中最优的子集
采用排序的方法，给10000列排序，哪一列相加等于0的最少，就排前面，排到第四最小列的时候，就可以停止了，这四个最小列就是要的结果。用冒泡排序方法。
❺ 挑选变量子集方法的主要原则有
二分类 logistic回归中“变量选择方法”有7种，以下是spss手册中的介绍：
Logistic 回归：变量选择方法
方法选择允许您指定自变量将如何进入到分析中。通过使用不同的方法，您可以从相同
的变量组构造多个回归模型。
? Enter. 一种变量选择过程，其中一个块中的所有变量在一个步骤中输入。
? 向前选择（条件）. 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显着性，移去检验是基于在条件参数估计基础上的似然比统计的概率。
? 向前选择（似然比）. 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显着性，移去检验是基于在最大局部似然估计的似然比统计的概率。
? 向前选择 (Wald). 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显着性，移去检验是基于 Wald 统计的概率。
? 向后去除（条件）. 逐步向后选择。移去检验基于在条件参数估计的似然比统计量的概率。
? 向后去除（似然比）. 逐步向后选择。移去检验基于在最大偏似然估计基础上的似然比统计量的概率。
? 向后去除（Wald）. 逐步向后选择。移去检验基于 Wald 统计量的概率。
输出中的显着性值基于与单个模型的拟合。因此，当使用逐步方法时，显着性值通常无效。
所有被选自变量将被添加到单个回归模型中。不过，您可以为不同的变量子集指定不同的进入方法。例如，您可以使用逐步式选择将一个变量块输入到回归模型中，而使用向前选择输入第二个变量块。要将第二个变量块添加到回归模型，请单击下一个 。
❻ 寻求最优最快的算法，快速找出某一数组中符合条件的子集（如最大的100个）
我记得这个再算法分析里面我学过，多种排序方法里面，时空效率最高的应该是堆排序
堆排序的最坏时间复杂度为O(nlgn)。堆排序的平均性能较接近于最坏性能。
由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。
堆排序是就地排序，辅助空间为O(1)，
堆排序的算法：
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //对R[1..n]进行堆排序，不妨用R[0]做暂存单元
int i；
BuildHeap(R)； //将R[1-n]建成初始堆
for(i=n;i>1；i--){ //对当前无序区R[1..i]进行堆排序，共做n-1趟。
R[0]=R[1]；R[1]=R[i];R[i]=R[0]； //将堆顶和堆中最后一个记录交换
Heapify(R，1，i-1)； //将R[1..i-1]重新调整为堆，仅有R[1]可能违反堆性质
} //endfor
} //HeapSort
❼ 何谓最优控制解决最优控制有哪几种控制方法
http://ke..com/view/94616.htm
如果想深入学习，建议找本教材来看。
❽ 关于教学最优化的基本方法有哪些
教学目标能否实现，在很大程度上取决于教学方法的选择。教学方法是教学过程中教师与学生为实现教学目的和教学任务要求，在教学活动中所采取的行为方式的总称。
一、教学方法选择的基本依据
任何一种教学方法最核心的作用，都是为实现教学目标和完成教学任务服务。教学方法的实质就是把教师的教学、学生的学习和教材的内容有效地连接起来，使这些基本要素能够在教学过程中充分地发蔼挥它们各自的功能和作用，实现预期的教学目标，达到预期的教学效果。因此，教学方法与教学目的、教材内容、学生特征、教师素质、教学环境之间存在着必然的内在联系，这就是教师在教学过程中选择教学方法的基本依据。
(一)依据教学目标选择教学方法
一般来说，教学目标包括认知、情感和动作技能这三个领域，每个领域又分为若干个层次。不同领域或不同层次的教学目标必须要借助于相应的教学方法和教学技术。例如，如果教学目标强调知识的接受，则可相应注重采取以语言传递信息为主的讲解的方法；如果以学生掌握动作技能为主要教学目标，可以采用以实际操作训练为主的教学方法。所以，对教学方法的选择的指导性因素应是具体的教学目标。这些教学目标既应包含着知识内容目标，也应包括认知技能和认知策略方面的目标，还应包括培养和发展学生情意态度方面的目标。这就要求教师要能够掌握相应的教学目标分类知识和方法，把教学中总的抽象的目标分解转化为具体的可操作性目标，并依此来选择和确定具体的教学方法。
(二)据教材内容特点选择教学方法
不同学科的教材，要采用不同的教学方法进行教学，这不仅是因为不同学科内容本身所特有的抽象性或形象性的特点，而且还因为学生在学习不同学科内容时的心理过程存在差别。例如，计算机应用就要求使用讲解与演示相结合的方法，而在人文学科中则较多地使用讲读法。事实上，当今国外涌现出的一些影响颇大的教学方法，如暗示教学法、纲要信号法等，无一不是与某些特定学科的教学内容相联系的，仅适用于这些特定学科的教学，并不适用于各种学科教学。因此教师在传授不同性质学科的教材内容时，一定要选择适合该学科的教学方法。即便是同一学科，在传授某些具体、特定的教材内容时，也要求采取与完成传授该内容相适应的教学方法。因为任何学科都是由多方面内容构成的体系，在这一体系中，不同的内容具有不同的内在逻辑和特点，有些内容适宜用探索法，有些内容则适合用讨论法。
这里所说的教学环境，主要是指学校教学设备条件(实验仪器、实验设备、图书资料等)、教学空间条件(教室、场地、实验室、活动室等)和教学时间条件等。教学环境状况对教学方法功能的全面发挥也有着一定的制约作用，特别是现代化教学手段的充分运用，会更进一步地开拓教学方法的功能和适用范围。教师选择教学方法时，要在时间条件允许的情况下，最大限度地运用和发挥学校教学设备和教学空间条件的功能与作用。
(五)据教师自身素质选择教学方法
教学方法的选择还要考虑到教师自身的素养和条件，考虑到教师自身对各种教学方法的掌握和运用水平。有些教学方法虽然好，但教师不能正确使用，仍然不能在教学中产生好的效果，甚至可能起到适得其反的作用。教师个性上的不同特点，也会影响他们对教学方法的使用。如有的教师擅长用生动的语言表述，可以把问题描绘得形象、具体，由浅人深地讲清道理；有的教师则擅长运用直观教具，通过直观演示来说清理论，做到“此时无声胜有声”。这两类不同特点的教师在教学方法的选择上，优先考虑的重点应是不同的。总之，教师要根据自身的素养和条件，扬长避短，发挥个人优势，选择与自己特点相适应的教学方法。另外，还要根据课堂类型选择教学方法、依据教学时间和效率的要求选择教学方法等等。
二、教学方法运用的要求
(一)娴熟、正确地运用
要娴熟、正确地运用各种基本方法，发挥其最佳功能。
(二)发挥教学方法的整体性功能
要善于综合地运用教学方法，发挥教学方法体系的整体性功能。为了更好地完成教学任务，实现教学目的，必须综合运用多种教学方法。实践证明，在教学过程中学生知识的获得、能力的培养、智力的发展，不可能只靠一种教学方法，必须实现多种教学方法的有机结合与相互配合，实现教学方法的优化组合，这样才能体现出教学方法运用的多样性、综合性和灵活性，从而达到发挥教学方法组合的整体性功能的目的。
(三)必须坚持以启发式为指导思想
无论选择或采用那种教学方法，在实际运用中都必须贯彻启发式的教学思想，要以启发式的教学思想作为运用各种教学方法的指导思想。注重调动学生在学习过程中的主观能动性，激发学生强烈的学习动机，引导学生开展积极的思维活动，促进学生养成独立思考问题的能力，从而为学生的创造性思维品质的形成提供良好的条件。
(四)必须关注学生的参与
❾ 在一个加权胚m=中，m的最优子集一定是最大独立子集吗
根据已知，B、C 中都必有 A 中的 n 个元素，
对于 B ，只须再从 C 中 m-n 个元素中任取若干个，
相当于 m-n 个元素的子集个数，因此这样的 B 共有 2^(m-n) 个 。